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基于偏離-份額分析的福州區域產業結構發展問題探討

2017-07-05 14:05:27聶晗明宋文秋
關鍵詞:競爭力區域

聶晗明,宋文秋

(福州大學,福建 福州 350000)

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基于偏離-份額分析的福州區域產業結構發展問題探討

聶晗明,宋文秋

(福州大學,福建 福州 350000)

采用偏離-份額分析法(SSM)的靜態和動態兩種形式分析福州區域2011年至2015年的產業結構,可以發現,第一產業發展相對穩定,其經濟增長雖然由第二、第三產業共同支撐,但已出現由第二產業緩慢向第三產業轉移的趨勢。因此,應施行穩固第一產業、保護第二產業和刺激第三產業的發展政策。

福州;偏離-份額分析法;區域產業結構

0 引言

偏離-份額分析法(Shift-share Method,縮寫SSM),最初由美國經濟學家丹尼爾·克雷默(Daniel)于1942年提出,后經鄧恩和胡佛的發展與完善,于20世紀60年代提出動態偏離份額思想,至80年代初,總結為當前普遍采用的形式。80年代末,這一方法被介紹到我國,2007年,史春云等將這一方法在國外的最新研究進展介紹到國內[1]。同年,張昌勇采用這一方法研究湖北省工業總產值的偏離份額情況和湖北工業產業競爭力問題[2]。2008年,袁曉玲等就這一方法的應用問題進行研究,在經典偏離-份額分析的基礎上,推導動態偏離-份額分析法的計算公式,以此開展實證研究,評價各工業行業競爭力的強弱問題[3]。可以說,我國雖然很早就引入了偏離-份額分析法,但對它的理論研究尚處在起步階段,其應用也主要涉及區域產業結構演進、主導產業選擇、產業競爭力評估和區域發展不平衡測度問題,而且這類實證研究多采用的是傳統的靜態方法。本文擬分別采用靜態SSM和動態SSM兩種方法,分析福州2011年至2015年區域產業結構問題,并依據研究結論提出建議。

1 靜態偏離-份額與動態偏離-份額分析法介紹

1.1 靜態SSM

靜態SSM,又被稱為傳統SSM或經典SSM。該分析方法將研究對象的上一級區域設定為參照對象,以區域經濟增長量為紐帶,將研究對象和參考區域聯系在一起。它是將參考區域的整體經濟增長水平作為比較的基礎,同時將研究對象的經濟增長分解為三個分量,即增長份額分量(RS)、結構偏離分量(PS)和競爭力分量(DS)。

靜態SSM公式可表達為:

Gi=RSi+PSi+DSi

(1)

Si=PSi+DSi

(2)

公式中Gi、RSi、PSi和DSi分別表示研究對象第i產業觀察期內總增長量、增長份額分量、結構偏離分量和競爭力分量,Si為總偏離。

(i=1,2,3)

算式中R、Ri表示參考區域在觀察期內生產總值和第i產業生產總值的增長率。ri表示第i產業在觀察期內地區生產總值增長率。B、b分辨表示參考區域和被研究區域地區生產總值。上標o和t分別表示基期和報告期。

(3)

(4)

(5)

1.2 動態SSM

動態SSM的基本原理、思路與傳統SSM沒有本質區別[4],但動態SSM將觀察期劃分為多個較小的時間段,以獲得研究時間范圍內各時段、各產業對經濟增長貢獻的變化趨勢。

動態SSM的計算公式[5,6]是在靜態SSM基礎上推導出來的。

各階段的增長份額分量計算公式為:

(k=1,2,…,t)(6)

同理可推導出對應的結構分量和競爭力分量為:

(k=1,2,…,t)(7)

(k=1,2,…,t)(8)

2 對福州市區域產業結構的實證分析

2.1 基于靜態SSM的福州市2011年至2015年產業結構的實證研究

本文以《福建省統計年鑒》為依據,摘錄基期(2011年)和報告期(2015年)數據(原始數據詳細見表1),并根據公式(1)-(5)對福州市三次產業進行靜態分析。

表1 福建省和福州市2011年、2015年三次產業產值表 單位:億元

2011第一產業第二產業第三產業地區生產總值2015第一產業第二產業第三產業地區生產總值福建省1612.249069.26878.7417560.182118.113064.8210796.925979.82福州市325.091711.191700.13736.38434.692449.552733.835618.08

