李恩++劉加平



摘要:冬季現場調研與熱環境測試表明,拉薩市現有居住建筑的緩沖空間能明顯改善室內熱環境。但當地非采暖房間冬季熱環境仍較差,居住建筑采暖需求明顯。當地采暖能耗與環境負荷增長趨勢明顯。以拉薩市常見的單元式住宅為基礎建立了熱工計算模型,模擬分析了南北向緩沖空間進深設計對冬季采暖能耗的影響規律。結果表明:南北向緩沖空間均能有效降低模型的采暖能耗,其中,隨著南向緩沖進深增大,模型采暖能耗呈遞增趨勢;隨北向緩沖空間進深增大,模型采暖能耗呈先降后增趨勢,北向緩沖空間模型之間能耗差很小。緩沖空間優化設計模型與基礎模型的能耗對比分析顯示,合理設置的南北向緩沖空間能夠大幅降低采暖能耗。
關鍵詞:
緩沖空間;采暖能耗;被動式設計;建筑節能
Abstract:
Based on the analysis of winter field survey and thermal environment measurement, the bufferspace design can obviously improve indoor thermal environment in the residential buildings of Lhasa. However, the indoor winter thermal environment of nonheating rooms still need to be improved. Local people have strong heating demand for residential buildings. All the clues lead to the fast growing tendency of heating energy consumption and environmental load in Lhasa. The basic simulation models for understanding the bufferspace's effect to heating energy consumption are established from the common residential buildings in Lhasa, and the factors include south and north bufferspace's depth design. Result shows that bufferspace can obviously reduce winter heating energy consumption. Along with the south bufferspace's depth increasing, the heating energy consumption shows the tendency of continuous increasing; as for the north bufferspace, the tendency is firstly getting decreasing and then increasing, and the energy consumption among models is not large. The heating energy consumption comparison study between common model and optimal bufferspace design model shows that bufferspace design can obviously reduce the heating energy consumption.
Keywords:
bufferspace; heating energy consumption; passive design; building energy saving
