大數據時代我國企業競爭情報研究綜述

王曉慧　李迎迎　成志強

摘要：通過檢索和分析2011年來國內企業競爭情報文獻，從企業競爭情報系統、企業競爭情報分析、企業競爭情報服務三個方面綜述了國內企業競爭情報的研究進展，探討了現有研究的不足之處，為大數據時代我國企業競爭情報的進一步發展指明了方向。

關鍵詞：大數據；企業競爭情報；綜述

引言

最近，“大數據”已成為增長最快的技術之一，根據SNS研究公司的研究報告，目前大數據市場價值為460億美元，到2020年底，全球各行業將在大數據硬件上花費超過720億美元。大數據不僅僅是對海量數據的量化描述，還包括對規則和不規則數據的收集、存儲、挖掘、分析以及利用。競爭情報，從目前的研究中，普遍將競爭情報等同于企業競爭情報。我國著名競爭情報專家包昌火將競爭情報定義為是競爭環境、競爭對手和競爭策略的信息和研究。大數據時代的來臨，對基于數據分析決策的企業競爭情報情報工作帶來了新的機遇和挑戰，海量、非結構化的大數據管理是推動企業競爭情報工作深入展開的有力工具。

大數據背景下，如何開展企業競爭情報研究是理論界與企業界共同關注的問題。有鑒于此，本文以中國知網（CNKI）為文獻數據庫來源，以“大數據”和“企業競爭情報”作為檢索詞進行檢索。鑒于大數據技術迅速發展至今僅十余年，因此，將檢索時間限定為至今為止5年間，即2011年1月1日至2016年11月18日。基于對文獻檢索結果的梳理，本文從競爭情報系統、競爭情報分析和競爭情報服務三方面對大數據時代我國企業競爭情報研究進行述評，并以此為基礎探索目前該領域的后續研究方向。

1、大數據時代企業競爭情報系統研究進展

企業競爭情報系統可以為企業提供決策支持、危機預警、杠桿比較等服務。但是，在新的時代背景下，大數據對情報系統提出了更高的要求。理論界對企業競爭情報的研究主要體現在企業系統分析和系統模型建立這兩個方面。

1.1企業競爭情報系統的基礎理論研究

競爭情報系統是對企業內外信息資源的戰略應用系統，它直接由“后方辦公室”發展到“前方作戰室”，直接參與到企業競爭戰略的制定，能夠保證企業競爭情報工作的順利進行。建設一個高效、穩定的競爭情報系統，是現代企業適應競爭市場、了解戰勝競爭對手、贏得競爭優勢地位的戰略性舉措和根本保障。

羅迪分析了大數據時代國內企業競爭情報系統的現狀，探討了存在的問題及原因，并提出了相應的競爭情報系統建立與運作策略。馬棟之等指出，傳統的企業競爭情報系統難以處理和分析大數據下的海量數據，基于大數據的企業競爭情報系統能夠提升情報分析的準確度。黃曉斌、鐘輝新Ⅲ指出，大數據時代企業競爭情報系統的功能是由核心層、支撐層和表現層組成。劉高勇等在分析競爭情報未來發展動向時提出“云計算將成為競爭情報系統的基礎”的觀點。

大數據時代，理論界偏重企業競爭情報系統的研究，然而，分析的視角卻主要集中在基礎理論問題，如大數據背景下競爭情報系統的的功能與現狀，而未能更多地涉及到現代信息技術在競爭情報系統中的應用。順應時代背景，探究現代信息挖掘技術、信息處理技術、信息分析技術等有助于企業競爭情報事業的發展。

1.2企業競爭情報系統的技術模型構建

企業競爭情報系統是一個以競爭情報為處理對象的決策支持系統。它的主要功能是為企業成員評估行業發展趨勢，跟蹤行業發展動態，制定競爭情報戰略，從而保持企業可持續競爭優勢。系統模型的構建是企業戰略分析與戰略選擇的重要前提。在大數據時代，建立一個功能全面的企業競爭情報系統尤為重要，也是目前亟待解決的問題。

近年來，我國很多學者對基于大數據的企業競爭情報系統設計與應用開展了研究。王勇等構建了基于Hadoop的KNN算法的企業競爭情報系統，該系統不僅彌補了傳統競爭情報處理方式的不足，還支持用戶的個性化定制。李建等構建了大數據背景下的再制造閉環供應鏈競爭情報系統，然后運用該系統對天津經濟技術開發區的汽車產業鏈進行研究，實現了企業競爭情報的收集、處理、分析、服務、反情報的有效擬合，提高了經營績效。馬林山等建立了大數據環境下的企業交互式競爭情報系統，闡明了構建完善的企業競爭情報運行保障機制的思路和方法。洪亮等基于Herring模型，從中小企業競爭情報需求的特點出發，構建了基于大數據的中小企業競爭情報系統模型。

