高職非英語專業學生英語寫作大數據多維度的實證研究

宋仁福

（無錫科技職業學院 外語與基礎教育學院，江蘇 無錫 214028）

高職非英語專業學生英語寫作大數據多維度的實證研究

宋仁福

（無錫科技職業學院 外語與基礎教育學院，江蘇 無錫 214028）

英語寫作是大學英語教學的難點之一。對無錫科技職業學院非英語專業學生作文進行多維分析，結果表明，學生寫作高峰期為每月下旬、每周周日和每天20：00—22：00，約20%作文存在抄襲，標點符號后缺少空格，行文呈口語化、勸說型特點。為此，教師應按周分解、考核寫作任務，對學生進行差異化評價；強化英語基礎教學，對比英漢體裁及思維，提升學生英語綜合水平；開展嚴謹治學、誠信做人的思想教育，樹立學生的學習信心。

高職院校；英語寫作；語言學；MAT

近15年來，相關學者借助網絡寫作平臺、語料庫、多維分析等手段對大學英語寫作進行了許多有益的研究。從CSSCI外國語來源期刊分析，這些研究基本以本科院校學生為研究對象，基本不涉及高職學生；其他以高職學生為對象的研究普遍缺乏源自高職的、較大型的語料和樣本。在大力發展職業教育的今天，為從宏觀視角多維度探討高職學生英語寫作的規律性特征，筆者自建了高職非英語專業學生英語寫作語料庫，涵蓋16個題目的同題作文23 132篇共計460多萬字（字數以“[a-zA-Z0-9]+”正則表達式[1]統計），具有較好的高職性、時效性、規模性、原創性和普遍性等特點。剔除比賽作文并經查重處理后，最終選用的語料涵蓋14個題目的同題作文16 365篇共計270多萬字。本研究擬用高職非英語專業學生作文提供的真實數據，采取語言學視角與非語言學視角相結合的路徑，借鑒語料庫語言學理論與方法，對其英語寫作進行全景式探討，以期全面了解其英語寫作情況，對高職英語教師的寫作教學有啟發作用。

一、研究方法

1.研究問題

采用語言學視角與非語言學視角、定量分析與定性分析相結合的路徑，圍繞作文在提交時間、修改次數和分數分布等非語言學方面的特點，作文在標點符號、體裁類型和主題詞使用等語言學方面的特點，試圖揭示高職非英語專業學生英語寫作的普遍特點與規律，以及這些特點給寫作教學帶來的啟示。

2.研究對象2014級、2015級和2016級全體大一（大二、大三不開設“大學英語”課程）非英語專業學生作文，歷時3年。語料主要為學生月度作文，每篇寫作周期為一個月，學生有充足的時間進行構思、寫作、修改，提交批改網平臺后，在截至期內依然可無限制修改。語料庫包含所有月度作文（含低分作文及未完成的作文片段），以及英語寫作初賽作文和期末考試作文。作文正文前附有學期、文章標題、提交時間、修改次數、文章得分、作者性別、英語高考成績等文本元信息（metadata），所有語料都進行了詞性標注，信息標注維度之多在同類語料中較為少見。為此，可從不同視角對作文進行多維度、多視角考察與研究。

以無錫科技職業學院2014級、2015級和2016級全體大一學生為研究對象，學生人數約7 000人，涉及38個專業。其中，文科專業20個，理工科專業18個；男女生性別比為1.33∶1。

3.數據收集

大數據時代，不用再依賴隨機樣本，有時甚至可研究全體數據。大數據可記錄、跟蹤以前無法觀察到的數據，使人們可能看到以往看不到的規律、特征或關系。從大數據的細節中，可分析出學習者的性格、學習風格、認知傾向、學習策略、動機類型等[2]。基于大數據思想，收集的語料來自無錫科技職業學院

二、結果與分析

1.作文的非語言學特征

（1）提交時間。作文提交時間維度包含日期、星期和鐘點三個層面，其中鐘點以整點為單位進行統計，如08：45按整點8點統計。

月度作文一般在每月初布置，提交截至時間為當月月末。作文提交日期分項統計情況見表1。由表1可知，每天都有學生提交作文，但提交的高峰期出現在每月下旬，即22日開始，30日到達頂峰（占總提交量的6.4%）；其中，每月頭21天內作文提交量累計百分比為47.9%，而22日到月末約10天時間作文提交量累計百分比為52.1%。

表1 作文提交日期分項統計情況

31日日期比較特殊，因為去除寒暑假3個月（2月、7月和8月）不布置作文，一年中其它9個月都有30日，而有31日的月份只有5個月，約為總數的一半。這樣，雖然31日作文提交量只有30日的60.71%，但如果把兩類月份作文提交量考慮在內，31日作文提交量比重實際超過了30日（見表1）。

