論基于大數據的犯罪偵查

王彬

內容摘要：大數據并非一個確切的概念，利用大數據進行犯罪偵查是依托各種信息數據系統的海量數據，通過數據挖掘、分析與比對，展開犯罪偵查；利用大數據進行犯罪偵查需要硬件與軟件的支撐，也就是說，需要公安機關自有數據信息系統和社會面數據信息系統的支撐；大數據在犯罪偵查中的應用，開闊了偵查人員的思維方式，變革了傳統的偵查模式，更新了傳統的偵查方法。但是，大數據在犯罪偵查中的應用也帶來了一系列法律問題，如公民隱私權保護問題，國家安全問題等。這些問題都需要國家通過立法加以規范和解決。

關健詞：大數據；犯罪偵查；基礎條件；基本方法

2013年5月7日，北京懷柔泉河區北斜街南口，一名男子撬開一輛轎車車鎖正在實施盜竊，巡邏至此的民警當場抓獲這名犯罪嫌疑人。這不是巧合，而是懷柔公安分局情報信息中心接到電腦系統預警后，有意部署警力為之。 這種情形出現的原因在于：北京市懷柔公安分局研發了“犯罪數據分析和趨勢預測系統”，并于2013年正式上線運行。該系統將懷柔縣近9年來的1.6萬余件犯罪案件數據進行標準化分類，然后收錄于數據庫，同時采用地圖標注，將懷柔縣分成16個警務區，抓取4748個犯罪空間坐標實施空間網絡編號，通過由數據專家建立的多種預測模型，系統自動預測出來未來某段時間、某個區域內可能發生犯罪的概率以及犯罪的種類。犯罪相關因素系統動態分析、犯罪歷史數據時空分析地形圖、未來犯罪趨勢時空預報趨勢圖，這些在過去需要多名專業分析人員花費幾天甚至幾個月才能做出來的分析，如今只需要點擊幾下鼠標就能直觀地呈現出來，而且預測結果更加科學、準確。可見，大數據作為一種技術發展，一種思維方式上的大變革，一種方法論上的突破，為犯罪偵查提供了一個全新的視角。

一、基于大數據的犯罪偵查內涵分析

（一）大數據界說

大數據 并非一個確切的概念。最初，這一概念是指需要處理的信息過大，已經超出了一般電腦在處理數據時所能使用的內存量，因此，工程師們必須改進處理數據的工具。這導致了新的處理技術的誕生，這些技術使得人們可以處理的數據量大大增加。更為重要的是，這些數據不再需要用傳統的數據庫表格來整齊地排列——一些可消除僵化的層次結構和一致性的技術也出現了。同時，因為互聯網公司可以收集大量有價值的數據，而且有利用這些數據的強烈的利益驅動力，因而互聯網公司順理成章地成為了最新處理技術的領頭實踐者。維基百科的解釋為：“大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。

大數據具有“4V”特征，即體量（Volume）（數據的靜態描述），大數據通常具有較大體量；速度（Velocity）（數據的動態描述），大數據具有時間敏感性，流數據的分析必須以毫秒計，以支撐實時決策；多樣性（Variety）（數據的多格式化），大數據包含結構化數據、準結構化數據和非結構化數據，如電子郵件、音頻、視頻、點擊流、日志文檔和生物計量學數據；價值（Value）（數據的經濟有效性），這種價值多存在于低價值度的碎片化數據當中，如何挖掘這種價值是大數據的關鍵所在。

（二）基于大數據的犯罪偵查界說

基于大數據的犯罪偵查， 是指偵查人員依托各種數據信息系統，通過對海量數據的挖掘、分析與比對，搜集犯罪證據、查證犯罪事實、查獲犯罪嫌疑人的一種新型偵查活動。

與傳統偵查活動相比，它具有以下特征：

首先，重在挖掘數據化的偵查線索和證據材料。傳統偵查重在對實物證據、形態痕跡、目擊證人及知情人人證等偵查線索和證據材料的挖掘和搜集，而在基于大數據的偵查中，除對前述偵查線索和證據材料的搜集外，更注重運用現代信息技術、借助數據信息系統，挖掘數據化的偵查線索和證據材料，如通信數據信息，互聯網數據信息等。

