海南省人口增長與就業率問題分析

黃鑫煉

摘要：海南是全國來說比較年輕的省份，是一個省級經濟特區，但經濟發展較晚，就業率低，人民生活水平落后。本文主要基于SPSS和Eviews軟件，通過研究海南省的人口增長和就業之間的關系，建立指數模型，并對模型的系數以及方程的顯著性做出檢驗，最后建立ARMA模型對就業人口做出分析與對應預測。

關鍵詞：人口增長；就業率；指數模型；ARMA模型

中圖分類號：F127 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-0-01

一、引言

1.人口狀況分析

人口問題的產生和解決與很多方面的因素相關，例如環境容量和資源的利用以及經濟體制的發展等。而根據國家統計局數據來看，我國人口目前存在幾大特點：人口總量低速增長，人口自然增長率較為平穩，而人口老齡化速度加快，人口向經濟發展快的地區聚攏。

2.研究思路及方法

首先，分析并觀察總人口與就業人口的相關性，建立合適的模型。接著，開始對數據進行擬合，于是便可得到模型的參數，同時檢驗出參數和方程的顯著性，對從業人口做預測。

接著，對從業人口作為時間序列來分析，分析其是否平穩，若不平穩，進行差分處理之后，并分析出具體p，q的取值，建立ARMA模型。在Eveiws中進行數據處理，便由此可得到預測值與相對應的結論。

二、海南省人口增長和就業人口之間的關系

在SPSS中運行數據，得到總人口與從業人口之間相關性表。在Pearson相關性檢驗下，總人口與從業人口的相關系數為0.980，在0.00的顯著水平下，接受原假設，總人口與就業人口之間顯著相關。

根據以往的調查數據以及研究成果，初步判斷兩者之間存在指數關系，因此可建立模型為：

Y=mXa （1）

其中Y為從業人口數，X為總人口數，m為常數系數。上式化簡可得：

lnY=c+alnX （2）

使用非線性回歸分析的方法，在Eviews軟件中進行參數估計。得到具體表達式為：

lnY=5.356+0.231lnX （3）

同時，R2=0.9718，F統計量為310.5606，相伴概率Prob.為0.000，明顯小于顯著性水平0.05，因此可以拒絕零假設，說明回歸方程是顯著的，該方程參數通過t檢驗。

三、ARMA模型下的分析與預測

1.自相關與偏自相關的分析

構成時間序列的每個序列值之間的簡單相關關系成為自相關。自相關程度由自相關系數rk度量，表示時間序列中相隔k期的觀測值之間的相關程度。

（4）

式中，n為樣本量；k為滯后期；代表樣本數據的算術平均值。且自相關系數rk的取值范圍是[-1，1]，且越接近1，自相關程度越高。

偏自相關是指對于時間序列yt，在給定的條件下，yt與yt-k之間的條件相關關系。相關程度用偏自相關系數φkk度量，有-1≤φkk≤1。

在本次的案例中，我們要綜合考察系列的自相關和偏自相關。

由圖1可以看出，在一階差分后，除了k=1時自相關系數是0.719，仍大大超出了隨機區間的范圍，在k≥2以后，自相關系數的值均落入置信區間內，說明序列的趨勢已基本消除，此時的序列為平穩時間序列，于是可以建立ARMA模型。可以取q=1，p=1，可以建立ARMA（1，1）模型。

2.模型的建立與參數估計

所以得出模型為：

（5）

決定系數R2=0.9950，調整后的決定系數0.9943，都很接近于1，且赤池消息準則AIC=5.8278，施瓦茨準則SC=5.8716。說明模型ARMA（1，1）是合適的。

3.模型的預測與評估

從右側評價指標上看，平均絕對誤差MAPE的的值為2.8418，說明預測精度高，希爾不等系數TIC的值為0.0024，說明該模型的擬合程度較高。

四、總結和結論

面對中國現在的國情，勞動力過盛，技術水平相差各異，而且資源資本相對稀缺，影響就業率的原因有很多，就業的問題從一定的程度上是一個經濟問題。所以要保證就業率的話就要逐步建立全國公平統一的就業市場，這樣才能合理的流動人才和勞動力，勞動力資源要進行合理分配和利用，打破城鄉之間的界限，建立全中國統一的勞動力市場，這樣就會使人口增長和就業率的問題有一個良好的改善，不久的將來應該會見到一個更好的海南省，一個更好的中國。

參考文獻：

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