澤普縣農村居民點空間格局演變及其影響因素*

李 翔，張毓濤※，王慧杰，娜仁格日樂，韓燕梁，蘆建江

(1.新疆林科院森林生態研究所，烏魯木齊 830063； 2.新疆巴音郭楞蒙古自治州環境保護局，巴州 841000)

·問題研究·

澤普縣農村居民點空間格局演變及其影響因素*

李 翔1，張毓濤1※，王慧杰2，娜仁格日樂2，韓燕梁1，蘆建江1

(1.新疆林科院森林生態研究所，烏魯木齊 830063； 2.新疆巴音郭楞蒙古自治州環境保護局，巴州 841000)

[目的]試圖揭示出澤普縣農村居民點的變化主要驅動力，以期為農村居民點的空間布局管理和科學的布局調整提供政策指導。[方法]文章綜合使用GIS技術、景觀指數定量分析的方法和空間分析方法對澤普縣農村居民點2005～2014年用地規模結構、空間分布、形態結構的演變特征進行研究，并且分析了地形與自然資源因素、區位與環境因素和社會經濟因素對其的影響。[結果]在社會經濟快速發展的背景下，澤普縣的農村居民點擴張明顯，集約程度較低； 農村居民點的斑塊形態指數趨于規則，人為管控和村鎮選址規劃的效果初步體現； 空間上斑塊聚集特征明顯，主要體現在大斑塊低密度分布和小斑塊高密度分布的景觀格局； 但是從整體來看澤普縣近10年來空間格局變化不大，局部有聚集趨勢，尤其是在海拔適宜、經濟高速發展的地區集中趨勢更為明顯。[結論]農村居民點居住的景觀格局變化主要與自然條件息息相關，但在時間和空間的微觀層面上社會經濟因素和區位條件具有更大的影響力。

農村居民點 景觀指數 影響因素 澤普縣

0 引言

農村居民點承載著農村人口生產、生活等功能，是農村經濟和社會的主要景觀之一[1-2]。但是隨著我國城鎮化、工業化的不斷發展，城鎮對建設用地需求日益增加，而農村卻普遍存在居民點用地規模小、數量多、內部空間布局松散無序以及農村“空心化”趨勢加劇等土地粗放、低效利用的現象，這不但造成了農村土地資源的嚴重浪費和建設用地結構的不合理，而且嚴重影響了農村產業化、城鎮化和現代化進程[3-4]，威脅到耕地數量的維持，政界、學界都對這一現象十分關注。

關于農村居民點的研究，眾多學者分別對不同地區不同條件下的農村居民點采用GIS和RS技術綜合來研究分析農村居民點的等級結構分類[5]、空間演變規律[6-9]、區位影響位[10]以及整理的適宜性[11-13]，揭示農村居民點的內部結構差異和地域分異規律，對于該研究有一定的指導和借鑒意義。但是目前農村居民點的研究方法區域向“3S”技術和景觀生態學的方向發展。當前，隨著中國綜合實力不斷增強，社會也處于經濟快速轉型區，城鎮化和工業化的快速推進將會對農村居民點的位置、形態、格局、結構產生巨大的影響。對農村居民點的空間格局演變進行研究，分析其驅動因素，豐滿對鄉村聚落基礎理論研究，同時在新農村的建設上提供一定的理論支持。澤普縣是喀什地區經濟發展較為快速的縣域，澤普縣作為本次研究的縣域，研究中綜合運用地理信息技術、遙感技術、空間分析技術和景觀定量分析的方法，分析了澤普縣2005～2014年農村居民點的空間分布、時間變化以及形態結構的變化特征，并從自然因素、區位因素和政策因素角度揭示出澤普縣農村居民點的變化主要驅動力。

