健康人力資本的收入效應(yīng)

王秀芝，易 婷

(南昌航空大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330063)

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健康人力資本的收入效應(yīng)

王秀芝，易 婷

(南昌航空大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330063)

針對(duì)中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查(CFPS)2010年、2012年和2014年三年的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用明瑟收入方程，運(yùn)用工具變量?jī)呻A段最小二乘估計(jì)法可實(shí)證研究健康人力資本的收入效應(yīng)。結(jié)果表明，健康人力資本顯著影響居民收入。通過(guò)對(duì)比健康人力資本收入效應(yīng)的地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民健康人力資本的收入效應(yīng)顯著高于城市居民，東部地區(qū)顯著高于中部和西部地區(qū)，中部和西部地區(qū)相差不大。

健康人力資本；收入效應(yīng)；區(qū)域差異；城鄉(xiāng)差異

一、問(wèn)題提出

隨著人力資本理論的興起，越來(lái)越多學(xué)者開(kāi)始研究人力資本，但是關(guān)于人力資本的研究大多集中在教育人力資本的分析上，甚至于將教育人力資本等同于人力資本，而忽視人力資本的重要組成部分——健康的重要作用。直到1962年，穆什金(Mushkin，1962)才將健康和教育并列作為人力資本的兩個(gè)重要組成部分[1]。世界衛(wèi)生組織(WHO)將維持人體身體健康視為人類發(fā)展的首要目標(biāo)之一并且將健康作為評(píng)估社會(huì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。世界銀行就曾明確提出：“良好的健康狀況可以提高個(gè)人的勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高各國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率”。居民良好的健康狀況能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，增加居民參與勞動(dòng)的時(shí)間，是參與勞動(dòng)和獲得收入的先決條件。在同等條件下，教育和健康等人力資本投資的收益率取決于個(gè)體的期望壽命、精力和持久力[2]。

健康人力資本的收入效應(yīng)主要體現(xiàn)在良好的健康狀況通過(guò)提高勞動(dòng)者參與勞動(dòng)力市場(chǎng)的概率、獲得就業(yè)機(jī)會(huì)的概率、延長(zhǎng)工作壽命以及提升知識(shí)水平和技能，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，獲得更高的工資水平等方面。在國(guó)外學(xué)者的研究成果中，證實(shí)了勞動(dòng)者的健康人力資本與自身的收入之間存在正向促進(jìn)的關(guān)系。盧夫特(Luft，1975)研究發(fā)現(xiàn)，平均來(lái)看，健康狀況良好的人年工資比健康狀況不好的人高37%[3]。舒爾茨(Schultz，2002)利用加納、巴西和美國(guó)的勞動(dòng)者數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)，身高對(duì)勞動(dòng)者工資具有顯著的正向作用[4]。甘農(nóng)和諾蘭(Gannon & Nolan，2003)根據(jù)愛(ài)爾蘭LIS 和QNHS中16～64歲勞動(dòng)者的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit模型，研究發(fā)現(xiàn)男性的疾病或者殘疾變量可以解釋勞動(dòng)力市場(chǎng)上勞動(dòng)供給變動(dòng)的11%[5]。