其次，打破了信息交流與共享的時空限制。傳統偵查中，各種數據信息系統難以實現互聯互通，有價值的數據信息不能及時交流和共享，偵查效率受到影響。而基于大數據的偵查，打破了數據信息溝通的時空限制，借助各種數據信息系統的互聯互通，可使不同時間、不同區域的犯罪數據信息在同一個時空點上匯集，偵查效率大大提高。

再次，創新了偵查模式。傳統偵查主要依靠人力完成，依賴于大量的人力投入、時間消耗，是被動型、粗放型、人力密集型、低效益型偵查模式。而基于大數據的偵查，主要是依托各種數據信息系統，對海量數據進行挖掘、分析與比對，是主動型、精確型、數據型、高效益型偵查模式。

第四，形成了全警參與型的偵查格局。傳統偵查中，偵查職責主要由偵查專業警種承擔，其他各警種負有協助開展偵查活動的責任。在基于大數據的偵查中，各類數據信息系統的構建，為其他警種參與偵查活動提供了一個平臺，各警種都能結合本職工作為偵查活動提供犯罪線索或者證據材料。

第五，強調對犯罪行為的早期預警和干預。傳統偵查是回應型的偵查模式，不能對犯罪行為進行早期預警和干預。而基于大數據的偵查，則可以依托各種數據信息系統的海量數據，對本地區及相鄰地區的違法犯罪行為態勢進行挖掘、分析和研判，提前把握犯罪行為的發展變化狀況，有的放矢地采取打防控措施，先發制敵，精確打擊犯罪各種活動。

（三）基于大數據的偵查與其他相關概念的關系

大數據以云計算、物聯網、互聯網等設施為基礎，以現代信息技術為存在依據，其內容既涵蓋技術，也包括信息。因此，基于大數據的偵查與技術偵查、偵查技術、信息化偵查等概念，即存在一定的聯系，又有所區別。

首先，基于大數據的偵查與技術偵查。技術偵查是指偵查機關針對某些類型的犯罪，在秘密的情況下所采取的具有一定科學性、技術性的偵查措施。 技術偵查作為一種偵查手段，一般具有技術性、秘密性和侵權性等特征。與基于大數據的偵查相比，兩者有以下不同：（1）二者的適用范圍不同。技術偵查只適用于危害國家安全犯罪、恐怖活動犯罪等幾類法定犯罪；基于大數據的偵查則適用于所有犯罪案件。（2）程序要求不同。技術偵查具有侵權性，需要履行嚴格的審批程序，而基于大數據的偵查的審批程序沒有技術偵查嚴格。（3）二者的技術內容不同。技術偵查一般是指監聽、技術定位等；而基于大數據的偵查一般是指數據的挖掘、分析和處理技術。但是，二者也存在以下聯系：技術偵查中可能會運用大數據的偵查方法；部分基于大數據的偵查也可能會遵循技術偵查的相關程序要求。

其次，基于大數據的偵查與偵查技術。在學界，偵查技術強調偵查中對科學技術的運用，既包括傳統的物理取證、檢驗等技術，也包括信息化發展而產生的電子取證技術、信息化取證等。 “偵查技術”有狹義與廣義之分。狹義上的偵查技術不包括具有秘密性的技術偵查措施，而是特指公開的偵查技術手段，如電子取證技術、測試技術等；廣義上講，犯罪偵查中凡是采取科學技術、方法、知識的措施都屬于偵查技術范疇，包括前文提到的“技術偵查”措施在內。基于大數據的偵查與偵查技術是從屬關系，基于大數據的偵查隸屬于偵查技術范疇。