根據表1中福州市2011年和2015年三次產業生產總值,運用靜態SSM公式計算,整理其計算結果,并得出福州區域產業結構靜態SSM計算結果如表2所示。

根據表2計算結果可見,2011年至2015年內,福州市所得區域經濟發展成果如下。

(1)從增長份額分量來看,福州市依照福建省整體經濟增長速度的增長份額分量(RS)應為1791.49億元的經濟增長,其總增長量(G)為1881.69億元,大于福州增長份額分量。該結果表明,福州市的經濟增長率不依賴于福建省整體經濟增長率,且能帶動周邊地區的經濟增長。

表2 2011至2015年福州市區域產業結構靜態SSM計算結果 單位:億元

總增長量(G)1881.69增長份額分量(RS)1791.49結構偏離分量(PS)第一產業-53.87第二產業-66.57第三產業153.23合計32.79競爭力分量(DS)第一產業7.60第二產業-15.54第三產業65.35合計57.41總偏離(S)90.20

(2)在結構偏離分量方面,福州市的結構偏離分量(PS)為正值(32.79億元)。依據結構偏離分量公式的內涵,當 PS>0時,說明福州地區產業結構效應良好,能夠帶動區域經濟增長。就福州三次產業的該項得分看,與福建省對應產業整體水平相比,其第一產業(-53.87億元)和第二產業(-66.57億元)的產業結構效應較差,在省內處于相對下降的狀態,而第三產業(153.23億元)則處在上升狀態。

(3)從競爭力分量(DS)的數值來說,福州市第一產業(7.60億元)、第三產業(65.35億元)與福建省對應產業的平均水平相比,具有一定的競爭優勢。但第一產業的優勢并不十分明顯。第二產業為負值,但因影響DS數值的因素很多,尚無法據此判斷其中的原因。

2.2 基于動態SSM的福州市2011年至2015年產業結構的實證研究

由于靜態SSM是對一段時間內的區域經濟發展狀況進行評價的方法,因該方法只采用基期和報告期兩期數值進行分析,故無法發現研究時間范圍內各年度區域經濟增長趨勢及存在的問題[7]。為彌補靜態SSM的不足,這里運用動態SSM對福州同一時段區域產業結構進行再分析。

與靜態SSM不同的是,動態SSM需要收集研究時段內研究對象三次產業每年的數據信息。依據《福建省統計年鑒》中提供的數據和公式(6)-(8)進行計算,將計算結果繪制成表,如表3所示。

表3 2011年至2015年福州市動態SSM分析表 單位:億元

分量產業2011年2012年2013年2014年2015年RS第一產業54.1639.6540.4440.2333.27第二產業268.55208.69209.56213.40188.13第三產業275.61207.34213.10214.30192.05合計598.32455.68463.10467.94413.45PS第一產業-2.62-6.48-20.26-10.06-11.94第二產業19.622.393.979.90-84.87第三產業-22.784.8119.19-1.41128.41合計-5.780.722.91-1.5731.60DS第一產業-9.189.4814.35-16.52-2.54第二產業21.10-16.7814.57-4.75-5.87第三產業8.5125.45-27.3645.5712.28合計20.4318.151.5524.303.87

為便于觀察和說明表3計算結果,下面分別繪制福州市的區域產業結構、第一、第二和第三產業的動態SSM折線統計圖,如圖1、圖2、圖3、圖4所示。

從圖1可以觀察到福州市2011年至2015年總增長份額的構成。由各曲線位置可知:福州市總增長量中增長份額分量(RS)雖然占絕大部分比重,但5年內總體呈下滑趨勢,并在2015年達到最低點(413.45億元)。PS曲線表明,福州市2011年至2014年的結構偏離分量一直在0值附近徘徊,到2015年飆升至31.60億元。相較于PS曲線,DS曲線比較平穩,在5年中一直處于橫軸上方,2013年和2014年先后經歷峰谷(1.55億元)和峰值(24.30億元),這說明福州市相對于福建省整體水平來說,始終保持著一定的競爭力優勢。

