中國與絲綢之路經濟帶國家農產品貿易影響因素及潛力研究

張彤璞+韓洋

內容提要：基于2005-2014年中國與“絲綢之路經濟帶”國家農產品貿易的面板數據，運用引力模型，從GDP、人口、地理距離、人均GDP差額、制度安排等方面對中國與其貿易流量和潛力進行分析、預測。中國與絲綢之路經濟帶沿線39個國家農產品貿易量呈持續增長的態勢，貿易逆差也呈擴大趨勢，雙方農產品存在極大的互補性；經濟總量、人口規模與雙邊的貿易量成正比，而國家間距離、人均GDP差距則對貿易有負向的影響；區域經濟一體化組織在不同程度上促進了農產品貿易的發展，其中，SCO（上海合作組織）的促進作用明顯，WTO、APEC的影響作用較?。恢袊c大多沿線國家貿易潛力巨大，有待進一步開發。

關鍵詞：絲綢之路經濟帶；農產品貿易；引力模型；貿易潛力

中圖分類號：F323文獻標識碼：A文章編號：1001-148X（2017）04-0169-09

2013年9月份國家主席習近平出訪哈薩克斯坦時提出共同建設“絲綢之路經濟帶”的戰略構想，旨在促進我國與“絲綢之路經濟帶”沿線國家的共同發展，并得到經濟帶沿線國家的廣泛響應?！敖z綢之路經濟帶”東聯亞太地區，西接歐盟，以中亞為腹地，全長1萬多公里，途經近40個國家，總人口超過44億，經濟總量達21萬億美元，分別約占全球的63%和29%[1]，是一條極具發展潛力的經濟大走廊。我國農業資源豐富且人口眾多，農產品的需求市場巨大，同時絲綢之路經濟帶沿線國家地域遼闊、資源豐富，各個國家的農業資源、優勢產品等各有不同，與我國形成很強的互補性。

近年來，中國與絲綢之路經濟帶國家農產品貿易額更是呈逐年擴大的趨勢。 2005-2014年之間，雙邊貿易量從8036億美元增加到29426億美元，年均增長率2662%，其中，我國向“絲綢之路經濟帶”國家出口額在2005年為5093億美元，2014年增加至12844億美元，年均增長率1522%；進口額由2943億美元增長至16582億美元，年均增長率4634%。2014年，我國與經濟帶沿線國家的農產品貿易額為29426億美元，占總出口額的151%；向沿線國家出口額為12844億美元，同比增長59%；進口額為16582億美元，較去年下降了083%。

本文試圖探討以下問題：中國與“絲綢之路經濟帶”沿線國家農產品貿易受哪些因素的影響、影響程度有多大？沿線的不同國家與中國農產品貿易的未來趨勢如何？國內外學者的相關研究主要是運用引力模型測算國家間的貿易潛力及貿易效應，其中國內學者主要對于中國與東盟、東歐、拉美以及非洲等地區雙邊農產品貿易的影響因素及貿易流量、貿易效應進行研究。而在中國與絲綢之路經濟帶國家農產品貿易研究方面，過多側重于對雙邊貿易關系、可行性與特征方面的研究，或者集中于對中國與經濟帶沿線的某一國家或局部地區的貿易潛力研究，對中國與絲綢之路經濟帶沿線國家農產品貿易潛力以較新數據進行系統、整體性研究的文獻是非常匱乏的。本文基于2005-2014年中國與絲綢之路經濟帶國家農產品貿易的面板數據，運用引力模型，從GDP、人口、地理距離、人均GDP差額、制度安排（包括是否加入APEC、SCO、WTO）等方面對中國與絲綢之路經濟帶沿線的39個國家間的農產品貿易流量和貿易潛力進行系統的分析與預測，并據此提出政策建議。

一、中國與“絲綢之路經濟帶”國家農產品貿易的現狀

關于“絲綢之路經濟帶”沿線國家的具體范圍目前并沒有明確界定，未達成共識。本文借鑒眾多學者在研究中提出的范圍，參考胡鞍鋼等（2014）[2]的劃分方法，將經濟帶沿線國家劃分為三大層段，即中亞經濟帶（核心區）、環中亞經濟帶（重要區）、亞歐經濟帶（拓展區），共39個國家。具體分類見表1。