以往的研究中，對新創企業競爭情報工作的開展以及情報系統的建立問題關注較少。對于新創企業競爭情報需求的特殊性、運行機制的復雜性缺乏全面系統的考慮。此外，競爭情報系統模型只有運用到實踐中才能檢驗其效果，因此，大數據時代的企業競爭情報系統模型構建的進一步發展方向主要是在情報系統的支持下，加大與企業間戰略決策制定的融合，從而促使企業整體效能的提高和長遠發展的實現。

2、大數據時代企業競爭情報分析研究進展

大數據背景下的企業競爭情報分析研究主要集中于分析方法和分析模式兩方面。

2.1企業競爭情報分析方法

在競爭情報工作實踐中，人們總結了多種競爭情報的分析研究方法，常用的有定標比超法、SWOT分析法、戰爭游戲法和基準分析法。盡管，大數據與企業競爭情報的結合還是比較新的領域，但是它的大部分理論與方法形成于上個世紀。在大數據環境下情報分析方法面臨著諸多問題，企業競爭情報分析方法亟待創新”。

趙芳提出一種以數據為基礎，借助Hadoop、Storm、RapidMiner等數據分析工具的大數據情報分析方法，通過對數據進行分析處理，再由專業情報分析人員得出企業的競爭情報。黃曉斌等認為大數據時代企業競爭情報研究方法亟待創新，企業管理人員應重視數據和信息的集成、注意對數據的清洗與過濾、關注新的數據類型的情報分析方法、探索新的分析技術和工具的應用等。化柏林等提出了大數據環境下的多元融合型競爭情報，認為多元融合型競爭情報不僅僅是多源信息融合，還包括分析方法的融合，并構建了一個適用于大數據環境下的競爭情報方法體系。

大數據時代的企業競爭情報分析方法亟待創新，尤其要重視競爭情報方法與大數據技術的的結合。由于目前大數據的企業競爭情報研究尚處于起步階段，研究成果較少，對這一問題的探討不深。在今后的研究中應加強大數據技術的研究，采取適當的數據分析方法，才能挖掘出能為企業所用的競爭情報。

2.2企業競爭情報分析模式

企業競爭情報分析，就是從原始數據中獲取關于競爭環境、競爭對手的信息，據此制定企業發展戰略，形成高附加價值產品或服務的過程。大數據時代，如何利用紛繁復雜的信息進行情報分析，快速便捷的找到有價值的線索和規律尤其重要，此外，構建大數據下特有的企業競爭情報分析模式也具有重要意義。

大數據時代我國企業競爭情報分析模式的研究獲得了些相關的研究成果。顧濤提出了三種基于大數據的基本競爭情報協作分析模型，分別是自主協作、中心協作和分級協作。化柏林等構建了一種基于大數據的多元融合型競爭情報模式，結果表明，多元融合型競爭情報不僅僅是多源信息的融合，還包括多種方法集成使用，多種結果融合對比。彭玉芳等深入探析了大數據時代企業競爭情報蛙跳模式的必要性和可行性，并闡述其構建原理，基于蛙跳理論，提出的企業競爭情報蛙跳模式，而競爭情報分析子模式是該蛙跳模式的核心。

研究發現，企業競爭情報分析的模式主要是協作分析，然而，企業間的競爭無時不在、無處不在。企業競爭情報分析不僅是宏觀政策環境和市場需求動向等方面共性的分析，重點是關于競爭對手情報的考察分析。在大數據環境下，重視企業間的情報協作分析的同時也不該忽視對競爭對手、競爭行業的情報挖掘分析。洞察競爭態勢，戰勝競爭對手，領先競爭市場才是企業的“制勝秘訣”。

3、大數據時代企業競爭情報服務的研究進展

情報服務是情報收集、分析、處理的最終階段，在企業中，情報服務最根本的目標是企業經營決策的科學化，企業利潤效益的最大化。情報的價值是巨大的，具備情報能力和素養的人員將是企業無形的資產。大數據時代，“在線需求”逐漸超越“離線需求”，“被動式服務”正在被“主動式、自助式服務”所取代。為此，需要構建更智慧的競爭情報服務模型。

3.1競爭情報人員勝任力

競爭情報人員勝任力是指優秀的情報人員所具備的勝任一項工作的品質或素質，它是可以被觀測或可以考核的知識、技能和能力。這些知識、技能和能力可以將優秀情報人員和一般人員區別開來。競爭情報人員勝任力的指標漸趨完善。大數據時代，情報人員的勝任力不再限定在硬性技能方面，大數據時代對情報人員軟性的社會能力提出了更高的要求。

雷莉萍等探討了大數據時代企業競爭情報人員勝任力模型重建的問題，認為傳統意義上的競爭情報人員所需要的信息素養、知識能力、表達技巧、知識共享素養和人際關系網也是大數據下的競爭情報人員所必備的。在此基礎上，競爭情報人員還要具備涉及隱私問題的職業操守、多語言和計算機能力、主動服務等能力，為此企業要給競爭情報人員作用發揮提供制度上的支持。吳金紅、鞠秀麗等指出大數據時代的到來改變了企業決策的模式，企業競爭情報工作者在面對這一變化時，應增強大數據的情報意識，組建具有大數據能力的競爭情報團隊，轉變思路運用一切可能的辦法挖掘大數據的價值。

