電梯群控技術的現狀與發展方向

徐維隆

摘 要：隨著社會的發展，高層建筑越來越多，其對于電梯的依賴程度越來越大。甚至很多時候，一個單元中所安裝的電梯并非一部，其通過多臺電梯為人們提供服務，這就形成電梯群。為了更好地提升電梯群控技術，讓其發揮更大效能，對其群控技術現狀及未來發展進行分析研究就顯得非常重要。基于此，本文就電梯群控技術的現狀與發展方向進行討論，以供參考。

關鍵詞：電梯群；群控技術；現狀分析；發展方向

前言：隨著我國社會的發展和進步，科學技術的應用和探索，電梯已經成為人們隨處可見的重要工具，成為物質文明的標志之一。尤其在高層建筑中，電梯的應用已經成為其中的重要組成，其對于居民來說，其所帶來的快捷性、方便性是其他工具所不具備的。很多時候，我們可以看到建筑中對于電梯的應用并非一部，其往往由多部電梯組成，這就構成電梯的群落性，電梯群的應用滿足了人們高效率的需求。同時，需要引起人們注意的便是電梯群控技術的當前發展還有很大的提升空間，人們還需要在其未來發展走向引導下對其予以深入研究。

一、電梯群控的技術現狀

1.遺傳算法技術

操作簡單是遺傳算法技術的主要可取之處，其可以完成同時運行多項任務的要求。其主要是對自然界的各種生物物種進行模仿，研究其遺傳過程來達到更好的探究效果，從而得出相應的結論。其主要是通過優勝劣汰的方式挑選最佳方案，在電梯群控技術中便表現為遺傳算法技術。其主要是通過參數算法的形式來對電梯進行調度運行，讓其不僅能夠滿足單一環境的需要，而且可以在環境發生變化時候做出相應的調整策略。

2.模糊邏輯技術

模糊邏輯算法是建立在美國人用隸屬函數關系來表示數據差異狀況基礎理論之上所形成的，其概念是模糊邏輯技術工作原理主要出發點。通過模糊邏輯技術的應用，能夠對電梯諸如運輸人力、貨運等交通方式進行分門別類劃分，能夠依照不同的類比來對電梯的控制策略予以優化，從而讓電梯提供更好的服務，能夠提升電梯管理水平。其應用最大程度的發揮了電梯專業人員的管理作用，能夠讓電梯工作運行依照專家理論知識進行調整應用。模糊邏輯算法雖然是通過數學函數關系理論發展而來的，但其本身并不需要構建數學模型，該技術還能進一步拓展，發展成與神經網絡技術相融合的前沿技術，通過函數理論進一步演變，使得生成的技術轉化為自動生成函數、自動提取問題的智能適應機構。

3.神經網絡技術

神經網絡技術具備特殊的網狀結構，其技術起源于對人腦的研究，其技術在非線性問題的處理能力上較強，并具有高度的智能性。神經網絡技術，在參考了人類大腦構造和思考方式基礎上，對儲存的信息進行合理分配。由于網絡上儲存的信息是復雜多變的，其規律性不強，線性關系不明顯，這讓其在復雜情況下使用用途大大增加。由于神經網絡技術要接受外界數據的輸入和處理，就要求其對外界的變化具有較強的應變性，對信息和數據的處理要及時和正確。神經網絡技術可以完美的測試電梯運行情況，通過模型的建立來合理分配電梯的運行模式。

二、電梯群控技術的發展方向

1.結合多種智能技術提供系統性能

電梯群控系統中最常用的技術類型分別為模糊邏輯技術、神經網絡技術、遺傳算法技術等技術類型。這些技術類型特點鮮明，各有各自的優勢和缺陷。比如，神經網絡技術接受外部的信息后，系統的運算反應時間較長；模糊邏輯本身不是數學模型建立的，所以推導結果含糊不精準。因此，電梯群控制技術的發展，要注重結合這幾個技術的優點，將優點捏合到一起，將缺陷通過其他控制技術類型的優點進行彌補，從而讓控制技術自身系統能夠根據實際情況和突發狀況采取一系列智能化的控制方式。

2.構建專家知識庫

電梯群控規則是有一定的范圍的，群控調度的效果是由電梯群控的準確性和完全性來直接控制的。因此，遺傳算法系統、神經網絡和模糊控制等方法的結合，采取一些相關的專家知識庫建立都能夠對電梯群控技術的發展起到積極促進作用，這些知識庫的建立能豐富專家經驗和完善控制規則，調整電梯系統，改善系統的隨機性，保障電梯總體性能。

3.提高適應學習能力

高度的智能化也是未來的電梯群控系統的一個發展方向，其電梯群控技術完全能夠根據建筑物內部構造特點、電梯的布局、電梯的實際運行狀態、人員的實時流動方向等參數進行自身的智能調整，優化電梯的運行狀態。要想實現這樣的想法，其控制系統必須要有較強的適應能力和自我學習能力，通過多種控制技術的融合，在電梯不斷運行中積累信息，完成存儲和相關信息處理，不斷自我補充和學習，從而更好的做好相應情況的應變。

結語：

我國當前的電梯群控技術還有很大的提升空間，其對于國外技術的依賴程度還較高。因此，相關人員要對此技術予以深入研究和探討，極力開發屬于我們自己的核心技術，并吸取國外的先進經驗，推動電梯群控技術不斷向著更好方向發展。

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