拉薩是中國海拔最高的省會城市,其氣候具有典型的高原城市氣候特征:空氣含氧量低,氣壓低,太陽輻射強烈,氣溫日較差大,最熱月七月的平均溫度為15.5 ℃,最冷月一月的平均溫度為-1.6 ℃[1]。夏季非常涼爽,冬季采暖期長但平均溫度并不特別低[2]。資料顯示[35],隨著城市化進程的不斷推進,拉薩住宅建筑已步入大面積建設階段。同時,居民生活條件在逐步提高,生活方式逐漸趨同內陸。可以推斷,城市建筑采暖能耗將持續增加。為了避免當地采暖能耗爆發性無序增長,對當地居住建筑采用高效被動式太陽能設計,以緩解冬季采暖能耗矛盾是在當地氣候條件與自然資源雙重約束下,實現可持續發展。
毋庸置疑,在被動式太陽房設計中,建筑圍護結構的熱工性能對建筑的熱環境有重要作用,但現場調研顯示,居住建筑是否具備封閉緩沖空間對相鄰房間的熱環境影響很大。因此,當地的戶型對室內熱環境的作用不可忽視。筆者從熱環境測試和模擬計算兩方面討論緩沖空間對居住建筑采暖能耗的作用和意義。
目前,對以拉薩為代表的高海拔地區居住建筑的冬季采暖節能研究成果基本來自中國學者。文獻[6]分析了圍護結構熱工性能對主動式系統運行的影響,解決了圍護結構熱工性能與設備系統的匹配問題。文獻[7]研究了圍護結構在強太陽輻射條件下的動態傳熱計算方法,討論了該地區純被動式采暖的可行性。文獻[810]通過提出非平衡保溫概念,闡述了在太陽輻射作用下,不同朝向圍護結構的不同傳熱現象。給出了傳熱系數設計方法。文獻[11]討論了強太陽輻射對拉薩市建筑圍護結構熱工設計與計算中朝向修正系數的影響。綜上,在以拉薩為代表的太陽能富集區建筑節能研究中,現有成果的研究對象多為強太陽輻射對圍護結構的熱作用及在該作用下圍護結構的熱工設計或傳熱計算。研究結果有利于拉薩及相似氣候區的節能工作。但是,盡管實地測試顯示建筑空間設計對室內熱環境有重要影響,目前,還沒有研究從建筑空間設計角度出發,探討緩沖空間的設置對居住建筑采暖能耗的影響。本文以拉薩城鎮既有住宅建筑中常見的直接受益式戶型單元為對象,建立基本模型,通過模擬計算討論緩沖空間設計對采暖能耗的影響,嘗試給當地住宅建筑節能設計提供新思路。
1拉薩居住建筑熱環境測試
課題組對以拉薩為代表的高海拔地區的民用建筑節能設計進行了長期研究。近10年來,課題組多次赴藏進行民用建筑冬季熱環境調研,包括城鎮住宅和農村傳統住宅的測繪與熱環境測試。在前期的研究中,拉薩的農村住宅和城鎮居住建筑均體現了依賴經驗的、未量化的被動式太陽能利用特征。熱環境測試及熱舒適問卷表明,居住建筑冬季熱環境尚不能滿足居民對熱環境的需求。調研與測試內容在文獻[3,1213]發表,測試結論列舉如下:1)住宅建筑在戶型設計上具有被動式設計特點,如建筑朝南向、住宅層高較低,空間緊湊狹小、部分聯排式住宅自發另外設計建造了陽光間等;2)建筑空間的熱環境測試結果較差,即使是太陽輻射資源充足的南向房間也無法達到滿足人體熱舒適的室內溫度,同時,北向房間明顯過冷,無法滿足正常使用要求。3)緩沖空間的設計能夠明顯改善相鄰房間的熱環境。例如,使用封閉陽臺作為陽光間的住宅,陽光間相鄰房間的室內平均溫度高于未設計封閉陽臺的戶型。4)既有居住建筑的戶型設計中,緩沖空間的設計多以南向封閉陽臺的形式出現。
2緩沖空間設計對城鎮集合式住宅冬
季采暖能耗的影響分析
以拉薩市典型的城鎮集合住宅為例,通過模擬計算的方法討論城鎮居住建筑緩沖空間對冬季采暖能耗的影響。由實地調研可知,當地城鎮居住建筑目前以南北通透的戶型設計為主。因此,在案例選擇上采用在直接受益式太陽房基礎上增加密閉緩沖空間方式進行研究。研究案例主要有:直接受益式模型、附加陽光間式模型、北向封閉陽臺模型。研究內容有:建筑朝向、太陽房進深、北向封閉陽臺進深等關鍵緩沖空間設計要素對采暖能耗的影響。
2.1計算軟件與基本模型
