基于改進PSO算法的動態環境經濟調度研究

穩國棟

(長園共創電力安全技術股份有限公司, 廣東 珠海 519085)

基于改進PSO算法的動態環境經濟調度研究

穩國棟

(長園共創電力安全技術股份有限公司, 廣東 珠海 519085)

為解決現代電力系統經濟調度同一種調度方案不能應用在所有時段的問題，建立了動態環境經濟調度(dynamic emission economic dispatch, DEED)模型，這種模型結合了環境經濟調度(economic emission dispatch, EED)和動態經濟調度(dynamic economic dispatch, DED)兩種耦合模型。其中目標函數和約束條件分別考慮了閥點效應和機組的爬坡限制，因此更加接近實際經濟調度。DEED通常采用的方案是將其轉換為多個單目標問題進行求解，但無法保證獲得全局最優解。為此，采用小世界PSO算法，通過結合小世界網絡思想和粒子群算法(PSO)的尋優方式，將鄰域思想轉化到模型求解過程中，充分利用了算法在求解DEED問題上的優勢。采用經典的10機組電力系統作為算例進行仿真，結果驗證了模型的正確性和算法的實用性。

動態環境經濟調度；多目標的優化問題；小世界PSO算法。

電力系統經濟調度是在滿足機組出力約束、用電量平衡約束等條件下實現系統運行費用最小的優化過程,其中包含環境經濟調度(economic emission dispatch, EED)和動態經濟調度(dynamic economic dispatch, DED)等。EED是在考慮環境成本的情況下尋找各個機組出力的最佳值。與傳統經濟調度[1-2]相比，DED在考慮火電機組爬坡率約束條件的同時將調度時間劃分為多個時段，使得調度策略更加貼近實際運行狀況，但也增加了優化難度。近些年來節能減排作為發展目標使得電力系統優化方案成為熱門研究課題，因此在考慮環境成本的情況下，DED(DEED)的研究仍然可以為節能減排做出重要貢獻?！?br>