C2B情景下基于承諾契約的供應鏈產能協調機制

肖 迪，侯書勤

(浙江工商大學工商管理學院，浙江 杭州 310018)

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C2B情景下基于承諾契約的供應鏈產能協調機制

肖 迪，侯書勤

(浙江工商大學工商管理學院，浙江 杭州 310018)

研究了C2B電子商務模式下，由單個電商企業和單個供應商組成的供應鏈中，電商企業運用訂購量承諾契約對供應商產能決策及電商企業個性化定制努力程度決策的協調作用。分析了集中決策、分散決策以及訂購量承諾契約協調三種情況下供應鏈成員的博弈均衡，并考察了電商企業對定制產品需求量的預測、承諾訂購比例等重要參數對供應鏈成員收益及總收益的影響。研究表明，訂購量承諾契約對C2B情景下的供應鏈產能決策有良好的協調效果，但電商企業需要合理地設置承諾契約的參數以更好地發揮其積極作用。

C2B；產能協調；承諾契約；供應鏈

1 引言

互聯網經濟的迅速發展正在改變消費者的消費習慣，這體現在顧客對產品品質的要求更加苛刻，更加追求產品的個性化。一些先知先覺的企業敏銳地感知到這種趨勢，開始將“以消費者為中心的商業理念”注入到自己的商業體系中，C2B(Customer to Business)模式也就應運而生。C2B是一種由顧客發起需求，企業進行快速響應的新型電子商務模式，阿里巴巴、卡當網以及尚品宅配等知名電商企業均在積極推行該模式。阿里巴巴集團首席參謀長曾鳴甚至認為，B2C只是一個過渡性的電子商務模式，未來電子商務真正模式在于C2B。

隨著C2B電子商務模式的迅速發展，對該模式的研究也逐漸升溫。曾鳴[1]首次提出C2B的概念，認為C2B模式是以消費者為中心，消費者驅動企業的設計、生產、定價等環節。劉琪[2]還對C2B的商業邏輯進行了分析，并探討了傳統企業實現C2B轉型的思路。茍尤釗等[3]對C2B的本質進行了剖析，認為“定制化”并不能代表C2B的本質，只是消費者給C2B貼的認知標簽，并認為C2B的本質特征是“一切從用戶出發”，主導權由企業交還給用戶，商品的價格、內容、獲取方式等方面均由用戶決定。而張志宏等[4]借助價值鏈及系統論分析了C2B智能商務的優勢。還有學者對C2B模式的具體運作類型進行劃分，如吳倩等根據C2B目前在行業中的應用情況，將C2B電子商務分為以下四種交易類型：聚合需求模式、要約模式、個性化定制和商家認購模式[5]。康博涵等[6]則是根據定制過程所采用的方式方法不同將C2B電子商務模式分為預售定制、模塊定制、眾籌定制及大數據定制四種表現類型。綜上所述，現有關于C2B的研究主要集中在對其概念、類型、商業模型以及行業運用等方面的定性研究，缺乏涉及對C2B模式下供應鏈協調問題的定量研究。

事實上，供應鏈成員間的協同運作對C2B模式的成功起著舉足輕重的作用，尤其是其中的產能協調問題，直接影響C2B模式的運營效果。在C2B模式下，為了快速響應消費者的個性化需求，供應商需要在市場需求真正實現前就要預設產能，市場需求的不確定性和較長的提前期使得需求預測非常困難，很容易出現產能不足或過剩的情況。因此，如何運用合適的供應鏈協調機制優化C2B模式下供應鏈的產能決策是亟待解決的問題。

需要特別指出的是，C2B模式下的產能協調問題有其特殊性，消費者的個性化需求存在較大不確定性，C2B電商企業難以與供應商訂立基于精確訂貨量的正式契約，而承諾契約為解決此類問題提供了一個有效的途徑。承諾契約實質上是一種關系契約，用來協調不確定情景下供應鏈成員的相互關系，雖然沒有正式的文本，不受法律保護，但被供應鏈上的成員企業所認可。