本文是課題組開展西藏建筑節能研究的階段性工作成果。文中計算模型與模擬軟件設置等運算工具與前期研究相同[14],基本模型以拉薩市較常見的既有建筑戶型生成。表1為建筑模型基本信息。圖1為模擬建筑的標準層平面圖,圖中文字標出房間功能的戶型為計算戶型。除了南北向以外,計算戶型的周邊均與其他單元相接。文中如無特殊說明,模型的保溫設計和朝向設計均沿用調研的實際情況,即無保溫與朝南向。圖2為3種基本模擬戶型。表2為圍護結構的基本構造。該構造形式同樣取自當地常見居住建筑,與課題前期研究中模擬對象構造信息一致。
本文計算工具為THERB。THERB是計算熱負荷及室內熱環境等建筑熱工指標的模擬軟件,通過了日本政府及建筑協會的認證[15]。在模擬分析前,首先對軟件的準確性進行實測對比驗證。
圖3為課題組于2009年進行拉薩調研時的測試對象之一。建筑外墻采用240 mm厚實心混凝土砌塊,無保溫,外窗為6 mm厚單層玻璃窗,樓板為100 mm厚鋼筋混凝土現澆樓板。南向窗墻面積比0.59,北向0.18。戶型及尺寸如圖3所示,測試期間無采暖。
使用THERB建立相同的計算模型。計算步長為3 600 s,各房間與外界通風頻率為0.5次/h,無采暖。計算參數方面,室外氣溫使用實測值。其他計算參數,如:太陽輻射相關參數、夜間長波輻射、風向、風速,等,因缺實地測試氣象數據,使用文獻[16]相同時間段數據。選取對比分析時間段為2009年11月26日17:00到11月27日16:00,共24 h。
圖4為測試戶型中ROOM3室內空氣溫度的實測數據與模擬計算數據對比圖。圖中,實測值與模擬值變化趨勢一致。在24 h周期內,實測溫度平均值為14.98 ℃,模擬為14.71 ℃。在實測值與模擬值的24 h逐時溫差方面,最大逐時溫差值為1.67 ℃(實測值高于模擬值),最小溫差值為0 ℃。從19:00至次日11:00,即受太陽直射輻射影響較弱的時段,實測與模擬的逐時溫差平均值為0.3 ℃。其余時間段,該平均值超過1 ℃。數據對比表明,實測值與模擬值之間的差異主要是由太陽輻射照度的區別造成的。計算中,來自標準年氣象數據庫的太陽輻射照度值小于實測時間段的實際值,造成了在室內24 h周期溫度波的波峰階段,模擬計算值小于實測值。另一方面:1)實測與模擬的溫度波動趨勢一致;2)在室內24 h周期溫度波的非波峰階段,實測數據與模擬數據的逐時溫差非常小。綜上所述,THERB軟件計算結果是可靠的。
在后面的計算中,THERB的計算步長、通風狀況、內外表面換熱系數等設置同驗證計算。各模型在采暖期內除了南北陽臺外,其他房間均采暖,室內設定溫度為18 ℃。
為計算方便,本文按11月1日到2月28日之間的整數月作為拉薩的采暖計算周期,采暖期內進行不間斷采暖計算。室外氣象計算參數采用文獻[16]的數據。
2.2基本模型采暖季采暖能耗對比分析
本節針對基本模型之間的采暖能耗進行對比研究。另外,雖然實地調研顯示當地建筑基本朝南向,但是考慮到城市的發展與用地情況的變化,未來其他朝向的建筑也有可能出現。本節對3種戶型在東南西北四個朝向下的不同能耗進行計算分析。表3顯示了3種戶型的各朝向模型的圍護結構構造、戶型平面圖與模型的計算數量。
圖5為模擬計算結果。如圖所示,3個基本模型中,明顯可以看出,不具備緩沖空間的直接受益模型的各朝向采暖能耗均遠大于其他戶型。以正南向為例,計算顯示陽光間模型和北向封閉陽臺模型的能耗相差很小,同時,直接受益模型的采暖能耗約為這兩種戶型的1.43倍。結果表明在其他條件不變的情況下,非采暖的緩沖空間不管是南向還是北向均對降低拉薩市的冬季采暖能耗有很大幫助。
3種戶型的4個朝向中,南向能耗最小,與其他3個朝向相比,能耗差值很大。3個模型的各朝向最大采暖能耗為其南向能耗的倍數分別為:直接受益窗模型1.58倍,陽光間模型1.43倍,北向封閉陽臺模型1.83倍。計算表明,當建筑朝向為非南向時,建筑的采暖能耗會明顯增加。意味著今后隨著城市化的發展,在當地土地資源有限的情況下,按一般的戶型設計方法出現了朝向受限情況時,則應該通過調整用地規劃、改變空間設計思路等方式來盡量保證主要建筑空間朝南向。
