體育專門訓練對無意視盲的影響：定向越野運動員與普通群體的對比研究

朱 瑜，許 翀，郭立亞，王 洪

在籃球賽場中，當個體將注意集中于計數籃球運動員的傳球次數時，可能對于穿過球場的大猩猩或撐傘的女性不能覺察。公路上，當駕駛員行駛時可能也不會注意到一些顯而易見的行人或汽車。即將注意力集中于特定任務時，不能覺察到其他刺激的現象稱為無意視盲（Inattentional Blindness，IB）[1]。在IB的現象中，即使這些非預想刺激就在眼前，甚至部分和注意力指向的特定刺激重疊[2-5]，但仍不能達到意識層面，個體不能覺察非預想性刺激。影響IB現象產生的一個重要因素是個體加工能力[6]，即一個人同時能注意的刺激或信息的數量，加工能力受個體差異（如專業知識背景因素）的影響。

少數研究探討了長期運動訓練對IB的影響，研究實證了體育運動環境中普遍存在無意視盲。前期研究采用IB的動態研究范式，通過實際的體育運動場景[7]，或體育運動視頻[8]，探討運動精英注意任務的完成情況，探究專門練習對個體注意的影響，以及測試運動精英與新手在注意要求任務方面表現的差異[9]。研究發現，在基本的注意測試方面，運動精英與新手存在明顯差異[10]。D.MEMMERT[11]研究發現，當執行一項計數籃球傳球個數的任務時，專業籃球運動員比個人項目的運動員更容易注意到一個非預期的，穿大猩猩衣服的人。然而，也有研究報告，手球運動員注意到大猩猩的覺察率與個人項目運動員或非運動員對于非預想性刺激的覺察率則沒有顯著差異[9]。但多數研究認為，訓練可能會改善個體在所擅長領域中相關注意任務中的表現。經過長期專門訓練的運動精英在所擅長的運動領域中，精英和新手對于非預想性刺激的覺察，即IB率存在差異。

基于以往研究，專門訓練群體能否降低運動精英在所擅長領域的無意視盲問題迄今仍未達成一致看法。因此，本研究目的在于進一步探討運動訓練對IB的影響。以往關于運動領域中的IB研究多采用D.J.SIMONS等[5]設計的動態研究范式。在這個范式中，讓被試觀察一段體育運動視頻并完成某一主任務，如計數傳球次數，并在視頻播放過程中插入一個非預想性刺激，如穿其他顏色球衣的隊員進行跑動。然后，讓被試進行賽場決策判斷。這一動態研究范式較為貼近真實運動情景，但試驗控制方面有待改進。這類動態研究多為單因素試驗設計，僅以運動精英組和普通組作為影響因素，讓2個組別的群體觀察一段體育運動視頻，然后考察IB率進而得出結論，難以對其他潛在的影響因素進行探討，如沒有對運動場景的負荷和難度進行控制，探討不同工作記憶負荷條件下，運動精英與新手的IB差異。此外，已有研究的動態體育運動視頻長度從15～75 s時間長短不等，同時非預想性刺激的呈現從3～5 s不等。

無意視盲的靜態研究范式方面，A.MACK等[1]首次設計了IB的靜態研究范式，這一范式被后來的大多數研究大體沿用或在此基礎上進行改進[12-16]。該靜態IB研究范式的特點有：（1）確保被試最開始對關鍵刺激的出現沒有預期；（2）在試驗過程中，在屏幕中心設置注視點“+”，要求被試始終注意注視點，或使注意力集中于特定注視區域；（3）設計某一主任務要求被試完成，使被試的注意集中于主任務；（4）前3個試次中，未出現非預想性關鍵刺激（critical stimulus，CS），在第4個試次，出現非預想性CS，CS通常出現在注視點或注視點附近，第4、5、6個試次分別為IB的不注意試次（Inattentional Trial）、注意分配試次（Divided-Attentional Trial）和全注意試次（FullAttention Trial）