（一）中國與“核心區”農產品貿易現狀

“絲綢之路經濟帶”核心區具體包括哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦和土庫曼斯坦，這是絲綢之路經濟帶建設的重點區域，同時也是中國向西開放及開展國際合作的重要伙伴。中亞五國自然資源豐富，發展農業具有得天獨厚的優勢，是大宗商品如糧食、棉花、油料等的生產區，同時也存在對鮮活農產品如蔬菜等的進口需求，而中國又是中亞五國最重要的貿易伙伴。隨著“絲綢之路經濟帶”戰略構想的穩步推進，作為毗鄰國家的雙方必將在農產品合作方面迎來發展的新高度。

如表2、圖1所示，2005-2014年中國與中亞五國的農產品貿易額大體上呈上升趨勢。從進出口結構來看，除2009年外，中國出口到“核心區”的農產品貿易額均低于其進口額，長期處于農產品貿易逆差的地位。2005-2014年，雙邊的農產品貿易額由571億美元增長到1133億美元，年均增速約983%。其中，中國出口額由099億美元增長到536億美元，年均增速4414%，而中國進口額由472億美元增長到597億美元，年均增速僅有265%，但其絕對額一直高于出口額，農產品貿易極不平衡。2014年的逆差額也達到428億美元，2014年又降至060億美元。

注：數據根據中國商業部與聯合國貿易數據庫計算整理所得。

（二）中國與“重要區”農產品貿易現狀

“絲綢之路經濟帶”重要區即環中亞經濟帶涉及的國家，除了包括以上提到的中亞五國，還有俄羅斯、巴基斯坦、印度以及西亞地區國家沙特、伊朗等。自2010年到2014年，中國一直都是俄羅斯最大的貿易伙伴；印度作為世界人口大國，約50%人從事農業或相關行業；巴基斯坦是中國最堅定的盟友之一，該國農業人口占全國總人口的665%；中國是沙特阿拉伯農產品進口的主要市場、是伊朗的最大貿易伙伴國。這些有利因素都將助力“絲綢之路經濟帶”戰略的穩步推進，為中國與“重要區”國家農產品貿易帶來極大的發展契機。

如表3、圖2所示，中國與“重要區”（除中亞五國，下同）國家農產品貿易額除2009年外均呈上漲趨勢。10年間雙邊農產品貿易額從2005年的1809億美元增至7977億美元，年均增長率達3410%，其中我國向重要區國家出口額由1350億美元增加至3693億美元，年均增長了074倍，進口額由458億美元增長至4284億美元，年均增長率高達8354%。從進出口結構來看，雖然中國出口到重要區的農產品貿易絕對額在不斷增長，但長期低于其進口額，處于貿易逆差的地位，逆差額在2013年最高達到1946億美元。

注：數據根據中國商業部與聯合國貿易數據庫計算整理所得。

（三）中國與“拓展區”農產品貿易現狀

“絲綢之路經濟帶”拓展區即指亞歐經濟帶，包括環中亞經濟帶及歐洲的一些國家，如歐盟28國、烏克蘭。

如表4、圖3所示，中國與拓展區農產品貿易額（除環中亞經濟帶，下同）基本上呈上漲趨勢，且貿易量數額巨大。2005-2014年中國與歐盟28國、烏克蘭的農產品貿易量從5656億美元增加到20316億美元，年均增長率達2592%，其中我國向拓展區國家農產品出口額由3643億美元增加至8614億美元，年均增長了014倍，進口額由2012億美元增長至11702億美元，年均增長率高達4816%。從進出口結構來看，與核心區、重要區不同的是，2005-2011年中國一直長期處于貿易順差的地位，從2012年開始出現農產品逆差的情況，說明中國對歐盟、烏克蘭的農產品依存度漸漸趨高。

