信息化環境下農林類教師教學質量評價指標體系的構建

弋順超+胡國強+楊絨會+薛新科

摘要：目前，高校信息化的飛速發展促進了教師教學質量的提高，為了正確引導和評價教師教學水平，有效解決農林院校教師教學評價過程中所存在的問題，在分析現有教師教學質量評價不足的基礎上，確定影響教師教學質量的重要因素，構建了跟農林類教師定位及發展目標相匹配的評價教師教學質量的指標體系，進而采用統計學學中的多因子分析法構建一個結構化的教師教學質量評價指標體系模型。實踐結果表明，新建立的農林類教師教學質量評價指標體系覆蓋面強，更具針對性和科學性。

關鍵詞：農林類；教師教學質量；指標體系；因子分析法

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）22-0088-03

一、引言

在高校信息技術飛速發展的今天，信息技術在教育教學中的使用日益廣泛，現代教育信息化技術已成為教學必不可少的手段和工具。信息技術服務于高校教學，提高了教師教學質量。教育教學質量是高校教育發展的核心，教師教學質量的好壞，不僅關系到學生個人的成長，而且關系到學校的生存與發展[1][2]。高校信息化不斷發展加深了高等教育改革，因此在信息化環境下建立一套系統的、動態的、有效的、科學的、切合實際的教師教學質量評價體系，對激勵教師提高自身素養、認真做好教學工作，提高教師教學水平將起到重要作用[3]。

二、高校教師教學質量評價體系發展現狀及存在的問題

教師教學質量評價是高校教學質量體系重要組成部分，其評價指標能否反映教師教學質量是廣大師生關注的焦點，同時也是教師發展中心工作的重點和難點。

教師教學質量評價體系的研究已非常普遍，其中米歇爾以12項授課過程媒介指標與9項授課效果終極指標構建了的教師授課質量指標體系[4]；蘇聯教育家巴班斯基在討論和發展教學的基本大綱和四個評分標準的基礎上，從九個方面來構建教師教學評價指標內容。國外研究大多基于教育多元的文化背景，兼顧不同研究對象的不同的需求，教師教學質量評價指標體系繁多，缺少規范、統一的執行標準，無法滿足中國教育集中管理化的要求。鄭延福利用問卷調查的方法確定數據存在一定的相關性，最終利用統計學中的因子分析法建立了13個評價指標體系[5]；胡平波在分析高校教師教學質量及評價意義的基礎上，基于教師的人文關懷、知識傳授和能力培養三個維度構建了高校教師教學質量評價指標體系[6]。其他研究設計的調查問卷、指標體系相對簡單，在各類評價指標的制定上主要依據經驗，評價主體沒有按照學科細化，不能體現不同學科對不同教師教學能力的具體要求，同時有的指標體系內容已顯陳舊，跟當前信息化發展相脫節。因此在教育信息化環境下，在對國內現有指標體系研究的基礎上，結合農林類教師的特點，建立一套適應信息化、發展適合農林類教師的教學質量評價指標體系，并藉此探索在信息化環境下建立不同學科教師教學質量評價體系的科學程序和方法，具有十分重要的意義。

三、農林類教師教學質量評價指標體系的構建

農林類教師教學質量評價體系指農林類教師參加教育活動數量和質量要求的具體評價內容的集合，主要針對農林類教師教學能力進行評價。設計評價指標體系的方法很多如目標分解法、布魯姆的“分類學”、經驗法、調查問卷法、多元統計法等。國內學者普遍實用經驗法來確定教學質量體系的評價指標，這種方法主觀性太強，可測性差，影響評價結果的準確性和客觀性。文章針對農林類教師的特色，考慮到高校信息化對教學的影響，先采用問卷形式，獲取各項指標數據，然后利用統計學中因子分析法來構建農林類教師教學質量評價指標體系。