Cachon和Lariviere[7]首先運用承諾契約研究了在需求信息不對稱的情況下，制造商如何通過承諾契約吸引供應商建立更強生產能力的問題。Tomlin[8]在Cachon研究的基礎上引入了懲罰機制，指出通過承諾購買一定量的產品與懲罰相結合的方式使供應商提高產能，并指出在完全信息情況下，期權契約和承諾契約比批發價格契約更能促使供應商提高產能。Bassok和 Anupindi[9]進一步設計了以批發價格作為承諾條款的契約，并比較了承諾契約與傳統契約下供應鏈成員的最優決策。Durango-Cohen和Yano[10]在市場需求不確定的情境下，提出了使用“預測—承諾”契約對供應鏈進行產能協調。在此契約中，顧客在對市場需求進行預測的基礎上向供應商承諾訂購一定比例的預測需求量，然后分別考慮供應商在對預測量承諾和生產量承諾兩種情況下供應鏈成員之間的最優決策，最后將結果拓展到供應商產能約束情況下。研究發現“預測—承諾”契約可以有效地緩解供應商降低產能的動機并限制顧客夸大預測量的動機。Cui Yuquan等[11]以市場需求更新信息為背景，在市場信息不對稱情況下，批發商擁有兩次訂貨機會時，研究了制造商的最低供應承諾契約。Jiang Wen和Chen Xu[12]分析了低碳供應鏈中企業在面臨具有隨機需求的均勻戰略客戶時最優生產、定價、綠色技術投入等策略，研究證明數量承諾契約可以提高低碳供應鏈的整體利潤與戰略客戶的行為。

有一些學者將產能承諾契約從制造供應鏈拓展到了服務供應鏈。Baron等[13]針對服務供應鏈中經常出現的產能不協調問題，建立了一個分時段服務承諾契約，并比較了其與長期承諾契約在影響服務供應鏈產能決策時的機制，發現分時段服務承諾契約可以實現服務供應鏈的產能協調。Akan等[14]考慮了委托商的私有信息對服務供應鏈產能決策的影響，在批發價合同中加入了一個服務承諾，證明了在市場需求較低時，委托商的私有信息對服務供應鏈的產能決策不會有太大影響，而在市場需求較高時，委托商的私有信息會使得服務供應鏈中供應商的產能決策與服務供應鏈協調的產能有較大差距。

此外，還有一些文獻研究了最小訂購量以及轉移定價等其他影響供應鏈運作的重要決策變量對供應鏈成員行為的影響。Hus和Chen Ziyin[15]研究了兩級供應鏈中購買方的最小訂購量決策問題，并通過建立一個優化模型來確定制造商的訂單數量以達到利潤最大化。Zhang Wei和Chen Youhua等[16]研究了兩階段訂貨策略下買方的最小承諾訂購量的問題，即在訂購合同時先預定一個確定的總訂單數量，然后在合同期內各個時間段再根據現有庫存和市場現貨價格確訂購量和訂購價格。Yuan Quan等[17]研究了最小總承諾合同中嵌入一個有限的定期檢查庫存系統，并將未出售的承諾作為狀態變量。蔡建湖等[18]研究了不確定環境下，零售商向供應商提供購買量承諾契約時，供應鏈成員的最優決策，并進一步研究了供應鏈擁有兩次補貨機會時，承諾契約的應用情況。馮華、龐美等[19]研究了戰略性轉移定價承諾策略下的供應鏈合作模式。