總體上，每月上旬、中旬日均作文提交量約為2.2%，進入下旬后，作文提交速度成倍增長，到最后一天更是增至近3倍。這說明，越接近截至日期，作文提交量越密集。

每周七天的作文提交情況如圖1所示。由圖1可知，周一到周三基本穩定在14%左右，接下來三天有所下降，周日突然上升并達到高峰。這表明經過幾乎一周緊張、忙碌的學習，到周四、周五，學生已覺得疲乏，正期盼即將到來的周末，因而作文提交量有所下降；到周六、周日，隨著學生余暇時間增多，作文提交量迅速回升并達到高峰。

圖1 作文提交星期信息

作文提交鐘點信息如圖2所示。由圖2可知，每天24小時都有學生提交作文，07：00—22：00期間，作文提交量幾乎穩定、持續上升，作文提交量累計百分比高達87.8%，其間雖然17：00—18：00點（晚餐時間）作文提交量有所回落。此外，23：00—06：00當屬學生正常睡眠休息時間，作文提交量理所當然逐步下降。不過，有些“夜貓子”喜歡在夜深人靜時學習，睡在床上或許還在手機上寫作。

上述分析揭示了學生作文提交的共同特點：約一半學生能提前5～7天完成作文；約一半學生偏好在末端時間（如月末、周末、深夜）提交作文；每時每刻幾乎都有學生提交作文；大部分學生非常重視寫作任務。

（2）修改次數。文章不厭百回改，反復推敲佳句來，英文寫作也是如此。作文修改次數一定程度上說明了作者對寫作的態度。作文修改次數為提交次數減1，修改次數為0意味著作者提交后未作修改。本語料庫中作文修改次數從0次到238次不等，人均修改次數為10.99次。作文修改次數前10統計情況見表2。由表2可知，只有17.04%的作文一次成型，未經修改。盡管在每次提交作文的同時，批改網平臺一般會生成包括拼寫、詞性、搭配等常見錯誤的“檢測報告”并給出修改建議，但部分學生對此視而不見，不予理睬。

圖2 作文提交鐘點信息

表2 作文修改次數前10統計情況

本語料庫中，約83%的學生經過了1次及以上的修改，修改次數超過100次的作文僅占3‰，個別學生甚至“打磨”了238次，但修改次數與作文總數呈反比趨勢。研究表明，首次提交越臨近截至日期，修改次數越少。

（3）分數分布。批改網平臺還提供了評閱、評分功能，平臺從“內容相關、篇章結構、句子、詞組搭配、詞匯和流暢度等六個維度對學生作文進行全面智能評價，……每篇作文的成績由192個子維度構成”，網絡批改與研究者批改的成績基本一致[3]；“就同一分數檔來看，人/機評閱一致性和相關性較高”[4]。

月度作文字數通常要求不低于120個單詞，但實際作文字數由12個單詞到900多個單詞不等，跨度非常大。少數作文或雷同/抄襲，或通篇只有十幾個單詞。好在大部分作文都在120~175個單詞之間，平均為166.32個單詞，且90%以上的作文均達到字數要求。

同樣，作文分數呈兩極分化十分明顯。作文最低分不到10分，最高分為98分，平均74.3分；出現頻數最高的是80分，約1/3的作文高于80分。查閱語料發現，分數極低的作文多為沒有寫完的作文片段，字數為10個單詞，結構不完整，意思表達不清楚。

2.作文的語言學特征

（1）標點符號。規范使用標點符號有助于作者表達意思和思想，同時也便于讀者理解。以2014年上半年的作文為例，統計逗號、句號和感嘆號（問號因出現次數太少未納入統計）三個常用的標點符號在書寫格式方面的錯誤，結果見表3。由表3可知，學生使用最多的標點符號是逗號，其次為句號，感嘆號最少。這三種標點符號在使用過程中都出現了格式方面的錯誤，錯誤率均在60%左右，其結果均超出老師、學生預料。

表3 2014年上半年作文中標點符號格式錯誤

此類錯誤主要表現在標點符號前添加了不該加的空格（前冗空格），而后面缺少了該有的空格（后乏空格），其中后面缺失該有的空格是這類錯誤的集中體現。英漢語分屬印歐語系和漢藏語系，有著不同的書寫規范與要求，這些錯誤反映出廣大學生對英語標點符號的規范要求缺乏敏感性，可能與漢語標點符號格式的負遷移有關。