注：數據根據中國商業部與聯合國貿易數據庫計算整理所得。

總體來看，中國與“絲綢之路經濟帶”國家貿易總額基本呈“持續性增長”趨勢。10年間雙邊貿易量除了在2009年有一個短暫的下降外，均呈上漲趨勢。同時，中國對沿線國家農產品貿易逆差呈擴大趨勢，我國向絲綢之路經濟帶國家進口額由2943億美元增長至16582億美元，年均增長率為4634%，增長了近5倍。而出口額的年均增長率僅為1522%，增長不足2倍，中國農產品進口越來越依賴于經濟帶沿線國家市場。雖然中國出口到沿線國家的農產品貿易額增長緩慢，但總貿易額仍然呈現大好的發展前景，加之雙邊的不同國家處在不同的氣候帶，農產品的生產要素、資源稟賦及優勢產品等都存在著互補性，雙邊的農產品貿易潛力巨大。據商務部統計，2014年，中國與世界農產品進出口金額為1 9450億美元，與經濟帶沿線國家的農產品貿易額為29426億美元，占總貿易額的151%。隨著“絲綢之路經濟帶”戰略的穩步實施，雙邊農產品貿易合作具有極大的發展空間和潛力。

二、絲綢之路經濟帶國家農產品貿易影響因素的實證分析

（一）貿易引力模型的構建

引力模型源自物理學家牛頓提出的萬有引力定律，該定律認為物體間的相互作用力與其質量成正比，與距離成反比。Tinbergen（1962）[3]和Poyhonen（1963）[4]將該思想抽象出貿易引力模型，并初次運用到國際貿易研究中。隨著貿易引力模型的發展趨于成熟，逐漸成為研究國家間貿易流量的主要實證工具。

為了考察經濟總量、人口規模以及空間距離對中國與絲綢之路經濟帶國家雙邊農產品貿易流量的影響，本文擬采用2005-2014年中國與絲綢之路經濟帶沿線國家農產品貿易的面板數據，來研究雙邊農產品貿易的影響因素，構建如下的貿易引力模型：

其中，i=1，代表中國；j=1，2，3，…，39，分別代表絲綢之路經濟帶沿線的39個國家；Ttij表示中國與沿線國家在t年的農產品貿易額；Yti、Ytj分別代表中國與其他39國在t年以美元表示的GDP；Pti、Ptj分別代表中國與其他39國在t年的人口數量；Dij代表中國與其他39國之間的首都距離。

（二）貿易引力模型的擴展

源于牛頓“萬有引力定律”的貿易引力模型，一般認為貿易引力模型包含的自變量也并非越多越好，因為較多的解釋變量，在一定程度上會降低引力模型的解釋力。因此，本文選取“絲綢之路經濟帶”沿線的39個國家的相關數據，將中國與各個國家之間的農產品貿易額作為被解釋變量，中國與各國之間的GDP乘積、人口乘積、首都距離、人均國內生產總值之差的絕對值以及是否同屬于某一區域性經濟組織（APEC、WTO、SCO）作為解釋變量，來檢驗經濟因素、自然地理因素以及是否加入同一區域性經濟組織等因素對中國與“絲綢之路經濟帶”沿線國家農產品貿易的影響。

1.需求相似對中國與沿線國家農產品貿易的影響?！靶枨笙嗨评碚摗币喾Q“林德定理”， 瑞典經濟學家林德提出。它是指如果兩國間的需求格局越相似，其潛在的貿易量就越大，而需求取決于該國的人均收入水平。在實證分析中，常常使用“人均GDP之差的絕對值”來說明“林德定理”對雙邊貿易的影響。因此，將（1）式拓展為：

2.WTO對中國與沿線國家農產品貿易的影響。在本文所考察的39個經濟帶沿線國家中，有35個國家相繼加入了WTO，為了考察該組織對貿易的效應，把兩國是否同屬于WTO成員國作為虛擬變量引入模型。因此，將（2）式拓展為：

其中，WTOtij代表國家i與國家j在t年是否均加入WTO，同時加入時該值取1，否則為0。

3.APEC對中國與沿線國家農產品貿易的影響。中國、俄羅斯屬于APEC成員國，為了考察該組織對雙邊貿易的影響，把兩國是否同屬于APEC成員國作為虛擬變量引入模型。因此，可將（3）式拓展為：

