對于中國城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老保障影響因素的計量分析
——以東北地區(qū)為例

王琛，張紫睿，邵 聰，劉愛垚

吉林大學

對于中國城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老保障影響因素的計量分析
——以東北地區(qū)為例

王琛，張紫睿，邵 聰，劉愛垚

吉林大學

在實地調研的基礎上，對失地農民養(yǎng)老保障影響因素的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行有序Logistic回歸分析，量化與定性分析有機結合，為各政府部門及相關機構更好地把握失地農民養(yǎng)老問題的解決方向提供科學依據(jù)。

失地農民；影響因素；有序Logistic回歸模型

項目：本研究為2016年吉林大學“大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃”中“中國城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老保障影響因素研究——以東北地區(qū)為例”項目成果之一，項目編號：2016B21099。負責人：王琛，參與人：張紫睿，邵聰，劉愛垚。

隨著中國城鎮(zhèn)化進程的迅速推進，工業(yè)、城鎮(zhèn)建設用地需求的增加，農村土地被大量征用，農民成為了失地農民。由于我國社會保障體系的不健全，農村征地制度及相關法律法規(guī)尚不完善，失地農民成為了城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中新的弱勢群體，其養(yǎng)老保障問題也成為亟待解決的突出問題。本文在已完成調研報告的前提下，建立模型，對農村老年人養(yǎng)老水平影響因素進行測度。

一、文獻綜述

我國的城鎮(zhèn)化研究起步較早，其中影響較大的是費孝通的研究，他認為城市是工業(yè)革命的核心，工業(yè)革命的完成要經過人口從鄉(xiāng)村向城市轉移、以犧牲鄉(xiāng)村利益為代價的過程①。趙友新針對沿海地區(qū)的城鎮(zhèn)化提出疑問，認為經濟發(fā)達的沿海地區(qū)雖然提高了對農民的補償費用，但仍存在諸多失地農民的就業(yè)、養(yǎng)老等問題②；朱俊認為家庭養(yǎng)老因家庭小型化、青壯年大量流入城市等因素導致其功能弱化③。對于社會養(yǎng)老政策的研究，左菁等人認為我國現(xiàn)行的農村養(yǎng)老保障體制缺乏應有的社會性和福利性，養(yǎng)老基金管理運行也存在困難，并在農村養(yǎng)老保障制度設計中考慮到了失地農民的社會養(yǎng)老問題④。眾多學者都認識到農村需要建立多元化的養(yǎng)老模式，但絕大多數(shù)都傾向于發(fā)展社會養(yǎng)老而非家庭養(yǎng)老模式。

二、前期調研統(tǒng)計結果分析

2016年8月至12月，我們在黑龍江、吉林和遼寧分別進行了實地調研，以發(fā)放問卷的形式采集3883份有效數(shù)據(jù)，此外，本研究采用了中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2013年全國基線調查微觀數(shù)據(jù)⑤，以等級量表的方式對所得數(shù)據(jù)進行分層，對提取出的失地農民養(yǎng)老保障水平的影響因素進行因子分析。最終得出五個主要影響因素：婚姻狀況、土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務水平、社會養(yǎng)老保險收益。在本研究中，將通過建立計量模型的方式對其進行檢驗。

三、計量模型建立與檢驗

（一）變量設計

1.因變量

本文模型的因變量為失地農民養(yǎng)老保障滿意度評價，其測量辦法是由受訪者對自己的生活狀況做出總體性評價，加上客觀現(xiàn)象的映射。本研究按照五分法對打分進行賦值：養(yǎng)老水平評價總分50分，1-10分為非常不滿意，11-20分為不滿意，21-30分為一般，31-40分為比較滿意，41-50分為非常滿意。滿意度評價采取五分制，1分為最低，5分為最高。

2.自變量

通過前期的實地調研及統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析,我們從個人基本特征、家庭環(huán)境、社會保障三個層次中提取了五個主要影響因素：婚姻狀況、土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務水平、社會養(yǎng)老保險收益。

3.控制變量

結合前期研究結論及相關文獻可看出，農民的家庭環(huán)境和心理狀態(tài)將影響失地農民對養(yǎng)老保障滿意度的評價，因此本文選擇的控制變量為：農民的性別、年齡、自感收入水平、自感身體狀況、子女文化程度、與子女每年接觸次數(shù)及地區(qū)。其中，性別、自感收入水平、自感身體狀況、子女文化程度、與子女每年接觸次數(shù)及地區(qū)采用虛擬變量方法構造，為定類變量；年齡采用原始數(shù)據(jù)，為等距變量。

（二）模型選擇

由于本研究中因變量可視為有序多分類變量，故擬建立有序Logistic回歸模型進行分析。該模型考慮了因變量的多類型和有序性，模型的參數(shù)估計結果不會受到賦值不同的影響。這樣避免了使用線性概率模型所帶來的不同賦值導致模型參數(shù)估計結果不同，研究結果具有穩(wěn)定性。有序Logistic回歸模型基本形式如下：

其中，yi有1,2,…,n共n個選擇。

在該模型中，引入一個不可直接觀測的潛在隱含變量y*，在本研究中為失地農民對養(yǎng)老保障滿意度無法觀測到的主觀評價，y為實際觀測到的評價值，調研數(shù)據(jù)中分別賦值為1,2,3,…,m。y*滿足下式：