不注意試次（Inattentioal Trial）：第4個試次為不注意試次，此時被試正關注于主任務，對于CS的出現沒有心理預期，也沒有進行視覺搜索。不注意條件下的試次結束后，要求被試按鍵回答3個問題：（1）剛才是否看見了其他額外刺激；（2）要求被試從一系列備選答案中按鍵選擇剛才可能出現的額外刺激；（3）要求被試按鍵判斷非預想性刺激出現在屏幕的哪一個象限。A.MACK等[1]和J.J.TODD等[12]認為，鑒于CS的出現具有隨機偶然性，即使被試在對CS的呈現有心理預期的全注意條件下，要求被試正確選擇出CS圖形仍然較為困難，因此只要被試成功報告出第1個和第3個問題，即可以判斷被試覺察了CS，沒有出現IB，否則，即判斷被試未覺察CS，產生了IB。

注意分配試次（Divided-Attentional Trial）：第5個試次為注意分配試次，在這一試次開始前，屏幕指導語要求被試即要完成主任務，同時又要注意可能出現主任務以外的額外刺激。這一試次，被試對CS有了預期，該試次測試被試的注意分配能力，同時完成主任務和覺察額外刺激的能力。

全注意試次（Full Attention Trial）：第6個試次為全注意分配試次，要求被試繼續將注意力集中于屏幕注視點區域，同時完全忽略主任務，只關注即將出現的額外刺激。全注意試次起到控制作用，對比同一個被試在不注意試次中的報告和在全注意試次中的報告，如果被試均報告未發現額外的CS，則CS未達到感知層面。如果被試在不注意試次中的報告和全注意試次中的報告不一致，在不注意試次中，被試報告沒看見CS，也不能正確識別CS，但是在全注意試次下可以看見和正確識別CS，則表明關鍵刺激達到了感知層面，表明注意與感知密切相關。在隨后的系列研究中，S.B.Most[3-4]，J.J.Todd[12，16]，J.W.De Fougnie[14]和P.P.Thakral[13]等，均將全注意試次作為控制試次，剔除了在全注意試次中仍然不能看見或識別CS的被試。

綜上，本研究以J.J.TODD等[12]和P.P.THAKRAL[13]的IB靜態范式為基礎，設置不注意（Inattentional）、注意分配（Divided-attention）和全注意（Full attention）3種注意試次，采用被試間設計。將J.J.TODD等[12]和P.P.THAKRAL[13]以往研究中的數字或者圓圈等中性材料改為定向越野運動項目中的一系列專門符號（見圖1）。同時，對工作記憶負荷因素進行控制，設置高低2種工作記憶負荷，測試定向運動精英和普通群體的IB差異，進而探討長期體育專門訓練對于IB的影響。此外，將全注意試次作為控制試次，刪除在全注意試次中仍然不能覺察CS的被試。綜合已有研究，本研究預期：專門訓練會降低運動精英在所擅長領域的IB率（未識別關鍵刺激Critical Stimulus，CS），但是體育訓練對于IB的改善，會受到工作記憶負荷和注意條件的影響。

圖1 定向運動地圖專門符號Figure1 Professional Symbols in Orienteering Map

1 試驗一：不注意條件下運動精英和普通群體無意視盲率的對比研究

在試驗一中，研究比較了定向越野精英選手和普通群體被試在不注意條件下無意視盲率的差異，沒有提示2組被試可能會有額外刺激（關鍵刺激）出現。

1.1 研究對象與方法

1.1.1 被 試 選擇全國大學生定向越野錦標賽參賽選手74名，男41名，女33名，年齡18～25歲（M=19.7歲，SD=1.4），均有6年以上運動訓練經驗，而且均參加過省級或全國級別定向越野比賽，均獲得過名次。隨機選擇非體育專業普通本科學生66名，男37名，女29名，年齡18～25歲（M=20.6歲，SD=1.6）。所有被試均為右利手，身心健康，裸眼視力和矯正視力正常，所有被試均不熟悉無意視盲現象，此前均無類似試驗經歷。本次測試為有償測試。

1.1.2 試驗材料 注意主任務采用定向運動的專業圖形符號作為試驗材料件（見圖1），非預想性刺激采用中性的字母和數字材料（見圖2）。

圖2 非預想性中性材料Figure2 Unexpected Neutral Materials

采用E-prime 2.0軟件編制試驗程序，并采用液晶電腦呈現試驗程序，屏幕分辨率為1 024×768，屏幕刷新頻率為90 Hz。被試呈安靜舒適坐姿，2眼與電腦顯示器的屏幕中心保持水平，眼睛距離顯示器約70 cm，并且被試到電腦顯示屏的水平和垂直視角都不超過5°。定向運動專門試驗材料的高度和寬度均為10 cm。試驗刺激呈現的位置均勻分布在以屏幕中心為圓心，以4.8 cm為半徑的圓周上。