從研究的內容來看，競爭情報人員勝任力的分析大多流于表層，研究并不系統，時常作為情報研究的一部分而出現，或者都是與勝任力有關的企業績效考核、企業文化、愿景等方面有所交叉，沒有深入研究。大數據時代企業競爭情報人員勝任力問題的研究還較少，傳統的競爭情報人員不能適應大數據時代的發展需要，必須構建全新的勝任力模型。

3.2基于大數據的競爭情報服務模式

大數據時代，企業競爭情報的獲取、存儲、組織、分析和決策需求的提高，導致競爭情報服務模式從從傳統的情報分析型服務向情報預測服務轉型，并進一步演化成情報智慧型服務。

呂慧琳采取“事實數據+工具方法+專家智慧”的情報研究方法，結合工作實踐，以廣東省科技圖書館情報研究團隊開展的基于數據、方法和專家智慧三者融合的科技情報服務模式為例，介紹了該方法應用的成效，并思考未來發展的方向，探討大數據時代開展情報工作的新思路。鐘輝新、黃曉斌等在“信息鏈”理論，“3A”模型和“事實數據+工具方法+專家智慧”情報方法的基礎上，創建了企業競爭情報動態運行模式：MDD模式，并探討了面向大數據的企業競爭情報的監控、發現和決策機制以及它們之間的互動關系，以適應大數據下的信息生態系統。張興旺等提供了一種面向企業競爭情報的、基于大數據的可為企業提供各類按需服務的新型競爭情報服務模式。顧穗珊等探析了大數據時代智慧政府主導的中小企業競爭情報服務供給途徑，建立了新型的中小企業競爭情報體系。

從研究的內容來看，這些競爭情報服務模型都是以現有的數據處理分析方法或工具為依據，能夠為企業提供情報需求服務的新型競爭情報服務模型。服務模型所涉及的領域涵蓋了網絡競爭情報、企業競爭情報、產業競爭情報這三大部分，表明研究已有了一些理論基礎。但是，競爭情報服務模式的構建需要平臺的支撐，一方面，現有的數據挖掘技術和信息處理技術尚不完備，無法精準獲取用戶服務需求；另一方面，對平臺的監管、信息安全、服務選取程序的開發等方面涉及較少。

4、大數據時代企業競爭情報的研究展望

到目前為止，國內學者在企業競爭情報方面已經取得了一定的研究成果，但是仍然存在些問題有待我們去改進。例如，當前的研究主要集中在理論研究方面，實證研究較少，構建的競爭情報模型可能無法解決企業實際運行中出現的問題。隨著研究的深入，學者們將構建更靈活、更有效、更具有廣泛適用性的情報模型。順應時代發展，以企業競爭情報作為研究對象，探究其進一步的發展方向，有利于擴展競爭情報的研究范疇。

4.1加強企業競爭情報實證研究

理論界研究企業競爭情報的方法主要是數理統計和定性分析，運用理論服務于企業的單向研究。然而，一方面大多情報學者對企業運作流程狀況知之甚少，研究成果缺乏實用性；另一方面，大數據時代，企業所面臨的的內外部環境愈加復雜。企業競爭情報的研究不能偏離企業經營實際的問題表明，大數據時代，企業競爭情報更要重視對典型案例的研究。實證研究的方法既可豐富我國企業競爭情報的研究成果，也可對競爭情報指導性作用的發揮產生影響，在當前看來具有重要的研究前景。

4.2新創企業競爭情報實踐與服務的研究

企業競爭情報實踐與服務的研究早已取得了一批研究成果，但針對新創企業競爭情報的研究開發甚少。目前應用于企業競爭情報應用與實踐的模型不勝枚舉，如基于軟件平臺的SaaS模式、基于網絡平臺的電子商務的B2B模式，基于理論平臺的復雜系統理論模式等。然而，這些模型與新創企業契合度低，難以滿足新創企業的發展需要。因此，有必要針對新創企業服務現狀的需要，構建新創企業服務平臺，提供為新創企業競爭情報服務的構想與建議。推動新創企業競爭情報實踐與服務的發展是當前一個新的研究方向。

4.3新型情報服務能力的構建與人才培養

大數據時代，對相應的競爭情報人員能力作何要求也是理論界和企業界亟待解決的問題。目前，情報人員勝任力的研究大多流于表層，研究并不系統，新的時代背景下，需要構建新型情報服務能力以及培養情報人才情報素養，構建全新的勝任力模型。

4.4大數據時代情報處理技術的研究

大數據發展至今，開源軟件層出不窮，已經解決了很多問題。目前的大數據處理技術主要體現在Hadoop、Storm、MapReduce等數據庫技術，但是，由于不可避免地存在不同的缺陷與不足，大數據處理技術的可擴展性和可靠性受到限制，如，Hadoop雖可支持批量數據，但很難滿足對數據的及時響應。大數據環境下，情報處理技術如何幫助企業處理動態情報，幫助企業提高經營績效，提升企業整體競爭優勢顯得尤為重要。大數據時代情報處理技術的研究也亟需進一步加強。