再次，基于大數據的偵查與信息化 偵查。信息化偵查以“信息”作為主要內容，依托計算機技術、網絡技術，收集和挖掘虛擬空間的各種信息，用于案件偵查活動。相比于傳統的人證、物證等物理空間的偵查方式，信息化偵查主要強調信息化技術對偵查活動方式帶來的影響和變革。 因此，信息化偵查本質上強調的仍然是信息技術對偵查活動的影響，而大數據則是信息技術高速發展的產物，基于大數據的偵查則是信息化偵查發展的必然階段，二者關系密切。但是，二者也存在以下區別：信息化偵查的側重點在于強調偵查活動中對于信息技術的運用；而基于大數據的偵查除了運用信息技術外，還強調其特有的大數據思維，以及大數據的偵查模式。信息化偵查中涉及的技術主要包括計算機、信息網絡、通訊等，而基于大數據的偵查中，偵查活動還涉及數據挖掘、處理、預測和人工智能等新技術。

二、基于大數據的犯罪偵查的基礎條件

基于大數據的犯罪偵查，需要堅實的基礎條件。這些基礎條件既包括基礎設施、數據信息系統建設等硬件條件，也包括偵查思維模式的轉變、數據資源的搜集、工作機制的完善、應用方法的創新，以及大數據應用人才的培養等軟件條件。

（一）基于大數據的犯罪偵查的硬件條件

基于大數據的偵查的硬件條件主要指基礎設施、各種數據信息系統，以及終端設備等。

公安部“金盾工程”建設，為利用大數據進行偵查提供了硬件條件。“金盾工程”建設分為一期和二期工程。其中，一期工程重點建設一、二、三級信息通信網絡及大部分應用數據庫和共享平臺等工程；二期工程的主要任務是完善三級網絡以及延伸終端建設，全面建成基層公安機關所需應用系統，全面實現公安工作通信多媒體化、業務數據信息共享。

除了全國性的應用系統外，各地公安機關還建立了省、市、縣三級地方應用系統。有些是基礎性的，有些是專業性的，它們相輔相成，共同支撐著基于大數據的偵查的進行。這些應用系統總體上都是圍繞著人、事、物、痕等多個案件構成要素進行關聯整合的，包括了綜合查詢、模糊檢索、數據交叉比對、數據擴展分析、關系人分析、通信數據分析等功能。

此外，社會面上的通信網、視頻網、互聯網、金融網，以及其他社會信息網絡等相關數據信息系統，也為基于大數據的偵查活動的進行提供了硬件支撐。

（二）基于大數據犯罪偵查的軟件條件

基于大數據的偵查的軟件條件包括偵查思維模式轉變、數據資源的搜集整合、工作機制的完善、應用方法的創新，以及大數據專門人才的培養等方面。

首先，偵查思維模式的轉變。傳統的偵查思維是一種物質思維，即偵查人員通過對犯罪嫌疑人遺留在犯罪現場的痕跡物證的搜集、分析來達到認識犯罪的目的，其理論基礎是物質性原理和物質交換原理。大數據時代，海量數據以各種形式出現在不同領域，形成對動態社會和人們生產、生活和行為軌跡的全覆蓋，數據信息成為偵查思維的新起點，促進了偵查思維模式由物質性思維向數據性思維的轉變。

其次，數據資源的搜集整合。數據資源是基于大數據的偵查軟件條件的核心，數據資源的搜集整合是基于大數據的偵查的前提和基礎。如果沒有大量的、高質量的數據資源作為支撐，基于大數據的偵查就會成為無源之水、無本之木；如果數據資源的搜集整合數量、范圍過小，基于大數據的偵查的效果也將會大打折扣。而我國數據資源分布情況是“一方面政府掌握著大量核心數據，占數據總量95%以上的非結構化數據被束之高閣；另一方面，一些企業擁有專業數據分析應用技術，卻只能望寶山興嘆”。 因此，搜集整合數據資源，打破數據壁壘，破解“數據孤島”，建立數據資源共享機制，是基于大數據的偵查的關鍵環節和重要基礎。