隨著產品資源的豐富和市場競爭的加劇，企業的生產和銷售越來越以消費者需求為導向，基于消費者需求驅動的供應鏈管理的相關研究也逐漸增多。Yao Jianming等[20]提出利用動態閑置生產能力的約束關系來解決客戶需求拉動模式下的供應鏈調度問題，并引入利潤的偏好因素構成了一個改進的動態調度模型，最后對模型的有效性和可行性進行測試。Romero等[21]探討了一種新的商業模式及其相關的供應鏈模式，即“綠色虛擬契約代理”，并認為這是一種專門面向消費者驅動的商業模式，能滿足服務的個性化定制和小批量產品的生產需求。Mendes等[22]在研究需求驅動的供應鏈中，提出供應鏈成熟度模型并采用層次分析法來配置和提高供應鏈的成熟度，提高整體供應鏈的競爭力。ülkü和Hsuan[23]研究了模塊化定制產品的公司和標準化產品的公司在面對具有綠色環保意識消費者時的競爭價格決策。

綜上，已有不少學者運用承諾契約研究供應鏈運作協調的問題，但鮮見借助承諾契約研究C2B電子商務環境下供應鏈成員決策協調，特別是產能沖突協調的文獻，因此本文將引入承諾契約研究上述問題。本文的創新之處在于，一是構建了基于顧客個性化需求驅動的電商供應鏈產能協調模型，考察了需求預測、承諾力度等多種因素對供應商產能決策的影響，為優化產能決策提供了理論依據；二是將承諾契約拓展到C2B模式下的供應鏈運作協調機制的設計中，并考慮其對供應鏈成員個性化定制努力決策的影響，豐富了承諾契約的研究內容。

2 模型描述

考慮由一個供應商和一個采用C2B模式運營的電商企業E(以下簡稱電商企業)構成的單周期二級供應鏈結構模型，電商企業在供應鏈中占主導地位，并且要對產品個性化定制的努力程度r進行決策。供應商S則需要在銷售季開始前確定產能準備量K，其單位產能準備成本為ck。

本文參考Taylor[24]對需求函數的描述，假設產品的需求是r的增函數，即定制產品的實際需求量為：

D=X+br

(1)

其中X≥0為不考慮個性化定制努力程度條件下隨機的市場需求，F(x)和f(x)(x≥0)分別表示其分布函數和密度函數。其中F(x)是一個嚴格遞增的連續可微函數，F(0)=0。b表示市場需求對個性化定制努力程度的敏感系數。

銷售季開始后，電商企業根據實際顧客訂單向供應商訂貨。供應商在其產能約束下，以單位生產成本c組織生產，并以批發價格w向電商企業供貨。電商企業對產品進行個性化定制后向顧客發貨。若顧客的需求過高，因供應商產能不足而無法滿足消費者需求時，單位缺貨損失成本為cr。本文假設ck

此外，電商企業個性化定制努力的成本函數為：

(2)

其中m>0，為個性化定制努力成本參數，類似的成本函數還被Kaya和Ozer[25]等文獻采用。

3 模型分析

這一節首先考察C2B模式下供應鏈集中決策時的成員策略行為，然后分析分散決策時的成員策略行為，最后研究運用承諾契約協調時的成員的決策均衡。

3.1 集中式決策(CD)

當供應鏈采取集中決策模式時，決策者會站在整體供應鏈利潤最大化的角度確定供應商的產能準備量和電商企業的個性化定制努力程度。該情形下，結合(1)、(2)兩式可知，整條供應鏈的利潤函數為：

(3)

由(3)式根據一階條件可知，供應鏈決策者的最優決策滿足：

易得命題1如下：

命題1：在集中決策(CD)情境下，供應商最優產能準備量Kcd*和電商企業的最佳定制努力程度rcd*分別為：

3.2 分散式決策(DD)

與集中式決策不同，分散式決策中電商企業和供應商有著不同的利益訴求，獨立進行決策。電商企業先確定個性化定制的努力程度，但不提供任何訂購量承諾，供應商再確定產能準備量，但不承擔缺貨損失。此時，供應商的收益函數為：

πs=(w-c)E[min{K,D}]-ckK

(4)