1.指標內容的獲取。（1）選用方法：訪談法。在學校隨機訪談了教學管理人員、農林類教師和植保學院和園藝學院學生，了解他們對信息化環境下農林類教師教學質量評價指標體系的看法。將他們的意見和看法整理后作為構建農林類教師教學質量指標體系的研究材料。（2）問卷調查法。根據研究材料，結合教師教學評價指標體系的設計原則和農林類教師教學的特色，針對126名農林專業學生進行開放式問卷調查。統計分析后，確定了27個初始指標，然后征求富有經驗的評價理論研究者、教育行政干部和教師的意見，對指標的表述與內涵進行修訂，進一步優化評價指標，從27個初始指標中篩選出13個指標來構建農林類教師教學質量評價指標體系，由此獲得13個農林類教師教學質量評價指標。

2.指標結構的構建。以教學理論為基礎，通過訪談法和問卷調查法，獲得了農林類教師教學質量評價指標。為了進一步分析指標體系的內部結構，分析指標的完備性和體系內指標間的相互獨立性，文章采用SPSS軟件來進行因子分析。因子分析主要有兩種基本形式：探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis）和驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis）。探索性因子分析（EFA）旨在找出影響評價指標的因子個數，以及各個因子和各個評價指標之間的關聯程度，嘗試將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個核心因子；驗證性因子分析（CFA）決定預先定義的評價模型擬合實際數據的能力，通過檢驗評價指標的因子個數和因子載荷是否與基于預先設計的理論預期一致。兩者之間是既有聯系也有區別的，文章將兩種因子分析方法結合使用以確定農林類教師評價指標。為了更有效科學地確定指標體系的結構，文章首先使用SPSS的探索性因子功能分析探索農林類教師教學質量指標體系的層次結構，然后使用Amos軟件對所建立的評價模型進行驗證性因子分析，判斷所建立模型的正確性。收集了320組測試數據，進行因子分析，以確定農林類教師教學質量指標體系的結構。對于所設計的評價指標各項，采用十分制量表，描述評價對象與指標描述的契合程度。

（1）EFA。探索性因子分析完成EFA分為七個步驟：①收集觀測變量，文章選用前160組數據作為測試變量。②對測試數據做標準化處理。③構造相關矩陣。經過這3個步驟輸出結果，KMO檢驗值為0.715，說明樣本數據適合使用因子分析法。球度檢驗中卡方值近似為287，自由度為68，顯著性為0.01，表明其相關矩陣不能被看作一個單位矩陣，各個因子間有一定區分度，樣本數據變量之間存在有意義的關系，所以樣本適合進行因子分析。④確定因子個數：一般采用特征根大于1的準則。⑤提取因子：選擇因子提取方法為主成分方法。⑥因子旋轉：文章選用正交旋轉法對因子進行旋轉。⑦解釋因子結構。經過步驟④到步驟⑦，得出了因子分析結果。在SPSS中，采用最大方差法，確定了五個公因子來進行農林類教師教學質量評價，其解釋的方差占全部方差的69.9%，因此文章選用五個公因子作為第一指標。為了使因子對變量的解釋及以及因子的命名更為準確，文章對因子進行旋轉，旋轉結果如表1所示。

表1的結果表明，13個指標能夠提取出5個公因子，每個指標在該因子的聚合度均大于0.6且大于在其他因子上的負荷度，從而全面地反映出信息化背景下農林類教師教學質量情況。因子1對應大于0.6的指標有Z5、Z6、Z7，其代表教學內容；因子2對應大于0.6指標有Z8、Z9、Z10，其代表教學方法和手段；因子3對應大于0.6的指標有Z11、Z12、Z13，其代表教學效果；因子4對應大于0.6的指標有Z1和Z2，其代表農林類教師業務素養；因子5對應大于0.6的指標有Z3和Z4，反映的是教師教學精神面貌。由此得出農林類教師教學質量評價指標體系中的一級指標有：教師素質、教學態度、教學內容、教學方法、教學效果，二級指標為：①嚴謹務實、樂于創新、服務三農，具有獻身農業科學和農業生產的精神。②不斷學習，充實自我，緊跟學科發展趨勢，遵循自然規律，具備良好的學術道德。③教學準備充分，內容熟練，情緒積極。④嚴于律己，教學中有錯比改，虛心聽取別人的意見。⑤教學內容覆蓋面廣、突出重點、進度安排合理。⑥理論聯系實際，反映學科前沿。⑦注重學科交叉性，課堂教學結合農林類教學實踐。⑧能夠調動學生的積極性，主動引導學生參與教學環節。⑨結合學校信息化發展，利用多種教學方法，幫助學習相關知識，培養學生獨立思考、接受新知識、創新的能力。⑩合理運用板書和現代化教育教學技術手段。培養了學生良好的創新精神和實踐能力。把握教學重點、難點，條理清晰、層次分明、重點突出。{11}表達流暢、語言精練、吸引力強，學生能理解并掌握所學知識。