1.1.3 試驗設計和程序 本試驗為2（組別）×2（工作記憶負荷）的2因素被試間設計。其中，工作記憶負荷（高負荷vs.低負荷）為被試間設計，組別（運動精英vs.普通群體）為被試間設計。因變量為無意視盲（IB）率。

低負荷工作記憶組別中，圖片呈現數量為2，2幅圖片中的X、Y坐標位置分別為以下4種坐標組合之一：（1）（200，240），（440，240）；（2）（320，120），（320，360）；（3）（235，155），（405，325）；（4）（235，325），（405，155）。低工作記憶負荷試驗流程：在每個試次（trial）中，首先呈現指導語，呈現時間直至被試閱讀完畢后按鍵；接著屏幕中央出現注視點“+”持續400 ms，提醒被試集中注意于屏幕中心；然后呈現2個試驗刺激材料（2個定向越野專門符號）1 200 ms；接下來是800 ms的間隔，之后會出現1個單個的探測符號，被試要判斷這個單個符號的圖形和位置是否與剛才的完全匹配（主任務）。在不注意的trial中，在工作記憶保持間隔進行500 ms時，會出現一個非預想性刺激，呈現60 ms，會出現在屏幕4個象限中的其中一個象限。被試完成主任務后，計算機屏幕上會顯示一系列問題來測試被試是否覺察到非預想性刺激（見圖3）。

圖3 低工作記憶負荷條件下試驗流程圖Figure3 Experimental Processing in Low Working Memory Load Condition

高負荷工作記憶組別中，圖片呈現數量為6，6幅圖片中的X、Y坐標位置為以下4種組合之一：（1）（235，155），（405，325），（235，325），（405，155），（200，240），（440，240）；（2）（235，155），（405，325），（235，325），（405，155），（320，120），（320，360）；（3）（200，240），（440，240），（235，155），（405，325），（320，120），（320，360）；（4）（200，240），（440，240），（235，325），（405，155），（320，120），（320，360）。高工作記憶負荷試驗流程：在每個試次（trial）中，首先呈現指導語，呈現時間直至被試閱讀完畢后按鍵；接著屏幕中央出現注視點“+”持續400 ms，提醒被試集中注意于屏幕中心；然后呈現6個試驗刺激材料（6個定向越野專門符號）1 200 ms；接下來是800 ms的間隔，之后會出現1個單個的探測符號，被試要判斷這個單個符號的圖形和位置是否與剛才的完全匹配（主任務）。在不注意的trial中，在工作記憶保持間隔進行500 ms時，會出現一個非預想性刺激，呈現60 ms，會出現在屏幕4個象限中的其中一個象限。被試完成主任務后，計算機屏幕上會顯示一系列問題來測試被試是否覺察到非預想性刺激（見圖4）。.

圖4 高工作記憶負荷條件下試驗流程圖Figure4 Experimental Processing in High Working Memory Load Condition

高、低2種負荷水平的練習trial和前7個試驗trial中，被試的任務是盡可能快速按鍵判斷探測刺激在位置和圖形上是否與試驗材料匹配。被試均完成若干個練習trial，完全熟悉主任務后再完成8個試驗trial。在試驗trial中，第6、7、8個trial分別為不注意試次、注意分配試次和全注意試次。

不注意試次：第6個試驗trial中，未提前告知被試會出現意外刺激，意外刺激呈現60 ms后，間隔時間再持續240 ms后出現探測刺激，要求被試完成圖形是否匹配的主任務判斷，然后在屏幕上會呈現一系列問題。（1）詢問被試是否覺察到意外刺激，要求被試按鍵選擇，如果覺察到了按“Y”，反之按“N”。（2）如果被試在第1個問題選擇“Y”，則呈現第2個問題：請從以下8個備選選項（3W7K4E9L）中選擇一個剛才最有可能呈現過的符號，并按相應的鍵選擇。要求被試在8個可能的答案中按鍵選擇1個答案。（3）當被試按鍵回答后，再呈現下一個問題：這個符號出現在第幾象限？意外刺激為中性刺激，為2組被試均熟悉的英文字母或數字（3W7K4E9L）。根據A.MACK等[1]和J.J.TODD等[12]提出的IB判別標準，如果被試對第1個問題按鍵回答“Y”，并且正確判斷出意外刺激的象限位置，則認為被試成功覺察了意外關鍵刺激，未出現無意視盲（見圖3～圖4），反之則判定被試未覺察意外關鍵刺激，出現了無意視盲IB。

