未來，我們如何做教師？

趙勇，美國堪薩斯大學教育學院基金會杰出教授，澳大利亞維多利亞大學教育政策研究所教育研究員，北京師范大學未來教育高精尖創新中心學術指導委員會委員。

約翰·杜威曾經說過這樣一句話，“今天的教育和老師不生活在未來，未來的學生將活在過去。”這就是今天我為什么要在這里和大家一起思考“未來教育”，對話“未來教育”。近幾年，云計算、移動互聯、大數據等技術的突破性進展，帶來了互聯網的廣泛應用，虛擬世界與現實世界正在相互聯結與融合，當代社會進入了一個日新月異的“互聯網+”時代。“互聯網+”時代對教育提出了更高的要求，也對未來教師提出了新的挑戰。

未來教師的工作形態會發生什么變化？

我們談論的未來教育、未來教師指的是多久以后的未來？五年時間太短，而我們也很難想象十年以后的情況，所以我們討論的是未來五到十年的教育?！拔磥頃l生什么”和“未來應該發生什么”是不一樣的?！拔磥頃l生什么”，這是未來學家做的事情，就像天氣預報員，預測明天會有多云轉晴的情況?！拔磥響摪l生什么”指的是設計式的未來，是我們從事教育的人所期望的未來，即未來應該是怎么樣的，而不是未來會怎么樣。我們現在談的是未來的教育應該是怎么樣的。

教育有兩種思維方式，一種是看學生缺什么，另外一種是看學生有什么。看學生缺什么的思維方式，指的是按照外部標準，每個人應該掌握多少知識，學生缺什么就給他補充什么。比如學生缺乏英語知識，教師就教給他英語知識；缺乏數學知識，教師就教給他數學知識，這是一種缺陷式的教育模式。你要成為一個人你就要達到一定的標準，要不然你就不是人，這是現在教育的模式?？磳W生有什么的思維方式，首先承認你是一個人，看你現在有什么東西，然后教師幫忙發掘出來。這是兩種不同的教學方式。第一種教學方式，教師作為園丁，如果目的是建牡丹園，凡是牡丹以外的全剪掉，對牡丹而言園丁是好人，而對其他植物來說，園丁就是壞人。另外一種教學方式是教師承認每個孩子本身都是值得保護的，每一種人才都有價值，就像自然保護區里面的每一種生物都值得保護一樣。目前，中國大學生就業率非常低，不是因為大學的擴招，也不是因為教育的投入不夠，而是因為我們教師是在做過去的教育，而不是未來的教育。傳統教育壓抑學生的個性，在智能機器時代，我們要轉變教育方式，解放學生個性，讓每個人都可以發揮潛力。

每一個孩子自我的天賦、自我的激情都是有價值的。學校的目的是幫助每個孩子發現自己的天賦，指引每個孩子發現自己的激情，揚長避短，幫助他把激情和天賦轉換成對別人有價值的東西和事業。在這個時代，我們更多的是追求心理需求，人類心理需求最高的一點就是為別人服務，真實的幸福感一定來自于你對他人、對世界的價值。教師的責任一定不是灌輸知識，而是幫助每個學生成長。今后教師的工作形態一定不以教書為重。我認為教師不是園丁，而應當是學習博物館的構造人，是項目管理員，幫助學生做好自己的項目；是人生導師或者心理咨詢師，幫助每個學生發現自己的優點，實現自己人生的價值。

未來教師需要具備什么樣的素質？

未來教育推崇的是個性化學習，個性化學習本身有兩種不同的理解：學習過程的個性化，學習結果的個性化。學習過程的個性化指的是，學生自定步調地學習，可以學得快一點或者學得慢一點，但是，最終每一位學生都要學到統一的標準。真正的個性化學習，是結果的個性化。在機器時代的差異競爭下，你越獨特、越個性化，就越有價值。

傳統的教學，不可能一對一，教師一個人要教30—50個學生。在這種情況下，分班教學最有效果，如果班里面的學生差異化太大，集體統一的教學效率是很低的。如果每個學生都可以掌握信息、掌握知識，我們就要重新考慮班級是否有必要存在。我們的一堂課是不是非得要40—50分鐘？初中一年級的英語課、數學課必須要按照課程標準來講嗎？傳統的教學叫做預備性的學習，學習是為了未來，而不是“臨時抱佛腳”。

在個性化學習中，每個學生都是有價值的，教師要幫助每一個學生成為有價值的人。人才本身的多元化對社會長期的發展是非常有價值的。因此，教師如果要保護原始生態多元化，教師隊伍就必須要多元化。教師是一個人，不是傳遞知識的機器。教師要回歸人性，教師的天賦是什么、教師的追求是什么，這是很重要的概念。在教師的多元社區中，我們要能夠包容、支持、理解別人的優缺點，真正的合作一定是相互之間的互補。