需要注意的是,直接受益模型與太陽房模型的正北向案例的能耗并不是4個朝向中最大的。這是由于在正北向模型中,原本朝向北側的外窗變為朝向南方,對于上述兩個模型中產生采暖負荷的Room4、Room5、 Room6來說形成了直接受益系統,雖然限于窗墻比的原因,系統效率較低,但是在拉薩強烈的太陽輻射條件下,能耗仍然小于沒有該系統的正東正西模型。但同時計算結果顯示,對于北陽臺模型來說,其北向模型的能耗最大,這是因為原北向封閉陽臺Room9為非采暖房間,不產生采暖負荷,當其轉到正南向時,由于Room9的窗墻比很小,新的太陽房系統效率很差,對相鄰采暖房間的幫助很小,同時,窗墻比較大的原南向房間轉至北向,變成純失熱面。因此,該戶型的北向模型在4個朝向中能耗最大。當然,如果作為緩沖空間的北向封閉陽臺Room9采暖,則會出現不同的計算結果。分析表明,非采暖緩沖空間能夠顯著降低由室內外溫差引起的采暖負荷。同時南向緩沖空間也會影響到被動式系統的運行效率,需要恰當的窗墻比來進行被動式設計。在后續研究中會繼續進行。
2.3南向陽光間進深對冬季采暖能耗影響
在前期的實地調研與計算分析中,南向陽光間無疑能夠對相鄰房間的熱舒適產生改善作用,不同尺寸的南向陽光間其對應的熱環境有所差異。另外,住宅建筑的陽光間還具備具備封閉陽臺的建筑功能使用要求。于是,陽光間的進深設計同時影響到室內熱環境與建筑功能。在前期的研究中,陽光間進深對建筑采暖能耗的作用的部分案例已經進行過分析。本節結合前期研究[14],從室內熱環境與建筑功能兩方面分析陽光間進深的適宜設計尺寸。
圖6為陽光間進深模型的戶型設計示意圖,其中陽光間進深尺寸用字母H代表。計算案例中共有7個陽光間進深計算模型,分別是進深0、0.6、12、1.8、2.4、3.0、3.6 m。表4為模型具體信息。其中模型0 m意為無陽光間設計,即戶型為直接受益式太陽房。
在圖7所示計算結果中,直接受益式模型的冬季采暖能耗明顯大于具備陽光間設計的各個模型。在陽光間進深0.6~3.6 m的模型中,陽光間進深的逐步增大導致了采暖能耗的逐步增大。其中,從陽光間進深0.6~3.0 m,模型間采暖能耗增幅基本同步,進深3.0~3.6 m,能耗增幅趨緩。實際上,在居住建筑設計中,由于空間功能要求,鮮見陽光間進深大于3.0 m的情況。當陽光間進深尺寸大于3.0 m時,計算就可以視為不采暖南向房間的進深設計對建筑采暖能耗的影響,在今后的研究中將繼續深入。
本節計算中,陽光間進深0.6 m的采暖能耗最小。但因為陽光間同時還是一個建筑空間,具備特有的使用功能,如有晾衣、景觀等。綜合考慮,陽光間進深設計在滿足日常功能的同時應采用較小的尺寸。對于普通的單元式集合住宅,陽光間進深1.8 m左右比較合適。當然,如果南向外窗采用構造接近陽光間的內外雙層飄窗設計的話,因為飄窗的進深尺寸較小,該設計會更有利于節能。
2.4北向封閉陽臺進深對冬季采暖能耗影響
與陽光間一樣,在住宅建筑設計中,北向封閉陽臺具備建筑學意義上的使用功能,例如服務陽臺、倉儲等。北向封閉陽臺的設計也要滿足功能和熱工設計的雙重需求。
圖8為北向封閉陽臺模型的示意圖,其中,字母h代表北向封閉陽臺進深數值。計算案例中共有7個北向封閉陽臺進深計算模型,分別是進深0、0.6、1.2、1.8、2.4、3.0、3.6 m。表5為模型具體設置。其他計算設置同陽光間進深計算案例。
圖9為模擬計算結果。明顯可以看出,直接受益式模型的采暖能耗大于其他北陽臺模型。同時,在北陽臺進深模型中,隨進深增大,采暖季計算能耗呈現先降后增的趨勢,其中,進深1.2 m為最小值。同時,北陽臺進深模型之間的能耗差非常小,模型間能耗差均小于最小能耗值的0.6%。因此,在進行戶型設計時,首先,應該具備北向封閉陽臺設計;然后,具體的進深設計以滿足北陽臺的使用功能為準。根據實地調研情況,若北向緩沖空間設計為服務陽臺的話,建議進深設計選用1.2~2.4 m之間。
3拉薩市居住建筑緩沖空間的設計建議及效果對比分析
