大學(xué)課程收獲度的實證分析

張輝，劉悅悅，韓晶晶，滑瑤

(中國傳媒大學(xué) 理學(xué)院，北京，100024)

大學(xué)課程收獲度的實證分析

張輝，劉悅悅，韓晶晶，滑瑤

(中國傳媒大學(xué) 理學(xué)院，北京，100024)

本文通過典型調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了大學(xué)課程的收獲度。首先，利用相關(guān)系數(shù)研究了學(xué)生成績與課程收獲度的關(guān)系。然后建立課程收獲度的回歸分析模型，研究了課程收獲度的影響因素及其影響程度。模型回歸效果良好，可以用于大學(xué)課程收獲度的評價和預(yù)測。

收獲度；截斷模型

1 引言

大學(xué)課程收獲度是指學(xué)生在學(xué)完該門課程后對此課程掌握的程度。大學(xué)課程收獲度評價主要是對實施該門課程單位的教師素質(zhì)、教學(xué)條件、學(xué)生自身認(rèn)真程度的綜合評價。它是提高課程質(zhì)量，判定所開設(shè)的課程是否達(dá)到預(yù)期效果的重要手段。課程收獲度評價的實質(zhì)是學(xué)生對所學(xué)該門課的價值判斷。

影響大學(xué)生收獲度的因素可以分為兩類：一類是人的因素，即課程參與者；另一類是物的因素，即課程的要素。其中，人的因素主要是指學(xué)生和老師。因為收獲度是學(xué)生對大學(xué)課程的價值判斷，所以我們主要從學(xué)生對大學(xué)課程的認(rèn)真程度、學(xué)生對課程的感興趣程度和對教學(xué)設(shè)備的滿意程度來分析收獲度。

目前，課程收獲度調(diào)查的評價方法大致可以分為兩類，一類是對學(xué)生成績與收獲程度的關(guān)系進(jìn)行量化分析。另一類是對學(xué)生自身認(rèn)真程度、學(xué)生對課程感興趣程度和教學(xué)設(shè)備的滿意程度進(jìn)行質(zhì)性評價。通過量化評價方法與質(zhì)性評價方法相結(jié)合的方式綜合分析大學(xué)課程收獲度。本文主要分為四個部分：第一部分是大學(xué)課程收獲度評價簡介；第二部分是學(xué)生成績與收獲度關(guān)系分析；第三部分是學(xué)生對三個影響因素：對教學(xué)設(shè)備的滿意程度、學(xué)生認(rèn)真程度、對課程感興趣程度與收獲度分析；第四部分是結(jié)論。

2 課程收獲度典型調(diào)查的描述性分析

本研究通過自行設(shè)計的調(diào)查問卷，獲得學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)課程的收獲度情況，實發(fā)120份，有效問卷116份。

基于問卷，本文進(jìn)行了收獲度與成績的相關(guān)分析。

2.1 學(xué)生成績與收獲度的關(guān)系分析

一般情況下，主觀上認(rèn)為學(xué)生成績與學(xué)生對該課程掌握程度是正相關(guān)關(guān)系，也就表明，一定程度上學(xué)生成績代表著學(xué)生從課堂上能收獲多少，為調(diào)查這種情況是否符合實際，本文通過典型調(diào)查數(shù)據(jù)對二者的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)分析。首先，做出學(xué)生成績與課程收獲度的散點圖(見圖1)。

圖1 收獲度與成績散點圖

圖1中橫坐標(biāo)是課程的收獲度，縱坐標(biāo)是學(xué)生的成績。圖1中的點分布相對集中，直觀上看，成績與收獲度存在一定相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步確定學(xué)生成績與收獲度之間存在相關(guān)關(guān)系，本文通過統(tǒng)計學(xué)中的相關(guān)系數(shù)，來定量考察二者之間的關(guān)系。下面通過SPSS軟件計算兩者的相關(guān)系數(shù)，計算結(jié)果見表1。

從表1的計算結(jié)果可以看出在置信度(雙側(cè))為 0.01 時，相關(guān)性是顯著的。這說明學(xué)生成績與收獲度存在顯著相關(guān)關(guān)系，這與散點圖的直觀顯示是一致的。通過二者的關(guān)系分析可以認(rèn)為，學(xué)生學(xué)習(xí)概率論課程的收獲度越高，則其期末考試成績越高。

表1 收獲度與成績的相關(guān)性

3 大學(xué)課程收獲度影響因素分析

通常我們會認(rèn)為，教學(xué)設(shè)備、學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)真程度、學(xué)生對概率論課程的感興趣程度與學(xué)生的收獲度存在一定的關(guān)系。可以通過建立多元線性回歸模型研究收獲度的影響因素。但是，收獲度作為被解釋變量，它的取值是從0到10的連續(xù)變量，由于受到實際調(diào)查的限制，樣本中沒有出現(xiàn)零值。也就是說只能從一部分個體中隨機抽取樣本觀測值，而這部分的觀測值又都大于1。因此，本文建立截斷模型探討收獲度的影響因素，其左側(cè)截斷點為1。