相應地，電商企業的期望利潤函數為：

(5)

根據逆向歸納法，由(4)式根據一階條件可知，供應商的最優決策滿足：

可得：

將Kdd代入(5)式，并由一階條件可得如下命題：

命題2：分散式決策下，供應商的最優產能準備量Kdd*和電商企業的最優個性化定制努力程度rdd*分別為：

3.3 訂購量承諾契約(CC)

在考慮承諾契約的情境中，供應鏈成員的決策時序如圖1所示。首先，電商企業基于自身對消費者市場的了解得出產品需求量的預測λ。λ僅取決于電商企業自身的判斷能力，且為了更好地分析λ的變化對均衡決策的影響，將λ設為外生變量。然后，電商企業要確定承諾比例α，承諾至少購買αλ的產品，0≤α≤1。我們將α也設為外生變量，這意味著電商企業可以通過調節α來確定其分擔供應商產能風險的程度。顯然，若α很小，則電商企業分擔的產能風險非常有限，可能不足以讓供應商有動力提高產能，承諾契約的協調作用難以發揮。反之，則電商企業分擔了過多的產能風險，供應商可能設置過高的產能，造成資源浪費，降低了供應鏈的總收益，協調效果也不好。下文將進一步討論α的變化對承諾契約協調效果的影響。

接下來，電商企業要對產品個性化定制的努力程度r進行決策。此后，供應商根據電商企業的決策確定其產能K。需求實現后，電商企業根據接收到的實際顧客訂單向供應商發出最終的訂購量max{αλ,D}。供應商向電商企業供貨的數量為min{K,max{αλ,D}}。若供應商不能滿足電商企業的訂單，單位懲罰成本為cs。最后，電商企業對產品進行個性化加工后向顧客發貨。

圖1 供應鏈關鍵事件時序

本文對上述變量之間的關系設定了如下兩個假設：

假設1：cs≤p-w+cr，這意味著若因供應商產能準備量設置過低導致無法滿足顧客需求，電商企業會將因缺貨而導致的供應鏈損失部分轉嫁給供應商；

假設2：αλ≤K≤λ，即一般供應商往往傾向于設置較低的產能準備量，其產能準備量應在電商企業最小承諾訂購量αλ與預測需求量λ之間。

在該情境下，供應商提供給電商企業的期望交付量為E(K)以及電商企業的期望銷售量S(K)分別為：

E(K)=E[min{K,max(D,αλ)}]

S(K)=E[min{min{K,max(D,αλ)}},D]

因此，供應商的期望收益可以表示為：

πcs=(w-c)E(K)-ckK-csE[max{min(D,λ)-K,0}]

(6)

此時，電商企業的期望收益可以表示為：

(7)

由逆向歸納法可知，先對(6)式求K的一階和二階導數可得：

接下來，對(7)式求r的一階和二階導數可得：

(8)

(9)

命題3：當αλ≤K≤λ時，可知供應商的最優產能準備量決策如下：

證明：

(1)電商企業采用訂購量承諾契約的目的是解決分散決策情況下由于供應商產能準備量少以至于不能滿足消費者需求的問題。因此，供應商的產能準備量不可能小于分散決策時的最優產能準備量，即當λ≤Kdd*時，K*=Kdd*，即電商企業對個性化產品需求量的判斷λ小于供應商分散決策時的最優產能準備量Kdd*，供應商會選擇建立的產能準備量為Kdd*。這種情況下電商企業沒有必要向供應商提供購買承諾量，也可以說電商企業向供應商提供的承諾訂購量為零。此時電商企業的期望利潤函數為：