其中，APECtij代表國家i與國家j在t年是否均加入APEC，同時加入時該值取1，否則為0。

4.SCO對中國與沿線國家農產品貿易的影響。SCO是由中國、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、俄羅斯、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦六國成立的永久性政府間國際組織。為了考察該區域性組織的影響，把兩國是否同屬于該組織作為虛擬變量引入模型。這樣將（4）式拓展為：

其中，SCOtij代表國家i與國家j在t年是否均加入SCO，同時加入時該值取1，否則為0。

（三）變量、數據及統計

解釋變量說明。對于模型中出現的各個變量，由表5作出說明。

數據來源及說明。本文主要目的是準確評價中國與絲綢之路經濟帶沿線國家開展雙邊農產品貿易的實際狀況，采用面板數據進行估計。選取2005-2014年中國與經濟帶國家的相關數據為樣本，經整理計算后得到有效值3 960個（39個貿易伙伴國家）。關于各指標來源，如表6所示。

農產品的界定。國際上普遍采用的有兩個統計口徑，一個WTO（世界貿易組織），另一個是FAO（聯合國糧農組織）。本文根據FAO對農產品的定義以及中國與“絲綢之路經濟帶”國家農產品貿易的實際情況，采用SITC①（標準國際貿易分類）的分類數據，選取了00-09，11，12，21，22，24，25，26，29，41，42，43 共21章的商品，具體的代碼及說明如表7所示。

表8為樣本變量的描述性統計結果，從表中各指標的平均值、標準差、最小值、最大值可以看出，絲綢之路經濟帶沿線各國的經濟發展水平、市場潛力與需求等方面都存在較大的差異。

（四）實證結果及分析

在運用計量軟件Stata12進行回歸的過程中，本文對五個模型分別構建混合（OLS）、隨機效應（RE）、固定效應（FE）模型，并分別進行Hausman檢驗和F檢驗，最終結果都是將隨機效應模型作為最優選擇。

1.經濟總量、人口規模及空間距離的影響。運用Stata12軟件對模型（1）進行回歸模擬，得到擬合結果見表9。

由上表可得模型（1）的回歸方程為：

其中，R-sq：within=06181，between = 07715，overall = 07622。

結果表明，各變量的系數與理論預期相符。中國與絲綢之路經濟帶沿線國家的經濟總量、人口規模對雙邊農產品貿易具有正向的促進作用，且影響效果非常顯著。中國與沿線國家的GDP之積每增加1%，農產品貿易量增長054%；人口規模之積每增加1%，帶動農產品貿易量提高0528%。與此相反，中國與沿線國家之間的距離則對雙邊農產品貿易具有阻礙作用，其回歸系數為-0994，絕對值大于GDP、人口的系數。這說明距離因素會直接導致貿易成本的增加，有時甚至會出現運費大于農產品本身價值的情況。

2.中國與沿線國家農產品貿易符合林德定理。運用Stata12軟件對模型（2）進行回歸模擬，得到擬合結果見表10。

由上表可得模型（2）的回歸方程為：

其中，R-sq：within= 06209，between = 07671，overall = 07582。

由此可見，人均GDP之差的絕對值回歸系數為-0577，絕對值還高于GDP、人口規模的系數，說明它對貿易額的影響效果比經濟規模、人口總量還大。人均GDP差額每提高1%，農產品貿易量將減少0577%。這說明中國與絲綢之路經濟帶沿線國家農產品貿易符合林德定理，即兩國之間的人均收入水平越接近，雙方的需求結構越相似，相互之間的貿易會越頻繁；反之，若兩國之間的發展水平相差越大，會縮小雙邊的農產品貿易規模。

3.WTO對農產品貿易的影響。運用Stata12軟件對模型（3）進行回歸模擬，擬合結果見表11。

由上表可得模型（3）的回歸方程為：

其中，R-sq：within= 06210，between = 07670，overall = 07582。

由方程可知，虛擬變量WTO的系數為0021，說明加入WTO在一定程度上對雙邊農產品貿易具有正向的促進作用，但系數值較小，原因可能有兩點。一是可能加入WTO的經濟帶沿線國家相互之間的農產品貿易相較于與中國之間來說開展得更為頻繁；二是WTO作為全球最權威的貿易組織，〖JP+1〗卻從一開始更加注重發達國家的利益，使得發展中國家成員受到不平等待遇。也就是說WTO實質上還是一個“富人俱樂部”，更多側重強調發達成員的利益，對發展中國家占多數的絲綢之路經濟帶沿線國家與中國的農產品貿易促進作用不明顯。