再次，工作機制的完善。完善的工作機制是推進各項工作正常運轉并取得成效的保障。大數據時代，偵查工作機制是指能夠保障利用數據信息進行的偵查活動得以順利實現，并正常運轉的各項規章制度的總稱。主要包括：各類數據信息的質量評判和監督機制，各警種各部門之間的數據信息共享機制，各警種各部門之間的工作協同機制，數據信息系統以及應用方法的研究機制，大數據人才的選拔和評選機制等。

第四，應用方法的研究。大數據時代，應當依托各種數據信息資源，加強偵查應用方法的研究。根據實戰應用領域的不同，可將基于大數據的偵查中的應用方法分為：公安機關自有數據信息應用，生物痕跡信息、通信數據信息、視頻監控數據信息、銀行卡數據信息應用，GPS數據分析、互聯網數據信息分析等應用方法。

第五，應用人才的培養。當硬軟件條件具備后，人才的因素就凸顯出來了。“成功分析的關健不是工具和技術本身，使用這些工具和技術的人才是取得成功的核心要素”。 偵查人員的大數據意識的強弱、掌握大數據應用技術水平的高低、對基于大數據的偵查涉及的工作領域的專門知識知悉的多寡等，都直接影響著基于大數據的偵查工作的順利開展。因此，在基于大數據的偵查中，掌握大數據技術且具有偵查業務能力的專門人才或者“數據專家”的培養十分重要和迫切。

三、基于大數據的犯罪偵查的基本方法

大數據時代，依托各種數據信息系統中的海量數據，偵查人員能夠利用自有數據信息系統、互聯網上的海量數據、通信數據信息和視頻監控數據信息等，開展犯罪偵查活動。

（一）網絡數據搜索

網絡數據搜索，是指偵查機關通過內部數據信息系統和互聯網系統，搜索與案件偵破有關的各種數據的專門活動。主要包括網上核查、網上摸排、網上串并、網上控贓、網上追逃、網上預警等。

首先，網上核查。網上核查是對可疑的人、事、物、機構、地址等，利用各類數據信息系統，通過網上檢索、搜尋、比對、分析等方式予以查明的方法。

對人的網上核查，是對犯罪嫌疑人員的身份、有無前科、個體特征、活動軌跡、攜帶物品情況等進行的核查。

對物的網上核查，是對與案件有關、與犯罪嫌疑人員有關的物進行的網上核查。如對涉案的車輛、手機、銀行卡、數碼產品等進行的核查。

對案件或者事件的網上核查，是通過相應的系統，找到所需要的案件或者事件的發生過程，從而查清具體案件或者事件情況，為串并案件、分析研判、案件預警提供條件。

對地址的網上核查，是通過地址、地名符號的檢索，獲取與之相關的單位信息、人員信息、電話號碼、車輛及IP、郵箱等信息，然后通過常住人口、暫住人口、車輛登記、場所行業登記等基礎信息進行的核查。

其次，網上摸排。網上摸排是偵查人員借助公安機關自有數據信息系統和互聯網系統，將工作中獲取的可疑人、事、物等，通過網上檢索、搜尋、比對、分析等方式，找到更多相關聯的信息，縮小偵查范圍，發現案件線索，排查犯罪嫌疑人或者其關系人的方法。

網上摸排的途徑有兩種：一是通過公安機關自有數據信息系統；二是通過互聯網系統。

第一種途徑下，可將現場勘查中獲取的指紋、掌紋、足跡、DNA等生物物證，工具、工具的痕跡、遺留物品等，在數據庫中進行檢索、比對，及時串并案件或者發現犯罪嫌疑人；也可通過各類人員數據庫，摸排具有作案時間的前科人員、高危人員或者其他符合作案條件的可疑人員；還可通過分析犯罪嫌疑人的通信數據信息，確定其在案發時間段內的通信狀況，摸排其他犯罪嫌疑人或者其關系人。