教師本身是一個社區的建設者，能不能建設成一個社區關鍵在于有沒有讓社區里的每一個人都能夠得到充分的發展。教師是教育的引導者，不應該局限于教學本身。教學目標和教育目標是不一樣的，教學是短期的、臨時的，效果可以評估，而教育對學生的影響無法評估。在傳統教育中，我們不允許學生失敗，教師希望每個學生的成績都能得到提升。實際上，教師有責任去幫助學生學會失敗，成功與失敗，是一個人一生都必須經歷的。

教師應該從人性的角度出發，學會與學生溝通，并樹立領導意識。讓學生印象深刻的一定不是那個教會他乘法表的老師，而是曾經嚴重打擊過他們自信心或者幫助他們改變了人生的老師。一個學生本來可以成為一個非常優秀、非常有價值的人，但是園丁把玫瑰給摘了，只關照牡丹。教師就是殘酷的園丁，我現在特別不想當園丁。

未來人工智能可以取代人類教師嗎？

如果人工智能真有這么好的話，就沒有必要辦教育了，教師就沒有存在的必要了，全讓機器干活就行了。至少在短期之內，人工智能無法取代人類，比如訓練人工智能識別一張圖，要輸入大量的信息進去，但是人一下就看明白了。人和機器之間有幾大差異：第一，人發現問題，機器解決問題。我們可以教機器做一些事情，但是，機器不知道自己會干什么。教學應該教會學生發現問題，從過分的強調解決問題，到發現有什么問題值得解決，這是很重要的過程。第二，機器不具備社會屬性。到現在為止，我們可以編程實現機器與人聊天，但都是虛構的、提前預備好的。第三，機器不具備心理屬性。比如，某些名企為什么有很多機器在干活，因為機器不會郁悶，機器不會跳樓。

有些專家認為未來教師會出現精細化的分工，有些老師在某一方面會做到極致，有些老師則會利用人工智能變成一個全能的教師。我并不完全認同。我前面所說的，教師在某一個學科上的知識不重要，因為學生可以從多種方式獲取知識，但并不等于教師不再需要成為某一方面的專家。未來教師在自己擅長的領域里會變得更強，每個教師必須是一個卓越的教師。其次，人工智能可以批改主觀題，但人工智能不能夠判斷學生小說寫得好不好。人工智能做判斷的前提是有一個預先設定的標準，而充滿創造力的產品都是沒有標準的。目前的人工智能所解決的問題有很大局限性，就像現在考試一樣，任何一場考試都不可能考察學生有多卓越，只可能考察學生有多平庸，即使考到100分也是平庸。我經常開玩笑，愛因斯坦和高中學生去參加物理考試，都得了100分，難道我們就可以認為愛因斯坦跟這名高中生是一個水平嗎？肯定不是。

今后，教育轉型是要培養每一個學生在興趣點和激情之間達到卓越的水平，這一點人工智能達不到。我們現在的教育都跟過去有關，教師教的是過去的知識、過去的解決方法。如果明天和過去一樣，過去的知識肯定有價值，一旦發生突變，過去的知識就毫無意義。人工智能是按照過去的經驗做出來的東西，它不可能創造未來。人只能根據過去推測未來，不可能知道未來會怎么樣。

那么基于對于未來的暢想，我們應該如何培養未來的教師？教師不是單一性的角色，他要承擔很多社會職責。同時，教師本身應該承擔傳統的教師職責，鐵肩擔道義。我們講教育改革的時候，總得有一個人開始干，那個人為什么不是我們自己呢？我在美國倡導，教師本身的社會屬性是參與改革的一員，而不是被動接受的一員。教師不是培養學生進入未來，是培養學生創造未來，從這個角度來講，教師教育會有非常大的改變。第一，建立教師選拔的多元化機制。我們現在選拔教師，基本上按照幾個簡單的標準，依據教師的分數來挑選。我們要多元化地選拔培養教師，注重教師差異性的價值，而不是同質性的價值。第二，培育教師與人打交道的技巧。教師有社會屬性、心理屬性、心理價值，不能避開這些把我們當成機器來看待。第三，培養教師利用資源的能力。利用不同的資源，不僅僅是人工智能，教師要善于利用全球化的資源構建一個良好的學習環境，這個良好的學習環境一定是一個營養豐富、孩子樂于從中成長的大環境。我認為機器與人的分工應該存在一個道德判斷的問題，我們應該對機器本身帶來的價值有一些反思。應不應該讓學生和機器打交道，應不應該把自身責任交給機器，這值得每一位老師深思。

（本文由北京師范大學未來教育高精尖創新中心高思整理）

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