大數據在房地產土地評估領域的應用

王文華++杜冬麗

黨的十八屆五中全會提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。這是大數據戰略第一次寫入黨的會議決議，標志著大數據戰略已正式上升為國家戰略。大數據技術的發展及其廣泛應用，給房地產土地評估行業發展帶來難得的機遇，也提出了嚴峻的挑戰。

一、大數據技術應用給房地產土地評估行業帶來的機遇

大數據又稱巨量資料，是指所有的數據量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策等積極目的的信息。大數據具有海量的數據規模、動態的數據類型、快速的數據流轉和巨大的數據價值等特征。更進一步說，大數據除了具有規模數量大的特點外，更重要的是數據的非結構化、殘缺和無法用傳統方式處理等特性。從本質上看，大數據的精髓在于它拓展了數據分析的抽樣方法和范圍，放松了對數據研究的精準度要求，更注重通過揭示相關關系來刻劃世界萬物之間的復雜聯系。因此，大數據為人類認識世界提供了新的方法，引發了思維的革命。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。如果采用傳統的關系數據庫存儲和計算方式，這些數據將會花費過多時間和金錢。房地產土地評估數據庫的數據來源，主要包含政府部門和各類相關專業機構等發布的各種數據、評估機構的評估報告以及從相關網站獲取的數據。房地產土地評估行業是一個典型的數據密集型行業。各房地產土地評估機構通過長期經營，已經逐步積累了海量的用戶數據，這些對用戶的評估數據構成了龐大的結構性數據資源。從房地產土地評估角度出發，理想狀態的大數據是組織的行為全記錄，以及從這些記錄中發現規律的過程。跟過去數據相比，大數據的關鍵作用之一是減少信息不對稱，發現市場主體的行為規律，甚至預測其經濟行為。

大數據能夠從根本上解決傳統房地產土地評估中面臨的信息不對稱、客戶不透明的問題。傳統的房地產土地評估業務運用大數據技術和方法，能夠更好地識別和認知客戶需求，以客戶為中心，創新評估服務，實現快速、低成本的客戶營銷和有效的風險管控，進而從根本上提升房地產土地評估行業的專業服務能力。通俗地講，大數據使房地產土地評估機構“更聰明”，這是房地產土地評估機構體現其核心競爭能力的新型資產。

大數據時代背景下，傳統的房地產土地評估行業界限和競爭格局已經被打破。云計算、大數據等先進技術的快速發展，為房地產土地評估行業轉型升級提供了有力工具。具體的手段、方法、機制變革，應該與互聯網的本質相結合，采用與之相匹配的理念、方式和節奏，否則會阻礙轉型的步伐。房地產土地評估行業要服務好實體經濟，助推房地產行業健康發展，就要充分運用大數據技術，強化客戶服務的深度、廣度和效率。

首先，房地產土地評估行業應用大數據技術，可以精準服務企業資本運營活動；其次，房地產土地評估行業應用大數據技術，能夠有效防控房地產土地評估風險；再次，房地產土地評估機構應用大數據技術，可以大大提高評估工作效率；最后，房地產土地評估行業應用大數據技術，有助于提高評估的科學性。優秀的房地產土地評估機構將基于優秀的平臺技術、優質的客戶資源和服務質量，數據（信息）將成為房地產土地評估機構的核心競爭力之一，房地產土地評估所需信息的獲取方式將會發生改變，如購買服務、聯盟共享、規模機構自身深加工等。

二、大數據技術在房地產土地評估領域應用面臨的突出問題

大數據、云計算和搜索引擎等信息技術，對傳統的房地產土地評估手段和方法提出了嚴峻的挑戰。我國房地產土地評估行業受技術、數據、人才等制約，在大數據技術應用方面還處在起步和探索階段，存在以下幾個問題。

1.對房地產土地評估新技術鉆研不夠

目前，大多數的房地產土地評估項目，都是在國家法規或政策的規定要求下“要我做”，而非委托方“我要做”的評估項目。很多房地產土地評估機構往往單純從盈利考慮，以最短的時間完成評估業務，而不去深入研究房地產土地評估新方法、新技術、新手段，對大數據技術的應用更沒有引起足夠的重視。有的或因收費低而應付了事，降低了房地產土地評估的質量，嚴重地影響了房地產土地評估機構的信譽和業務素質提升，增大了深化拓展房地產土地評估業務的難度。從總體上看，現有的房地產土地評估從業人員信息化素質普遍較低，對信息技術特別是大數據技術知之甚少，更談不上有效應用。