由第2節的模擬計算結果可知,非采暖緩沖空間能有效降低建筑采暖能耗。南向陽光間進深的計算分析表明,建筑的采暖季計算能耗隨陽光間進深增大而增大。在滿足陽光間功能的前提下,應當控制陽光間的進深設計。北向封閉陽臺進深案例分析表明,建筑采暖季計算能耗隨進深增大,呈現先降后增的趨勢,同時模型之間能耗差很小。所以,北向陽臺的進深設計應該以滿足其使用功能為主要依據。綜上,建立一個南北向雙陽臺計算模型,與當地最常見的直接受益模型進行對比來驗證緩沖空間設計的節能效果。
在雙陽臺模型的設計中,朝向設計方面,建筑朝南向;陽光間進深設計方面,進深設計為1.2 m;北陽臺進深設計方面,進深設計為1.2 m。圖10為雙陽臺模型的戶型示意圖。
為了得到非采暖的南北向緩沖空間對建筑采暖能耗削減作用的的量化結果,對上述雙陽臺模型與直接受益模型進行冬季采暖能耗驗證計算。各項計算參數同前。
圖11為計算結果,如圖所示,在計算條件下,采用了緩沖空間設計的優化模型與原始模型相比較,能耗減少了56.5%。計算結果表明采用了緩沖空間設計的建筑平面設計方案能夠大幅降低建筑的采暖能耗。同時,在新住宅建設中采用緩沖空間設計幾乎不會增加成本,采用該項設計對于當地的居住建筑節能工作非常有利。
4結論
針對緩沖空間設計對拉薩市居住建筑采暖能耗的節能作用,得出以下結論:
1)計算分析與節能驗證表明:緩沖空間的設置能夠明顯大幅降低居住建筑的冬季采暖能耗。在居住建筑被動式設計時應設置南北向緩沖空間。
2)設計南向緩沖空間(陽光間)時,其進深應盡量減小,從而滿足能耗控制的要求。設計北向緩沖空間時,由于建筑能耗對北陽臺進深并不敏感,所以,應該以北陽臺的使用功能為主要設計依據。
3)南向是當地的住宅建筑節能的最有利朝向,設計時應通過各種手段盡量使得主要使用空間朝南向。
最后,通過數值模擬的方法分析了居住建筑緩沖空間對采暖能耗的作用,提出了緩沖空間的適宜尺寸。同時,需要注意的是,在調研中發現,戶型設計的其他空間構成因素也會影響建筑的采暖能耗,圍護結構的各項熱工性能也會顯著影響采暖能耗。對此,課題組將進行持續研究。
參考文獻:
[1] ZHAO X X, FU H D, JI J,et al.Comparative study on performances of a heatpipe PV/T system and a heatpipe solar water heating system [J]. International Journal of Green Energy,2016,13(3):229240.
[2] LI E,AKASHI Y,LIU J P.Design methodology of energy saving building in developing citiesthe geography, climate, society and indoor environment of Tibet [J]. Journal of Habitat Engineering,2009,1(1):125134.
[3] 李恩,劉加平,赤司泰儀. 拉薩市居住建筑熱環境測試與家庭能耗模擬研究[J].住宅科技, 2011(8):3035.
LI E,LIU J P,AKASHI Y.Study on thermal environment test of residential buildings of lhasa city and household energy consumption simulation [J].Housing Science,2011(8):3035. (in Chinese)
[4] ZHANG J K.Evaluating regional lowcarbon tourism strategies using the fuzzy delphi analytic network process approach[J]. Journal of Cleaner Production, 2017,141(1):409419.
