長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究
——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析

鐘昌寶，錢(qián) 康

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素研究
——基于空間杜賓模型的實(shí)證分析

鐘昌寶，錢(qián) 康

（常州大學(xué)商學(xué)院，江蘇常州213164）

文章采用空間基尼系數(shù)和空間自相關(guān)分析法揭示長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空演變特征，并利用空間杜賓模型對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平均具有顯著的正效應(yīng)，其中，人力資本和社會(huì)資本的影響程度較大，對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的正效應(yīng)不顯著，而政府干預(yù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的負(fù)效應(yīng)；物流產(chǎn)業(yè)集聚自身的滯后型空間效應(yīng)和影響因素的滯后型空間效應(yīng)也是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要因素。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；物流產(chǎn)業(yè)集聚；空間自相關(guān)；空間杜賓模型

一、引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略是我國(guó)空間經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的一個(gè)重大舉措，將為“新常態(tài)”下我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)注入新動(dòng)能。物流業(yè)作為支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，對(duì)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)間資源和貨物互通、貿(mào)易暢通、貨幣流通發(fā)揮著紐帶作用［1］，是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和保障。

自Marshall（1890）首次探究了產(chǎn)業(yè)集聚的成因后，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚理論的形成與發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。近年來(lái)其集聚現(xiàn)象也引起了學(xué)者們的關(guān)注，相關(guān)研究可歸納為三個(gè)方面。一是物流產(chǎn)業(yè)集聚形成機(jī)理探究，李蘭冰在剖析物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，提出創(chuàng)新是促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集群成長(zhǎng)的重要機(jī)制［2］。王非等在界定物流集聚區(qū)的基礎(chǔ)上，將物流集聚區(qū)的形成機(jī)理歸納為外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)集中、地方政府和交通基礎(chǔ)設(shè)施［3］。二是物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)分析，Kayikci揭示了貨運(yùn)中心對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展方面的重要作用，反映了物流產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)［4］。王珍珍等采用面板數(shù)據(jù)模型探究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)工業(yè)增加值的影響，指出物流產(chǎn)業(yè)集聚是影響各地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平的重要因素［5］。武富慶等基于面板數(shù)據(jù)研究了黑龍江12個(gè)地市物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)，揭示了物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用［6］。三是物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度，鐘祖昌應(yīng)用區(qū)位熵系數(shù)測(cè)算了我國(guó)31個(gè)省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，指出我國(guó)省域物流產(chǎn)業(yè)集聚存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性［7］。唐麗敏等應(yīng)用區(qū)位熵、改進(jìn)區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)三種方法，從整體、區(qū)域、行業(yè)維度測(cè)算了遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平［8］。梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者們對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成機(jī)理和影響因素的研究相對(duì)缺乏，已有研究也大都從傳統(tǒng)計(jì)量入手，忽略了空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，物流產(chǎn)業(yè)集聚作為一種典型的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間現(xiàn)象，各種物流要素在各地區(qū)間相互擴(kuò)散或集聚，使得各地區(qū)間物流產(chǎn)業(yè)集聚存在著緊密的空間關(guān)聯(lián)性［7］，因此研究物流產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)，空間效應(yīng)是一個(gè)不可忽視的重要因素［9］。

本文針對(duì)現(xiàn)有研究的不足，利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2006-2014年的數(shù)據(jù)，度量了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況，并通過(guò)空間自相關(guān)分析法的Global Moran’s I和Moran散點(diǎn)圖探討了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間相似性和動(dòng)態(tài)演變。接著基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2006-2014年的面板數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。擬重點(diǎn)解決兩個(gè)問(wèn)題：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的時(shí)空演變特征如何？哪些因素促進(jìn)了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的集聚，影響程度如何？

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平演變分析

（一）產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度方法辨析與選用

產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度方法主要有：行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)、區(qū)位熵系數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)。這些方法各有其優(yōu)點(diǎn)與缺陷，能夠從某些方面較好地反映產(chǎn)業(yè)集聚水平，但又存在許多不足之處。行業(yè)集中度指數(shù)和赫芬達(dá)爾指數(shù)更強(qiáng)調(diào)從市場(chǎng)空間角度入手，從產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和壟斷角度刻畫(huà)產(chǎn)業(yè)集聚水平；而區(qū)位熵系數(shù)、空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)更強(qiáng)調(diào)從地理空間角度著眼，區(qū)位熵系數(shù)可以從地區(qū)專業(yè)化角度反映產(chǎn)業(yè)集聚水平，空間基尼系數(shù)和EG指數(shù)從行業(yè)分布均衡程度角度表示產(chǎn)業(yè)集聚水平［10-11］。