國(guó)外統(tǒng)計(jì)學(xué)和健康經(jīng)濟(jì)學(xué)家們一直將收入與健康之間的關(guān)系作為研究的重要內(nèi)容，而中國(guó)的研究起步較晚，學(xué)者們主要關(guān)注農(nóng)民健康和收入之間的關(guān)系問(wèn)題。張車偉(2003)用中國(guó)貧困農(nóng)村的數(shù)據(jù)，選取了包括身高、營(yíng)養(yǎng)攝入和疾病等的八種因素作為衡量健康的指標(biāo)變量，實(shí)證分析和比較了這些因素對(duì)收入的影響，研究發(fā)現(xiàn)所選的有關(guān)健康的變量均會(huì)對(duì)增加農(nóng)民收入產(chǎn)生積極的影響，而營(yíng)養(yǎng)攝入和疾病這兩個(gè)因素對(duì)收入的影響最為顯著[6]。王引和尹志超(2009)也對(duì)營(yíng)養(yǎng)攝入與農(nóng)民收入之間的關(guān)系進(jìn)行了考察，發(fā)現(xiàn)熱量攝入與農(nóng)民收入之間呈顯著正向關(guān)系，且熱量攝入對(duì)男性收入的影響作用高于對(duì)女性收入產(chǎn)生的影響[7]。劉國(guó)恩等(2004)首次將人口健康作為人力資本的一種形式，利用CHNS中的自我測(cè)評(píng)健康狀況變量，通過(guò)固定效應(yīng)模型方法，建立了以家庭為基礎(chǔ)的個(gè)人收入生產(chǎn)函數(shù)，研究表明，人口的健康狀況對(duì)中國(guó)家庭人均收入起了決定性的作用，農(nóng)村人口的健康收益大于城市人口，女性的健康收益大于男性[8]。張玉華和趙媛媛(2015)使用中國(guó)健康和營(yíng)養(yǎng)調(diào)查(CHNS)的數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了健康對(duì)個(gè)人收入的影響，發(fā)現(xiàn)健康對(duì)個(gè)人收入具有顯著的影響，同時(shí)健康對(duì)中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距有著顯著作用[9]；徐黃華(2012)利用CHNS和中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查(CFPS)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究了成年人健康與收入的關(guān)系，得出中國(guó)成年人健康與收入之間存在倒U型關(guān)系的結(jié)論[10]。于大川和潘光輝(2013)利用CHNS數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型估計(jì)方法，估計(jì)了中國(guó)農(nóng)村地區(qū)農(nóng)戶健康人力資本對(duì)種植業(yè)收入的影響，結(jié)果表明幾乎所有的健康測(cè)量指標(biāo)都影響到農(nóng)戶的種植業(yè)收入[11]。

基于以上文獻(xiàn)可知，健康人力資本顯著影響居民收入，但現(xiàn)有健康人力資本收入效應(yīng)的研究中大體從整體上進(jìn)行研究，或者是更多關(guān)注健康人力資本對(duì)農(nóng)民群體收入的影響，對(duì)于城鄉(xiāng)和不同區(qū)域健康人力資本對(duì)收入的影響尚缺乏進(jìn)一步的深入研究。本文將以明瑟收入方程為基準(zhǔn)，利用CFPS的微觀數(shù)據(jù)研究健康人力資本的收入效應(yīng)，并且更進(jìn)一步分城鄉(xiāng)、分地區(qū)探索健康人力資本對(duì)居民收入的影響。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.研究方法

在人力資本的研究領(lǐng)域，明瑟收入方程是重要的理論和實(shí)證方法[12]，明瑟收入方程主要揭示人力資本中教育和經(jīng)驗(yàn)兩個(gè)主要因素對(duì)收入的影響，其他變量視為次要變量，其一般形式可以表示為：

lny=f(Sch，Exper，X，ε)

(1)

其中，lny表示收入的對(duì)數(shù)，Sch表示教育年限，Exper表示經(jīng)驗(yàn)，X表示除教育和經(jīng)驗(yàn)之外的其他控制變量，包括性別、地區(qū)、婚姻、職業(yè)等等，而其他一些不可測(cè)因素納入到殘差項(xiàng)ε中。學(xué)術(shù)界研究健康人力資本收入效應(yīng)最常用的方法就是將健康人力資本引入到明瑟收入方程中。本文在明瑟收入方程的一般基礎(chǔ)上引入健康人力資本因素，構(gòu)建如下模型：

lnincome=α0+α1edu+α2exp+α3exp2+α4height+α5BMI+α6SRH+∑βiX+ε

(2)

其中，income代表個(gè)人收入，edu代表教育年限，exp代表工作經(jīng)驗(yàn)，exp2代表工作經(jīng)驗(yàn)的平方，height代表身高，BMI代表身體質(zhì)量指數(shù)，SRH代表自評(píng)健康，X表示其他個(gè)人特征變量，包括地區(qū)(east、west、central)、城鄉(xiāng)(urbany)、性別(male)和婚姻狀況(marri)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

