智能平臺：內容推送的個性化數據通路

喻國明、蘭美娜、李瑋在《新聞與寫作》撰文認為，今天互聯網發展到了Web3.0與Web4.0階段，為用戶提供特定場景下最優化的需求供給匹配——即構建起一個有效的、實現個性化連接的數據通路。

1.打造內容平臺：優化整合各層次新聞信息。

內容平臺構建的根本目的在于在信息豐富的基礎上，實現新聞信息專題化，即對新聞信息不同形式的內容如文字、圖片、音頻、視頻等實現分類篩選、整合與深度加工，滿足受眾對信息全方位、多層次的認知需求。

2.打造大數據資源平臺：個性化服務基礎。

大數據資源平臺的建構其本質是以大數據與算法為依托，在保證用戶流量的基礎上，通過利用大數據挖掘和分析技術，對用戶行為進行長期的系統跟蹤與分析，從而掌握用戶的內容偏好，為用戶打造個性化“檔案”，建立起信息服務的大數據資源，為實現受眾與信息的精準定向匹配做基礎，建立起內容產品通往用戶的“直通車”式的數據通路，從而更好地滿足用戶需求。

3.打造用戶沉淀平臺：增強用戶黏性。

用戶沉淀平臺是指傳媒機構通過優勢內容傳遞以及線上線下特色活動的開展，保證用戶的黏性，并實現用戶信息需求的規范化與規律化，進而對優質用戶的相關數據進行整合、清洗、認證、管理、記錄以及深入挖掘與分析，通過智能化、個性化信息與數據服務，為用戶打造特別的新聞閱讀體驗，提高用戶的參與度與滿意度。用戶沉淀平臺的建立是未來媒體發展的最終目標，它代表著用戶與媒體之間關系的穩定性。而用戶沉淀平臺的真正建立無疑對媒體優勢內容的生產與整合以及大數據算法的精準度均提出了較高的要求。