“大數據”熱潮下的人文地理學研究

摘要：大數據已經滲透至全球政治經濟的各領域，提高了全球各部門、各行業的創造力、競爭力、生產效率與經濟效益。人文地理與城市學科應該抓住大數據時代這一新的科學研究機遇期，這對于理論創新與解決實際問題都具有非常重要的意義。

關鍵詞：大數據；人文地理學；研究

1“大數據”的定義與類型

總的來看，當前仍然沒有形成對“大數據”統一的定義。早在17世紀，哲學家們使用“數據”這一詞匯，專指真實的、反映事實的相關信息。長期以來，研究過程中的“數據”指的是依據某些傳統調研方法（例如：問卷、訪談、日志等）收集的信息，以及這些信息所抽象表達出來的意義。進入20世紀80年代，信息通信技術的進步改變了人類的生活方式，加速了信息的存儲、交換與計算過程。特別是互聯網的使用，遺留下大量的數據“痕跡”，而且產生的速度也是日益增倍。據Hilbert等的研究表明，僅2007年人類大約存儲了超過300 EB的數據，而人類存儲信息量的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍。這一海量的數據被形象的稱為“大數據”，這一定義突出體現了數據規模大的特征。

簡單來看，“大數據”可以大致劃分為三種類型：直接觀測型、自動獲取型與自愿貢獻型。①直接觀測型主要是指由各種電子監視器等（例如道路卡口攝像頭）直接觀測的數據，往往針對某一特定地方或人（群）。②自動獲取型數據是由于電子信息設備或相關網絡應用程序的使用而自動留下的網絡“痕跡”。例如網絡中留下的搜索與瀏覽記錄；網絡購物留下的交易數據、快遞包裹留下的轉運記錄；出租車GPS記錄的時空出行路線、智能公交卡記錄的上下車出行記錄；手機基站檢測得到的手機用戶位置、手機用戶間的通信記錄等。③自愿貢獻型數據是人們自愿在網絡上發布或分享的數據，主要是社交網站上使用者的相互作用，例如社交網站簽到留下的時空數據、社交網站用戶的社交關系網絡、社交網站用戶的相關言論，以及Frickr等分享網站上游客上傳的照片信息等。

2“大數據”為人文地理學研究帶來變革

從人文地理學發展歷程看，大數據迎合了人文地理學“計量轉向”與“社會轉向”的發展規律。1950年代，得益于計算機處理數據能力的提升，人文地理學研究出現了“計量轉向”。數量模型的引入提供了空間研究的方法基礎，避免了簡單、抽象、定性的約束。特別是舍弗爾（Schaefer）等為代表的學者倡導地理學是一門追求普遍規律的實證主義科學，并力圖借助數學模型等工具發現空間法則。大數據提供了豐富的、詳細的、實時的信息，有助于社會科學家更加全面、大尺度、精細化地研究各類社會科學問題，考慮到越來越多的大數據攜帶的地理空間屬性，無疑也為關注空間的人文地理研究的發展提供了新的機遇。

同時，更加重要的是，在當前社會科學空間轉向的大前提下，大數據為人文地理學科在整個社會科學領域內爭取更多的關注與重視提供了新的契機。人文地理學的發展由早先的以定性描述分析為主到計量革命后的定量方法興起，到20世紀70、80年代以后定性與定量相結合的研究模式，再到大數據環境以數據驅動的人文地理學研究，這其中通過對人與自然交互活動過程的實時、精細、動態感知，使從原先只能由結果去推斷過程的研究模式轉變為可以對事件發生的全過程實現可感、可知、可控的革新。這就是以數據驅動，特別是大數據環境人文地理學研究范式的一個創新。

大數據給人文地理學帶來的變革除了思維模式以外，對現象與要素數據的實時性、覆蓋面、精細程度（實時監測數據）也是一個極大的補充。傳統統計數據發布由國家權威部門提供，而大數據時代到來使得人人都有可能成為統計數據的提供者與發布者（VGI），這是一種由下至上的自發數據收集形式，可能促使傳統統計數據采集方式有所革新。帶有空間信息的大數據給人文地理學研究帶來了機遇。大數據與計量地理革命以及社會轉型不應該被忽視，因為其提供了大量帶有時間與屬性信息的人類行為數據。新的數據源：大數據時代向通常以傳統統計數據為研究基礎的人文地理學研究提供了新的數據來源、方法論、思維方式。數據采集方法也已經從傳統的統計年鑒數據、調查問卷數據、訪談數據轉變為網絡數據（社交網絡數據）與新的空間定位數據（GPS，智能手機，位置服務等）轉變。

3大數據應用于人文地理研究的總體框架

大數據已經滲透至國家、區域及城市經濟社會與公共管理的各個領域，人文地理的研究應抓住大數據這一機遇，對城市居民活動、企業空間布局、公共服務供給及城市治理等領域開展深入研究?？傮w來看，人文地理研究或應用的框架構建需要以大數據為核心。通過網絡數據挖掘或信息設備采集等手段獲取主題網站、社交網站、智能手機及城市傳感器等行為活動數據，利用傳統人文地理研究方法和地理信息科學GIS等數據分析工具對大數據進行相關關系分析，并結合部分傳統數據對研究主題內部存在的因果關系進行把握，從而構建以居民個體或群體組織行為分析為核心的大數據應用支撐平臺。

在此數據平臺基礎上，城市地理學研究應重點關注居民行為、活動等及其影響下的城市空間組織和結構的變化；社會地理學研究則需要集中分析社會群體特征、網絡、活動等及其影響的社會空間分異或融合；政治地理學研究則通過基于輿情分析的國家或地區間地緣政治關系判斷政治現象發生和影響規律；旅游地理學研究應強調旅游者行為分析在旅游出行方式、資源選擇、旅游體驗及設施應用等研究方面的重要作用；交通地理學研究可以以基于電商大數據的物流組織分析為切入點來優化區域或城市內部的交通網絡；經濟地理學研究應系統模擬企業生產、經營、遷移等行為活動及其對區域或城市生產力空間的影響；文化地理學研究則需要從大量居民活動或情感數據中分析城市文化特質或結構來探討人類文化活動對區域或城市的影響；軍事地理學研究可以側重對大體量地理環境、政治因素、突發事件等信息進行安全評估來制定軍事戰略方針。同時，還應借鑒地理學（自然地理學）、社會學、經濟學、計算機科學、情報科學、心理學、數學及城鄉規劃學等其他相關學科新的理念、方法和技術手段來不斷完善大數據時代人文地理研究框架或體系。

參考文獻

[1]吳傳鈞.人地關系與經濟布局[M].學苑出版社，1998：28-33.

[2]鄭度，陳述彭.地理學研究進展與前沿領域[J].地球科學進展，2001，16（5）：599-606.

作者簡介：田可，女，土家族，湖北民院生科院學生