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大數據在通信領域的應用現狀與前景探究

2017-05-30 00:19:10邵奎斌
科技尚品 2017年2期
關鍵詞:應用現狀大數據

邵奎斌

摘 要:近年來,大數據技術被廣泛應用于各行各業,并發揮了巨大潛能優勢,通信領域也不例外。隨著通信業務的不斷豐富拓展,傳統數據技術已經無法充分滿足現實發展要求,甚至在某種程度上制約了通信運營商的發展。對此,本文結合當前通信運營現狀,在簡要概述大數據應用背景的基礎上,重點分析了大數據在通信領域的應用現狀及前景,以期為廣大業內同仁提供有益思考。

關鍵詞:大數據;通信行業;應用現狀

社會新常態下,“通信”已經成為一種常態化生活方式,在智能移動終端和移動互聯網構成的大數據世界中,如何充分挖掘和利用大數據技術的應用價值,強化受眾的通信體驗,已經成為當前各大通信運營商需要深入思考與探究的課題。因此,加強大數據在通信領域的應用現狀與前景具有一定的現實意義和指導價值。

1 大數據應用的背景

大數據作為和自然資源、人力資源同樣重要的戰略資源,可以在很多領域廣泛應用。一些企業通過搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志,分析出文本和傳感器的數據,可以更好地了解客戶的喜好和行為。通常情況下,企業根據收集到的數據建立數據模型,可進行用戶行為預測。例如,淘寶網通過大數據分析,可精準地預測什么年齡的客戶喜歡什么種類的物品,根據瀏覽記錄數據可預測此類用戶的購買喜好并進行推薦。通過大數據應用,通信運營商可以更好地預測客戶行為,推送相關業務,防止客戶流失。這是大數據在服務需求方面的應用,另外,大數據在業務流程、優化性能和金融交易方面也有很多應用。

大數據由于緊扣物聯網、網絡社交通信、多媒體等信息工具,可產生海量數據。人們也通過分析大數據獲得了很多有價值的信息,從而使生產和生活更加進步和方便。因此,大數據受到人們的高度關注和熱切期待,擁有良好的發展契機。

2 大數據在通信領域的應用現狀

2.1 優化整合數據資源

移動數據具有規模大、復雜化等特點,因此運營商必須加強對其整合,才能挖掘其背后的實際價值,深入了解受眾個性需求。大數據技術的應用,可有效提高數據整合效率,運營商在統一數據模型的支撐下,能夠快速完成對各類數據的挖掘、分析和利用。例如,移動公司在每個區域都會設置專門的數據處理區域,專門負責采集整理受眾流量數據、話費數據和瀏覽行為等,通過對這些數據的整理分析建立相應的區域數據表格,然后結合受眾實際需求提供細化服務,有效增強了移動公司的品牌黏性。大數據技術在數據資源整合方面的應用,有助于運營商擴大受眾規模,有助于提高自身的品牌黏性,為運營商的可持續發展奠定堅實基礎。

2.2 提高數據挖掘分析能力

目前,大數據技術已經成為通信運營商在數據挖掘分析方面不可或缺的技術工具,并形成了各類功能優勢不一的數據分析平臺,主流的6種:①高可靠性的Hadoop;②數據源廣泛的Apache Drill;③信息基礎結構技術強的HPCC;④插件簡單的RapidMiner;⑤應用領域廣泛的Storm;⑥安全的Pentaho Bl。

從6種主流數據分析平臺的簡介,我們可以得知,每一款大數據技術的分析平臺都有自己獨有的優勢,所以,運營商只有綜合這6種方式,才能整理出更加全面的數據資料。現在運營商運用得最多的分析平臺是“Hadoop”,因為它消耗成本低、速度快,能夠用于提升公司內部業務,支持數據的深度挖掘,準確分析出客戶的交往圈;而且運營商開始把“Hadoop”分析出來的數據對外銷售,拓展經營領域。

每一種數據分析平臺具有的優點都各不相同,運營商只有綜合發揮數據分析平臺的作用,才能增加整個公司大數據技術的運用程度。

2.3 采集挖掘數據手段增加

運營商開始將自己內部的系統規劃整合,利用大數據技術統一規劃平臺之間的數據模型,采集詳細的數據資料,增加采集挖掘數據資料的手段。但是,對于數據挖掘的深度還需進一步增加,運營商可以向發達國家學習,用大數據技術準確記錄客戶訪問信息,增加數據的精準度和深度。

運營商通過增加采集挖掘數據手段,能夠快速分析出客戶需求,實現了產品與價值的協調發展,增加了與其他領域的合作,拓寬了運營商在其他領域的影響力。如運營商可以跟保險公司進行合作,將一些會買保險的潛在客戶分布范圍、購買能力的數據分析賣給保險公司,但拓寬經營模式過程中,通信公司一定要注意不能泄露客戶個人隱私。過分的追求經濟效益,盲目的拓寬經營模式,會使忠實用戶流失,對公司造成不良影響。

3 大數據在通信行領域的應用前景

3.1 優化業務創新能力

通信行業需要利用大數據背景,能夠對龐大的數據展開分析,并且能夠認真分析用戶的需求,結合客戶的需求,為其提供最滿意的服務,這樣就需要在通信產品設計與開發方面投入足夠的精力。在用戶上線之后,通信行業要對其進行調查,調查業務發展、采購、使用等等過程中存在的問題,并且積極采取針對性措施解決問題,為用戶提供最優質的服務,確保服務的質量。

3.2 提高營銷效率

通信行業要對用戶的蹤跡特點和行為特征進行分析,從龐大的客戶群體之中選取目標客戶,然后在隊這部分客戶進行細致的分類,結合不同類型客戶的特點,針對性的為了提供產品,最后在根據不同用戶的特點,準備精細的營銷策略,采取這種形式,客戶對通信行業服務質量會更加滿意,通信行業的營銷效率也會有很大程度的提升。

3.3 探索新型盈利模式

①加強前期服務。通信行業要加強創新能力,實現營銷的推廣,使通信行業的綜合服務質量得到替身,在此前提下,使服務更具針對性,這樣產品質量與價值才能夠得到用戶的認可。②完善后期服務。通信行業在服務過程中,需要涉及很多方面的內容,開發、策劃、優化等等,這就需要建立以數據分析為核心的服務體系,及時獲取用戶在享受服務過程中提出的意見,提升通信行業竟爭力。③加強宣傳力度。采取廣告宣傳的方式,使通信行業能夠擁有更加龐大的用戶群。

參考文獻

[1]肖利群.高速光纖通信數據傳輸中的大數據合理調度模型設計[J].激光雜志,2016,(5):112-116.

[2]許多.基于大數據分析的通信網絡監控體系構建研究[J].通訊世界,2015,(17):57-58.

[3]孟令學,邵煜博,王鵬飛.大數據對通信行業帶來的影響分析[J].通訊世界,2015,(8):12-13.

(作者單位:大連聯通公司)

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