胡丹
【摘要】目前,伴隨著互聯網經濟的發展,以云計算技術為中心的新興技術也蓬勃發展起來,引起了全社會對大數據的廣泛關注,同時也引起了我國各行各業的全面升級與發展。這就要求我國審計部門與審計人員要順應大數據時代背景下審計發展的趨勢,加強對大數據內容與特征的學習,準確理解與把握大數據到來的時代意義,跟緊大數據時代的步伐。本文基于大數據背景,分析了大數據的到來對審計發展趨勢的影響,進而提出審計應如何迎接大數據時代的建議。
【關鍵詞】大數據;審計;影響;建議
一、大數據對審計的影響
基于現代社會發展演變的趨勢可以看出,大數據時代無論是對于國家、社會還是對于企業、個人,都是一次巨大的“信息革命”,同時既是一次機遇也是一次挑戰。對于審計來說,也依舊如此。大數據對審計工作的影響主要體現在以下幾個方面。
(一)促進審計方法的智能化
傳統的審計工作,通常都是通過函證、盤點、檢查、觀察等抽樣的審計技術來獲取審計證據的,但是,這種利用有限的數據進行的抽樣審計存在很大的局限性,不能適用于所有行業。同時,隨機抽取樣本,使得審計結論發生錯誤的可能性加大,從而導致審計風險加大。而大數據的出現,使得審計方法向著以下幾個方面發展:一是審計抽樣向著更加智能化發展;二是使得審計抽樣向著更加系統化發展;三是審計抽樣可以預測審計風險。
(二)促進審計方式的轉變
傳統的審計方式通常是針對財務報表或者經濟責任,采用階段性或者周期性所進行的事后審計。而這種事后審計往往具有很強的滯后性,不能為決策者提供及時、有效的審計信息。作為企業的經營決策者,不僅希望獲知報表相關數據,更加希望獲得與決策有關的時效性較高的重要大數據,而不是滯后于企業經營管理的會計信息。因此,隨著大數據的到來,審計人員意識到傳統的審計方式存在其自身固有的局限性,因此,審計人員轉變審計方式迫在眉睫,即由階段性審計向連續性審計轉變,降低了審計的錯誤和風險。
(三)促進審計結論的應用
傳統的審計結論,往往是審計人員通過實施審計程序后匯總而成的審計工作成果即審計報告,其格式固定,內容單一,包含的信息量也較少。但是,隨著大數據在審計過程中的廣泛應用,審計人員除了為被審計單位提供審計報告外,還能為被審計單位提供分析處理后的資料和數據,以便于被審計單位作為改善經營管理的參考。與此同時,審計人員將審計結論進行信息化處理后,可以應用到下次審計中,這樣有利于減少審計的時間和工作量,提高審計的效率。
(四)促進大數據審計師的產生
大數據時代是以海量數據的真實性和可靠性為前提來發揮其作用的,這樣在客觀上就要求具備相關專業知識的專業人員來對大數據的真實性和可靠性來進行鑒證,因此,就促進了大數據審計師這一職業的產生。這一職位的專業人員要求具備計算機科學、數學、統計學和審計學等相關領域的知識,同時具備大數據的分析、評估和預測能力。作為大數據審計師應遵守公平、保密原則,對大數據的真實性和可靠性承擔法律責任,以此來滿足社會新的需求。
二、大數據時代下,審計機構的應對策略
(一)深入了解學習與大數據相關的知識,豐富理論研究,加快理論創新
審計機構與審計人員應該堅持理論與實踐相結合,一邊加強審計理論研究,一邊注重實務操作。在理論上,對大數據審計的性質、職能以及根本任務等問題進行深入探討,構建起適應大數據時代發展的審計理論體系。同時審計部門應該加強與其他國家信息化部門相聯系,進行全方位、多角度、多層次的研討,把握大數據審計相關前言熱點,規劃審計思路,從而為大數據審計的實踐提供方向指南。
(二)建立健全與大數據相關的審計法律法規,加快大數據審計的制度創新
就目前的狀況來看,大數據審計的相關法律存在很大的問題,甚至有些權限形同虛設。所以,審計相關部門應該完善大數據審計的相關法律法規,把互聯網信息與網絡安全等問題以法律的形式固定下來,為大數據審計提供法律依據,建立健全與大數據審計相適應的審計規范和準則,確保大數據審計的執行有法可依。
(三)強化政府主導職能,加快審計機制創新
大數據技術在審計領域的廣泛應用是技術進步的必然要求,根據審計行業的自身特點,審計機構無法獨立的實現大數據審計的推進,必須形成依靠政府主導、審計機構主推、信息技術企業參與的聯動機制。
首先,對于政府來說,應該制定相關的鼓勵扶植政策,營造一個大數據創新發展環境;其次,對于審計機構來說,一方面要加強大數據審計技術研發,另一方面還應該逐步建立和完善審計數據庫還有審計信息資源庫,同時與被審計單位建立數據互通網絡系統,為大數據審計提供數據載體,提高大數據的利用效率。最后,對于信息技術企業來說,要深入調研大數據審計的市場需要,積極研發適合大數據審計發展的產品和服務,致力于打造一個具有審計行業特色的大數據審計信息化服務平臺。
(四)提高審計人員對大數據的利用能力,加快復合型人才培養
就目前的狀況而言,雖然大數據審計工作已經開展起來,但是由于我國審計工作起步較晚,尚不成熟,對于許多審計人員來說對大數據等技術了解的又很少,所以在日常的審計過程中,依舊習慣于用傳統的審計方法,對于大數據的使用效率并不高,認為不用大數據審計依然可以找到審計證據。因此,大數據審計離不開具有較高知識水平與專業技能的復合型人才隊伍,審計人員應從思想上發生根本性的轉變,認識到大數據審計在審計未來發展中的重要性。
三、結語
目前,我國大數據相關的技術與工具尚不成熟,普遍落后于國外先進水平,對于數據的存儲與處理技術依舊很薄弱。所以我國在大數據審計這條道路上還有很長的路要走,無論從人力、物力還是財力上面都需要很長時間的投入。只有當審計工作能夠以大數據為中心,并且能夠在大數據的基礎上建立審計分析模型,同時在海量的數據中能夠快速找到有價值的數據,發現審計疑點,找點審計證據,真正做到利用大數據審計解決審計工作中的問題時,大數據審計在審計工作中才真正的落地,同時使審計工作向著更高層次發展。
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