（2）CFA。探索性因子分析是為了找出核心評價指標個數，而驗證性因子分析是確定所構建的二級指標體系模擬實際數據的能力。我們根據二級評價指標體系，構建具有五個因子的模型，用Amos軟件進行驗證性因子分析。而驗證性因子分析有以下五個步驟：①定義因子模型：因子個數為5，因子載荷先定為0。②收集樣本數據：用后160的數據做樣本數據。③獲得相關系數矩陣。④擬合模型：選擇極大似然估計來評估自由變化的因子載荷。⑤評價模型：殘差矩陣各個元素接近于0，說明理論模型結構對于收集到的數據是合理的。Amos提供了多種模型擬合指數：卡方擬合指數（X■）、比較擬合指數（CFI）、和估計誤差均方根（RMSEA）、信息指數AIC和CAIC。X■越小越好；CFI大于0.9，越接近1越好；RMSEA小于0.05，越小越好；AIC和CAIC越小越好。分析結果中，RMSEA=0.023，小于推薦值0.05，代表模型具有理想的擬合程度。參數CFI=0.98大于0.9，表示所構建的模型與樣本數據具有良好的擬合程度。這也說明了二級指標體系與農林類教師教學質量評價相吻合。

EFA和CFA的分析結果從統計學上證明了農林類教師教學質量評價模型的科學性。因此，將農林類教師教學質量評價體系劃分為五個一級指標和13個二級指標很合理，評價體系所構建的二級指標能夠很好的反應出一級指標所包含的內容。

四、結束語

本課題調查研究了農林類教師的特點、大學教師教學能力要求以及大學教師教學質量評價的現狀，針對現有評價體系存在的問題，結合當前教育信息化背景，采用訪談法和問卷調查法初步設計了13個評價指標，然后用多分子分析法確定了指標結構，建立起了功能完整、針對性強的農林類教師的教學質量評價指標體系。使用結果表明，此評價指標體系充分調動了農林類教師的工作積極性，使教學更加充滿生機和活力。

參考文獻：

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[3]程玉霞.基于等效面積評價的教師教學質量評價[J].陜西學前師范學院學報，2015，（03）：78-82.

[4]馮建葉.高校學生評教指標體系創新研究[D].河北經貿大學，2015.

[5]馬云.華為企業SDN解決方案讓網絡更便捷地為業務服務[J].中國教育網絡，2013，（08）：58-59.

[6]鄭延福.高校教學質量評價指標的確定[J].統計與決策，2011，（02）：165-167.

Structure the Teaching Quality Evaluation Index System of Agriculture and Forestry Specialty under the Information Environment

YI Shun-chao1，HU Guo-qiang2，YANG Rong-hui3，XUE Xin-ke3

（1.Center for Teaching and Learning Development，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；

2.Network&Education Technology Center，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；

3.College of Horticulture，Northwest A&F University，Yangling，Shaanxi 712100，China；）

Abstract：The rapid development of information technology has promoted the improvement of teaching quality in colleges and universities at present. In order to correctly guide and evaluate the teaching level，effectively solve the problems in the process of teaching evaluation of agricultural and forestry specialty，determine the impact of teaching quality on the basis of analyzing the insufficiency of the existing teaching quality evaluation and constructs the index system to evaluate teaching quality which matches the orientation of agricultural and forestry specialty teachers and their development goals then constructs a structured evaluation index system model of teaching quality by using multi-factor analytic method in statistics. The results show that the newly established teaching quality evaluation index system of agriculture and forestry specialty has strong coverage，more targeted and scientific.

Key words：agriculture and forestry specialty；teaching quality；index system；factor analytic method