內(nèi)生性問(wèn)題產(chǎn)生的原因主要是模型設(shè)定時(shí)的遺漏變量，測(cè)量誤差和雙向交互影響。忽略遺漏變量和測(cè)量誤差，健康人力資本和收入之間存在相互影響的，健康人力資本會(huì)對(duì)居民的收入產(chǎn)生影響，同時(shí)收入水平狀況也會(huì)反過(guò)來(lái)影響居民自身的健康人力資本狀況，由此可見(jiàn)，內(nèi)生性問(wèn)題是本文必須解決的一個(gè)重大問(wèn)題。固定效應(yīng)模型和工具變量估計(jì)方法是解決內(nèi)生性問(wèn)題的兩大主要方法，國(guó)外學(xué)者大都采用工具變量法來(lái)解決健康內(nèi)生性問(wèn)題。施特勞斯(Strauss，1986)[13]、托馬斯和施特勞斯(Thomas & Strauss，1997)[14]分別選取消費(fèi)品價(jià)格、家庭特征變量、農(nóng)場(chǎng)資產(chǎn)；大米、小麥、豆類、水果、蔬菜等的地區(qū)價(jià)格指數(shù)作為工具變量。本文最終選用了過(guò)去一年豬肉的最高價(jià)格作為健康人力資本的工具變量，同時(shí)考慮到教育與收入也會(huì)相互影響，因此教育也可能是內(nèi)生變量，故將母親的受教育年限作為教育的工具變量，用工具變量方法估計(jì)健康人力資本的收入效應(yīng)。由于度量健康人力資本有相當(dāng)?shù)碾y度，一般而言，研究者通常采用以下幾種方法：一是一般健康狀態(tài)，通常是采取自評(píng)健康；二是根據(jù)受訪者報(bào)告的生病或正常狀態(tài)的特征進(jìn)行度量；三是建立在營(yíng)養(yǎng)攝入之上的度量指標(biāo)，如攝入熱量、蛋白質(zhì)等的數(shù)量；四是與健康相關(guān)的人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，如身高、體重身高比、身體質(zhì)量指數(shù)等[15]。一般而言，想要找到有效的工具變量是十分困難的，因此，更多學(xué)者只能退而求其次采用固定效應(yīng)模型估計(jì)方法解決內(nèi)生性問(wèn)題。本文采用自評(píng)健康、身高和身體質(zhì)量指數(shù)這三個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量健康人力資本。一般認(rèn)為，身體質(zhì)量指數(shù)代表著個(gè)人中期的健康狀況，身高表明個(gè)人長(zhǎng)期的健康狀況，兩者反映成年以前的健康狀況，與現(xiàn)期個(gè)人經(jīng)濟(jì)收入的關(guān)系不大，并且是專業(yè)的醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量誤差也非常小，所以在將其視為外生的變量[16-17]，因此本文只將自評(píng)健康作為健康人力資本的內(nèi)生變量。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的原始數(shù)據(jù)是涵蓋了25個(gè)省、直轄市和自治區(qū)的CFPS2010、2012和2014年三年的數(shù)據(jù)。本文考查的是對(duì)收入的影響，首先在原始樣本的基礎(chǔ)上選擇了年齡在18～65歲之間成年人的樣本數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終所用到樣本量為33 278條。模型中涉及變量的說(shuō)明以及基本統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1變量描述。

表1 變量描述

由于CFPS提供的收入是年收入，且工作時(shí)間比較模糊，無(wú)法計(jì)算出小時(shí)工資，故對(duì)收入取對(duì)數(shù)以提高估計(jì)的準(zhǔn)確性。工作經(jīng)驗(yàn)由年齡減去教育年限再減去6得到，考慮到邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，因此模型中不僅加入了工作經(jīng)驗(yàn)，也加入了工作經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)。婚姻狀況、地區(qū)、城鄉(xiāng)和性別均設(shè)為虛擬變量，在婚、同居為1，離婚、喪偶、未婚為0；分別是東、中、西部地區(qū)為1，其他為0；城市為1，農(nóng)村為0；男性為1，女性為0。身體質(zhì)量指數(shù)、身高與自評(píng)健康身體質(zhì)量指數(shù)與身高和體重密切相關(guān)，用體重的千克數(shù)除以身高米數(shù)的平方計(jì)算得出。調(diào)查問(wèn)卷中有“您認(rèn)為自己的健康狀況如何”的問(wèn)題，將非常健康、很健康設(shè)為5，比較健康為4，健康為3，一般為2，比較不健康、不健康、非常不健康為1。

