語義指向性特征聚類的圖像檢索算法研究

文政穎，李運娣

(河南工程學院 計算機學院，河南 鄭州 451191)

語義指向性特征聚類的圖像檢索算法研究

文政穎，李運娣

(河南工程學院 計算機學院，河南 鄭州 451191)

在大型多媒體數據庫中，需要進行圖像檢索實現感興趣圖像的準確索引和多媒體數據庫的準確訪問。傳統方法采用關聯信息人工標注方法進行圖像檢索，隨著數據庫中圖像信息的增大，標注檢索效率較低。為提高大型多媒體數據庫中圖像檢索的效率和精度，提出了一種基于語義指向性特征聚類的圖像檢索算法。該算法通過圖像向量量化編碼實現圖像壓縮，對圖像中的文本信息點進行頻域特征點歸類，對出現重疊文本的圖像幀序列進行向量量化分解，提取梯度差異信息特征，實現語義指向性特征聚類，將窗口中梯度最大值進行自適應加權，提取量化編碼壓縮圖像的語義特征信息，采用模糊C均值聚類算法對提取的語義特征進行分類標注，由此實現大型多媒體數據庫中圖像的準確檢索和調度。仿真結果表明，該算法的圖像檢索準確度較高，圖像幀差為零，輸出圖像的峰值信噪比優于傳統方法，展示了較好的圖像檢索能力。

語義；聚類；圖像檢索；向量量化

0 引 言

隨著計算機網絡信息技術的快速發展，信息的載體不再局限于文本信息，大量富含了聲音、視頻和圖像的多媒體信息作為未來信息存儲和傳輸的主要載體，記錄了人們生產和生活的各類數據信息。在當今大數 據時代，大量的多媒體信息通過網絡多媒體數據庫進行信息存儲和數據傳輸，多媒體數據庫中存儲有海量的音視頻和圖像等信息，而圖像檢索是實現大型多媒體數據準確訪問和信息索引的基礎。……