注意分配試次：該試次的試驗材料和程序與不注意試次相同。不同的是試次開始前的指導語：該試次開始前，明確提示2組被試會出現額外刺激CS。明確指導被試既要完成主任務，又要在間隔保持階段覺察CS。這一試次被試對于CS有了預期，該試次測試被試的注意分配能力，即同時完成主任務和覺察額外刺激的能力。

全注意試次：該試次的試驗材料和程序與不注意試次相同。不同的是試次開始前的指導語：要求被試繼續將注意力集中于屏幕注視點區域，同時完全忽略主任務，只關注即將出現的額外刺激。根據 S.B.Most[3-4]，J.J.Todd[12，16]，J.W.De Fougnie[14]，P.P.Thakral[13]等的觀點，全注意試次起到控制作用，將全注意試次作為控制試次，剔除在全注意試次中仍然不能看見或識別CS的被試。

1.1.4 數據處理 運用SPSS16.0統計軟件包，分析試驗1不注意試次中產生無意視盲的人數和百分比率，刪除在全注意試次中仍然不能識別關鍵刺激（CS）的被試17人后，運動精英組65人，普通組58人。

1.2 結果與分析

對不注意條件下的2組被試，在高低2種視覺工作記憶負荷條件下對于關鍵刺激的未覺察率（無意視盲IB率）進行兩因素方差分析，分析因素為2（組別：運動精英、普通群體）×2（工作記憶負荷：低負荷、高負荷）。所有分析采用Greenhouse-Gesisser法校正P值。結果表明：組別主效應顯著[F（1，119）=42.72，P＜0.001]，運動精英組的被試在不注意條件下的未覺察CS率（無意視盲IB率）顯著低于普通組被試；工作記憶負荷主效應不顯著[F（1，119）=2.360，P=0.125＞0.05]；組別與工作記憶負荷二者的交互作用不顯著[F（1，119）=2.051，P=0.153＞0.05]。這說明，在不注意條件下，即被試完全集中注意于主任務，對非預想性刺激完全沒有預期，當主任務是運動精英組被試所擅長的運動領域時，運動精英組被試無論是低負荷工作記憶還是高負荷工作記憶場景，對于意外刺激的未覺察率（無意視盲IB率）均顯著低于普通組被試，即在不注意條件下，運動精英組被試的IB率顯著低于普通組被試（見表1、圖5）。

表1 不注意條件中不同組別、不同記憶負荷下的無意視盲IB率（未覺察意外刺激CS率）Table1 Inattentional Blindness（IB）Rate（Undetected CS Rate）in different group and different WM load under the condition of inattention

2 試驗二：注意分配條件下運動精英和普通群體無意視盲率的對比研究

在試驗二中，研究比較定向越野精英和普通群體在注意分配條件下的無意視盲率差異。明確提示2組被試會出現額外刺激（關鍵刺激），明確指導被試既要完成主任務，又要在間隔保持階段覺察關鍵刺激。

圖5 不注意條件下普通組和運動精英組在高低2種負荷中覺察非預想性刺激的人數和比率Figure5 The Number and Percentage of Detected the CS in different group and different WM load under the condition of inattention

2.1 研究對象與方法

2.1.1 被 試 選擇全國大學生定向越野錦標賽參賽選手72名，男44名，女28名，年齡18～25歲（M=20.1，SD=2.7），均有6年以上運動訓練經驗，而且均參加過省級或全國級別定向越野比賽，均獲得過名次。隨機選擇非體育專業普通本科學生70名，男36名，女34名，年齡18～25歲（M=21.6歲，SD=1.9）。所有被試均為右利手，身心健康，裸視力和矯正視力正常，所有被試均不熟悉無意視盲現象，此前均無類似試驗經歷，本次測試為有償測試。