表2是各變量間的相關(guān)系數(shù)，結(jié)合表2和相關(guān)理論可預(yù)期，自評(píng)健康，身高和身體質(zhì)量指數(shù)均與個(gè)人收入存在正相關(guān)的關(guān)系。在其他影響收入的因素中，受教育年限越長(zhǎng)，收入越高；由于婚姻會(huì)通過(guò)夫妻間的分工和專業(yè)化來(lái)提高勞動(dòng)者的生產(chǎn)率[18]，因此男性收入高于女性；城市醫(yī)療設(shè)施優(yōu)于農(nóng)村，因而城市居民的個(gè)人收入高于農(nóng)村居民；工作經(jīng)驗(yàn)與收入之間的相關(guān)系數(shù)為負(fù)，與預(yù)期工作經(jīng)驗(yàn)系數(shù)為正不相符；此外，地區(qū)的不同也會(huì)對(duì)居民收入產(chǎn)生影響。

表2 各變量間的相關(guān)系數(shù)表

三、實(shí)證結(jié)果及分析

本文先后選取了子女的個(gè)數(shù)、離最近的醫(yī)院或醫(yī)療點(diǎn)的距離、用最快捷的方式從家到最近醫(yī)療點(diǎn)需要的時(shí)間等工具變量，為了對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，首先要驗(yàn)證所選用工具變量是否有效，在先后進(jìn)行的工具變量檢驗(yàn)中，只有最高豬肉價(jià)格通過(guò)了檢驗(yàn)。在Hausman檢驗(yàn)中，最小特征值統(tǒng)計(jì)量為29.217，大于一般標(biāo)準(zhǔn)值10，不存在弱工具變量，最高豬肉價(jià)格可以作為自評(píng)健康的有效工具變量。運(yùn)用工具變量?jī)呻A段最小二乘估計(jì)法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 健康人力資本收入效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果

表3(續(xù))

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。

表3是以過(guò)去一年最高豬肉價(jià)格作為自評(píng)健康的工具變量，以母親的受教育年限作為教育的工具變量，用兩階段最小二乘法估計(jì)的結(jié)果。本文也嘗試過(guò)將教育當(dāng)做外生變量引入了回歸模型中，發(fā)現(xiàn)自評(píng)健康的系數(shù)過(guò)大，與現(xiàn)實(shí)不符，故將教育納入內(nèi)生變量是更為合理的做法。表3中全樣本估計(jì)的結(jié)果顯示，SRH對(duì)收入的影響系數(shù)為0.353，顯著性水平為1%，自評(píng)健康提高一個(gè)等級(jí)，收入相應(yīng)提高35%，說(shuō)明健康對(duì)居民收入有重大影響。其他影響個(gè)人收入的因素中，教育對(duì)工資的影響系數(shù)為0.139，顯著性水平為1%，說(shuō)明教育也是重要的影響因素。而工作經(jīng)驗(yàn)的影響系數(shù)為0.032，顯著性水平為1%，且其平方項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，工作經(jīng)驗(yàn)的提升能增加居民收入，但當(dāng)工作經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)到一定程度時(shí)，對(duì)收入的貢獻(xiàn)率呈下降趨勢(shì)，這可能是由于工作經(jīng)驗(yàn)與年齡密切相關(guān)，隨著年齡的增長(zhǎng)，個(gè)人身體機(jī)能在達(dá)到極值后逐漸衰退，影響工作效率和勞動(dòng)參與率。性別系數(shù)為0.342，說(shuō)明男性健康狀況對(duì)收入的影響顯著高于女性的，不管是在體力勞動(dòng)還是腦力勞動(dòng)方面，男性普遍比女生更具優(yōu)勢(shì)。已婚居民高于其他，可能是由于已婚居民有更多的家庭生活壓力，若身體健康狀況不好，影響到工作會(huì)造成更大的生活壓力，因而會(huì)更加關(guān)注健康問(wèn)題。居民所在地區(qū)也會(huì)影響健康的收入效應(yīng)。