（2）體裁類型。為探究學生作文總體語體特征，利用SPSS 23.0版的隨機抽樣功能，從文獻[1]語料庫中14個題目16 365篇作文中隨機抽取1 000篇，然后通過多維分析工具（MAT）對每篇作文進行時態、詞法、句法等16大類共67種語言特征標注、分析，進而確定與本研究文本最接近的體裁類型。

MAT是Nini[5]運用Biber[6]英語語域變異分析方法和流程，并經過了一定的優化而成。Biber將所有體裁分為交互性與信息性表達（Involved Versus InformationalProduction）、敘述性與非敘述性關切（Narrative Versus Non-Narrative Concerns）、指稱明晰性與情境依賴型指稱（Explicit Versus Situation-Dependent Reference）、顯性勸說型表述（Overt Expression of Persuasion）、信息抽象與具體程度（Abstract Versus Non-Abstract Information）、即席信息組織精細度（On-Line Information Elaboration）六個維度[6]。各維度均由不同語言特征的結合體組成，維度呈互補分布，其顯著性以分值大小表示，正（負）對應相關維度的上下端。有關多維分析法見文獻[7]。

經過分析，MAT統計出1 000篇作文在六個維度的均分及最接近文本類型（見表4）。由表4可知，維度一得分最高，維度四次之，其他分值都比較低，故作文體裁特點較維度一和維度四更明顯，即交互勸說型。

表4 MAT作文體裁分析

“交互性”是現場互動的一種表現，體現了口語的特點，“勸說型”可能和漢語習慣用“……可以……”或“……應該……”之類表達有關。所有六個維度的分值都不高，說明作文文本類型并不明顯，即體裁界線模糊、不鮮明。這些研究發現與潘璠關于“中國學習者書面語體的交互性和說服性較強，信息性、敘事性、指代明確性和抽象性都偏低”[8]的闡述相一致，也印證了文秋芳等關于學生的書面語具有口語化傾向的結論[9]。

通過對文本進一步分析發現，本語料中多用如下語言現象（依頻數高低）：私有動詞（private verbs）（如think，hope，believe），that省略，現在時動詞，人稱代詞，勸說性動詞（如ask, suggest, decide）和必要性情態動詞（如ought, should, must）等。這些都促成了作文具有交互勸說型特點。

（3）主題詞使用。為進一步理解作文交互勸說型特點，利用WordSmith Tools 7.0[10]，以英美本族語學生作文語料庫（LOCNESS，庫容約32萬個詞）為參照語料庫制作作文主題詞表。主題性為對數似然值（log likelihood），P值為P<0.000001。

本語料庫中存在超用（多用）主題詞情況，這里僅列出主題詞前20統計情況，詞表按主題性數值的大小降序排列（見表5）。由表5可知，與英語本族語作文相比，高職學生過多使用私有動詞think，第一人稱代詞I, we, my, us，第二人稱代詞you，預測情態動詞will等，這與MAT分析結果相吻合。上述詞語超用直接導致“我（們）認為你（們）應（該） ……”口語化、勸說類句型的高頻出現。

3.作文雷同現象

在整理語料過程中發現，作文雷同或涉嫌抄襲現象比較嚴重。本語料庫共收集作文23 132篇，排除預賽和期末作文3 028篇，其中3 739篇作文雷同或涉嫌抄襲，占作文總數的18.6%。作文雷同或涉嫌抄襲存在兩種情況：一是兩篇或多篇具有較高的相似度，相似度達30%或以上；二是兩篇或多篇幾乎一樣，相似度甚至超過90%或以上。在雷同或涉嫌抄襲的作文中，男生占57.8%，女生占42.2%，男生人數相對更多。

三、結論與建議

通過大數據多維度分析發現，高職非英語專業學生英語寫作具備四個特點：一是寫作高峰期為每月下旬、每周周日和每天20：00—22：00，四成以上學生提前10天完成；二是篇均修改次數為11次，分數集中在74～80分之間；三是近兩成作文涉嫌抄襲；四是標點符號后缺少必要空格，行文口語化、勸說型。這說明大部分高職非英語專業學生具備一定英語基礎，刻苦上進，作文完成方面有較好的時間意識，能充分利用課余時間認真、獨立完成作文，反復修改、不斷完善，但也存在諸多不足。為此，提出以下建議：

