吳亞娜,楊德宏*,吳亞欣,紀雙艷
(1.昆明理工大學 國土資源工程學院,云南 昆明 650000; 2.西安建筑科技大學 土木工程學院,陜西 西安 710055;3.武大吉奧信息技術有限公司,湖北 武漢 430000)
海南省主要旅游資源基于GIS空間分布特征分析
吳亞娜1,楊德宏1*,吳亞欣2,紀雙艷3
(1.昆明理工大學 國土資源工程學院,云南 昆明 650000; 2.西安建筑科技大學 土木工程學院,陜西 西安 710055;3.武大吉奧信息技術有限公司,湖北 武漢 430000)
以海南省為例,選擇對旅游發展吸引力較大的旅游資源作為研究對象,在GIS平臺上,選用最近鄰指數、地理集中指數、基尼系數、均衡比系數等計算模型來定量分析其分布特征。通過計算分析表明,海南省主要旅游資源的最近鄰指數和地理集中指數,說明海南省主要旅游資源在空間上表現為集群分布模式;基尼系數說明海南省主要旅游資源在各個行政區分布不均衡;通過對經濟均衡比系數、面積均衡比系數的計算最終說明,經濟和面積對海南省主要旅游資源的分布影響較小;為了更好地比較各市縣在主要旅游資源分布上的差異,將均衡比系數按市縣進行進一步分解分析表明,面積均衡比系數最大的是五指山市,最小的是海口市;經濟均衡比系數最大的是三亞市,最小的是樂東縣。
海南; 主要旅游資源; 空間分布特征; GIS
旅游資源空間分布特征的研究對于旅游資源空間分布規律的適當探索、主要旅游資源的合理利用和開發、旅游布局的科學規劃、旅游資源配置的有效優化都有重要作用。對海南旅游資源的研究分析不能只做定性分析,為了更加具體明確地了解海南旅游資源的分布狀況,也需要對其進行定量分析與研究。因此,本文將在海南旅游資源的相關資料基礎上,在建立于GIS技術的基礎上,結合數據定量分析海南主要旅游資源的空間結構分布特征。
為了使分析研究的結果有較高的可信度,對于海南主要旅游資源的分布特征分析中,主要參考文獻資料,如海南旅游發展總體規劃、2013年海南省統計年鑒以及通過網絡等各種渠道搜索的資料等。在對主要旅游資源的分布特征分析過程中,主要選擇對旅游發展吸引力較大的旅游資源作為研究對象。如綜合類旅游資源國家A級風景名勝區、主要自然旅游資源、主要人文旅游資源及全國重點文物保護單位(如博物館)等。研究數據來源于海南島行政區劃圖、海南島旅游資源相關數據圖表資料等。
2.1 空間分布方式
旅游資源在空間上有3種空間分布類型或方式,分別是均勻、隨機和集群分布(圖1)。本文要研究海南的主要旅游資源分布,用到的方法主要有最近鄰指數、鄰點平均數的方法,以及采用柯爾摩哥夫-史密爾諾夫公式和洛倫茲曲線,綜合計算得出結論。最常用的方法是最鄰近距離法(也稱為最鄰近指數法),使用最鄰近的點對之間的距離描述分布模式。最鄰近距離法先求出最鄰近的點之間的平均距離,接下來將已知模式和觀測模式的相似性進行比較。一般設定比較的標準為隨機模式,若是隨機分布的最鄰近距離小于觀測模式的最鄰近距離,則觀測模式趨于均勻分布,若是隨機分布模式的最鄰近距離大于觀測模式的最鄰近距離時,則有聚集分布的趨勢。

圖1 各種分布模式及最近鄰指數
據上述方法計算,可求得海南省主要旅游資源的最鄰近指數R=0.728<1,通過數字區間的比對可形象表明,海南省主要旅游資源在空間上表現為集群分布模式,屬于集群型。
為了能更準確地了解海南主要旅游資源的分布狀況,通過查閱文獻和網絡資料等途徑,對海南各旅游景點得以有效統計。根據統計計算,在ARCGIS 10.0軟件中得出以下海南旅游景點分布圖(圖2)。此圖包括海南省大大小小的旅游景點,這些景點在地域上的分布表現較明確,因此可作為分析海南主要旅游資源分布狀況的參考資料之一。

圖2 海南省景點分布
圖2明確表示出海南旅游景點的分布狀況,但本研究是建立在此基礎上的主要景點分布狀況,為使研究具有可信度和代表性,選取對象都是對游客吸引和對經濟貢獻有較大影響的景點。其分布如圖3所示。

圖3 海南省主要景點分布
綜上可知,海口、文昌、定安、瓊海、萬寧、三亞和儋州這7個市縣在旅游資源的分布上相對比較集中,屬于集群模式,而其他市縣的旅游資源則相對較分散,景點資源之間的連通性也不強。
144 Preparation and in vitro evaluation of redox-sensitive polypeptide vector forco-delivery of gene and chemotherapeutic drugs
2.2 空間分布分析
旅游資源在空間上分布的均衡性是通過對其地理集中指數和基尼指數兩個方面的評判計算得到的結果。
2.2.1 地理集中指數
地理集中指數(G)是衡量地理對象集中程度的重要指標,而集中程度可用地理集中指數來定量分析。本文用其度量主要旅游資源在海南省各市縣的主要旅游資源空間分布集中程度及結構特征。
式中,χi為第i個區域的主要旅游資源的數量;T為主要旅游資源總數;n為區域總數。G值越接近100,則主要旅游資源分布越集中;G值越接近于7.071,主要旅游資源分布越均勻;G值越小,則主要旅游資源越多越分散。根據以上公式計算得出,海南省主要旅游資源的地理集中指數G約為27.322(大于均勻分布時的指數G=7.071),說明海南省主要旅游資源在空間分布上比較集中。
2.2.2 基尼指數
對于海南主要旅游資源的均衡程度的考量,本文中將用到基尼系數(Gini)。Gini可用來描述要素的空間分布,是描述空間分布的離散區域的重要方法,針對不同的研究對象區域分布的差異,從而發現其地域分布的變化規律。理論上,Gini一般介于0和1之間,數值越大表明集中程度越高。

