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大數據時代高校思想道德建設的思考

2017-06-11 17:53:42劉允華任月肖高輝芳齊彩虹
成長·讀寫月刊 2017年5期
關鍵詞:時代思想大學生

劉允華+任月肖+高輝芳+齊彩虹

【摘 要】隨著互聯網的迅速發展,在對大學生進行政治思想教育時,大數據所提供的資料載體變得更加全面豐富,并更具及時性.目前,大學生的思想政治教育正面臨嚴峻挑戰,現有的大學生思想政治教育工作存在一定影響。在大數據的時代,大學生思想政治教育該如何建設,是值得我們思考的問題。

【關鍵詞】大數據;思想道德建設

近年來,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,并命名與之相關的技術發展與創新。當前,大數據引領下的智慧科技時代已然來臨,社會各行各業都受到前所未有的深刻影響,大數據時代背景下,大學生思想政治教育也要積極地深入探討新形勢下面臨的主要問題,從而提高當前高校大學生思想政治教育的針對性與實效性。

一、大數據時代的內涵

信息技術領域原先已經有“海量數據”、“大規模數據”等概念,但這些概念只著眼于數據規模本身,未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求,而“大數據”這一新概念不僅指規模龐大的數據對象,也包含對這些數據對象的處理和應用活動,是數據對象、技術與應用三者的統一。

大數據(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助學生解決實際問題,獲得更積極目的和資訊。大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合,如某個政府部門或企業掌握的數據庫,也可能是虛擬的、無限的數據集合,如微博、微信、社交網絡上的全部信息。

大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著大數據時代的到來,越來越多的大學生通過互聯網接觸到多樣化的信息,涉及到學習、思想、社交、就業等等多個領域。

二、大數據時代對當代大學生思想的影響

目前大數據已經成為社會各領域廣泛關注的焦點之一,也是推動社會各行各業發生變革的主要力量之一。高校大學生的思想政治教育工作同樣具備大數據的特征。例如:大學生們每天使用的信息交流溝通平臺,時時刻刻都在產生由文字、圖片、視頻、音頻、對話、郵件、短消息等構成的海量信息,這些信息集中反映了大學生的思想動態和行為特征。作為高校思想政治教育工作者,如何對這些海量信息進行科學合理有效的收集、整理、篩選、甄別、判斷,如何適應和開展大學生思想政治教育工作,如何重新審視高校思想政治教育工作者的主導權和話語權,是需要深入研究和積極實踐的重要課題。

1.積極影響。網絡大數據時代下的思想政治教育與傳統思想政治教育相比具有明顯的積極影響。在大數據時代,高校思想政治教育工作者對教育信息掌握更加全面,教育方式更加靈活,教育的主客體關系更加平等,教育載體具有“微傳播化”特征,教育方法更加定量化。可以說,網絡大數據的出現和發展,引起了社會各方面的發展。對于高校思想政治教育來說更是如此,以前傳統的思想政治教育模式受到了巨大的挑戰。研究在大數據浪潮侵襲下的高校思想政治教育,是新形勢思想政治教育的重點。

2.消極影響。大數據在大大提高思想政治教育效率的同時,不可避免地也帶來消極影響。在大數據時代,如洪流般的數據中難免夾雜著大量負面虛假信息,很大程度上對大學生的價值觀念、行為方式等帶來不好影響,教育的主流價值觀念受到這些虛假信息的沖擊。這就對高校提出了必須對學生的信息數據進行不斷地收集、挖掘和分析的要求,如果這項工作沒有做好,將會引起數字鴻溝,造成信息差距擴大。這不僅增加了思想政治教育的難度,也一定程度上導致思想政治教育的權威性降低,減弱了思想政治教育的效果。此外,大數據的普遍應用使得數據傳播速度快,信息透明度高,如果網絡輿情不加以控制,容易在高校學生中產生不良影響,這也將考驗著思想政治教育的效果。

三、大數據時代高校思想道德建設的建議

1.研究數據的創新性。大數據的思想政治教育,最鮮明的特征就是研究對象的“數據化”。研究對象的數據化最核心的體現就是量化,具體指標可以體現在數據方面,簡言之,即用數據說話。傳統的思想政治教育工作者主要采用的研究方式有問卷和交流座談等,實效性很難保證。在大數據時代背景下,人們各項決策的制定都需要借助于相應的數據分析,高校思想政治教學也是如此,要想在大數據時代獲得新的發展,就必須緊緊抓住數據化機遇,積極采取一定的措施,構建科學的一體化數據信息平臺,在平臺上發布各高校教師針對學生思想情況所做的調查問卷數據等,為思想政治教育研究工作提供量化數據支持。

2.研究方向的全面性。要在當前社會背景下進一步提升對大學生相關思想行為狀態信息分析整理的時效性和全面性,首先應該找準學生信息的搜集的切入點,對高校學生信息進行科學的匯總,不僅從網絡上調查和分析學生群體的思想發展情況、對社會事件的關注偏向和集中程度、探究學生思想狀態與各類事件之間的聯系,還需要通過個體數據的整理,反映學生個體的思想成長情況,進而對學生實施該特性化教育指導,提升思想政治教育質量。

3.研究平臺的優化性。大數據時代的來臨,對于高校思想政治教育者來說就是可以獲取大量與思想政治教育相關的數據資源,實現數據資源的共享。在大量豐富的數據資源面前,高校思政工作者應該充分利用好這些數據資源,提高并融合自身數據挖掘、定量分析、軟件開發能力、創新能力、思想政治教育專業能力,創新式構建數據信息的傳播方式,不斷打造并完善大數據思想政治教育平臺,促進師生在該平臺上與學生互動、學習、資料的傳輸等功能的實現。

總之,在當前網絡大環境中,教師應該積極探索思想政治教育與大數據、互聯網、新媒體之間的契合點,最大限度地做到對學生思想行為發展情況、學生思想問題分析和措施制定可以實現動態化管理,增強高校思想政治教育質量。

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