第二種途徑下，可利用偵查過程中獲得的可疑人員的身份信息等，通過互聯網信息搜索，發現其在互聯網上的活動軌跡，從而獲取更多的相關信息，如是否有網上發帖、求職、交友等，也可通過掌握的QQ號碼等虛擬身份，摸排其關系人狀況等。

再次，網上串并。網上串并是指為了關聯或者尋找案件線索，通過公安機關自有數據信息系統進行搜索，發現具有相同或者相似構成要素的同類案件，并通過分析確定其是否為同一主體所為的網上偵查方法。大數據時代，網上串并除需要以“人、事、物、時、空”五要素為基礎外，還需要具備痕跡、物品、意識、數據等要素。

第四，網上控贓。網上控贓是將偵查過程中查獲的可疑物品的信息，放到網絡上進行查詢和比對，以發現丟失物品情況或者與丟失物品有關的犯罪嫌疑人線索，以物找人，從而偵破案件的一種網上偵查方法。例如，對于特征唯一的丟失物品可以通過系統自動比對直接發現，如手機可以利用串號進行比對，車輛可以利用發動機號進行比對；對于特征并非唯一的丟失物品，可以通過物品類型、型號、顏色等特性進行比對，得出結果后再由人工進行甄別。

第五，網上追逃。網上追逃是偵查機關依托自有數據信息系統和互聯網系統，以各種數據為基礎，利用網上追逃系統，發現在逃人員活動軌跡，并將其抓獲的一種網上偵查方法。

網上追逃的方法主要有以下兩種：

一是通過數據信息查詢發現在逃人員，主要包括：將逃犯信息輸入公安機關自有數據信息系統進行檢索比對，發現并確定在逃人員信息及活動軌跡；通過可能知曉在逃人員情況的關系人對在逃人員照片的辨認來發現在逃人員的行蹤；可利用互聯網搜索引擎、網站虛擬注冊登記的用戶信息及聊天工具等，發現在逃人員的行蹤。

二是通過數據信息比對直接發現在逃人員，主要包括公安機關自有數據信息系統的數據比對和互聯網數據信息比對兩種方式。

第六，網上預警。網上預警是通過網上數據信息的統計、分析、研判，依托公安機關自有數據信息系統以及互聯網等大眾媒體，對當前多發性的案件信息及治安動態進行發布，提出防范建議，以遏制類似案件或者治安事件的發生。大數據的核心功能是“預測”，通過內外部數據信息系統中的海量數據，利用大數據的預測功能可以實現對犯罪的網上預測。

（二）互聯網數據搜索

互聯網上的數據資源大致有以下幾類：地圖類、文字類、圖片類、視頻類、搜索引擎類、聊天內容查詢類、IP查詢類等。通過對互聯網上的海量數據的搜索，有助于發現犯罪線索，偵破案件。

互聯網數據搜索主要采取以下方法：

首先，搜索引擎查控。搜索引擎查控，是指從與案件有關的信息中提取關鍵詞，利用互聯網的搜索引擎系統進行搜索，從中找出相關聯的信息以輔助偵查活動的一種方法。互聯網中，網站注冊、網絡域名、個人網站等，都有可能留下與涉案人員相關聯的信息，從這些信息中提取的關鍵詞，主要包括涉案人員的姓名、身份證號、手機號、電子郵箱地址、微博賬號、游戲賬號等。偵查人員通過搜索引擎，如百度、谷歌、bing、搜狗等進行相關的關鍵詞檢索，可以搜集與案件有關的各類信息，為偵查破案服務。