πcr(K=Kdd*)=πr

易知電商企業的最優個性化定制努力程度為：

(2)當Kdd*<λ≤Kcc*時，由αλ≤K≤λ可知，供應商的最優產能準備量應該為λ，而供應商的收益函數πcr(K)在K

此時易觀察到：

可得最佳個性化定制努力程度rcc*滿足方程：

b(p-w+cr)F(λ-br)+wbF(αλ-br)-crb-mr=0

另外兩種情形的證明類似，不再贅述。綜上，命題成立。證畢。

通過命題3我們可以發現，采用承諾契約以后供應商的最優產能準備量在絕大部分情況下大于分散決策時的最優產能準備量，這說明承諾契約能有效地協調分散決策所導致的供應鏈產能失衡問題。

需要特別指出的是，電商企業對產品需求的預測量λ和承諾比例α在產能協調中的作用存在一定的差異。λ是實現產能協調的基礎，若市場預測需求量λ較低時，此時電商企業無需通過承諾契約激勵供應商提高產能準備量，只有當λ足夠大時，承諾契約的協調作用才會顯現。例如，若λ>Kdd*，且電商企業沒有采用承諾契約，供應商的產能準備量Kdd*明顯不能滿足市場需求，無法及時交付客戶訂單，如此一來C2B模式就淪為傳統的“私人定制”。而采用承諾契約以后，隨著λ的不同，供應商會相應地設置不同的最優產能準備量且Kcc*≥Kdd*。這說明承諾契約有效地提高了供應商的最優產能準備量，實現了風險的分擔。α則設定了電商企業風險分擔的上限。由命題3可知，即便λ>Kcc*/α，電商企業的最優承諾量也只有αλ，確保電商企業不會因為過度分擔風險而遭受重大損失。

命題4：電商企業的收益是供應商產能準備量K的單調增函數。

證明：對電商企業的收益函數πcr求產能準備量K的一階導數：

命題4表明，供應商產能準備量的增加對電商企業的收益有積極作用，因此電商企業有動力運用承諾契約等激勵手段促使供應商增加其產能準備量。

4 數值分析

上一節中分析了不同情境下供應鏈成員的決策均衡，但由于訂購量承諾契約協調情況下解的表達式非常復雜，很難獲得直觀的結論。本節通過一些算例來進一步分析承諾契約對供應鏈成員產能協調的作用，以及對供應鏈成員利潤的影響。假設隨機市場需求X服從均值為40，標準差為10的正態分布，即X～(40,102)。

為減小運算復雜性，本文在實際情況基礎之上進行如下賦值：

p=120，w=50，c=10，cp=30，cs=15，b=0.9，m=5，α=0.87，λ=66，cr=40

4.1 需求量預測對決策均衡的影響

考察在使用承諾契約的條件下，電商企業對個性化產品需求量的預測λ如何影響供應鏈成員的利潤，如圖2所示。

圖2 λ對供應鏈成員期望收益的影響

采用承諾契約時，當電商企業對個性化產品需求量的預測高于某一閾值(λ>45.4)時，供應商的收益隨著λ的增加而提升。這是由于電商企業的訂購承諾減少了供應商所承擔的產能準備過度的風險。值得注意的是，當44.2≤λ≤45.4時，供應商的收益隨著λ的增大有所下降，這是因為此時電商企業的承諾采購量較小，不足以彌補供應商提升產能所引起的過剩風險。

電商企業的收益情況相對復雜。當λ處于某一區間(44.6<λ<52)時，電商企業的期望收益大幅提升，這是因為此時供應商的產能準備量就是預測需求量，供應商分擔了電商企業大部分的缺貨損失風險。當λ≥52時，隨著λ的增加電商企業的期望收益卻總體上呈現緩慢減少的趨勢。這是因為隨著λ增加，電商企業的承諾訂購量會不斷提升，且真實需求量達到預測量的概率也越來越小，電商企業為供應商承擔了部分產能投資風險。因此，隨著預測需求量的不斷增加，電商企業的利潤空間不斷減小，但減小幅度并不是很大。