[5] HUANG L J,HUANG Z D,NEVEEN H,et al. Energyefficient retrofitting and energy consumption in a historic city centrean example from Lhasa [J].disPthe Planning Review,2014,50(3):5565.
[6] 王磊,馮雅,曹友傳,等.西藏地區太陽能采暖建筑熱工性能優化研究[J].土木建筑與環境工程,2013,35(2):8691.
WANG L,FENG Y,CAO Y Z,et al.Thermal performance optimization of solar heating building envelope in Tibet of China [J]. Journal of Civil, Architectural & Environmental Engineering, 2013,35(2):8691. (in Chinese)
[7] 肖偉.藏西南邊遠地區直接受益式太陽能采暖研究[D].北京:清華大學,2010.
XIAO W.Study of the directgain solar heating in remote southwest Tibet [D]. Beijing:Tsinghua University, 2010. (in Chinese)
[8] 李恩.太陽能富集地區住宅建筑非平衡保溫研究——拉薩市供暖期太陽輻射分析與室內熱環境測試[J].建筑科學,2011(4):3641.
LI E.Study on unbalanced insulation of residential building in solar energy abundant area:solar radiation analysis and indoor thermal environment test in Lhasa during heating period [J].Building Science,2011(4):3641.(in Chinese)
[9] 李恩.太陽能富集地區居住建筑非平衡保溫研究——拉薩市非平衡保溫傳熱系數限值研究[J].建筑科學,2011(8):5660.
LI E.Study on unbalanced insulation of residential building in solar energy abundant areaanalysis on heat transfer coefficient limited value of unbalanced insulation in Lhasa[J]. Building Science,2011(8):5660. (in Chinese)
[10] 桑國臣.西藏高原城鎮居住建筑圍護結構傳濕研究[J].太陽能學報,2011(2):175179.
SANG G C.Study of Moisture transfer in envelope of city residential buildings in Tibet Altiplano [J]. Acta Energiae Solaris Sinica, 2011(2):175179. (in Chinese)
[11] 朱新榮,楊柳,劉加平,等.西藏自治區城市圍護結構傳熱系數的修正系數[J].清華大學學報(自然科學版),2008(9):13811384.
ZHU X R,YANG L,LIU J P,et al.Correction factor for heat transfer coefficient of city building envelope in Tibet autonomous region [J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2008(9):13811384. (in Chinese)
[12] LI E,AKASHI Y,SUMIYOSHI D.Passive design strategy on residential buildings for sustainable development of Lhasa [J]. Journal of Environmental Engineering, 2013(6):471480.
[13] 李恩,劉加平,楊柳.拉薩市直接受益式太陽房居住建筑被動式設計優化研究[J].工業建筑,2012(2):2732.
LI E,LIU J P,YANG L.Research on the passive design optimization of direct solar gain house for residential buildings in Lhasa [J].Industrial Construction,2012(2):2732. (in Chinese)
[14] 李恩,楊柳,劉加平.拉薩市附加陽光間式住宅建筑被動式優化設計研究[J].西安建筑科技大學學報(自然科學版),2016(2):258264.
LI E,YANG L,LIU J P.Analysis on the passive design optimization for residential buildings in Lhasa based on the case study of attached sunroom system for apartment buildings [J].Journal of Xi'an University of Architecture & Technology(Natural Science Edition), 2016(2):258264. (in Chinese)
[15] OZAKI A, WATANABE T, TAKASE S.Simulation software of the hydrothermal environment of buildings based on detailed thermodynamic models [C]//eSim 2004 of the Canadian Conference on Building Energy Simulation. Vancouver (Canada): CANMET Energy Technology Branch, 2004.
[16] 民用建筑供暖通風與空氣調節設計規范: GB 50736—2012[S]. 北京:中國建筑工業出版社, 2012.
Design code for heating ventilation and air conditioning of civil buildings: GB 507362012 [S].Beijing:China Architecture & Building Press, 2012.