其次，“人肉搜索”。“人肉搜索”，是一種以互聯網為媒介，部分基于用人工方式對搜索引擎提供的信息逐個辨別真偽，部分又基于通過匿名知情人公開數據的方式搜集信息，以查找事件真相的活動。犯罪偵查中的“人肉搜索”，通常由偵查人員利用網絡信息技術，在互聯網上發帖，向網民提供發案時間、地點、犯罪嫌疑人特征等信息，并發動網民根據這些信息，結合自身了解和掌握的與案件有關的情況向偵查人員進行反饋，最終偵查人員在網監部門的協助下對網民提供的信息進行梳理，整理出有價值的線索，從而查獲犯罪嫌疑人，偵破案件的一種方法。

“人肉搜索”不僅能夠幫助偵查人員查明犯罪嫌疑人身份，而且有助于查找目擊者或者知情人，廣大網民可以根據偵查人員公布的案件信息，發現犯罪嫌疑人蹤跡，從而幫助偵查人員成功抓獲犯罪嫌疑人。此外，對于未知名尸體案件當中尸源的確認，“人肉搜索”也可以發揮它的作用，幫助偵查機關盡快查明受害者為何人。

再次，QQ網絡通信數據搜索。QQ號碼的唯一性、QQ號碼對應的網絡地址的客觀性、QQ號碼包含的信息的多樣性，使得QQ即時通信數據信息運用于偵查實踐成為可能和必然。偵查人員可以通過查獲犯罪嫌疑人的QQ號碼，進一步挖掘QQ背后的數據信息，對QQ號碼進行定位，從而獲取案件線索，發現并抓獲犯罪嫌疑人。

（三）通信數據搜索

目前，常見的通信工具主要有手機、固定電話和移動存儲電子設備等。對這些通信工具自身的數據信息、存儲數據信息和衍生數據信息的搜索、比對、分析，有助于發現案件線索，查獲犯罪嫌疑人。

首先，手機通信數據搜索。手機通信數據搜索包括手機數據信息搜索、話單數據信息搜索和手機存儲數據信息搜索等。

（1）手機數據信息搜索。手機數據信息是指包括手機特征、開戶信息、手機話單、數據信息，以及與手機相關的信息。

開戶信息，也稱為機主信息，內容包括用戶姓名、證件號碼、家庭住址、聯系電話、開戶日期、套餐類型等。通過開戶信息可以判斷機主身份，通過機主信息登記留下的通信地址可發現機主落腳點，通過開戶日期和地點可反映機主開戶時的時空區域。

（2）話單數據信息搜索。話單數據信息包括對方號碼、通話狀態、話單日期、通話時長等信息。分析通話時間可以確定號碼使用人的具體時空區域，從而確定或者排除其犯罪嫌疑，并可以通過與其他各類信息庫數據的結合、碰撞，發現可疑人員和車輛；分析通話狀態是本地，還是漫游，可確定號碼使用人的大致活動區域；分析通話持續時間即通話時長，可判斷通話對象之間的關系遠近、密切程度；分析通話類型是主叫、被叫、呼叫轉移等形式，可以發現號碼使用者之間的主次關系及潛在號碼。

（3）手機存儲數據信息搜索。手機存儲數據信息主要包括手機通話記錄和通訊錄兩種。分析手機通話記錄，可以發現犯罪嫌疑人同伙或者關系人的線索；分析手機文字信息，包括收發的短信，微信、QQ等聊天軟件的聊天記錄，手機當中備忘錄中的信息等，以及圖片和視頻信息等，不但可以直接證實其犯罪行為，甚至可以直接抓獲犯罪嫌疑人，偵破案件。

其次，公用電話數據信息搜索。公用電話是一種常見的通信工具，由于其使用人員范圍廣泛且不確定，電話無法跟蹤，一直是犯罪嫌疑人常用的通信方式。

利用公用電話數據信息進行案件偵查的方法主要有：在公用電話周圍進行走訪調查，發現犯罪嫌疑人的落腳點及關系人所在地；通過使用公用電話的地點和時間，判斷犯罪嫌疑人逃跑所使用的交通工具；與電信等相關業務部門協作，搜集犯罪嫌疑人使用的公用電話周邊的其他公用電話的通話信息，從這些號碼話單中進行篩選，找出犯罪嫌疑人的關系人；在對一些犯罪嫌疑人關系人的調查和詢問中，可利用關系人的話單進行分析，找出陌生固定電話號碼，為詢問提供依據。