對(duì)于城鄉(xiāng)差異，表3中城市和農(nóng)村居民的SRH系數(shù)分別為0.287和0.440，且均在1%的水平上顯著。在同等條件下，農(nóng)村居民自評(píng)健康每提高一個(gè)等級(jí)對(duì)收入的貢獻(xiàn)率比城市居民提高15%左右，這說(shuō)明農(nóng)村居民的健康收入效應(yīng)顯著高于城市居民的，很可能是因?yàn)檗r(nóng)村居民更多的從事體力方面的工作，而健康狀況的改變對(duì)體力勞動(dòng)有著更顯著和直接的影響。此外，城鄉(xiāng)居民受教育年限的系數(shù)分別為0.152和0.073，城市居民教育年限對(duì)收入的影響顯著高于農(nóng)村居民；工作經(jīng)驗(yàn)、性別和婚姻狀況這些個(gè)人因素和總體樣本的估計(jì)結(jié)果類似。

對(duì)于區(qū)域差異，表3中東部、中部和西部地區(qū)居民樣本的估計(jì)結(jié)果顯示，東、中和西部地區(qū)居民的SRH系數(shù)分別是0.455、0.296和0.238。東部地區(qū)顯著高于西部和中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)，但差距較小。這可能與平時(shí)的認(rèn)知相反，很可能是由東、中、西部三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所引起的。一直以來(lái)，東部地區(qū)工業(yè)、服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和人均GDP等長(zhǎng)期處于全國(guó)前列，單位勞動(dòng)回報(bào)率高于中、西部地區(qū)，而健康狀況直接影響著勞動(dòng)參與率，從而影響收入水平，故東部地區(qū)的自評(píng)健康系數(shù)顯著高于中、西部地區(qū)；而對(duì)于中部和西部地區(qū)來(lái)說(shuō)，中部地區(qū)高于西部，但隨著國(guó)家西部地區(qū)崛起戰(zhàn)略政策的實(shí)施，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與其他地區(qū)的差距在縮小。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，身體質(zhì)量指數(shù)和身高的系數(shù)只在農(nóng)村居民樣本估計(jì)中顯著，且系數(shù)值很小，分別為0.009和0.005。說(shuō)明除在農(nóng)村地區(qū)外，居民的身體質(zhì)量指數(shù)和身高對(duì)收入幾乎沒(méi)有影響。身體質(zhì)量指數(shù)和身高在成年之前就已經(jīng)基本確定，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，居民的生活營(yíng)養(yǎng)水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平等條件得到了提升，進(jìn)而受其顯著影響的身高和身體質(zhì)量指數(shù)也普遍得到了改善，顯然從結(jié)果可以看出農(nóng)村地區(qū)在這方面還存在差距，需要加強(qiáng)對(duì)健康的關(guān)注和投資，并且健康狀況良好的農(nóng)民未來(lái)進(jìn)城務(wù)工更容易融入城市[19]。

關(guān)于教育和健康這兩大人力資本因素，一直以來(lái)教育人力資本在人力資本領(lǐng)域有著重大的地位，而健康、培訓(xùn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、遷移等因素備受忽視。在本文的估計(jì)結(jié)果中，健康和教育對(duì)居民收入的影響系數(shù)分別為0.353和0.139，充分說(shuō)明了健康人力資本的重要性，健康人力資本的收入效應(yīng)甚至超越了教育對(duì)收入的作用，有悖于普遍的認(rèn)識(shí)。可能是隨著義務(wù)教育的強(qiáng)制普行，人們對(duì)教育的重視程度越來(lái)越高以及教育基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善等舉措的實(shí)施和觀念的改變，從而導(dǎo)致整體的教育水平得到提升。基于邊際報(bào)酬遞減規(guī)律，教育對(duì)收入的影響幅度在達(dá)到頂端之后會(huì)越來(lái)越小，而對(duì)比健康，據(jù)國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃委員會(huì)發(fā)布的《中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與慢性病狀況報(bào)告(2015年)》，近十年來(lái)，中國(guó)居民雖然在營(yíng)養(yǎng)攝入情況和身高方面有所增長(zhǎng)，但仍存在一系列問(wèn)題：居民肥胖超重問(wèn)題凸顯；營(yíng)養(yǎng)不良問(wèn)題沒(méi)有完全解決，營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩問(wèn)題又接踵而至；慢性病總體防控形勢(shì)依然嚴(yán)峻等問(wèn)題。可見(jiàn)，在較高水平的教育人力資本和較低水平的健康人力資本水平下，健康人力資本的收入效應(yīng)高于教育人力資本收入效應(yīng)的結(jié)論存在一定的合理性。