2.1.2 試驗材料 同試驗1。

2.1.3 試驗設計和程序 同試驗1。

2.1.4 數據處理 運用SPSS16.0統計軟件包，分析試驗2注意分配試次中產生無意視盲的人數和百分比率，刪除在全注意試次中仍然不能識別關鍵刺激（CS）的被試16人后，運動精英組65人，普通組61人。

2.2 結果與分析

對注意分配條件下的2組被試，在高低2種視覺工作記憶負荷條件下的對于關鍵刺激CS的未覺察率（無意視盲IB率）進行兩因素方差分析，分析因素為2（組別差異：運動精英、普通群體）×2（工作記憶負荷：低負荷、高負荷）。所有分析采用Greenhouse-Gesisser法校正P值。結果表明：組別主效應邊緣顯著[F（1，122）=2.924，P=0.088]，說明在注意分配條件下，預先提示被試注意可能出現的意外刺激時，運動精英組和普通組被試的未覺察關鍵刺激（CS）率（無意視盲IB率）趨于邊緣顯著；注意負荷主效應顯著[F（1，122）=5.128，P=0.024＜0.05]，說明在注意分配條件下，高工作記憶負荷場景中的被試無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS比率）顯著小于低工作記憶負荷場景中的無意視盲率；組別與注意負荷二者的交互作用不顯著[F（1，122）=1.130，P=0.289＞0.05]。這說明，在對于非預想性刺激有預期的注意分配條件下，即2組被試都既要完成主任務又要注意意外刺激時，注意負荷主效應顯著，高工作記憶負荷場景中的被試無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS比率）顯著小于低工作記憶負荷場景中的無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS比率）；組別主效應邊緣顯著，即運動精英組被試的IB率（未覺察關鍵刺激CS率）低于普通組，但這種差異只趨于邊緣顯著（見表2，圖6）。

表2 注意分配條件中不同組別、不同記憶負荷下的無意視盲IB率（未覺察意外刺激CS率）Table2 Inattentional Blindness（IB）Rate（Undetected CS Rate）in different group and different WM load under the condition of divided-attention

圖6 注意分配條件下普通組和運動精英組在高低2種負荷中覺察關鍵刺激的人數和比率Figure6 The Number and Percentage of Detected the CS in different group and different WM load under the condition of divided-attention

3 討論

3.1 不注意條件下運動精英組和普通組的無意視盲IB率（未覺察關鍵刺激CS率）差異

試驗1考察在不注意條件下，運動精英組和普通組的無意視盲率差異，即被試完全集中注意于主任務，對非預想性刺激完全沒有預期，非預想性刺激不與當前視覺工作記憶主任務競爭注意資源，屬于無關干擾[14]。結果顯示，工作記憶負荷主效應不顯著，與此前J.S.P.Macdonald等[17]的研究一致。當主任務是運動精英組所擅長運動領域的任務時，運動精英組被試無論是低負荷工作記憶場景，還是高負荷工作記憶場景中，對于中性意外刺激的無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS率）相等，而且精英組在2種負荷條件下的無意視盲率均顯著低于普通組。普通組在高低2種負荷中的IB率差異不顯著。研究表明，在不注意條件下，受運動訓練影響的個體加工能力差異可以預期IB。同時，在不注意條件下，工作記憶負荷的影響不顯著。

