松材線蟲在福建省的適生區預測及風險評估

林雯+江鑾鑾+陸芃+黃智輝+徐汝梅

摘 要 福建省是全國重點林區之一。近年來，外來入侵生物對福建省的生物多樣性和生態系統安全帶來了長期的威脅，并引起了巨大的經濟損失。松材線蟲（Bursaphelenchus xylophilus）是主要的外來有害生物，主要侵染松屬的樹種。近年來，全國各口岸從進口貨物的木質包裝、原木中多次截獲。基于此，利用Climex軟件結合GIS地理信息系統，根據福建省氣候數據，對松材線蟲進行福建省內適生區預測及風險分析。研究表明，松材線蟲在福建省范圍內屬于高風險有害生物，應在今后的原木檢疫工作中予以重視。

關鍵詞 松材線蟲；適生區；風險評估；福建省

中圖分類號：S763.7 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.36.043

1 背景介紹

隨著改革開放政策的深入，隨之而來的是高速經濟發展和國際貿易、旅游的大幅度增長，外來有害生物入侵的概率大大增加[1-7]。福建省是全國重點林區之一，森林覆蓋率達62.96%，居全國第二。外來入侵生物對福建省的生物多樣性和生態系統安全帶來了長期的威脅，并引起了巨大的經濟損失。

松材線蟲[Bursaphelenchus xylophilus （Steiner & Buhrer） Nikle]隸屬線蟲綱，滑刃目，滑刃科[8]。主要侵染松屬的樹種，主要有日本黑松、歐洲黑松、日本赤松、歐洲赤松和馬尾松等43種。松材線蟲由天牛傳播，我國的介體天牛有松墨天牛、松幽天牛等。當天牛成蟲在健樹上取食或在衰弱樹上產卵時，線蟲即從傷口侵入寄主。線蟲從傷口侵入后，通過皮層和松脂道進入木質部[8]，病樹針葉變為紅褐色，全株迅速枯萎死亡。病葉長時間不脫落是病害的顯著特點。在適合發病的夏季，絕大多數病樹從針葉開始變色至整株死亡。松材線蟲最早于1905年在日本長崎發現，目前在美國、加拿大、葡萄牙、德國、意大利、朝鮮和中國等國家均有發生。近年來全國各口岸從日本、美國、加拿大、意大利、法國和韓國等國家和臺灣進口貨物的木質包裝、原木中多次截獲[8]。

2 數據及軟件

Climex是一個動態仿真模型，通過物種在已知分布區的氣候參數來預測物種的潛在分布區[9]。目前，Climex已廣泛應用于檢疫、生物防治、有害生物風險分析、森林病蟲害、全球變化、保護生物學以及人類公共健康和氣候變化關系等領域。

中國區氣象數據沿用Climex氣象數據庫中自帶的中國85個氣象站的數據。此外，還收集并整理了福建省氣象局2008-2012年福建省內20個氣象站點數據并導入Climex中，氣象數據包括月平均降水量、日最高氣溫、日最低氣溫、日相對濕度。

3 松材線蟲在福建省內的適生區預測

參考宋紅敏等[10]模型參數，經過反復調試驗證后，確定Climex擬合松材線蟲在福建省適生區的參數*，進行模型計算。將Climex模型計算獲得的福建省內20個氣象站點生態氣候指數EI值在ArcView GIS 3.3軟件中進行插值計算，獲得松材線蟲在福建省內的適生區預測圖如圖1所示。Climex的生態氣候指數EI的取值范圍0～100。EI值越大，該地區越適合該物種的生存。Climex規定EI大于10時，物種可以生存；EI大于30時，表示該地區非常適合物種生存。由圖1可以看出，松材線蟲在福建省內的絕大部分地區均可以生存，特別是在廈門、泉州、長樂、壽寧等地非常適合松材線蟲的生存。此外，還發現了漳州地區的個別縣市出現EI值處于0～5的現象，這可能與福建省氣候數據只包含2008-2012年度數據有關。鑒于其周邊地區普遍都屬于松材線蟲的適生區，因此不應草率地排除松材線蟲的漳州地區適生的可能性，仍應予以關注。

4 松材線蟲在福建省內的風險評估

參照蔣青等[11]的風險性評估體系及多指標綜合評估計算方法，通過查閱文獻及專家咨詢的方式確定各指標的賦分值**，對松材線蟲在福建省內的風險性進行評估和分析。按照PRA準則，采用綜合評判方法并經過定量計算，松材線蟲的危險性總R值為2.18。

根據R值大小，可將風險程度劃分為4級，R值在3.0～2.5為極高風險，2.5～2.0為高風險，1.9～1.5為中風險，1.4～1.0為低風險。因此，在福建省范圍內，松材線蟲屬于高風險有害生物，應在今后的原木檢疫工作中予以嚴重關注。

生物入侵與經濟發展息息相關。隨著經濟水平的發展，經濟因素正在更為全面，更為深入地促進生物入侵的發生。采取有效措施，加強對經濟貿易等人為入侵途徑的監控，特別是加強對某些重要進出口口岸的檢疫檢驗工作，是降低入侵頻率及擴散速度的有效途徑。守衛好國門僅僅是防控外來有害生物這項艱巨任務的第一關。

參考文獻

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[2]Lin W， Zhou G， Cheng X， et al. Fast economic development accelerates biological invasions in China[J]. Plos One， 2007，2（11）：e1208.

[3] Lin W， Cheng X， Xu R. Impact of different economic factors on biological invasions on the global scale[J]. PLos One， 2011，6（4）：e18797.

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[8]賀水山，吳蓉.浙江口岸截獲重要有害生物圖鑒[M].北京：中國科學技術出版社，2007.

[9]宋紅敏，張清芬，韓雪梅，等.Climex：預測物種分布區的軟件[J].昆蟲知識，2004，41（4）：379-386.

[10]宋紅敏.松材線蟲潛在分布區分析[D].北京：北京師范大學，2004.

[11]蔣青，姚文國.有害生物危險性評價指標體系的初步確立[J].植物檢疫，1994，8（6）：331-334.

（責任編輯：劉昀）