各產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度方法都有其適用條件限制，超出限制條件得出的測(cè)度結(jié)果往往與實(shí)際狀況大相徑庭，因此要根據(jù)研究對(duì)象與目標(biāo)合理選擇恰當(dāng)?shù)臏y(cè)度方法。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域?yàn)榭臻g分析尺度，強(qiáng)調(diào)從地理空間角度測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況，基于空間基尼系數(shù)方法的簡(jiǎn)單易于操作性，且得到學(xué)者的廣泛應(yīng)用［11］，因此這里選用空間基尼系數(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的集聚狀況進(jìn)行定量測(cè)度，計(jì)算公式為：

式中，ei為i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，e為i地區(qū)的就業(yè)總?cè)藬?shù)，Ei為全國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，E為全國(guó)的就業(yè)總?cè)藬?shù)。G=0時(shí)，表示物流產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的空間分布是均勻的；G越大，表示該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平越高；G=1（最大值），表示該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平達(dá)到最高。

（二）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度

2006年，國(guó)家“十一五”規(guī)劃綱要將“大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)”單列一節(jié)，現(xiàn)代物流在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)地位得以確立至此我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)正式由探索起步推進(jìn)到科學(xué)有序發(fā)展階段。因此，本文以2006年為起始階段，通過(guò)收集長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市和全國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，測(cè)度結(jié)果見(jiàn)表1所列。

表1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平

（三）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平演變及聚類(lèi)分析

從各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動(dòng)情況來(lái)看（圖1），2006-2014年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚綜合水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭良好，集約化、規(guī)模化、效益化效應(yīng)愈加顯著。2012年我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速進(jìn)入換檔期，長(zhǎng)期掩蓋在經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)下的物流需求不足、產(chǎn)業(yè)層次不高、物流運(yùn)營(yíng)缺乏效率等問(wèn)題日益突出，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)尤其是下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平造成較大壓力。另外從區(qū)域分布情況來(lái)看，各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平遠(yuǎn)高于上游和中游地區(qū)，上游和中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似且都明顯低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚綜合水平。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，近年來(lái)下游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于快速攀升的狀態(tài)，而中游地區(qū)處于緩慢下降的狀態(tài)，上游地區(qū)處于平穩(wěn)起伏的狀態(tài)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。

從各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的排名情況來(lái)看（表1），2006年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前列的省市有：上海、浙江、四川、江蘇、安徽，這些省市基本集中在下游地區(qū)；排名后列的省市有：江西、云南、湖北、湖南，這些省市多數(shù)集中在中上游地區(qū)，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在空間上存在明顯的不均衡態(tài)勢(shì)。到2014年，上海、浙江、湖北、貴州、云南的排名位次變動(dòng)較小，而江蘇由2006年的第4位上升到2014年的第1位，安徽由2006年的第5位下降到第8位，江西由2006年的第8位下降到第10位，湖南由2006年的第11位上升到第7位，重慶由2006年的第7位上升到第4位，四川由2006的第3位下降到第6位。2014年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平排名前列的省市有：江蘇、上海、浙江、重慶，主要是一些下游省市，而江西、湖北、云南這些中上游省市排名依然靠后。2006-2014年，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間不均衡態(tài)勢(shì)并沒(méi)有得到有效緩解。

圖1 各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的變動(dòng)情況

對(duì)各省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析（圖2），當(dāng)聚成3類(lèi)時(shí)，上海、浙江為第一類(lèi)，江蘇為第二類(lèi)，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南為第三類(lèi)。第一、二類(lèi)都是下游省市，而中上游省市都集中在第三類(lèi)，更加說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象顯著。下面將采用空間自相關(guān)分析法進(jìn)一步刻畫(huà)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的時(shí)空演變格局。