2.在評估業務實務中低層次操作

目前，政府部門對行業的條塊分割管理與價值評估行業的社會性、市場性特點存在著很大的矛盾和沖突，由此影響沖擊房地產土地評估機構競爭的公平性。難以制定統一的評估技術標準，也很難統一協調推進大數據技術的應用，嚴重影響了房地產土地評估工作的質量和效率，導致房地產土地評估服務市場仍然停留在靠關系營銷的低層次操作上。特別是房地產土地評估行業與其他相關行業的溝通、信息共享和滲透都不夠理想，極大制約了大數據技術在房地產土地評估領域的應用。

3.評估大數據安全防護面臨嚴峻挑戰

在大數據時代，數據安全的威脅隨時都有可能發生。例如，云計算機面臨存儲數據安全、黑客攻擊以及保護隱私的法律風險，用戶數據和應用托管在云計算上面臨泄露和非授權使用的風險。伴隨著數據的進一步集中和數據量的增大，現有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求，對海量數據進行安全防護更加困難，數據的分布式處理也加大了評估數據泄露的風險。在大數據背景下，網絡結構發生邊界模糊、中心離散、分層減少等重大變化，導致原來奏效的安全防護理念和技術，出現了設備位置不確定、檢測目標不明確、防護重點不突出、阻斷策略不匹配等問題，防護效能嚴重降低，導致房地產土地評估大數據安全防護面臨嚴峻的威脅。

三、加快大數據技術在房地產土地評估領域應用的對策

目前，大數據技術已經成為房地產土地評估行業找準市場定位、挖掘新的業務增長點，實現戰略轉型、打造核心競爭力的重要方面，在很大程度上可以決定房地產土地評估行業的未來發展。因此，如何在房地產土地評估業務中更好地運用大數據技術，在不久的將來將成為房地產土地評估行業的關注焦點。

1.加強大數據技術應用的研發力度

創新是房地產土地評估機構的立身之本、發展之源，如果房地產土地評估機構不注重研發新業務，必然會在激烈的市場競爭中被淘汰。能否實現創新，主要取決于房地產土地評估機構是否設立研發部門，研發工作是否富有成效。房地產土地評估機構的研發工作，要側重于新技術、新方法和新手段，特別是大數據技術在房地產土地評估領域的應用，優化工作流程，提高工作效率，降低業務成本。為此，需要采用新的組織形式與管理方法，利用民營高科技企業的技術、人才與設備優勢，聯合科研機構和高等院校等共同研發評估大數據技術等，積極開展大數據領域的雙邊或多邊技術協作，逐步形成房地產土地評估大數據技術科研平臺，為房地產土地評估領域應用大數據技術提供有力支撐。

2.完善房地產土地評估的基礎條件

為推進大數據技術在房地產土地評估領域的應用，房地產土地評估機構需要引進高端計算機技術、信息技術等專業人才，迅速搭建起所需的部門。同時，需要搭建房地產土地評估的信息化管理平臺，完善數據信息庫和信息管理制度，如項目信息歸檔、客戶信息管理、信息收集渠道等，為大數據技術的應用提供及時、完整的信息支持。同時，推進房地產土地評估領域大數據的開放共享進程，打通房地產土地評估信息橫向共享渠道，推進信息資源的共享和業務協同，在此基礎上形成房地產土地評估領域的大數據倉庫。目前，房地產土地評估機構之間的信息網絡自成體系、相互割裂，相互之間的數據難以實現互通共享，信息系統出現“系統林立”和分裂狀態。為此，需要借助大數據平臺，整合強化信息網絡體系，實時獲取、交換和使用數字化信息。此外，房地產土地評估機構還要吸收和借鑒客戶關系管理的理論與方法，建立符合房地產土地評估業務特點的客戶關系管理系統和客戶信息數據庫，全面分析客戶的性質和業務特點及其對自身的重要程度，提高客戶維護能力。

3.建設房地產土地評估大數據實時監控系統

當大數據受到攻擊時，能夠利用有效的監控手段對入侵、破壞和攻擊等行為進行實時識別、分析和反擊。建設網絡空間可信任體系，研發面向高密級信息精準服務的自適應加密算法，是確保大數據時代海量數據中信息快速、實時、精準、全周期安全可控的核心技術。為此，需要盡快啟動房地產土地評估數據中心建設，積極開發評估大數據安全保密技術，重點加強密碼、網絡防護等關鍵技術的攻關，加緊構建自主可控的評估大數據安全防護平臺。同時，強化接入認證管理，利用密碼技術保護克制數據污染，采取云威脅分析等手段精確定位攻擊竊密行為，對房地產土地評估大數據安全進行主動感知、檢測和防御。

陳品祿/責任編輯