大數據環境下應收賬款審計探討

彭雪媛

摘要：隨著我國科教興國戰略的逐步開展，創新驅動制改革已成為高校管理的重點所在。在此背景下，為深入了解高校科研經費財務管理現狀，本文特選取高校科研經費“應收賬款”這一具體財務管理類型為研究主體對象，在以大數據時代環境為研究背景前提下，對其具體應收賬款審計問題予以研究，在找出其普遍存在的問題的同時有針對性提出相應的改革建議與意見，以期有所收獲。

關鍵詞：高校財務管理；大數據時代；改革完善

一、大數據環境下高校應收賬款審計概述

（一）高校科研經費應收賬款及其審計。所謂“應收賬款”是指企業或組織部門在其日常生產經營、銷售或勞務供給過程中，應向購貨單位或接受勞務單位收取的各類債權性資產的統稱。應收賬款管理是高校科研經費財務管理的重要一環，常見的高校科研經費應收賬款一般包括以下幾類：

1.預借差旅費，高校科研機構職工或學生出于科研項目實驗考察目的、需因公出差的，可根據需要前往財務部預借款項，待其回來后以差旅費報銷或相關發票結賬。

2.設備、材料預購款，高校科研人員出于科研項目或實驗目的，需要預先購置實驗儀器設備及相關材料的，財務部會事前從其科研經費中予以劃撥，待設備、材料購回后，以相關發票結賬報銷。

3.外借備用金，高校科研項目研究人員出于個人原因或科研項目資金周轉需求，所向學校財務處預先提取的科研經費備用金。

（二）大數據環境下高校應收賬款審計特點及方法。大數據時代來臨為高校科研經費應收賬款審計改革帶來了機遇，也帶來了挑戰，尤其對于政府審計的核心“基礎數據收集與分析”來說，能否實現對高校大規模科研經費財務收支數據的收集與數據集中化提取、發掘已成為評判其審計效率與決策制定準確性的基礎標準與依據。就目前來看，在大數據環境下，高校科研經費應收賬款審計在審計內容與數據分析方面都有了很大的進步，一方面大數據“數據整體即樣本”的全數據處理特性能有效提高其審計結果準確性與全面性，另一方面大數據收集還能最大程度保留其數據原始特征，更為真實反映高校應收賬款數據特性。

二、大數據環境下高校應收賬款審計存在的問題

就目前來看，由于高校科研經費收支復雜性與特殊性，再加上外在大數據審計要求的影響，我國政府機構在對其實際應收賬款審計中存在著諸多問題，其集中表現于以下幾個方面：

（一）審計數據收集困難：高校科研經費應收賬款因其特殊性，長期以來，在其在實際財務報銷、經費調用方面往往存在很多漏洞，如相關儀器設備購置、實驗勞務經費發放、對外聯合企業進行技術攻關等，由于缺乏常規手續，很難獲得正式的審計數據。

（二）高校科研經費應收賬款舞弊現象嚴重，審計監督效果不佳：在高校科研經費資金投入與技術研發過程中，部分高校職工采用“虛減成本”、“偽造金融票據”、“偽設差旅證明”、“調控科研費用”、“偽造科研成果”等多種手段利用科研經費應收賬款予以資金挪用與非法套現，但由于缺乏有效的審計監督制度，這種應收賬款舞弊現象日趨嚴重。

（三）傳統審計方法落后，缺乏必要的大數據處理能力：大數據應收賬款審計對于相關審計人員個人素質與能力提出了很高的要求，尤其針對高校科研經費財務復雜性、技術性等特點，傳統“函證法”、“賬齡分析法”等應收賬款審計方式已很難滿足高校大數據審計要求特點，難以起到科研經費應收賬款規范化管理與壞賬損失控制作用。

三、大數據環境下高校應收賬款審計應對措施

為提高高校科研經費審計質量，提高高校應收賬款監察力度，避免不必要的經費損失，我們應從以下幾個方面對大數據時代下的高校應收賬款審計工作予以改革完善：

（一）首先，我們應對高校應收賬款資料收集質量與效率予以提升，例如建立科研經費數據庫，從項目初始立項開始，對每個科研項目具體執行過程中的合同管理與日常財務收支情況實行“全過程”跟蹤審計調研，尤其對于高校科研經費壞賬情況予以真實記錄與處理。

（二）其次，針對高校應收賬款舞弊現象，政府相關審計部門應強化對其科研經費的監管力度，在結合高校內部審計的基礎上，參考企業審計的方式方法，為高校科研項目成員或組織設立專門的信用檔案，并根據其科研水平、項目質量、信用等級的不同設定相應的科研經費信用額度，以此降低風險。

（三）最后，為應對大數據時代數據審計分析的要求，我們還應重視對專業性審計人才的培養，例如通過規范化培訓、交叉審計實踐等活動，專門對高校科研經費應收賬款相關審計人員予以大數據創新型思維培養。

綜合全文論述，大數據時代下的高校科研經費應收賬款財務審計既有傳統數據審計特點，也有自身的獨特特性，為解決其實際審計過程中存在的問題，我們可從基礎數據收集、多維分析模型構建及專業化審計人才培養方法著手，對高校科研經費應收賬款審計予以改革，最大程度降低審計風險，發揮其應有審計監察效果。

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（作者單位：云南省審計廳）