4.APEC對農產品貿易的影響。運用Stata12軟件對模型（4）回歸模擬，擬合結果見表12。

由上表可得模型（4）的回歸方程為：

其中，R-sq：within= 06210，between = 07277，overall = 07588。

從方程中可以得出，兩國同屬于APEC對雙邊農產品貿易具有正向的促進作用。系數為0289，相比于GDP、人口規模的系數較小，且P值很大，不夠顯著。這可能是因為在本文考察的39個沿線國家當中，只有俄羅斯與中國同屬于APEC成員國，因此中俄兩方的農產品貿易額對中國與沿線國家農產品整體的影響結果相對較小一點。

5. SCO對農產品貿易的影響。在進行回歸分析時，當引入虛擬變量SCOtij后，發現方程（9）中lnDij、APECtij的系數發生了改變。經檢驗可知SCOtij與lnDij、APECtij的相關系數比較高，分別達到067和042，即解釋變量之間存在多重共線性。為了單獨考查SCOtij對雙邊農產品貿易的影響，在構建模型時可暫且除去自變量lnDij和APECtij，由此得出的回歸結果見表13。

由上表可得回歸方程為：

其中，R-sq：within= 06210，between = 07930，overall = 07826。

從以上方程可以看出，虛擬變量SCO的回歸系數顯著為正，高達1143，可見其促進作用是非常明顯的。表明中國、俄羅斯、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦、烏茲別克斯坦加入上海合作組織，由于一系列的優惠貿易安排（如放寬關稅配額、降低農產品檢驗標準等）和貿易轉移效應，使得雙方的農產品流通更加方便靈活，有效推動了農產品貿易的發展。因此，在今后建設絲綢之路經濟帶的過程中，積極發揮上海合作組織機制的作用對雙邊農產品貿易有著重要的影響與意義。

（五）模型運用——中國與“絲綢之路經濟帶”國家農產品貿易潛力測算

貿易引力模型常用來測算國家間的貿易潛力，通過“自然”（即實際值）與“理論”（指預測值）狀態下貿易額的比值將貿易伙伴進行分類，通常分為潛力再造型、潛力開拓性、潛力巨大型[5]。該方法將農產品貿易的實際值除以據貿易引力模型計算出的預測值，所得的數值若大于或等于120，則被認定為潛力再造型；若比值在080-120之間，為潛力開拓型；若比值小于或等于080，為潛力巨大型。

為了對中國與絲綢之路經濟帶沿線國家農產品貿易的最近情況進行研究，使分析結果更加接近現實情況。本文運用方程（3-1）測算了樣本考察期最新年份即2014年的雙邊農產品貿易額，結果如表14所示。

根據表14，可以清晰地把“絲綢之路經濟帶”沿線的39個國家可分為三種類型：

一是潛力巨大型，即比值小于或等于08，包括盧森堡、印度、伊朗、沙特等14個國家。這是未來農產品貿易發展的重點，此類貿易伙伴的農產品貿易潛力開發較小，現有潛力巨大。一般情況下，造成這種“貿易不足”的原因主要是貿易壁壘的存在，因此今后與此類國家發展的重點就是兩國間制定優惠的區域貿易制度安排，推進自貿區的建設以釋放雙方農產品貿易潛力。

二是潛力開拓型，即比值介于080-120之間，包括意大利、哈薩克斯坦、英國等7個國家。中國與這類貿易伙伴的農產品貿易潛力尚未完全開發，仍存有一定的擴大空間。

三是潛力再造型，即比值等于或大于12，包括羅馬尼亞、俄羅斯、法國、丹麥等18個國家，代表著“貿易過度”，從模型分析的結果來看，中國與該類貿易伙伴的農產品貿易潛力已很充分。因此，與之進一步擴大貿易的思路是，保持現有的積極因素，培育新的貿易增長點。