四、結(jié)論和建議

本文運(yùn)用CFPS數(shù)據(jù)，選取了自評(píng)健康、身高、身體質(zhì)量指數(shù)等反映健康人力資本的因素，采用工具變量?jī)呻A段最小二乘估計(jì)法實(shí)證研究了健康人力資本對(duì)居民收入的影響，并對(duì)比了受其影響的城鄉(xiāng)差異和區(qū)域差異。研究主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

第一，以自評(píng)健康為代表的健康人力資本對(duì)居民收入的影響顯著，且其貢獻(xiàn)率高達(dá)35.3%。第二，農(nóng)村居民的健康收入效應(yīng)顯著高于城市居民。第三，與普遍認(rèn)知不同，東部地區(qū)居民健康人力資本的收入效應(yīng)顯著高于中部和西部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)。第四，身高和身體質(zhì)量指數(shù)對(duì)居民收入沒(méi)有顯著的影響。第五，健康不僅對(duì)收入有影響，而且所起的作用甚至超過(guò)了教育對(duì)收入的作用，只考慮教育因素而忽視健康因素，甚至將教育等同于人力資本來(lái)研究對(duì)居民收入影響的做法是不合理的。第六，男性收入高于女性，已婚居民收入高于未婚居民，個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)也會(huì)顯著影響收入。

健康人力資本是影響居民收入的一大重要因素。因此，提升居民的健康人力資本，特別是農(nóng)村居民將有助于增加居民收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)公平。具體來(lái)看，首先應(yīng)該加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施和社會(huì)保障體系的建設(shè)[20]，提高農(nóng)村居民健康醫(yī)療水平，確保人人都享有基本的醫(yī)療保險(xiǎn)，對(duì)于困難的群體和地區(qū)，政府應(yīng)加大財(cái)政補(bǔ)貼；其次，從區(qū)域來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)加大對(duì)健康的投資從而獲得高額的收入回報(bào)，同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū)更加應(yīng)該重視居民的健康問(wèn)題；再次，從個(gè)人角度，居民應(yīng)當(dāng)注重個(gè)人的營(yíng)養(yǎng)健康，養(yǎng)成有益健康的生活方式，健康工作，拒絕透支身體健康的行為，不斷加大對(duì)自身健康因素的投資，增加自身的收入。

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(責(zé)任編輯：周 斌)

Income Effect of Healthy Human Capital

WANG Xiuzhi，YI Ting

(Nanchang HangKong University，Nanchang 330063,China)

Based on the CFPS data of 2010，2012 and 2014，the paper applies the income equation of Mincer and the iv-2SLS method to estimate the income effect of healthy human capital.Results show that healthy human capital significantly affect residents’ income，the influence of rural residents is significantly higher than that of urban residents，and the eastern region is significantly higher than the mid and the west.

healthy human capital；income effect；regional differences；differences between urban and rural areas

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.04.003

2016-11-08

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的‘遷移謎題’及其破解機(jī)制研究”(14BJL066)；江西省教育廳科學(xué)技術(shù)項(xiàng)目“人力資本視角下‘遷移謎題’的破解機(jī)制研究”(GJJ150749)

王秀芝(1972—)，女，南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授；易婷(1990—)，女，南昌航空大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。

F249.21

A

1008-2700(2017)04-0020-07