G.GREEN等[6]提出的影響無意視盲的4因素模型，為本研究中運動精英和新手的差異提供了理論基礎。該模型中，提出了4個影響IB的因素，加工能力即是其中一個影響因素，加工能力即個體同時能注意的刺激或信息數量，加工能力受個體差異（如專業知識背景、年齡等因素）的影響。以往的相關研究中，運動精英的卓越注意能力已被多數研究證明[18-22]。如個體經過長期的運動訓練而成為運動精英后，能具備特殊的感知技能，這種技能可以使運動精英能在視覺空間中迅速轉移注意；運動精英不僅可以根據特殊的任務要求調整注意資源，還可以更迅速地選擇和提取重要信息；在運動精英所擅長的運動領域，除了更為高效的視覺線索、認知模式和專業知識外，對于非預想性刺激的感知能力的改善，即無意視盲（未覺察關鍵刺激CS率）的減少，也是運動精英更加優異的感知能力中的一項。A.RICHARDS等[23]的研究證實，經過相同或相似任務訓練后的被試與未經過訓練的被試相比，前者的IB率會減少，而且之前的訓練任務與主任務的相似性越高，IB得到改善的效應越明顯。此外，J.HACK等[24]近來采用ERP，研究了精英和新手在運動場景中視覺選擇性注意機制的差異。研究顯示，運動精英更為優異的反應時和準確性，和更廣的注意廣度，同時提供了ERP方面的生理證據。同時，多數研究肯定了在運動精英所擅長的運動領域方面的運動無意視盲測試任務（Sport Inattentional Blindness Task，SIBT）中，精英與新手存在組別差異。在無意視盲研究方面，在與運動員項目相符合的專項運動場景中，該項目的運動老手會在覺察意外刺激方面獲利。如G.GREEN[6]和P.FURLEY等[25]研究發現，籃球項目的運動員與個人項目運動員相比，雖然籃球老手在完成計算傳球總次數的主任務方面與其他項目運動員相比沒有顯著差異，但對于運動環境中出現的非預想性刺激，籃球老手的無意視盲率顯著低于其他項目運動員，即籃球老手更能注意到賽場上的意外信息。此外，盡管有研究認為精英或專門訓練會改善個體在注意要求任務方面的表現，但是專門的體育運動訓練對于無意視盲的改善作用局限于運動老手所擅長的運動領域，當一些研究采用運動老手所擅長運動項目以外的注意測試任務時，運動老手對于非預想性刺激的無意視盲率與其他運動項目老手、新手之間的差異不顯著[10]。基于以往研究認為，經過長期運動訓練的運動精英在完成自己所擅長項目中的運動技能和認知任務時趨于自動化，消耗資源相對減少，運動精英比普通被試有更多資源用來覺察到非預想性刺激。但是，這種改善只有在運動精英擅長的領域，同時在不注意條件下（即運動精英對于非預想性刺激沒有心理預期的條件下）運動精英才有顯著的優勢。在高低2種負荷場景中，運動精英的IB率均較為穩定，均顯著低于普通群體。

3.2 注意分配條件下運動精英組和普通組的無意視盲IB率（未覺察關鍵刺激CS率）差異

試驗2考察在注意分配條件下，運動精英組和普通組的無意視盲率，即提示被試在完成視覺工作記憶主任務的過程中，注意可能出現的非預想性刺激，因此被試對于意外刺激存在心理預期，既要完成視覺主任務，又要注意可能出現的意外刺激。研究結果顯示，工作記憶負荷主效應顯著，2組被試在低工作記憶負荷場景中的無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS率）高于高工作記憶負荷場景。在低負荷工作記憶場景中，工作記憶負荷為2個圖形，運動精英組被試對于意外刺激的覺察率高于普通組被試；在高負荷工作記憶場景中，工作記憶負荷為6個圖形，隨著主任務工作記憶負荷的增大，2組被試的無意視盲率都降低，但2組被試的無意視盲率在高工作記憶負荷下的差異減小。試驗2表明，在注意分配條件下，隨著工作記憶負荷的增加，無意視盲率（未覺察關鍵刺激CS率）得到降低。但體育訓練方面的個體加工能力差異對于降低無意視盲的作用只是趨于邊緣顯著。

工作記憶負荷方面，工作記憶負荷在許多認知任務中都可預期表現，特別是在要求集中注意的任務中[26]。工作記憶會影響注意捕獲、目標驅動注意這一點已基本形成共識[21-22]。執行工作記憶負荷（Executive working memory load）也可以影響刺激驅動的注意，進而影響對非預期任務相關視覺刺激的意識覺察。注意捕獲與無意視盲所關注的是一個事物的2個方面，因此，工作記憶負荷能夠預期IB。相關研究提出，個體工作記憶的增加會增強個體對于意外刺激的敏感性，工作記憶的信息保存、執行工作記憶負荷可以誘導無意視盲[12，15]。J.J.TODD[12]的研究提出，視覺短時記憶負荷會抑制顳頂聯合區（temporo-parietal junction，TPJ）的活動。此外，短時記憶會誘導IB。2007年，D.FOUGNIE[15]在 J.J.TODD[12，16]研究的基礎上，證實了言語工作記憶的信息保存會抑制對未預期的、任務相關視覺刺激的意識覺察。研究將被試分為2組，一組完成信息維持的言語工作記憶任務，另一個組則完成言語工作記憶的任務，同時涉及一個信息操縱的任務，測試被試在不注意、注意分配、全注意的條件下對于非預想刺激的覺察率。結論支持了N.LAVIE[27-28]的注意負載理論，證實了工作記憶的2個主要操作（保持和操縱）能誘導IB。

