互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用

摘 要技術(shù)革命讓現(xiàn)代社會進入了互聯(lián)網(wǎng)信息時代。傳統(tǒng)的計算機技術(shù)不再簡單地從事數(shù)據(jù)分析計算等工作，而是推動更多網(wǎng)絡(luò)服務(wù)向人性化與智能化發(fā)展，從而衍生出人工智能服務(wù)技術(shù)。本文簡述人工智能的概念后，分析了其在互聯(lián)網(wǎng)信息時代的主要應(yīng)用領(lǐng)域，并就具體的行業(yè)應(yīng)用進行了闡述，體現(xiàn)人工智能所具有的巨大的市場應(yīng)用潛力。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時代 人工智能 應(yīng)用研究

當前，世界已全面進入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點的互聯(lián)網(wǎng)信息時代。富有智能化和人性化的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會特有的綜合類前沿學科，交叉云集了計算機、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學、語言學等多學科知識，主要用來研究機器在思考、學習、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動機器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計算機具有自主學習能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識經(jīng)驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R進行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識體系進行全面推理，提出建設(shè)性的決策建議，相當于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設(shè)強大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計算機軟件開展，存儲了海量專業(yè)學科知識，也稱之為知識庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實現(xiàn)快速精準地檢索。

2.3 程序自動設(shè)計

自動化的程序設(shè)計就是借助更高規(guī)格高標準的程序設(shè)計系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計程序的需求目標，并對整個流程和架構(gòu)有更為高級的描述，系統(tǒng)就能自動組織對應(yīng)程序完成設(shè)計。高度自動化的程序設(shè)計編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學習、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標對象而具備的功能。現(xiàn)代計算機加強了模式識別系統(tǒng)功能，能夠提高機器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環(huán)境的特征進行識別，加強概念理解。當前，目標模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機器人提供了堅實的基礎(chǔ)。

當然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠不止上述這些，還在機器學習、機器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運營管理中加強了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟效益，推動著社會發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運用工智能應(yīng)用平臺加強對企業(yè)內(nèi)部各項管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實施科學決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報精度和汛期準度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強建設(shè)項目性能效益預(yù)測和實際效益分析。

3.4 機械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時代下的機械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計出土方工程的機械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個工程都可搭建含多目標的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風險監(jiān)控水平，增強機械操作自動化，進一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測中發(fā)揮巨大作用。如：在計算機中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進行分析，評估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學習、自適應(yīng)與自容錯等特性，體現(xiàn)強大的預(yù)測功能。

當然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財務(wù)管理、航班信息查詢、教學服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻

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作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經(jīng)大學浙江學院，主要從事教學軟件管理類工作。

作者單位

上海財經(jīng)大學浙江學院 浙江省金華市 321017