注：該表已將貿易潛力按從小到大的順序排列。

三、主要結論與政策建議

中國與絲路沿線國家農產品貿易總額呈“持續性增長”的發展態勢，農產品貿易逆差也呈擴大趨勢，雙方農產品存在極大的互補性。從實證結果來看，經濟總量，人口規模與雙邊貿易量成正比，而地理距離則對農產品貿易有阻礙作用，貿易伙伴國間的人均GDP差額的絕對值對農產品貿易量產生了負面影響，且該影響大于經濟總量、人口規模帶來的正面促進效應，符合林德定理，這將是制約我國與其他國家農產品貿易發展的一大重要因素。區域經濟一體化組織在不同程度上促進了中國與絲綢之路經濟帶沿線國家的農產品貿易，其中，SCO的促進作用最為明顯，WTO、APEC的影響作用較小。運用引力模型對2014年中國——絲綢之路經濟帶國家農產品貿易發展潛力進行測算，結果表明中國與大多沿線國家的貿易潛力巨大，有待進一步開發挖掘。

在構建“絲綢之路經濟帶”歷史機遇下，相關各國應加強政治、經濟、文化等各方面的交流與合作，提高互信度，實現共同發展：

1加快互聯互通的基礎交通設施建設。應在“絲綢之路經濟帶”沿線的公路、鐵路、航空、能源管道、電網以及互聯網等互聯互通設施方面加大投資建設力度，全力打造貫穿亞歐的交通走廊，降低運輸成本[6]。

2進一步完善雙邊農業合作機制。中國應與經濟帶國家建立有效的貿易協定或組織框架，以SCO為依托建立關稅同盟；構建經濟帶內的聯動發展模式，如降低關稅水平、簡化通關程序，在經濟帶沿線的一些主要地區建立自由貿易示范區，促進與經濟帶沿線國家的貿易自由化；繼續積極發揮SCO作用，建立與沿線國家的對話機制。

3實施差異化的貿易戰略，創新貿易合作模式。模型在運用中將經濟帶國家分為潛力巨大型、潛力開拓型和潛力再造型。應針對不同貿易潛力的國家采取差異化的貿易政策，應以各國的差異化需求為目標，從產品的質量和特色出發，推動雙邊農產品貿易的發展。

注釋：

①SITC（Standard International Commodity Classification）是聯合國貿易與發展會議（UNCTAD）頒布的“標準國際貿易分類”，是聯合國推薦采用作為經濟分析的貿易分類。該分類主要依據產品的加工程度和經濟功能。采用了最高為5 位數碼的分類。每一個貨物編號的設計是由第一位數字的「類」、第二位數字的「段」、第三位數字的「組」及最后兩位數字的「條目」所組成。

參考文獻：

[1]李建民“絲綢之路經濟帶”構想的背景、潛在挑戰和未來走勢[J].歐亞經濟，2014（4）：10-15.

[2]胡鞍鋼，馬偉，鄢一龍.“絲綢之路經濟帶”：戰略內涵、定位和實現路徑[J].新疆師范大學學報：哲學社會科學版，2014（2）：1-10.

[3]Tinbergen J.Shaping the World Economy：Suggestions for an International Economic Policy[M].New York：The Twentieth Century Fund，1962.

[4]Poyhonen P.A Tentative Model for the Flows of Trade between Countries[J].Economics and Finance Archive，1963，90（1）.

[5]莊麗娟，姜元武，劉娜.廣東省與東盟農產品貿易流量與貿易潛力分析——基于引力模型的研究[J].國際貿易問題，2007（6）：81-86.

[6]王鐵山，賈瑩，徐玲.我國推動“絲綢之路經濟帶”貿易便利化的對策[J].經濟縱橫，2015（8）：91-95.

（責任編輯：李江）

收稿日期：2016-11-11

作者簡介：張彤璞（1978-），女，陜西寶雞人，陜西科技大學經濟與管理學院講師，陜西師范大學西北歷史環境與經濟社會發展研究院博士研究生，研究方向：農業經濟、國際經濟與貿易；韓洋（1993-），女，山西長治人，陜西科技大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向：農業經濟、國際經濟與貿易。

基金項目：國家社會科學基金項目，項目編號：14BJY031。