N.LAVIE等[27-28]提出的知覺負載理論（Perceptual load theory）認為，在選擇性注意中存在2種不同的選擇機制。（1）消極被動的知覺選擇機制，如知覺負載，即當前任務的加工負荷決定了無關干擾刺激被加工的程度。由于注意資源有限，如果當前任務的負荷較高，有限的注意資源被耗盡，則無關干擾刺激將得不到加工；反之，如果當前任務負荷較低，加工只耗用部分注意資源，則剩下的資源自動地被用以無關干擾刺激的加工。（2）更積極主動的認知控制機制，即需要積極保持目標刺激的加工優先性，并主動抑制干擾刺激的不良反應。這種主動抑制需要更高級的認知功能，如工作記憶。相關的行為和腦電試驗表明，在選擇性注意任務中，工作記憶具有以目標為導向的認知控制作用，它能保持目標加工的優先權，能積極主動地抑制無關刺激的干擾，即在低負載下，盡管有多余的注意資源溢出，無關干擾物能夠得到加工的情況下仍需對其進行消除，用于區分相關刺激和無關刺激，進而抑制對無關刺激的反應[29]。增加工作記憶負荷不會耗盡注意資源，而耗盡主動控制資源。在高工作記憶負荷下，被試不能較好地保持目標加工的優先權，更容易受到無關干擾的影響，從而導致對無關干擾感知的增加。DO-JOON YI[30]在研究中證實了高知覺負載條件下無關刺激得到了較少的加工，相反在高記憶負載條件下無關刺激卻得到了較多的加工。

然而，關于工作記憶負荷是增加無意視盲還是減少無意視盲的問題，存在2種相反的觀點。（1）一種觀點認為，增加工作記憶負荷會增加無意視盲[31-32]。早期研究認為，與低負荷相比，在高負荷下，覺察到關鍵刺激的被試更少[33-34]。研究同時認為，有更強工作記憶能力的個體更能保持注意在主任務上而不分心，能更好地濾掉無關干擾，較少注意到意外刺激，IB因而提高。此外，研究還提出，一個視覺物體對于視覺短時記憶（visual short-term memory，VSTM）而言負荷較低，但當視覺物體增加至4個時，視覺短時記憶的表現則會下降，隨著視覺短時記憶負荷的增大，大腦顳頂聯合區（Temporo-Parietal Junction，TPJ）的活動會受到抑制，并且導致無意視盲[16，35]。相關研究也顯示，正常駕駛負荷下駕駛員對于各種路面信息的反應時更短，無意視盲率更低，而增加手機對話負荷后，駕駛員對于路線信息的反應時增加，同時無意視盲率也顯著增加[31-32]。研究認為，是車輛駕駛過程中進行手機對話損害了個體對于視場中注意資源的提取和對于道路標志的認知記憶能力。相應的眼動數據也顯示，手機通話減少了對于中央凹信息（foveal information）的注意，損害了駕駛者對于呈現在注視點的感知記憶信息，影響了對視覺輸入的注意，進而產生更高的無意視盲率。（2）另一種相反的觀點則認為，增加工作記憶負荷會降低無意視盲[14]。J.W.DE FOCKERT[14]在研究中，讓被試在高低2種工作記憶負荷中進行主任務，低負荷的記憶數字為1個，高負荷的記憶數字為6個，在進行主任務的同時呈現意外刺激。研究顯示，如果意外刺激與當前視覺任務競爭注意資源時，在高負荷工作記憶負荷條件下，被試對于意外刺激的覺察會顯著得到改善。此外，J.W.DE FOCKERT[14]提出3種注意條件是影響IB率的關鍵因素：注意分配條件下，當預先提示被試可能會出現非預想性刺激時，會將非預想性關鍵刺激從無關干擾變成相關目標，因而會減輕對于視覺刺激的無意視盲率。J.W.DE FOCKERT[14]得出結論，一個有效的認知負荷會增加注意傳播，進而會增強對于認知刺激的覺察能力，而通常在低負荷條件下會對這種認知刺激產生無意視盲。研究結果的不一致可能是由于不同性質的工作記憶任務所產生的差異。本研究和J.W.DE FOCKERT[14]研究中均采用視覺工作記憶，研究結果也支持J.W.DE FOCKERT[14]的觀點，即在注意分配條件下，高工作記憶負荷能降低無意視盲率。本研究的結果支持N.LAVIE[27-28，34]的知覺負載理論和后一種觀點，即高視覺工作記憶負荷會減少無意視盲。