圖2 物流產(chǎn)業(yè)集聚水平系統(tǒng)聚類(lèi)的冰柱圖

三、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間自相關(guān)分析

（一）全局空間自相關(guān)分析

采用全局空間自相關(guān)分析法，計(jì)算得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局空間自相關(guān)系數(shù)Glob?al Moran′s I，結(jié)果見(jiàn)表2。從2006-2014年，Global Mo?ran′s I都大于0，且統(tǒng)計(jì)量Z值都大于正態(tài)分布函數(shù)在0.05顯著性水平下的臨界值1.96，P值均小于0.05，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局自相關(guān)系數(shù)Global Moran′s I均顯著為正，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似的地區(qū)在空間上顯著集聚，即呈現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)趨于和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)相鄰，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)趨于和物流產(chǎn)業(yè)集聚水平低的地區(qū)相鄰的空間關(guān)聯(lián)特征。

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的全局空間自相關(guān)分析

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Global Mo?ran′s I變化趨勢(shì)來(lái)看（圖3），從2006-2012年，Global Moran′s I的值總體呈現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)的態(tài)勢(shì)。在此期間，2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)，傳統(tǒng)行業(yè)增速回落，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要以傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受挫，物流業(yè)發(fā)展停滯；而下游地區(qū)率先響應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，物流業(yè)平穩(wěn)快速發(fā)展，物流業(yè)的集約化、規(guī)模化效應(yīng)得到增強(qiáng)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在逐漸變大，Global Moran′s I達(dá)到最低值0.2。為了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的影響，促進(jìn)物流業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，2009年國(guó)務(wù)院印發(fā)《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展起到積極的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在逐漸縮小。

從2012-2014年，Global Moran′s I的值呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢(shì)。2012年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入增速換檔期，經(jīng)濟(jì)增速放緩時(shí)期，物流業(yè)“第三利潤(rùn)源”的戰(zhàn)略地位得到凸顯，各地區(qū)緊抓機(jī)遇，加快推動(dòng)物流業(yè)從成本驅(qū)動(dòng)、速度優(yōu)先的粗放式增長(zhǎng)方式向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、效益優(yōu)先的集約化方式轉(zhuǎn)變，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間分布差異性在快速縮小。近年來(lái)，在經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”背景下，我國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，物流需求規(guī)模增速減緩，物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力加大，Global Moran′s I的值小幅回落。

圖3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Global Moran’sI變化趨勢(shì)

（二）局部空間自相關(guān)分析

采用局部空間自相關(guān)分析法，計(jì)算得到2006和2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran散點(diǎn)圖，結(jié)果見(jiàn)圖4。2006年落入“HH”區(qū)的省市有2個(gè)，占總數(shù)的18%；落入“LL”區(qū)的省市有6個(gè)，占總數(shù)的55%，呈空間正相關(guān)性的省市占總數(shù)的73%。到2014年，落入“HH”區(qū)的省市有3個(gè)，占總數(shù)的27%；落入“LL”區(qū)的省市有7個(gè)，占總數(shù)的64%，呈空間正相關(guān)性的省市占總數(shù)的91%。這進(jìn)一步說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展具有較好的空間結(jié)構(gòu)性和空間關(guān)聯(lián)性，物流集聚水平相近的省市在空間上集聚分布。

圖42006 年、2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的Moran散點(diǎn)圖

2006年，落入“HH”區(qū)的省市有上海、浙江，落入“LH”區(qū)的省市有江蘇、安徽、江西，落入“LL”區(qū)的省市有湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南。大體而言，落入“HH”區(qū)的都是下游省市，落入“LH”區(qū)的主要是中游省市，落入“LL”區(qū)的主要是上游省市，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流集聚水平呈現(xiàn)自下而上遞減的階梯狀分布格局。到2014年，江蘇由“LH”區(qū)進(jìn)入“HH”區(qū)，這說(shuō)明江蘇近年來(lái)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)凸顯，集聚水平發(fā)展速度明顯快于其周邊省市；江西由“LH”區(qū)進(jìn)入“LL”區(qū)，這說(shuō)明江西近年來(lái)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展滯后，與其周邊省市的差距逐漸拉大。

