基于深度DPI識別的微信業務精細化分析研究

李妲

摘要：文章首先介紹了DPI識別分析機制在熱門即時通信軟件——微信業務及其子業務識別中的應用，然后從市場營銷、網絡資源調度、客戶感知提升等方面闡述了分析研究微信子業務進行精細化識別對提升用戶體驗的重要性，最后提出一種針對微信用戶的網絡質量提升策略，為市場前端和運維優化提供有效可靠的數據借鑒，以提高定向營銷的精準性。

關鍵詞：微信；深度DPI識別；精細化業務分析；市場營銷；客戶感知

1.研究背景

微信是當下最熱門的一款移動社交應用軟件，支持使用2G/3G/4G或WiFi網絡進行免費的語音短信、視頻、圖片和文字收發。同時，用戶還可使用通過共享流媒體內容的資料和基于位置的“搖一搖”“朋友圈”等特色服務。本文采用DPI深度識別技術，從網絡端采樣微信業務數據流，對微信6.0版本的熱點子業務運行機制進行了深入的分析研究，以此基礎針對微信文本、圖片及語音業務等替代性較強的業務給網絡收入帶來的沖擊程度，用于特色產品用戶群挖掘等兩方面展開分析，并從網絡優化角度提出了微信用戶的網絡質量提升策略等，為運營商市場營銷和網絡運維部門提供了有效的數據借鑒和質量提升分析方法。

2.常見的DPI識別分析機制

目前比較常用的DPI識別分析機制有4大類，如圖1所示，分別為HTTP協議分析機制、TCP/UDP協議分析機制、DNS分析機制和流關聯識別機制。識別方式各有優缺點，在實際應用當中，為保證業務識別的準確性，系統的解析邏輯里對同一種業務會同時存在多種判別機制。

3.微信業務流運行機制探究

3.1微信6.0版本協議特征

微信在6.0版本對大文件內容（發送圖片、視頻、小視頻等等）采用HTTP通信，應用層采用GET/POST請求，服務器反饋2000K響應模式進行數據交互，信息交互通道如圖2所示。