基于因子分析的安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

程蕾

【摘要】本文提取了能夠反映經(jīng)濟(jì)綜合水平的九項(xiàng)指標(biāo)，采用因子分析法研究了安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和問題。研究結(jié)果表明，各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異性和不平衡性，以此為安徽省整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了參考。

【關(guān)鍵詞】因子分析 經(jīng)濟(jì)水平 評(píng)價(jià)

安徽省位于中國大陸東部，與江蘇、上海、浙江共同構(gòu)成了長江三角洲城市群，但相對(duì)于東部沿海各城市來說，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展還比較落后，而且省內(nèi)各市的發(fā)展也存在不平衡的現(xiàn)象。因此，為了安徽更好更快的發(fā)展，本文運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，對(duì)安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)水平得分做了一個(gè)比較，并分析了各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況，找出了差異性存在的原因，進(jìn)而提出縮小各城市間發(fā)展水平差距的建議，推動(dòng)安徽省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

一、建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

為了能夠全面、系統(tǒng)地描述安徽省各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況和特征，本文先采用定性分析法，找出能夠反映綜合經(jīng)濟(jì)水平的一些指標(biāo)，再對(duì)這些指標(biāo)采用科學(xué)的定量分析。筆者綜合相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合安徽自身特點(diǎn)，最后選擇了九項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這九項(xiàng)指標(biāo)分別為：人口數(shù)、就業(yè)人員數(shù)、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林業(yè)總產(chǎn)值、旅游業(yè)總收入、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政收入、專利申請(qǐng)授權(quán)量。這九項(xiàng)指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、居民生活水平、教育文化水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ确矫娣从吵鞘芯C合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，為后面的因子分析提供了科學(xué)的依據(jù)。各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)為2015年安徽各市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于安徽統(tǒng)計(jì)年鑒。

二、因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

（一）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

通過SPSS18.0進(jìn)行因子分析，通過降維提取公因子。首先檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性，一般認(rèn)為，KMO值大于0.7可認(rèn)為數(shù)據(jù)間具有較好的相關(guān)性，KMO值越接近1.0，變量間的共同因子越多，也就越適合進(jìn)行因子分析。通過檢驗(yàn)，根據(jù)Kaiser 給出的KMO值為0.810，因此適合做因子分析。同時(shí)，Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為204.164，相應(yīng)的Sig.值為0，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，因此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

（二）公共因子的提取和分析

用主成分分析法進(jìn)行公共因子的提取，結(jié)果見下表。根據(jù)特征值大1的提取原則提取了兩個(gè)公因子，且由表可看出，兩個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.393%，即這兩個(gè)公因子所解釋的方差占全部方差的90.393%，因此用其來反映各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所損失的信息較少，能夠綜合反映各市的經(jīng)濟(jì)水平。

利用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法，旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂，經(jīng)過3次迭代后，得到因子得分系數(shù)矩陣。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可算出各城市的因子得分。

（三）各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分計(jì)算

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，用每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算2015年安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。根據(jù)上表，令第一公因子F1方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重1，第二公因子F2方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重2，根據(jù)綜合得分計(jì)算公式：

其中，F(xiàn)1，F(xiàn)2為各城市的因子得分，由此可計(jì)算出各城市的最終綜合得分。從最終結(jié)果來看，城市之間得分差距較大，說明了各城市之間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著較為嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象。

三、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

根據(jù)因子分析結(jié)果，對(duì)2015年安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名有了以下結(jié)論。

1.合肥、蕪湖、安慶的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，對(duì)于安徽省來說是省內(nèi)發(fā)達(dá)城市。合肥市是安徽省省會(huì)，是安徽省經(jīng)濟(jì)的輻射中心，且自2010年合肥加入長三角城市群以來，經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到了快速發(fā)展，以合肥為中心的合肥都市圈也帶動(dòng)了周邊的經(jīng)濟(jì)增長。蕪湖市作為安徽省經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名第二的城市，是安徽省重要的工業(yè)基地、科教基地，蕪湖市城區(qū)位于長江干流上，使其擁有優(yōu)越的水路運(yùn)輸條件，而且經(jīng)過蕪湖的鐵路也可通向全國各地，更使得其成為全國綜合性的交通樞紐。安慶市作為安徽省歷史文化名城，也是安徽省最早的省會(huì)所在之地，其無論是經(jīng)濟(jì)還是文化，對(duì)整個(gè)安徽省都起著重要的影響作用。