表1

其中，X為解釋變量向量；β為待估參數(shù)向量；ξ為獨立分布的誤差項。設δ代表本研究中失地農民對養(yǎng)老保障滿意度評價結果未知的臨界值分界點，即δ1,δ2,δ3,…,δn-1共n-1個分界點，yi*與yi的對應關系定義如下：

若yi*＜δ1，即y=1；

若δ1≤yi*＜δ2，即y=2；

若δ2≤yi*＜δ3，即y=3；

……

若δn-1≤yi，即y=m。

評價結果y各個取值的概率為隨機誤差項ξ的累計分布函數(shù)對應值，表示如下：

Prob（y=1）=Prob（Xβ+ξ＜δ1）=1∕（1+e-δ1+Xβ）

Prob（y=2）=Prob（δ1＜Xβ+ξ＜δ2）=1∕（1+e-δ2+Xβ）-1∕（1+e-δ1+Xβ）

Prob（y=n）=Prob（δn-1＜Xβ+ξ）=1-1∕（1+e-δn-1+Xβ）

為了探究城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老保障水平的影響因素，本文利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件，運用有序Logistic回歸模型進行評估，結果見表1。

探究城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老保障水平影響因素的有序Logistic回歸分析。

（三）失地農民對養(yǎng)老保障滿意度評價的影響因素分析

表1顯示，自變量土地保有程度、家庭收入水平、醫(yī)療服務水平、社會養(yǎng)老保險收益和婚姻狀況，均顯著影響了失地農民對社會養(yǎng)老保障水平的評價。

相比土地保有程度低的農民，土地保有程度高的農民對社會養(yǎng)老保障水平更加滿意。家庭收入水平的影響為正向。這是因為家庭收入越高的農戶家庭，對社會養(yǎng)老保障依賴性越小，對社會養(yǎng)老保障的現(xiàn)存問題也就更加寬容。相比無法接受較好醫(yī)療服務的農民，接受良好醫(yī)療服務的農民對社會養(yǎng)老保障水平更加滿意。因為健康作為養(yǎng)老保障中的重要部分，醫(yī)療服務水平的高低直接影響了農民對社會養(yǎng)老保障水平的評價。農民從社會養(yǎng)老保險中所獲得的收益、婚姻狀況也對社養(yǎng)老滿意度的評價有正向的影響。擁有幸福婚姻的失地農民物質、精神生活更加豐富，更易實現(xiàn)家庭養(yǎng)老，因而養(yǎng)老滿意度更高。

四、結論

經以上分析,我們對提高中國城鎮(zhèn)化進程中失地農民養(yǎng)老水平提出以下四點建議：

1.尊重農民意愿,規(guī)范補償分配。要切實維護農民的知情權,嚴格落實聽證制度；應出臺農村土地征用補償分配條例,保障農民失地后的生活水平。

2.建立幫扶機制，大力扶持就業(yè)。各級地方政府加快開設專業(yè)技能培訓站點,對失地農民進行相適配的培訓,并鼓勵部分企業(yè)接納,讓失地農民成功的再就業(yè)。

3.健全農民養(yǎng)老保障政策。進一步完善國家的政策性保險（新農合、新農保），鼓勵商業(yè)保險發(fā)展農民養(yǎng)老保險專區(qū)，降低參保費用門檻；設立鄉(xiāng)鎮(zhèn)養(yǎng)老機構。

4.加強專項監(jiān)管。建立健全相關法律法規(guī)；養(yǎng)老保險資金由專職部門統(tǒng)一管理；落實“倒逼”責任制。

[1]馬海燕.城鎮(zhèn)化背景下農村養(yǎng)老模式的現(xiàn)狀與前瞻[J].北京政法職業(yè)學院學報，2014（03）

[2]薛薇.SPSS統(tǒng)計分析方法及應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009

[3]高歌,張明芝.多分類有序反應變量Logistic回歸及其應用[J].同濟大學學報，2003（10）

注釋：

①費孝通.鄉(xiāng)土中國

②趙友新.失地后的失衡——失地農民的就業(yè)和生活問題調查

③朱俊.對當前我國農村養(yǎng)老模式的政治學分析

④左菁.中國農村養(yǎng)老保險制度的反思與重構

⑤http：∕∕charls.ccer.edu.cn∕zh-CN

王琛（1996-），女，漢族，河南省周口市人，吉林大學經濟學院2014級金融學專業(yè)在讀本科生，研究方向：風險投資；

張紫睿（1995-），女，漢族，山東省日照市人，吉林大學經濟學院2014級金融學專業(yè)在讀本科生，研究方向：金融工程理論與實務；

邵聰（1996-），男，漢族，江蘇省宿遷市人，吉林大學經濟學院2014級金融專業(yè)在讀本科生，研究方向：失地農民養(yǎng)老保障問題；

劉愛垚（1995-），男，漢族，吉林省通化市人，吉林大學哲學社會學院2014級社會學在讀本科生，研究方向：城鄉(xiāng)發(fā)展過程中的社會問題及經濟政策。