試驗2的研究結果，還可以進一步解釋體育運動場景中關于教練員指導語對于IB影響的相關研究結論。有研究認為，教練員過多的戰術指導會強化運動員的注意定勢，縮小運動員的臨場注意范圍，減少球員注意的靈活性，從而對決策制定產生不利影響。D.MEMMERT[19]將手球隊員分成注意縮小組別（attention-narrowing group，ANG）和注意拓展組別（attentionbroadening group，ABG），在完成試驗前分別給予不同的指導語：注意縮小組采用2條手球專業戰術指導語，對被試試驗中主任務的戰術對策進行了具體指導，但未提示被試注意賽場上的各種信息；注意拓展組則提示被試可采取一對一移動或傳球給任何隊友。讓2組被試觀察傳球視頻，做出最佳傳球決策的主任務判斷，并測試被試對于賽場上意外黃衣球員的覺察率。研究顯示：注意縮小組對被試進行了2條戰術決策指導后，IB率為83%；注意拓展組別，要求被試執行一對一移動、射門或者突破策略，同時要求被試注意賽場球員位置后，IB率僅為17%，2個組別的IB率差異顯著。由此提出，教練員臨場指導語對球員賽場中IB的重要影響，據本研究試驗2的結果和N.LAVIE的負載理論[27-2，34]，基于工作記憶負荷視角，注意拓展組的教練員指導語增加了球員在賽場上的視覺工作記憶負荷（要求一對一移動、射門和突破，同時要求注意賽場各種信息），耗盡了工作記憶的主動控制資源，對于無關黃衣球員的感知加工增加，因而高工作記憶負荷的指導語降低了IB。

3.3 全注意條件下運動精英組和普通組的無意視盲率

全注意條件（試次）起到控制作用，對比同一個被試在不注意試次中的報告和在全注意試次中的報告，如果被試均報告未發現額外的關鍵刺激，則關鍵刺激未達到感知層面；如果被試在不注意試次中的報告和全注意試次中的報告不一致，在不注意試次中，被試報告沒看見CS，也不能正確識別CS，但是在全注意試次下可以看見和正確識別CS，則表明注意與感知密切相關[1]，表明關鍵刺激達到了感知層面。在隨后的系列研究中，S.B.MOST[3-4]，J.J.TODD[12，16]，J.W.DE FOUGNIE[14]，P.P.THAKRAL[13]均將全注意試次作為控制試次，剔除了在全注意試次中仍然不能看見或識別CS的被試。鑒于此，本研究也剔除了在全注意條件下仍然不能識別關鍵刺激的被試，對于全注意條件沒有做進一步分析。此外，與以往研究一致的是，在全注意條件下，無論是運動精英組或者普通被試組，總有部分被試不能覺察到意外刺激。J.J.TODD等[12]針對這一問題認為，即使是在全注意條件下，指導被試忽略主任務、只關注額外刺激，被試也預先產生了心理預期，但是鑒于額外刺激出現的不確定性，因此對于額外刺激的識別表現存在一定偶然性。

4 結論

（1）研究實證了G.GREEN的IB 4因素模型：長期專門訓練的運動精英在自己所擅長的領域內，IB有顯著減少和改善，但要在運動精英對意外CS沒有心理預期的不注意條件下，運動精英才顯著降低IB率。（2）研究支持N.LAVIE的知覺負載理論，在注意分配條件下，增加視覺工作記憶負荷會顯著降低IB率。（3）全注意條件下，即便是運動精英在自己擅長的領域，仍然有部分運動精英出現IB。

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