此外，除對互聯網上的海量數據進行搜索外，社會面上的其他數據信息系統，如官方機構、交通、銀行、商業、服務業、物流等行業，都有各自的數據信息系統，在犯罪偵查過程中，偵查機關可依法對這些數據信息系統中的數據信息進行搜索、比對與分析，以查找犯罪線索、犯罪證據，偵破案件。

（四）視頻監控數據搜索

目前，我國的視頻監控系統主要有：被動式的視頻監控系統，治安卡口視頻監控系統，道路收費站視頻監控系統，街面安防視頻監控系統，重點單位安防視頻監控系統，居民小區安防視頻監控系統，營業性場所視頻監控系統，銀行等金融機構網點視頻監控系統和車站、機場、碼頭等公共場所視頻監控系統，以及其他視頻監控圖像。例如，制作者有意無意地記錄下的與案件有關的信息和線索，如個人DV、手機等設備制作的視頻圖像，新聞媒體的攝影圖像，視頻聊天記錄等。

遍布城鄉的視頻監控資源，包括公安視頻監控資源和社會面視頻監控資源，對偵查機關偵破一些證據材料較少的疑難案件發揮了非常關鍵作用，已經成為偵查機關偵查破案的重要數據信息來源。

首先，依托視頻監控數據信息，可以對可疑對象的個體特性、異常表現等細節特征進行分析，確定偵查方向、劃定偵查范圍；可以通過圖像技術處理獲取有關可疑對象的清晰圖像，查找犯罪嫌疑人；可以利用各個監控點來鎖定、跟蹤犯罪嫌疑人，及時對其進行抓捕。

其次，依托視頻監控數據信息，可以從發現可疑對象的視頻圖像向其他監控圖像進行延伸，結合多個監控點的多組視頻監控圖像分析，發現案件線索、抓獲犯罪嫌疑人

再次，拓展應用視頻監控數據信息，即將視頻監控數據信息與其他數據信息結合起來，進行聯查發現案件線索。包括與通信數據信息、車輛數據信息、上網數據信息、人口數據信息等的數據信息關聯，如在視頻監控中看到犯罪嫌疑人使用手機通話的圖像，可根據視頻監控錄像中的具體時間記載，視頻監控點的位置，分析其通話時間、地點、主叫或者被叫的細節，查獲機主資料，再結合常住人口信息，確定或者排除犯罪嫌疑人，等等。

四、結語

大數據是人類歷史上的又一次科學技術革命，在犯罪偵查領域，偵查機關已經開始利用大數據進行偵查，并且取得了不錯的效果。在犯罪偵查領域，大數據的應用潛力巨大、應用前景廣泛。但必須說明的是，偵查機關在利用大數據進行偵查過程中，也必然會伴隨著諸多的法律問題。例如，利用大數據偵查面臨著“數據孤島”的問題；利用大數據偵查可能侵犯公民的隱私權；利用大數據偵查可能會危害國家安全，等等。“大數據挖掘分析得越精準、應用領域越廣闊，個人隱私和數據安全保護就會變得越緊迫”。 “大數據直接影響到國家安全和社會穩定，是一個國家數字主權的體現，是關系到國家安全的戰略性問題”。 因此，應當加強利用大數據進行犯罪偵查方面的立法，規范偵查機關的偵查行為，明確偵查機關、犯罪嫌疑人及其他相關人員，數據庫擁有者的地位和權利義務關系，特別是要明確偵查機關利用大數據進行犯罪偵查的程序和權力邊界，以及犯罪嫌疑人及其他相關人員的基本權利受到侵害后的救濟措施，以更好地發揮大數據在犯罪偵查中的作用。