（1）按周分解、考核寫作任務，學生進行差異化評價，提高寫作時效性。將月度作文任務逐項分解到每周，分周分項考核。敦促學生第一周需提交作文初稿，以后每周至少修改兩遍，以免月底“開夜車”，影響身體健康；督促學生月底前需將網絡平臺所有修改建議全部改正，提醒時機可選擇傍晚前、周期前和下旬前。由于學生英語基礎不同，以最終分數作為評價作文的唯一標準缺乏個性化，因為基礎欠佳的學生修改作文無數遍仍可能達不到要求，容易挫敗學生英語寫作的積極性。作文評價應視學生現有基礎、加分語句、修改次數、作文得分等因素綜合評定。此外，教師可利用班級QQ群、微信等工具，定期公布作文進展情況，起到表揚和敦促作用。

（2）強化英語基礎教學，對比英漢體裁及思維，提高學生英語綜合水平。由于學生英語基礎不夠扎實現象普遍存在，教師需要從英語基礎開始教學，強化英語語言基礎知識，并通過真實寫作樣例、案例進行“標準化、范本式”講練，剖析英語口語與書面語、不同體裁之間在詞匯、句式、篇章結構等方面的特點與差異，對比英漢常見文化及思維方式等，引導學生克服畏難心理，循序漸進，以培養英語思維能力和體裁意識，提高英語綜合能力。

（3）開展嚴謹治學、誠信做人的思想教育，樹立學生的學習信心。抄襲是英語能力欠缺、自信心缺乏和學術不規范的表現[11]。為此，在提高學生英語能力的同時，還需要進一步強化嚴謹治學、誠信做人的思想教育，端正學生英語學習態度和求學態度，引導學生樹立信心，制訂科學可行的學習計劃與目標，督促學生獨立完成英語寫作；同時通過QQ、微信、短信等方式提醒、告誡涉嫌抄襲學生，并有針對性地進行個別教育和學習輔導等。

[1] 許家金.2015年新出爐中國英語學習者語料庫The TECCL Corpus[EB/OL]. （2015-12-28）[2016-09-10]. http：//www.corpus4u.org/threads/9628.

[2] 劉潤清.大數據時代的外語教育科研[J].當代外語研究，2014（7）：1-6.

[3] 蔣艷，馬武林.中國英語寫作教學智能導師系統：成就與挑戰—以句酷批改網為例[J].電化教育研究，2013（7）：76-81.

[4] 張荔，盛越.自動作文評閱系統反饋效果個案研究[J].外語電化教學，2015（3）：38.

[5] NINI A.Multidimensional Analysis Tagger （Version 1.3）[EB/OL].（2015-10-05） [2016-09-10].

http ：//sites.google. com/site/ multidimensionaltagger.

[6] BIBER D.Variation Across Speech and Writing[M].Cambridge：Cambridge University Press，1988：102-103.

[7] 江進林，許家金.基于語料庫的商務英語語域特征多維分析[J].外語教學與研究，2015（2）：225-236.

[8] 潘璠.中國非英語專業本科生和研究生書面語體的多特征多維度調查[J].外語教學與研究，2012（2）：230.

[9] 文秋芳，丁言仁，王文宇.中國大學生英語書面語中的口語化傾向—高水平英語學習者語料對比分析[J].外語教學與研究，2003（4）：268-274.

[10] SCOTT M.WordSmith Tools Manual Version 7.0[M].Stroud：Lexical Analysis Software Ltd.，2016：245-270.

[11] 趙宇，姚冬蓮.大學生英語寫作能力的調查與分析[J].溫州職業技術學院學報，2010（3）：93-96.

[責任編輯：黃雪英]

A Multi-dimensional Empirical Study on English Writings of Non-English Majors in Vocational Colleges

SONG Renfu
(School of Foreign Languages and Basic Education, Wuxi Professional College of Science and Technology, Wuxi, 214028, China)

English writing is one of the dif f culties in college English teaching. A multi-dimensional study on compositions was made among non-English majors of Wuxi Professional College of Science and Technology. Results show that students usually write at the latter part of a month, on every Sunday, and from 8pm to 10pm. Some problems stand out, for example, 20% of the compositions are plagiarized; punctuation marks are not followed by a blank space; writings are too colloquial and persuasive. Thus teachers should divide and evaluate the writing tasks on a weekly basis and offer assessments strengthen basic English teaching and compare the differences between English and Chinese genre to improve students’ English prof ciency; and offer ideological education of how to pursue studies seriously and how to be an honest person and cultivate students’ conf dence in learning English.

Vocational colleges; English writings; Linguistics; MAT

H319

A

1671-4326 (2017) 01-0024-06

10.13669/j.cnki.33-1276/z.2017.006

2016-09-27

江蘇省高校哲學社會科學基金（2015SJD376）；教育部職業院校外語類專業教學指導委員會研究課題（GZGZ5414-13）

宋仁福（1971—），男，江西豐城人，無錫科技職業學院外語與基礎教育學院副教授，碩士.