從2006-2014年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展不均衡的態(tài)勢(shì)愈加嚴(yán)重，“馬太效應(yīng)”明顯。下游省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)層級(jí)高，與物流業(yè)的相互促進(jìn)作用顯著，同時(shí)還憑借區(qū)位、經(jīng)濟(jì)、交通等先發(fā)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)極化效應(yīng)不斷促進(jìn)物流資源向該地區(qū)非均衡集聚，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提高，各省市間的空間聯(lián)系越來(lái)越密切，空間差異持續(xù)縮小。中游省市處于下游省市的經(jīng)濟(jì)腹地，物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力大，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和能力不明顯，擴(kuò)散效應(yīng)大于集聚效應(yīng)，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平發(fā)展緩慢。上游省市作為后發(fā)地區(qū)，長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展滯后累積的劣勢(shì)阻礙了物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，整片地區(qū)陷入了“貧困陷阱”。總之，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重，形成了下游省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)領(lǐng)先而上游和中游省市連片低下的空間格局（圖5），不利于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域物流的均衡協(xié)調(diào)發(fā)展。為了緩解當(dāng)前發(fā)展不均衡的態(tài)勢(shì)，縮小長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間差異，針對(duì)性地探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素非常必要。

圖5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的空間格局

四、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素分析

（一）影響因素框架構(gòu)建

鐘祖昌依據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)、空間經(jīng)濟(jì)學(xué)等理論基礎(chǔ)，提出了“市場(chǎng)-基礎(chǔ)設(shè)施-制度-對(duì)外開(kāi)放”的物流產(chǎn)業(yè)集聚影響因素四維分析框架［7］。謝守紅選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、消費(fèi)水平、對(duì)外開(kāi)放程度作為我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素［12］。這些研究已經(jīng)表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、對(duì)外開(kāi)放程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、政府干預(yù)等是物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的重要因素，本文認(rèn)為這些因素只是物流產(chǎn)業(yè)集聚的基礎(chǔ)條件。物流產(chǎn)業(yè)集聚形成還與區(qū)域社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源、文化習(xí)慣傳統(tǒng)、組織及制度特征等密切相關(guān)，它們構(gòu)成了區(qū)域社會(huì)資本，也是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚形成的一股重要力量［13］。因此，本文在充分借鑒現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚理論和社會(huì)資本理論，試圖揭示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)聯(lián)系、對(duì)外開(kāi)放程度、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、政府干預(yù)以及社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)，影響因素框架見(jiàn)圖6。

圖6 物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素框架

（二）理論假設(shè)

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

物流活動(dòng)日益滲透到包括生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)在內(nèi)的整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程中，與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的角色［7］。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)加速社會(huì)分工的細(xì)化和深化，越來(lái)越多的制造企業(yè)和商貿(mào)流通企業(yè)選擇將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)來(lái)運(yùn)作，以降低物流成本和提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。物流需求的社會(huì)化和集中化將吸引物流企業(yè)集聚發(fā)展，不斷加強(qiáng)物流企業(yè)專業(yè)化分工協(xié)作，從而推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成。

H1：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

2.產(chǎn)業(yè)聯(lián)系

物流產(chǎn)業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)，具有衍生性的特點(diǎn)，物流需求是生產(chǎn)、流通和消費(fèi)活動(dòng)產(chǎn)生的派生需求，即物流業(yè)是依附于實(shí)體產(chǎn)業(yè)而存在的。物流業(yè)與工業(yè)和消費(fèi)品行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系最為密切，各類(lèi)產(chǎn)業(yè)園區(qū)尤其是工業(yè)園區(qū)會(huì)產(chǎn)生大量的物流需求，迫切需要物流企業(yè)提供各項(xiàng)物流服務(wù)，通過(guò)吸引物流企業(yè)入駐，從而促進(jìn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的集聚。另外隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)層次不斷升級(jí)，大型超市和商場(chǎng)數(shù)量快速增加，網(wǎng)上購(gòu)物越來(lái)越普及，2015年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)交易規(guī)模為3.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)36.2%。為了滿足這部分物流需求，物流企業(yè)往往選擇在城市邊緣地區(qū)集聚，以提高配送速度和質(zhì)量。

H2：工業(yè)發(fā)展水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)；

H3：消費(fèi)水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

3.外開(kāi)放程度

對(duì)外開(kāi)放程度越高，對(duì)外商投資進(jìn)入的吸引越強(qiáng)，區(qū)域的投資成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)越低［14］，同時(shí)為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)積累成長(zhǎng)提供良好的環(huán)境和先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)借鑒。從物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看，外商投資進(jìn)入打破了部門(mén)、行業(yè)和區(qū)域分割，推動(dòng)了物流基礎(chǔ)設(shè)施和信息平臺(tái)建設(shè)，加快了企業(yè)聯(lián)合或重組步伐，促進(jìn)了多功能綜合物流服務(wù)體系構(gòu)建。外商投資不但為國(guó)內(nèi)的物流業(yè)帶來(lái)先進(jìn)的物流技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，而且通過(guò)商品的跨界流動(dòng)促進(jìn)了技術(shù)擴(kuò)散，從而促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的集聚［7］。

