房地產稅對房價的影響分析

劉海燕

【摘要】近年來我國房地產巿場繁榮發展，致使房價不斷攀升，一度出現房地產過度繁榮現象。為抑制房價的過度上漲，我國制定了房地產稅。為此本文采用中國31個省（直轄市）2010——2015年的面板數據，通過建立固定效應模型以及隨機效應模型，定量分析房產稅對房價的影響。

【關鍵詞】房地產稅；房價；效應分析

一、背景

由于對房地產泡沫的擔憂，政府先后實施了宏觀政策進行調控，包括貨幣政策和、財政政策和行政政策等。從理論上看，作為財政政策的主要手段——房地產稅收政策在政府宏觀調控中有著非常重要的作用，房地產稅收是干預房地產價格、促進房地產巿場供需均衡的一種重要的經濟手段。但在中國這個現實問題中，房產稅是否能夠有效調節房價以及房產稅對房價有著怎樣的影響需要定量的分析。因此本文采用中國31個省（直轄市）2010——2015年的面板數據，通過建立固定效應模型以及隨機效應模型，定量分析房產稅對房價的影響。

二、指標選取及數據來源

本文以中國31個省（直轄市）為研究對象，其中把房地產稅收作為解釋變量，同時引入了各省（直轄市）的國民生產總值、消費價格指數、各省（直轄市）的總人口數作為控制變量，考察了2010—2015年6年共168個樣本觀測值，以探究房地產稅對房價的影響。數據主要來源于wind數據庫以及國家統計年鑒。

三、模型建立

通過定性分析房產稅對房價的影響，本文引入被解釋變量—各省市房屋平均售價、房產稅；控制變量—各省市國民生產總值、消費價格指數、各省市常駐總人口。對此建立如下模型。

（一）描述性統計

為消除異方差和數據的非平穩性，本文對解釋變量以及控制變量的樣本觀測值做了取對數處理。表1給出了各個變量的一個基本統計性描述。

通過表2分析可知各省（直轄市）房屋平均銷售價格差異較大，房屋銷售價格（lnHP）的最大值為4.355，而最小值為02.583。而各省（直轄市）房產稅也存在較大的差異，其最大值與最小值之間的差額為2.691。由于地區差異，東部以及部分中部大城市與西部地區之間發展程度不一，在我國31個省（直轄市）中，國民生產總值存在顯著差異。受經濟發展水平氣候就業等個方面因素的影響我國31個省市的常駐人口存在較大差異。消費價格指數之間差異不明顯。

（二）效應分析

通過表3可以看出只有變量lnHCPI在95%的置信水平下通過了顯著性檢驗，而變量lnHTAX、lnHGDP、lnHTP在95%的置信水平下沒有通過顯著性檢驗。表4顯示，在95%的置信水平下，變量均通過顯著性檢驗。固定效應與隨機效應模型的P值均為0。因此在這種情況，是選擇固定隨機效應模型還是隨機效應模型應根據下文的Hausman檢驗結果進行判斷。

（三）Hausman檢驗

通過Hausman檢驗發現，p=0.1045，所以接受原假設，即隨機擾動項與解釋變量之間不存在相關關系，因此接受隨機效應模型。

四、結論

通過以上分析可以看出，房產稅對房地產市場的調控主要表現為對需求的調節，有助于引導消費者合理進行住房消費，在購房時充分考慮保有環節的房產稅，通過衡量自己家庭收入，合理選擇相對實惠的中小戶型，從而引導市場增加該戶型住房供給，實現集約利用土地的目標，在一定程度上緩解地價上漲對房價的推動力。

參考文獻：

[1]原鵬飛，魏巍賢.房地產價格波動經濟影響的一般均衡[J].管理科學學報，2012，03

[2]胡岳岷，等.我國房地產價格影響因素及其作用效應的計量檢驗[J].稅務與經濟，2012，（06）：33-38