我國地區生產總值影響因素的實證分析

【摘要】生產總值是一國國民經濟核算體系的核心指標，它直觀的反映一個國家或地區的經濟發展和人民的生活水平。本文旨在借助現代計量分析方法，就影響我國地區生產總值的多種因素進行分析，并找出主要影響因素。

【關鍵詞】多元線性回歸 多重共線性檢驗 異方差檢驗 異方差修正

一、引言

地區生產總值是指本地區按市場價格計算的所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果。現階段我國正面臨經濟發展產業結構調整的轉型期，研究影響地區生產總值的因素對于各地區進行產業結構調整具有重要意義。

影響地區生產總值的因素有很多，例如：工業、農林牧漁業、建筑業、批發零售業、住宿餐飲業、金融業、交通運輸業、房地產業等行業的增加值。本文根據理論和經驗分析，以地區生產總值為被解釋變量，以農林牧漁業增加值、工業增加值、建筑業增加值、批發和零售業增加值四個因素為解釋變量，根據全國31個省市、地區的相關數據，建立多元線性回歸模型，利用Eviews軟件對模型進行多重共線性分析、異方差檢驗、異方差修正、經濟意義檢驗等，經分析得到影響地區生產總值的主要影響因素。

二、模型建立

（一）模型數據及來源

本文的樣本資料采用2014年中國31個省、市、自治區的各地區生產總值、農林牧漁業增加值、工業增加值、建筑業增加值、批發和零售業增加值的年度數據資料，擬建立2014年中國地區生產總值函數模型。（數據資料來源于中華人民共和國統計局）

（二）模型建立

設Y為各地區生產總值、X1為農林牧漁業增加值、X2為工業增加值、X3為建筑業增加值、X4為批發和零售業增加值。根據經驗和理論分析，初步判斷解釋變量與被解釋變量之間總體呈線性相關關系，建立影響地區生產總值因素的多元線性模型如下：

βi（i=0，1，2，3，4）為各解釋變量對應的參數，μ為隨機誤差項。對數據用普通最小二乘法進行回歸，初步求得模型為：

R2較大且接近于1，F=536.6962>F0.05（4，26）=2.74，認為地區生產總值與上述解釋變量間總體線性關系顯著。但t0.025（26）=0.056，X1和X3參數估計值未能通過t檢驗，故認為解釋變量間存在多重共線性。

三、實證分析

（一）多重共線性檢驗

1.找出最簡回歸形式。分別做Y關于X1，X2，X3，X4的一元回歸，調整的可決系數分別為0.518925、0.973783、0.808398、0.909402。于是最簡形式為：

可見，地區生產總值受工業增加值影響最大，與經驗相符，選該一元回歸模型為初始模型。

2.逐步回歸。將其他解釋變量分別導入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程，如表1。

通過討論可決系數和顯著性水平的變動，可知地區生產總值函數以Y=f（X2，X4）為最優，擬合結果如下：

（二）異方差性檢驗

采用截面數據作樣本的計量經濟學問題中，往往存在異方差性。因此我們對上文得出的含有X2和X4的模型進行異方差性檢驗。

記e2為對原始模型進行普通最小二乘回歸得到的殘差平方項，將其與X2，X4及其平方項與交叉項作輔助回歸，結果得：

在10%的顯著水平下，χ2分布的臨界值為χ20.1（5）=9.24，顯然LM=10.4545>χ20.1（5）=9.24，于是拒絕同方差的原假設，存在異方差性。

（三）異方差的修正

模型被證明存在異方差性，采用是加權最小二乘法對其修正。加權最小二乘法是對原模型加權，使之變成一個新的不存在異方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估計其參數。

顯然，X2，X4參數的t統計量的值都顯著提高，X2前的參數估計值比普通最小二乘估計略有減小，而X4前的參數估計值比普通最小二乘估計略有增加，但總體來說變化不大。這一定程度表明，原模型的設定是正確的，而且滿足了隨機干擾項條件的基本假設。

下面我們檢驗是否經加權的回歸模型已不存在異方差性。記經wi加權的回歸模型為：

LM統計量LM=nR2=31*0.026318=0.815858，在5%的顯著水平下，χ2分布的臨界值為χ20.05（3）=7.81，顯然LM=0.815858< χ20.05（3）=7.81，于是不拒絕同方差的原假設。即加權的回歸模型已不存在異方差。

由此確定最終模型為：

（四）經濟意義檢驗

由上文確定的最終模型可知：β2、β4大于零，即隨著工業增加值和批發和零售業增加值的增加，地區生產總值增加，這符合經濟意義檢驗。當工業增加值和批發和零售業增加值分別增加1個單位時，地區生產總值分別增加1.60、2.48個單位。

四、結論

通過以上對我國地區生產總值影響因素的分析可以看出，影響地區生產總值的兩個相對重要的影響因素為工業增加值以及批發和零售業增加值。雖然最后模型中只剩這兩個解釋變量，但并不意味著其他因素不具有影響力，只是影響力相對弱。影響地區生產總值的因素也絕不止文中提到的四個，但是我們可以通過幾個重要的有代表性的因素的分析，把握其整體的情況。可以從最終模型中確定的2個影響因素的方面去探尋增加地區生產總值的相應政策，進而提高整個國家的生產總值。

參考文獻

[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京：高等教育出版社，2015.9.

[2]陳靜.我國各地區生產總值的影響因素分析及建議[J].財經縱覽.

[3]候麗敏.基于灰色系統理論的地區生產總值預測研究[J].鄭州大學，2007年：3-66.

作者簡介：王雪雪（1994-），女，漢族，山西大同人，學歷：碩士研究生在讀，單位：西北民族大學，研究方向：金融機構管理。