H4：對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

4.交通基礎(chǔ)設(shè)施

新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在解釋產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)有兩個(gè)核心假設(shè)，規(guī)模報(bào)酬遞增和運(yùn)輸成本，運(yùn)輸?shù)谋憷院统杀靖叩团c區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)。因此，公路貨運(yùn)站、機(jī)場(chǎng)、港口等交通樞紐最容易吸引物流企業(yè)，從而推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成。交通基礎(chǔ)設(shè)施在三個(gè)方面對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，一是有利于減少區(qū)域間要素流動(dòng)的障礙，提高物流資源配置效率，二是有利于交通網(wǎng)絡(luò)的形成和運(yùn)輸成本的降低，提高物流業(yè)技術(shù)效率，三是有利于提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率，增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)［7］。

H5：交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

5.人力資本

舒爾茨人力資本理論指出，人力資源是當(dāng)今社會(huì)最重要的資源。隨著物流企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)加劇，兼并重組步伐加快，傳統(tǒng)的低勞動(dòng)力成本已不再具有明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，物流產(chǎn)業(yè)逐漸從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，當(dāng)今物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)力是物流專業(yè)人才尤其是高端技術(shù)和管理人才。Henderson（1974）將產(chǎn)業(yè)集聚的原因解釋為人力資本豐富地區(qū)產(chǎn)生的知識(shí)外部性，人力資本要素尤其是勞動(dòng)力素質(zhì)在很大程度上能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的集聚［12］。

H6：人力資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

6.政府干預(yù)

物流產(chǎn)業(yè)集聚與政府的積極干預(yù)密切相關(guān)，政府通過(guò)制定物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和政策措施，規(guī)范物流市場(chǎng)行為，加強(qiáng)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，推進(jìn)物流業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程，為物流業(yè)發(fā)展提供良好的政策資金支持，從而推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)集聚的形成［7］。此外，政府往往根據(jù)產(chǎn)業(yè)和城市規(guī)劃主動(dòng)參與建設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，通過(guò)前期提供政策和資金支持等優(yōu)惠條件，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，引導(dǎo)物流企業(yè)集聚發(fā)展。

H7：政府干預(yù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

7.社會(huì)資本

近年來(lái)，越來(lái)越多的學(xué)者認(rèn)識(shí)到社會(huì)資本對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)，戴宏偉等將資本創(chuàng)造模型和社會(huì)資本理論結(jié)合，探討了社會(huì)資本對(duì)我國(guó)制造業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系［15］。劉傳喜等揭示了社會(huì)資本對(duì)鄉(xiāng)村旅游業(yè)集聚的影響，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、文化效應(yīng)和組織效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚都具有明顯的促進(jìn)作用［13］。社會(huì)資本（信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等）通過(guò)促進(jìn)協(xié)作、降低交易費(fèi)用、加強(qiáng)企業(yè)知識(shí)外溢、吸引人才等促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的集聚。

H8：社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚具有正效應(yīng)。

（三）變量設(shè)計(jì)

借鑒文獻(xiàn)［7，12］的做法，用地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用工業(yè)增加值來(lái)衡量工業(yè)發(fā)展水平，用社會(huì)消費(fèi)品零售總額來(lái)衡量消費(fèi)水平，用外商投資總額來(lái)衡量對(duì)外開(kāi)放程度，用物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施，用物流業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)衡量人力資本，用政府財(cái)政支出來(lái)衡量政府干預(yù)。關(guān)于社會(huì)資本測(cè)度指標(biāo)的選取存在較大差異，這里借鑒嚴(yán)成樑［16］和趙麗麗［17］的處理方式，從信息共享與相互溝通的角度出發(fā)，采用互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和來(lái)衡量社會(huì)資本，具體測(cè)度指標(biāo)和符號(hào)見(jiàn)表3。

表3 變量名稱、測(cè)度指標(biāo)及指標(biāo)符號(hào)