式中,N為區域的數量;Pi為第i個區域主要旅游資源占全部主要旅游資源總數的比重;C為旅游資源的分布均勻度。根據上式計算得出海南省主要旅游資源的基尼系數0.945,接近于1,因此海南省主要旅游資源在各區域呈現出集中分布特征。計算得出,海南主要旅游資源的分布均勻度C=0.055,因此其在空間上表現為不均衡分布,綜合二者結果可知,海南的主要旅游資源分布特征屬于高度集中。
2.3 空間分布特征
對海南主要旅游資源在空間分布上的差異從以下兩點來反映。
2.3.1 整體空間分布特征
為更好地反映海南省主要旅游資源的空間分布狀況,有必要且必須要考慮其本身的差異。利用均衡比指數(ER)計算在各行政區面積及經濟條件下的主要旅游資源空間分布均衡情況。
式中,Rij為第i類旅游資源在第j區域內的均衡比;aij為第i類主要旅游資源在第j區域內的數量;ai為第i類主要旅游資源的總數量;Aj為第j區域內的面積或經濟指標;A為所研究區域的總面積或者經濟收入總數;n為區域總個數。若第i類旅游資源在區域內的所占比重與研究區域面積或經濟分布狀況相一致,則均衡比系數為0。因此,通過計算得到的均衡比越接近于0,則可說明海南省主要旅游資源的空間分布就越均衡,反之則不是均衡分布。
根據以上公式計算得到,海南省主要旅游資源的經濟均衡比系數ER=16.13,面積均衡比系數ER=13.041,說明經濟和面積因素對海南省主要旅游資源的分布特征影響不大。
2.3.2 區域空間分布特征
通過整體的均衡比系數的計算和分析只能分析海南省主要旅游資源分布的整體差異,很難發現各市縣之間的內部差異,因此為了更加明確各個市縣的區域差異,還要對各個均衡比系數進行分解,得出各個市縣的均衡比系數,這樣才利于分析各市縣對均衡比的貢獻程度,更好地比對各市縣在主要旅游資源分布特征方面的差異,分析各市縣的主要旅游資源分布的具體情況。
從圖4中可以看出,經濟均衡比系數大于0,說明該市縣在與其他市縣經濟的比較中占有優勢,小于0則相對于其他市縣居于劣勢地位。圖中的18個市縣中,經濟均衡比系數最大的是五指山市,最小的是海口市。

圖4 各市縣主要旅游資源的經濟均衡比系數
在圖5的面積均衡比系數比較中,面積均衡比系數大于0,說明該市縣在與其他市縣面積的比較中占有優勢,小于0則相對于其他市縣居于劣勢地位。在18個市縣的比較中,面積均衡比系數最大的是三亞市,最小的是樂東縣。因此在各市縣比較過程中,三亞市在面積上居于優勢地位,而樂東相對于其他市縣居于相對劣勢地位。
通過數值計算和圖表比較,從海南主要旅游資

圖5 各市縣主要旅游資源的面積均衡比系數
源在空間上整體分布差異和區域分布差異兩方面著手,明確得出海南省主要旅游資源在空間上的分布具體狀況,對旅游業的發展起到重要作用。
通過對海南主要旅游資源的最近鄰指數的計算,說明海南省主要旅游資源在空間上表現為集群分布模式,旅游資源相對集中。其中主要旅游資源分布最多,且分布最密集的地方是三亞市;其次是作為海南省旅游重地之一的文昌市,同樣擁有較多主要旅游資源的還有儋州市。
文中對主要旅游資源空間分布均衡性的分析說明,海南省主要旅游資源在空間分布上較為集中,為集群分布,但其在空間上表現為不均衡分布;從海南省主要旅游資源的均衡比系數來看,說明經濟和面積兩個因素對海南省主要旅游資源的分布影響較小;通過對均衡比系數按各個市縣進行區域空間差異分解分析比較,得出各市縣的面積均衡比系數最大的是五指山市,最小的是海口市,經濟均衡比系數最大的是三亞市,最小的是樂東縣。
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(責任編輯:張瑞麟)
2017-02-13
吳亞娜(1990—),女,陜西渭南人,碩士研究生,研究方向為地理信息軟件應用研究,E-mail:wyndjj8023@163.com。
楊德宏,從事大地測量研究工作,E-mail:474309429@qq.com。
10.16178/j.issn.0528-9017.20170546
F592
A
0528-9017(2017)05-0869-04
文獻著錄格式:吳亞娜,楊德宏,吳亞欣,等. 海南省主要旅游資源基于GIS空間分布特征分析[J].浙江農業科學,2017,58(5):869-872.