2.滁州、六安、馬鞍山、蚌埠等市綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后城市較高，作為安徽省中等城市，雖然有一定的工業(yè)基礎(chǔ)，但沒有創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的興起，也缺乏外來資本的流入，只能靠已有的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力還有待進(jìn)一步提升。

3.銅陵、池州、黃山綜合得分值低，為安徽省落后地區(qū)。本區(qū)位于皖南山區(qū)一帶，由于地形以山區(qū)為主，交通發(fā)展比較滯后，基礎(chǔ)薄弱，工業(yè)化和城市化水平低，難以靠工業(yè)帶動(dòng)發(fā)展。另外，由于發(fā)展落后，就業(yè)機(jī)會(huì)少，使得勞動(dòng)力大量外流，加劇了本區(qū)的發(fā)展滯后水平。

（二）建議

根據(jù)因子分析所得出的結(jié)論，結(jié)合安徽省各市自身特點(diǎn)，為了安徽省更好更快地發(fā)展，縮小各城市間的差距，消除發(fā)展不平衡現(xiàn)象，現(xiàn)提出以下幾點(diǎn)建議。

1.繼續(xù)打造以合肥為中心的大型城市圈，帶動(dòng)周邊發(fā)展，依靠其地緣優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)，建設(shè)成面向全省的輻射中心。借助國家政策，使本省優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)走出去，把別人好的產(chǎn)業(yè)引進(jìn)來，向長三角發(fā)達(dá)城市靠攏，真正融入長三角城市群的這個(gè)大集體，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的發(fā)展。

2.對(duì)于中等城市而言，要加大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力度，加強(qiáng)招商引資，加強(qiáng)同周圍城市之間的專業(yè)化分工與協(xié)作，打開門戶和通道，從而創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)，提高居民收入。同時(shí)也要保護(hù)原有產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮工業(yè)基地優(yōu)勢(shì)，如馬鞍山的鋼鐵產(chǎn)業(yè)，蚌埠的重工業(yè)等。

3.以池州、黃山為代表的典型皖南山區(qū)一帶，區(qū)域生態(tài)環(huán)境較好，有著得天獨(dú)厚的農(nóng)林業(yè)和旅游業(yè)資源，應(yīng)當(dāng)以旅游業(yè)作為其發(fā)展主體，配套帶動(dòng)餐飲業(yè)、因地制宜的工商業(yè)的發(fā)展，打造具有鮮明特色、完善設(shè)施、一流服務(wù)的旅游城市，從而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

總之，為了促進(jìn)各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)當(dāng)要符合各個(gè)城市的特點(diǎn)，結(jié)合城市的優(yōu)勢(shì)，挖掘發(fā)展?jié)摿Γ瑫r(shí)還要需要相應(yīng)的投入與扶持政策，使每個(gè)城市都尋找到一條符合自身的發(fā)展道路。而為了促進(jìn)安徽省整體綜合經(jīng)濟(jì)水平，重中之重是要減小經(jīng)濟(jì)差距，努力消除各市發(fā)展不平衡的現(xiàn)象，調(diào)動(dòng)各市發(fā)展積極性，整體規(guī)劃，合理布局，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)安徽省長久快速發(fā)展，提高整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

參考文獻(xiàn)

[1]何宜慶，文靜，袁瑩瑩.基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011，（12）：65-67.

[2]夏國恩，蘭政海.基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2009，（12）：211-213.

[3]廖為鯤，蔡國梁，涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2005，（24）：52-54.

[4]孔令強(qiáng)，王光玲.因子分析法在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（08）：128-130.