另外針對(duì)我國(guó)物流統(tǒng)計(jì)起步晚，物流的范圍尚不統(tǒng)一，社會(huì)物流量統(tǒng)計(jì)不系統(tǒng)的事實(shí)［18］，借鑒已有研究［19］的做法，以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)代表物流業(yè)的基本情況。

（四）空間面板模型設(shè)定

1.空間面板模型選擇

空間自相關(guān)性分析已經(jīng)證明了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性和空間結(jié)構(gòu)性，需要建立空間計(jì)量模型。Anselin認(rèn)為空間計(jì)量模型主要有空間滯后模型和空間誤差模型，前者表示被解釋變量除了受自身所在地區(qū)的因素影響外，還要受其相鄰地區(qū)該因素的影響；后者表示被解釋變量既受所在地區(qū)的因素影響，也受跨地區(qū)相關(guān)因素的影響［20］。LeSage在前兩個(gè)模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了空間杜賓模型，同時(shí)包含空間滯后和空間誤差影響。

物流產(chǎn)業(yè)集聚是一個(gè)本地作用和各地區(qū)空間作用交互的復(fù)雜空間系統(tǒng)，同時(shí)包含上述兩種空間效應(yīng)，因此空間杜賓模型的應(yīng)用更符合理論框架和現(xiàn)實(shí)推斷。同時(shí)由表4可知，空間面板模型的Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果表明，在1%的顯著性水平下，第一個(gè)原假設(shè)H0:θ=0和第二個(gè)原假設(shè)H0:θ+δβ=0均被拒絕，說(shuō)明本文選擇空間杜賓模型更為合適。

表4 Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)結(jié)果

2.空間杜賓模型設(shè)定

本文設(shè)定如下模型：

其中，ρ為空間回歸系數(shù)，反映其它地區(qū)的被解釋變量對(duì)本地區(qū)的被解釋變量的影響，包括方向和大小兩個(gè)維度；W為基于相鄰效應(yīng)的0-1空間權(quán)重矩陣；α1～α17為待估計(jì)參數(shù)，其中α1～α9是本地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響系數(shù)，α10～α17反映其他地區(qū)解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差向量；L.SGC為被解釋變量滯后一期作為解釋變量，一是表示當(dāng)前SGC一般會(huì)以上一期作為參照，二是可以減弱內(nèi)生性干擾。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

在已有研究的基礎(chǔ)上，選取2006-2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的面板數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5所列。

表5 變量描述性統(tǒng)計(jì)

（五）空間計(jì)量分析

樣本個(gè)體數(shù)＞時(shí)點(diǎn)數(shù)，考慮到省市之間的差異，應(yīng)采用個(gè)體效應(yīng)模型［21］，同時(shí)空間杜賓模型估計(jì)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為：chi2（9）=211.52，Prob＞chi2= 0.000，說(shuō)明在1%的顯著性水平下，隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)被拒絕，因此本文應(yīng)該選擇空間杜賓模型的個(gè)體固定效應(yīng)模型，即表6的模型（1）。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，地區(qū)生產(chǎn)總值增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 078 6個(gè)單位。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，物流需求增長(zhǎng)越快，同時(shí)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)加速社會(huì)分工的細(xì)化和深化，越來(lái)越多的制造企業(yè)和流通企業(yè)選擇將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)來(lái)運(yùn)作，從而推動(dòng)物流業(yè)向集約化、規(guī)模化、效益化方向發(fā)展。地區(qū)生產(chǎn)總值的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)本地區(qū)物流資源的吸引越強(qiáng)，會(huì)造成本地區(qū)物流資源的擴(kuò)散流失。

工業(yè)發(fā)展水平對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)一致，工業(yè)增加值增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 047 2個(gè)單位。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，工業(yè)物流是社會(huì)物流的重要組成部分，隨著工業(yè)發(fā)展水平的提高，會(huì)加速制造業(yè)主輔分離，物流職能逐步從制造業(yè)中分離出來(lái)，有助于物流業(yè)集聚水平的提升。工業(yè)增加值的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明周邊地區(qū)的工業(yè)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，具有明顯的空間溢出效應(yīng)，能夠加強(qiáng)地區(qū)間工業(yè)物流的相互促進(jìn)作用。