(1)福州市第一產業動態偏離分析。圖2福州市第一產業RS1曲線與圖1福州市整體RS曲線走勢基本吻合,圖2所示RS1曲線和DS1曲線的波動比較劇烈。從PS1曲線走勢和數值看,第一產業的結構優勢較小,且自2013年開始相鄰年份間的波動有減小的趨勢。這意味著福州市第一產業內的結構變動逐漸變小,說明優化產業結構的步伐放緩。在第一產業競爭力方面,DS1曲線呈明顯波動狀態。由于管理水平、區位條件、投資規模等產業結構以外的很多因素都可能會影響到DS數值,因此難以僅憑DS1曲線判斷福州第一產業競爭力產生如此之大的波動之原因。

(2)福州市第二產業動態偏離分析。圖3中RS2曲線變化大體也與圖1的RS曲線變化一致,只是相對平緩一些。PS2曲線呈波動狀態,在2014年開始出現下滑趨勢,到2015年出現負值(-84.87億元)。這說明福州市第二產業不僅處于下降狀態,而且近年還有加劇的趨勢。在第二產業競爭力份額方面,DS2曲線保持在橫軸附近上下波動,說明福州第二產業尚有一定的區域競爭優勢。

(3)福州市第三產業動態偏離分析。福州市2011年至2015年歷年第三產業總增長量占地區總增長量的比例由2011年的42.64%

上升至2015年的74.12%

說明福州這5年內的經濟增長總量主要是由第三產業創造的。

從圖4中PS3曲線變化軌跡看,福州市第三產業能夠創造出較其他產業更多的經濟增長量。單就DS3曲線來看,福州市第三產業的區域相對競爭力雖時升時降,但總體來說,第三產業還是具有競爭力的。

3 結論與建議

以上采用靜態SSM和動態SSM所得分析結果大體一致。在靜態SSM中,福州第一產業的產業基礎和產業競爭力相對較弱;第二產業的產業基礎雖然較弱,但依然保有一定的區域競爭優勢;第三產業憑借相對優秀的產業基礎,表現出較強的區域競爭力。動態SSM的分析結果顯示:福州市第一產業在產業基礎和競爭力上的表現相對穩定;第二產業的區域競爭力正隨產業優勢的衰退而逐漸消失;第三產業在短時間內發展迅速,不僅在產業基礎上形成較為明顯的優勢,而且也表現出較優秀的區域競爭力。兩種分析方法在福州市第二和第三產業的分析結果上產生微弱差異的原因,是由于靜態SSM僅使用兩期數據進行分析,忽略了研究期內存在的波動。

綜合兩種分析方法的結果,可以推斷出福州區域產業結構正在發生變化。雖然其目前的區域經濟增長由第二、三產業共同支撐,但已出現從第二產業緩慢向第三產業偏移的趨勢。其中存在的主要問題如下:

(1)第一產業基礎薄弱。從產業發展現狀的成因來說,福州市第一產業受扶農相關政策的影響,目前,產業結構有明顯改觀。但福州第一產業結構偏離分量曲線(PS1)基本上是在橫軸下方波動。其原因主要是在工業化發展進程中沒能給予足夠的重視,使第一產業的基礎越發薄弱,綜合生產能力差、經濟效益低,由此造成第一產業現階段發展的困境。

(2)第二產業中傳統企業遭遇轉型瓶頸。福州第二產業的產業結構優勢正在逐漸消退的主要原因是后工業化遭遇瓶頸,具體表現為:一是依舊延續簡單擴大資本投入和生產規模產生經濟效益的傳統工業生產方式;二是傳統工業企業和網絡科技仍未找到恰當的切合點;三是福州市政府2010年對工業布局重新規劃,城區工業逐批、逐步外遷至下屬八縣,部分第二產業的生產力隨之發生轉移。

(3)第三產業短時間內爆發性增長,但產業競爭力不足。借助第二產業外遷的機遇,福州第三產業的產業結構基礎在短時間內爆發性增長,而區域競爭力(DS3曲線)卻波動明顯,未能像PS3曲線一樣表現出穩定上升趨勢。這說明福州第三產業在夯實產業基礎的過程中,可能稀釋了部分區域競爭力。但盡管如此,它依然是福州經濟增長的主要力量,這表明福州第三產業蘊藏著較大的發展潛力,進一步刺激第三產業的區域競爭力,應是福州區域經濟未來發展和生產方式轉變的一個重要方向。

