基于大數據分析的運營監測信息系統應用

齊璇+史可

（內蒙古電力信息通信中心， 呼和浩特 010020）

[摘 要] 大數據時代，需要更多的引擎支持，同時也創造了更多的應用。建立在分析數據集成數據的基礎上，全面的運營檢測信息系統不可或缺。通過對其理念、范圍、應用進行探究，淺析其架構和用途。科技在不斷進步，數據的集合更有無數種方式，同樣面臨更多的關卡，這需要全人類進行探索和啟發，從問題中尋找新出路。

[關鍵詞] 大數據；運營監測信息系統；應用

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 081

[中圖分類號] TP315 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）07- 0184- 02

0 前 言

大數據時代，我們需要更多的引擎支持，同時也創造了更多的應用。建立在分析數據集成數據的基礎上，全面的運營檢測信息系統不可或缺。

1 應用理念

運營檢測信息系統，是利用了整個服務中心的數據，同時對監測中心進行調度，在各業務信息系統的支持、輔助、決策和展示下，建立起成果。它能夠及時全面地反映公司整體經濟的運作情況，宏觀掌控布局，推動整個單位公司的走向。它將企業管理模式由自轉轉向公轉、由壁壘轉向協同、由分散轉向集中、由自發轉向可控、由孤島轉向共享，從而實現縱橫貫通、雙向協同、權責明確、流程清晰、管理高效的“五強”體系格局，建立了更堅固的保障墻。

同時，海量的大數據歷史庫存，是一筆無形的寶藏。企業可以對其進行數據建模，通過分析分類，更加全面地發揮運營檢測信息系統的功能，提高其預警力和分析力，為業務創新創造新途徑。

2 應用范圍

大數據分析下的信息支撐系統的應用，是現代化技術的優秀產物，也是人類進化的驕傲作品。我們可以將它推廣至各大企業公司，推進他們的變革創新，實現資源整合共享，提升其運營水平和速度，實現對規劃、建設、運營、檢修、營銷、人力、物力和財力的全面規模化評估。

同時，大數據能夠實現對預算和收支的合理調控、電力購銷的把控、資產全壽命周期的預估。甚至可以將產業發展和金融領域進行流程監測性分析，構建出集全面監測、運營分析、協調控制、全景展示和指示預警于一身的綜合性系統平臺。而且，在當前的市場和技術掌握下，我國已經實現了部分的自主化和科技化，將推動他們步入更多的企業，進行市場性的貫通。

3 應用概述

3.1 工作臺系統

工作臺是對數據進行操作的系統平臺，通過對大數據按照應用指標、分時段和維度進行重新構造，并在終端顯示應用。工作臺系統在日常中進行檢測和調控，配合系統的綜合管理，對企業經營進行24小時在線實時監控分析。同時，通過工作臺系統，可圍繞核心業務活動與資源，對10年內的業務數據進行定向分析，通過構建監測模型、采用一定的指數體系和指定的閾值，將外部運營環境狀況與核心資源綜合績效進行綜合，在24小時在線的業務流程動態值下，可以實現對運營過程中設定的異動警報和預警處理。

3.2 數據庫

檢測數據庫是建立在總部以及各大分部的兩級數據中心資源上的，我們需要足夠的支撐區檢測分析和展示。在此臺面上，將運營檢測中心的指標體系進行整合，實現兩級數據的整合，使得工作配合更加完善。

理想狀態中，數據中心應該分為兩類，結構化與非結構化數據庫，將整個相關數據系統內同步至數據庫中心，可以再數據庫完成建模分析工作，同時通過ETL工具進行指定數據的抽取和驗證，將指標合理展現。

3.3 大屏展示

大屏的展示是系統的輸出端口，它包括展示類和檢測類，將通過靈活可調控的方式定位展示場景，多方位多角度地進行全面無縫隙檢測，使得運營分析和全景展示更加和諧。

3.3.1 全景可視

全景展示下，我們可以創建概念主題庫，按照數據庫的構建，快速縱覽企業概況，綜合化地展示其經營成果，體現其協調的管理水平。并通過多維展示發展成果，總結服務成效的進步，將整個熱點設計聚焦于一體，目標性地展示公司運營的業績成績和管理成效，形成企業完善的形象。

3.3.2 全面監測

企業有自己獨立而富含特色的運營模型，運營檢測中心對公司的各大版塊進行了在線檢測控制，實現了外部環境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關鍵流程的一體化，將“全天候、全方位、全流程”的核心展示出來。大數據下的分析進度，一般是對當天檢測的報道，經過分析比照，報告的內容得以支持，并運用于業務推進，為企業領導的決策增加了準確有力的數據支持，實現了高層的進一步高效化、

3.4 資源管理器

管理工具是系統檢測運行的重要零件和引擎支持，因為高質量的數據管理、運作合成，都需要工具的精準和合理化，這樣才能提供合理有效的數據分析。隨著智能網絡的發展建設，基于數據中心的企業級數據資源管理工具，將進一步對其數據庫進行深入和管控。從保護核心資產安全和權威性權限來說，這樣的高級管家是一個整體團隊運行所不可缺少的靈魂角色，并且更有利于鞏固現有的成果。

4 應用關鍵

基于大數據分析的運營檢測信息系統，關鍵性在于將各大業務線進行匯總。在完整而準確的數據庫中，充分集成分析，通過先進的預設數據管理工具，結合業務本身的指標和指令，建立相應的數據分析模型，并進行高校的歷史記錄化的數據分析，從而實現智能化報告支持，解決了人力所不能完成的分析，幫助高層及時決策調整。

4.1 科學高效的業務能力

當前先進的數據庫管理工具有ETL和OGG，在其全面梳理公司環節的同時，通過對其要素的相關性進行檢測，提取各大要素模型化并結構化。最后，在ETL的自動抽取技術和OGG的數據同步技術下，實現最有效的企業檢測業務架構管理，將各大要素整合，全面推進數據分析的應用水準和管理水平。

4.2 統籌治理與分析

數據中心是數據的儲藏室，本身并沒有計算能力，需要將他們進行統籌才可以創造價值。因此，有序的管理和數據治理，是需要完善和加強的步驟，只有這樣，集成數據庫的業務數據才能更加完整和準確。

4.3 系統集成的閉環流程

數據的匯總離不開各大來源的高度集成，這樣才能實現數據的實時性、共享性、和協同性，才能不“辜負”系統的高度進化。所以，需要主動推進業務融合，保持數據唯一性和新鮮度，充分提高他的標準度和穩定性，堅持ESB等企業服務總線技術，將數據交換的樞紐更加統一，維護好集成架構，規范化企業體系，實現完整的閉環流程管理模式。

5 結 語

數據時代，科技在不斷進步，數據的集合更有無數種方式，同樣面臨更多的關卡，這需要全人類進行探索和啟發，從問題中尋找新出路。

主要參考文獻

[1]高崇.韓雨.基于大數據分析的運營檢測信息系統應用[J].科技與創新，2015（12）.

[2]趙恒.基于大數據的M運營商運營管理信息系統應用[J].電信網技術，2016（11）.