表6 空間杜賓模型回歸結(jié)果

消費(fèi)水平與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，社會(huì)消費(fèi)品零售總額增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 113個(gè)單位。隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)能力持續(xù)提升，消費(fèi)層次不斷升級(jí)，對(duì)商品的需求數(shù)量和質(zhì)量不斷提高，物流需求增長(zhǎng)迅速，尤其是網(wǎng)購(gòu)對(duì)促進(jìn)快遞行業(yè)發(fā)展的支撐作用，在很大程度上推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)的集聚。社會(huì)消費(fèi)品零售總額的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明周邊地區(qū)的消費(fèi)水平對(duì)本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，消費(fèi)水平提高，增加了地區(qū)間商品交易和資源流動(dòng)頻次，有助于提高各地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。

對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有正效應(yīng)，但影響不顯著。對(duì)外開(kāi)放程度擴(kuò)大使得越來(lái)越多的外資物流企業(yè)進(jìn)入國(guó)內(nèi)，大量先進(jìn)的現(xiàn)代物流技術(shù)和管理理念得以推廣和應(yīng)用，同時(shí)使得國(guó)內(nèi)物流企業(yè)走出國(guó)門(mén)，不斷豐富國(guó)際化運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。對(duì)外開(kāi)放帶來(lái)的內(nèi)部推力和外部拉力有助于物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高，但由于我國(guó)物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放較晚，外商投資對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響還有待進(jìn)一步強(qiáng)化。外商投資總額的間接效應(yīng)系數(shù)為正，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明周邊地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的正向影響。

交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)一致，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.000 070 9個(gè)單位。運(yùn)輸?shù)谋憷院统杀靖叩团c區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施密切相關(guān)，是物流產(chǎn)業(yè)形成集聚的前提條件，隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資利用率逐步提高，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響不斷加深。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額的間接效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明周邊地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。不同地區(qū)之間的交通基礎(chǔ)設(shè)施存在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，一個(gè)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善，對(duì)其周邊地區(qū)物流資源的集聚效應(yīng)越明顯，不利于周邊地區(qū)物流集聚水平的提高。

人力資本與物流產(chǎn)業(yè)集聚水平在0.01水平上顯著正相關(guān)，與理論假設(shè)一致，是影響物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的首要因素，物流業(yè)從業(yè)人數(shù)增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.012 0個(gè)單位。當(dāng)今物流業(yè)的技術(shù)密集型和知識(shí)密集型特征愈加明顯，物流專業(yè)人才作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心資源，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)揮著十分重要的作用。物流業(yè)從業(yè)人數(shù)的間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明周邊地區(qū)的人力資本對(duì)本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

政府干預(yù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，與理論假設(shè)不符。在物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的初期，需要政府“看得見(jiàn)的手”積極干預(yù)物流產(chǎn)業(yè)，通過(guò)制定物流業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和政策措施，為物流產(chǎn)業(yè)集聚提供良好的政策環(huán)境。當(dāng)前來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)已推進(jìn)到科學(xué)有序發(fā)展的中期階段，政府應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注規(guī)范物流市場(chǎng)行為，加強(qiáng)物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，政府過(guò)多干預(yù)會(huì)影響物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)的積極性，阻礙物流業(yè)市場(chǎng)化進(jìn)程，不利于物流產(chǎn)業(yè)的集聚。政府財(cái)政支出的間接效應(yīng)系數(shù)為負(fù)，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明周邊地區(qū)的政府干預(yù)對(duì)本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。不同地區(qū)之間的政府支持政策存在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，但這種影響效應(yīng)還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的正效應(yīng)，與理論假設(shè)一致，且影響程度較大，互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和增加1個(gè)單位，則物流產(chǎn)業(yè)集聚水平增加0.001 06個(gè)單位。以信任、規(guī)范以及網(wǎng)絡(luò)等形式存在的社會(huì)資本與物流產(chǎn)業(yè)集聚存在內(nèi)在契合性，社會(huì)資本通過(guò)促進(jìn)合作與信任、降低交易費(fèi)用、加強(qiáng)企業(yè)知識(shí)外溢等影響物流產(chǎn)業(yè)集聚的位置、規(guī)模、形成速度。互聯(lián)網(wǎng)使用頻率與電話使用頻率之和的間接效應(yīng)系數(shù)為正，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明周邊地區(qū)的社會(huì)資本對(duì)本地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平未能產(chǎn)生顯著的正向影響。不同地區(qū)之間的社會(huì)資本具有空間溢出效應(yīng)，但這種影響效應(yīng)還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

