張莉
摘 要:隨著社會經濟的不斷發展,人們的環保意識也越來越強,對于電的標準要求也在不斷提升。目前,供應電能的質量不能滿足人類的需求,而建設智能電網已經成為行業發展的趨勢。采用實時電價的智能電網,可以一定程度上改變人們的用電習慣,從而達到節約能源的目的。
關鍵詞:實時電價;智能電網;優化
中圖分類號:TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)07-0121-01
1 智能電網的概念
智能電網,就是把高科技的傳感量測技術、電力控制策略、電力高新技術結合起來,形成一個安全高效的電力能源網絡。智能電網與傳統電網相比,具有結構靈活、系統性能優良、質量較高等優勢,能較好滿足社會發展的需求。
2 智能電網現狀分析
當前,由于用戶自身的習慣不同、對于智能電網的概念不理解、不能掌握電網的現有信息等原因,用戶的用電體驗沒有得到很大提升。相關機構根據用戶參與方式的不同將系統分為基于激勵和基于價格的兩類?;诩畹哪J街傅氖钱旊娋W的安全性不能達到一定的標準時,可以采用激勵來刺激用戶減少用電量?;趦r格的需求響應是用戶根據自身了解到的相關信息,對于需求進行適當的轉變,在用電低谷期激勵用戶增加用電量,在高峰時期減少用電量,這樣可以均衡各個時期的用電量,增強網絡的安全性能,優化資源配置。實時電價就是其中的一種定價方式,具有很高的實用性能,對實時電價進行研究具有廣闊的應用前景,受到社會的廣泛關注。要提升電力的應用效率,就要轉變傳統的定價方式,實行實時定價,調整電力的供應與需求。
3 不同類型的智能電網用電調度
3.1 基于接納控制的智能電網用戶用電調度
這一類型是指在實際電量供應滿足不了用戶需求下的智能電網用戶用電調度。在這種類型下,每個用戶的電表都有消費控制器,并且這個消費控制器能向相關部門傳導用戶信息。用戶對于用電量的需求可以通過消費控制器被電力部門所了解。一天中不同的時刻、用戶的用電習慣、實時電價等都對用戶的用電需求有一定的影響。采用實時電價,一個基本前提是要保證用戶總的用電量不能超出限額,其次還要盡可能滿足每個用戶的需求。在接納控制的模式之下,每個用戶都是理性人,會將獲得的用電量和其最小用電額度進行比較,如果基本用電量可以得到保證,就能停止接納控制算法;若是不能滿足基本用電量,用戶就不會繼續使用電能,并向供電商傳送這一信息,供電商通過分析這些信息,選取用電量和最小用電需求差別最大的用戶停止供電并告知用戶,用戶再根據得到的信息進行用電量和最小用電額度的比較。這一基于接納控制的智能電網用戶用電調度,能總結供應商的實時電價計算方法,滿足供需平衡,滿足用戶對于電網安全和質量的要求,也一定程度上節約了電能。
3.2 包含多個供電商的智能電網用戶調度
這一類型是指當需要為多個供應商或者多個用戶服務時的實時電價智能網絡用戶調度。同樣,在這種類型下,也有用戶與供電商交換信息的電能消費控制器。在這種模型之下,用戶得知電價之后調整自己的用電量并告知供電商,供電商進行電價的調整并告知用戶,實現了用戶和供電商共同管理電量的分配和電價的制定。此外,還可以得出實時電價下電能利用效率高于固定電價下電能利用效率的結論,而且用戶也能最大程度上減少自己的花費,提高用戶的體驗效果。
3.3 智能電網中家庭用戶的智能電網調度
智能網絡中用戶家庭的用電調度考慮到了家庭中不同家用電器對于用電的影響。隨著社會的不斷進步,智能家電的普及也越來越廣,相應,智能電網的功能也在不斷擴大,性能在不斷優化。在這種模型下,假設電價固定,對于兩種不同類型的用電器進行性能分析,并對電量進行最優配置,實現電能花費和不認可程度的一種平衡。這種類型同其他兩種類型的不同點在于電器分為可調度和不可調度兩種,可以調度的一定程度上可以被電能消費控制器控制,而不可調度的就沒有這一功能。用戶要在電費和體驗度之間進行最優選擇,而這兩者的目標往往是沖突的,這就需要用到微觀經濟的相關內容,實現總體收益的最大化,而實時電價的設立正好能幫助用戶解決這一難題,同樣也實現了資源的有效配置。
4 結語
智能電網是未來的發展趨勢,具有廣闊的前景。相關領域的工作人員要做出一定的努力,完善發展基于實時電價的智能電網用電優化調度,提高國家電網的運行效率,增強用戶用電的安全性,增強用戶的滿意程度,實現資源的優化配置,一定程度上減緩資源稀缺的壓力。本文論述了智能電網的概念及現狀,分析了其三種主要的類型基于接納控制的智能電網用戶調度、包含多個供電商的智能電網用戶調度、智能電網中家庭用戶的智能電網調度,希望能對電力網絡的完善和發展起到一定的積極作用。
參考文獻
[1]馬鍇,姚婷,關新平,等.基于接納控制的智能電網需求響應[J].控制與決策,2015,(1):189-192.
[2]于雷,湯慶峰,張建華,等.基于負荷資源分類建模和啟發式策略的家居型微電網優化運行[J].電網技術,2015,39(8):2180-2187.
[3]李江波,王波,高巖,等.馬爾可夫決策過程下的智能電網實時電價模型[J].系統仿真學報,2016,28(11):2756-2763.