3.1 模型的原理

(1)

3.2 最大似然估計法

建立模型

yi=β′Xi+εi

(2)

其中，yi|Xi～N(β′Xi，σ2) ，εi～N(0，σ2)。

如果yi只能在大于a的范圍內(nèi)取得觀測值，從(1)式可以得到y(tǒng)i的概率密度函數(shù)為

該對數(shù)似然函數(shù)的極大化條件為

(3)

其中，αi=(a-β′Xi)/σ，λi=φ(αi)/(1-Φ(αi))。求解(3)式即可以得到模型的參數(shù)估計量。

如果對模型就行在參數(shù)化，可以使的估計過程更簡單。以a=0為例，令γ=β/σ和θ=1/σ，得到

(4)

這里利用了1-Φ(-t)=Φ(t)。對該似然函數(shù)極大化，求得到γ和θ的估計量后再利用σ=1/θ和β=λ/θ求得原參數(shù)估計量。

3.3 課程收獲度的影響因素分析

首先，建立截斷線性回歸模型考察各個因素對收獲度的影響大小。其次，選擇不同影響因素建模，通過擬合狀況的好壞剔除出不顯著的因素。最后，選取更好的模型考察各個因素對收獲度的影響。

本文將課程收獲度的影響因素分為兩類：一類是主觀因素(學(xué)生認(rèn)真程度(x2)；對課程感興趣程度(x3)；二是客觀因素(教學(xué)設(shè)備滿意度(x1))。

(1)模型的建立

建立截斷線性回歸模型：

y1=α1+β1x1+β2x2+β3x3+μ

y2=α2+ρ1x2+ρ2x3+μ

通過Eviews軟件模型擬合結(jié)果如下：

表2 y1截斷模型回歸結(jié)果表

由表2可得教學(xué)設(shè)備(x1)的收尾概率為0.9424，說明沒有足夠證據(jù)表明教學(xué)設(shè)備滿意度(x1)會影響學(xué)生收獲度。其它各個因素的收尾概率均通過參數(shù)顯著性檢驗，對收獲度有顯著影響。

表3 y2截斷模型回歸結(jié)果表

從表3可以看出，“學(xué)生的認(rèn)真程度”的系數(shù)為0.5849，“對課程感興趣程度”的系數(shù)為0.5753。說明影響學(xué)生課程收獲度最主要的因素是主觀因素——“學(xué)生的認(rèn)真程度”與“學(xué)生對課程的感興趣程度”。

模型方程為：

y=3.17+0.5849x2+0.5775x3

(4.35) (2.89) (2.69)

由于模型擬合的較好，可以借助上式對學(xué)生的大學(xué)收獲度進(jìn)行預(yù)測。

4 結(jié)論

根據(jù)大學(xué)生收獲度的典型調(diào)查數(shù)據(jù)，本文建立模型對大學(xué)課程收獲度進(jìn)行了實證分析，結(jié)論如下：

(1)利用相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，學(xué)生成績與收獲度具有相關(guān)性，這說明學(xué)生成績高，也就意味著在一定程度上該學(xué)生從課程中的收獲度高。

(2)利用截斷模型，研究了大學(xué)課程收獲度的影響因素和影響程度。分析發(fā)現(xiàn)，“學(xué)生的認(rèn)真程度”，“是否對課程感興趣程度”對課程收獲度有顯著影響。“學(xué)生的認(rèn)真程度”和“對課程的感興趣程度”屬于主觀因素，并且影響因素都比較大，且影響程度差不多。這說明學(xué)生在學(xué)習(xí)該門課時應(yīng)發(fā)揮主觀能動性，收獲的關(guān)鍵還在于學(xué)生自己，客觀因素“教學(xué)設(shè)備的滿意程度”影響較小，學(xué)生只有通過自身的努力才是收獲知識的最重要條件。

[1]張揚.論課程評價中量化評價與質(zhì)性評價[J].寧波大學(xué)學(xué)報，2004，(3).

[2]李子奈，潘文卿.計量經(jīng)濟學(xué)(第三版)[M].北京：高等教育出版社，2010.

[3]張彤，馬龍.課程質(zhì)量評估實測的分析與思考[J].醫(yī)學(xué)教育探索，2003.

(責(zé)任編輯：宋金寶)

Empirical Analysis on Degree of Gain in Collegial Course

ZHANG Hui，LIU Yue-yue，HAN Jing-jing，HUA Yao

(Science School，Communication University of China，Beijing 100024，China)

This paper studies degree of gain about collegial curricula through typical survey data.Firstly，we analyze the relationship between grade and degree of gain by correlation coefficient.Then we set up regression analysis model about degree of gain in collegial course and study influencing factor and degree about degree of gain from collegial curricula.The model has good regression effect.Therefore，this model can be used to evaluate and forecast degree of gain about collegial curricula.

degree of gain；truncated model

2016-11-21

張輝(1970-)，女(漢族)，內(nèi)蒙古赤峰人，中國傳媒大學(xué)教授.E-mail：2416266901@qq.com

F

A

1673-4793(2017)02-0006-04