檢驗(yàn)結(jié)果中被解釋變量的空間自回歸系數(shù)為正，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明物流產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著的空間溢出效應(yīng)，即物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)對(duì)周邊地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有顯著的空間擴(kuò)散作用。地理位置的相鄰，有助于地區(qū)之間物流資源和技術(shù)的擴(kuò)散，有助于鄰近地區(qū)物流要素的共享，從而會(huì)促進(jìn)各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高。

五、結(jié)論與建議

（1）從物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)，但各地區(qū)發(fā)展存在明顯的空間二元結(jié)構(gòu)，且近年來(lái)地區(qū)間的發(fā)展差距有不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。從空間自相關(guān)分析的結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚水平相似的地區(qū)在空間上顯著集聚；長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平兩極分化現(xiàn)象嚴(yán)重，下游省市物流產(chǎn)業(yè)集聚水平持續(xù)領(lǐng)先而上游和中游省市連片低下。

（2）從空間杜賓模型的計(jì)量結(jié)果來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本、社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平均具有顯著的正效應(yīng)，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響程度由高到低依次為人力資本、社會(huì)資本、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)發(fā)展水平。而政府干預(yù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平具有顯著的負(fù)效應(yīng)，當(dāng)前政府過(guò)多干預(yù)不利于物流產(chǎn)業(yè)的集聚。對(duì)外開(kāi)放程度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響不顯著，其對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的影響還需要有一個(gè)不斷強(qiáng)化的過(guò)程。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要想實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，各省市尤其是上游和中游省市必須從對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著影響的因素入手，積極增加有效投入，減少無(wú)效或負(fù)效投入，吸引培育物流專業(yè)人才，營(yíng)造良好的商貿(mào)環(huán)境，加快制造業(yè)主輔分離，完善交通基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，必須重視社會(huì)資本對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的顯著正效應(yīng)，加強(qiáng)社會(huì)組織和文化體系建設(shè)，建立良好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和有效的規(guī)范制度。

（3）物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間依賴效應(yīng)不容忽視，物流產(chǎn)業(yè)集聚自身的滯后型空間效應(yīng)和影響因素的滯后型空間效應(yīng)是影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的重要因素。物流產(chǎn)業(yè)集聚空間依賴效應(yīng)的存在表明相鄰地區(qū)空間相互作用會(huì)顯著影響物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。各省市應(yīng)積極推動(dòng)與其相鄰省市的合作，通過(guò)資源要素共享、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、市場(chǎng)互通等方式提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平。

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Research on Logistics Industry Agglomeration and Its Influencing Factors in the Yangtze River Economic Belt—An Empirical Analysis Based on Spatial Durbin Model

ZHONG Chang-bao,QIAN Kang
（School of Business,Changzhou University,Changzhou 213164,China）

The paper employs the methods of spatial Gini coefficient and spatial autocorrelation analysis to reveal the temporal and spatial evolution characteristics of logistics industry agglomeration in the Yangtze River Economic Belt,and uses the Spatial Durbin Model to conduct an empirical analysis on the influencing factors of logistics industry agglomeration level.The results indicate that logistics indus?try agglomeration level in the Yangtze River Economic Belt shows a significant positive spatial correlation,but the whole space shows an obvious dual structure.The economic development level,the industrial development level,the consumption level,the transportation infra?structure,the human capital and the social capital have significant positive effects on logistics industry agglomeration level,and the effect degree of the human capital and the social capital is larger.The positive effect of the opening degree is not significant,but the government intervention has a significant negative effect on logistics industry agglomeration level.The lag type spatial effect of logistics industry ag?glomeration and its influencing factors are also the important factors that affect the logistics industry agglomeration level in the Yangtze River Economic Belt.

the Yangtze River Economic Belt;logistics industry agglomeration;spatial autocorrelation;Spatial Durbin Model

F127；F259.22

A

1007-5097（2017）05-0078-09

［責(zé)任編輯：程靖］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.05.011

2017-03-01

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（12BGL104）；教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目（10YJA630223）

鐘昌寶（1971-），男，江蘇連云港人，教授，博士，研究方向：供應(yīng)鏈管理，區(qū)域物流管理；錢(qián)康（1991-），男，江蘇溧陽(yáng)人，研究方向：供應(yīng)鏈管理，區(qū)域物流管理。