根據上述情況,對福州未來產業結構調整提出四點建議:

(1)堅持現階段的“三農”政策,保持福州農、林、漁、牧業穩固發展。以改善第一產業結構為重點,鼓勵發展符合現代需求的有機農業和循環農業等新農業生產方式;加強農業科技的推廣,實現農產品加工行業的標準化和機械化,進一步推進農產品深加工和精加工行業的發展。逐步優化產業結構,夯實產業基礎,進而提升第一產業的區域競爭力。

(2)敦促企業轉變生產方式,提升生產和產品的科技含量,發展第二產業的生產力。一方面,鼓勵和引導傳統工業企業轉變生產方式,提升工業產品綠色科技含量和生產過程的綠色環保意識,促進第二產業在后工業化轉變進程中新產業基礎的建立和發展。設立以工業“三廢”處理和能源使用效率為考核重點的政府監督和民眾監督機制,通過反向激勵政策引導企業向綠色生產方向發展。另一方面,設立專項資金,鼓勵社會、高校和企業研發具有經濟效益和社會效益的技術和產品,為第二產業的未來發展增添動力。

(3)規范金融、服務行業,刺激第三產業發展。從研究結論可以看出,福州第三產業正逐漸成為拉動本地區經濟發展的支柱產業。由于金融和服務業是本地區第三產業的主體,這兩個行業的發展基礎和發展質量會直接影響第三產業區域競爭力,所以要借助區位和省會優勢,抓緊夯實第三產業基礎,構建合理的產業結構,匯聚行業發展所需人才,促進福州市第三產業區域競爭發展。

(4)發展地區間協作關系,發揮地區間產業優勢,彌補地區間產業不足。以長遠的、可持續發展的眼光看,區域內資源的有限性是制約區域經濟未來發展的重要原因之一。由于自然資源具有極強的地域性,這就決定了區域間合作是突破該限制的最優解決方式。因此,利用福州的資源、環境、省內外相互聯通的高鐵、公路、航空這些便利的交通條件和區位優勢,加強與其他區域間的協作,降低地域保護壁壘,加速區域間各類自然資源和社會資源的流動,將會創造更多的經濟效益。而地區經濟的發展又會為本地居民創造更多的就業機會、吸引更多的人才,形成良性循環,從而增強福州的城市競爭力和綜合實力。

[1] 史春云,張捷,高薇,等.國外偏離—份額分析及其拓展模型研究述評[J].經濟問題探索,2007,(3):133-136.

[2] 張昌勇.基于偏離份額分析法的湖北產業競爭力研究[J].武漢理工大學學報,2007,(11):152-155.

[3] 袁曉玲,張寶山,楊萬平.動態偏離—份額分析法在區域經濟中的應用[J].經濟經緯,2008,(1):55-58.

[4] 刁培蓮,鄧智團.基于動態偏離—份額模型的武漢市產業結構演變研究[J].統計決策,2013,(8):106-109.

[5] 吳賢彬,陳進.北京市服務業結構和競爭力的動態偏離—份額分析[J].國際貿易問題,2012,(4):106-109.

[6] Ercan Sirakaya,Hwan-Suk Choi, Turgut Var. Shift-Share Analysis in Tourism:Examination of Tourism Employment Change in a Region[J].Tourism Economics,2002,(3):54-61.

[7] RA Barff, PL Knight III.Dynamic shift-share analysis[J].Growth and Change,1988,(19):1-10.

The Study of Industrial Structure Developmentin Fuzhou Based on the Shift-share Method

NIEHan-ming,SONGWen-qiu

(FuzhouUniversity,Fuzhou350000,China)

This article analyses the industrial structure in Fuzhou area from 2011 to 2015 using Shift-share Method both statically and dynamically and comes to a conclusion that the development of the primary industry is relatively stable, and the economic growth is supported by the second and third industries, in which the third industry is taking a more and more important part. Therefore, it is necessary to carry out the policy of strengthening the primary industry, protecting the second industry and stimulating the development of the third industry.

Fuzhou; Shift-share Method; regional industrial structure

2017-01-12

聶晗明(1991-),男,福州大學經濟與管理學院碩士研究生,研究方向:區域經濟管理。

F061

A

1674-3229(2017)02-0051-05

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