接下來分析隨著λ變化，整條供應鏈期望收益及供應商產能準備量的變化情況，如圖3所示。

圖3 λ對K及供應鏈期望收益的影響

由圖3可知，當電商企業對個性化產品需求量的預測高于某一閾值(λ>44.6)時，若采用承諾契約，供應商的產能準備量始終大于分散決策時的產能準備量，并且隨λ的增加而不斷上升。整體供應鏈的期望收益介于分散式決策和集中式決策之間。這說明承諾契約對整條供應鏈的收益有一定的改善效果，并且隨著λ的增加，整條供應鏈的收益總體上呈上升趨勢。

值得注意的是，使用承諾契約時，供應鏈總收益隨著λ的增加有一段緩慢下降后再上升的過程。這是因為在中間一段區域供應商的產能準備量相對于預測需求量的比例有所減小，出現缺貨損失的可能性會增加，因此整個供應鏈收益會有所減少。而最后一段收益上升則是因為隨著承諾訂購量的增加，雖然電商企業因承擔部分產能投資風險導致期望收益有所減少，但是由圖2可知，此時供應商從承諾契約中獲得的收益大于電商企業的收益減少量，因此供應鏈系統總收益呈現緩慢上升的趨勢。

4.2 承諾訂購比例對決策均衡的影響

考察承諾訂購比例α對供應鏈成員期望收益的影響。令電商企業對個性化產品需求量的預測λ=66，可得圖4。

圖4 α對供應鏈成員期望收益的影響

首先，由圖4可知，在采用訂購量承諾契約時，無論承諾訂購比例α如何改變，電商企業的期望收益始終大于分散式決策時的期望收益，但是隨著α的增大，電商企業的收益卻總體上呈下降趨勢。這是因為在使用訂購量承諾契約的情境下，若實際產品銷量不好，低于需求預測量，電商企業對供應商承諾的產品數量越多，整條供應鏈的風險就更多地由電商企業承擔，其面臨的產品過剩積壓問題就越嚴重，遭受的損失就會增大。

其次，隨著電商企業承諾訂購比例α的增加，供應商的收益始終都在增大。這是因為電商企業承諾訂購的產品數量越大，供應商的產能準備量就越大，而這會刺激電商企業提升其個性化定制的努力程度，進而帶動產品需求量的增加。但是，當承諾訂購比例小于一定數值(0.7)時，供應商的期望收益卻小于分散決策時期望收益。這說明當承諾訂購比例系數α過小時，對供應商來說是極為不利的，雖然電商企業承諾了部分訂購量，但是卻讓供應商承擔了以前所沒有的缺貨懲罰成本，這導致在電商企業承諾訂購比例系數小時供應商的期望收益小于沒有協調時的期望收益。所以，若電商企業確定的訂購比例系數太小的話，供應商很可能不會接受承諾契約或在以后的合作過程中產生消極作用甚至出現違約的情況。

由以上分析可知，電商企業在采用訂購量承諾契約時，為了保證并發揮承諾契約的有效性，需要選擇合理的承諾訂購比例α，如在需求預測量λ較低時可適當選擇較高的承諾訂購比例α，以刺激供應商提高產能準備量，且此時承擔的風險也較小。如在需求預測量較高時可適當選擇較低的承諾訂購比例α，以降低自身所承擔的風險。只有這樣才能使得雙方都能獲益，有助于推動雙方進行更加深入的合作。

5 結語

本文在C2B模式下，探討了承諾契約對供應鏈產能決策的協調作用，主要結論有如下幾點：

(1)總體來說，訂購量承諾契約對C2B情景下的產能決策的有較好的協調作用，有利于供應鏈整體利潤的提升。在一般情況下，電商企業對個性化產品需求量的預測λ越高，供應商的期望收益也就越大，同時其產能也就越高。但是，電商企業的收益則較為復雜，收益甚至會隨著λ的增加而有小幅的下降。雖然如此，承諾契約對電商企業來說還有吸引力的，因為此時電商企業的收益依然高于分散決策時。

(2)隨著電商企業承諾訂購比例的上升，供應商的產能準備量和收益一路上揚，這是因為電商企業為其分擔了更多的產能過剩風險。有了供應商的產能保證，電商企業會付出更高的產品定制努力程度，產品的期望需求會因此而上升，但收益依然會由于承諾訂購比例的上升而略有下降，這是因為電商企業有時要承擔更多的庫存積壓損失。

(3)若電商企業承諾的采購量過小，則起不到激勵的作用，而且此時供應商還要承受缺貨懲罰成本，這可能會導致供應商的不滿而破壞合作。因此，電商企業要設置合適的承諾契約參數以更好地實現運作協調。

本文主要基于完全信息討論產能決策問題，未來可以引入信息不對稱的因素，考察承諾契約對于信息共享的影響。此外，本文考察的是單期模型，接下來可以探討多期動態條件下的產能決策問題。

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Supply Chain Coordination Mechanism on Capacity Based onCommitment Contract under C2B Mode

XIAO Di, HOU Shu-qin

(School of Business Administration, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018,China)

C2B is a new e-business model, which is initiated by the customer and the enterprises respond quickly. Alibaba, Kadang and other well-known enterprises are actively promoting this model. C2B model can better meet the individual needs of customers, and minimize inventory, but put forward higher requirements for supply chain management. In the C2B model, the uncertainty of market demand and the long lead time make the demand forecast very difficult, it is easy to appear the situation of insufficient capacity or surplus, and because of the uncertainty of consumer's individual demand, it is difficult for a C2B enterprise to draw up a formal contract based on precise order quantity with the supplier, but the commitment contract provides an effective way to solve the problem. In this paper, a single-cycle two-echelon supply chain model consisting of a supplier and a C2B enterprise is considered. This study focuses on the application of the commitment contract to the supplier's capacity decision and coordination function of a decision-making which effected by the supplier’s customization efforts. The decision-making sequence of the supply chain members is as follows: First, the C2B enterprise obtains demand forecast based on their understanding of the consumer market, and commitment to buy a certain amount of products, in order to share the supplier's capacity investment risk, demand forecast and commitment quantity are exogenous variables. Then, the C2B enterprise make decision on the degree of customization effort. Next, supplier determines the product capacity according to C2B enterprise's decision. After the demand realizes, the C2B enterprise issues the final order quantity to the supplier according to the actual received customer order. If the supplier can't meet the C2B enterprise’s orders, unit penalty cost showd be paid. Finally, C2B enterprise delivers products to customers after completing customization processing .The game equilibrium of supply chain members in three situations is analyzed: centralized decision, decentralized decision, and contractual commitment. It also examines the effect of the important parameters such as the demand forecast for customized products and the proportion of committed orders to supplier and total profit. The result shows that the commitment contract has a good coordination effect on supply chain capacity decision in the contractual commitment situation, but the C2B enterprise needs reasonably set the parameters of the commitment contract to better play its positive role. The innovation of this paper lies in two aspeds as follows: Firstly, the coordination model of supply chain based on customer's individual demand was constructed, and the impact of demand forecasting, commitment and other factors on supplier capacity decision-making is investigated, which provides a theoretical basis for optimizing production capacity decision-making; Secondly, it expands the commitment contract to the design of supply chain coordination mechanism under C2B mode, and considers its impact on the customization efforts of supply chain members, which enriches the research content of commitment contract.

C2B; capacity coordination; commitment contract; supply chain

2016-06-30；

2017-01-20

浙江省社科規劃“之江青年課題”研究成果(13ZJQN058YB)

肖迪(1980-), 男(漢族), 山東泰安人, 浙江工商大學工商管理學院副教授, 博士后, 研究方向: 供應鏈管理，E-mail:xiao_di1980@163.com.

1003-207(2017)04-0086-09

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2017.04.011

F253

A