1 研究區概況及數據來源

1.1 研究區概況

澤普縣位于新疆維吾爾自治區西南部，西昆侖山北麓，塔里木盆地西緣，葉爾羌河與提孜那甫河沖積扇中上部。地處東經76°52′30″～77°29′30″，北緯37°57′30″～38°19′00″之間。澤普縣西南地勢高而東北低，東部沿提孜那甫河、北部沿葉爾羌河地勢偏低，形成河階地，地形變化比較大，全縣地形坡降1/150～1/300。全區土地總面積9.879 702萬hm2，包括澤普鎮、奎依巴格鎮、波斯喀木鄉等2鎮、10鄉和4場， 2014年全縣農村人口數量為8.95萬人。在澤普縣進行農村居民點研究具有以下特點： (1)澤普縣農村居民點分布較為分散，有一定的代表性； (2)地處葉爾羌河與提孜那甫河沖積扇中上部，為少數民居較早的居住地區，現在的聚落格局是長期演化和發展而來的，可以對其演化過程進行分析研究； (3)澤普縣近些年依托石油基地和澤普縣工業園區的發展，在喀什地區的縣市中經濟發展和社會發展均處于較高的水平。

1.2 數據來源

研究使用的空間矢量數據和社會經濟數據，其中包括：來自澤普縣國土資源局的2004年和2014年土地利用現狀圖(1:5萬)和全國第二次土地利用調查數據，來源于地理空間數據云的澤普縣DEM數據(90m空白分辨率)、從澤普縣交通局獲取的2010年道路圖(1:5萬)、從喀什地區國土局收集到的2005年和2014年澤普縣行政區劃圖(1∶5萬)、從澤普縣統計局獲取的《澤普縣縣志》，經濟、人口等數據均來自于《澤普縣統計年鑒2005-2014》和新疆統計網整理而得。

對空間數據的處理包括： (1)將掌握的所有數據全部進行統一的投影定義，轉換為西安80坐標； (2)利用ArcGIS10.2軟件從獲取的土地利用現狀數據中分別提取出2005年和2014年的農村居民點矢量圖形，并且在通過ArcGIS10.2軟件的轉換工具將這兩期的農村居民點矢量圖形轉化為ESRI grid格式，使其能夠在經過格局軟件fragstats4.0中進行各種景觀指數的計算。為了對研究區的農村居民點全面分析，本次研究中的農村居民點包括村鎮居住用地、公共設施用地、村內基礎設施用地和村內集體土地。

圖1 澤普縣位置

2 研究方法

2.1 空間韻律指數

把農村居民點作為一種景觀分析，是由不同大小、形狀、組合的自然以及人文斑塊組成的鑲嵌體[14]。空間韻律指數能夠對景觀格局信息進行高度的濃縮，對其空間配置和結構組成等方面的特征進行突出的反映[15]。該研究區選取了斑塊總面積、斑塊個數、最大斑塊指數、斑塊占景觀面積比例、斑塊密度、平均斑塊面積、平均斑塊形狀指數、平均斑塊分維數和聚集度、斑塊面積標準差等指標用于反映澤普縣農村居民點的形態結構和規模的變化。因在fragststs4.0中對以上指標計算方法有全面的介紹，故在此處不再進行說明。

2.2 平均最鄰近指數

平均最鄰近指數是對分析各點之間的最小距離與理想中的最鄰近點之間的距離，表現點空間分布的某些特征[16]。在該研究區內，主要用于對農村居民點整體的分布模式進行判定，通過對每個居民點斑塊的質心和其最相近的斑塊的質心的距離，然后對這些距離求平均數，并且多這個平均距離和隨機分布中的平均距離進行比較，從而判定農村居民點是否為聚集分布。計算公式如下：

(1)

式中，每個居民點板塊質心與其最鄰近斑塊質心的平均距離由D0表示； 隨機分布模式下質心平均距離的期望值由De表示； 距離由d表示； 斑塊總數由n表示； A為研究區域總面積； 若ANN>1則居民點斑塊分散分布，若ANN<1，則居民點斑塊聚集分布。

2.3 核密度估計(KDE)

核密度估計法是一種非參數密度估計的統計方法，是一種對熱點和冷區識別的探測方法[17-19]。其原理是對區域內部每個要素點建立一個平滑的圓形表面，然后計算要素點到參考位置的點的距離，并且對其求和，建立這些點的連續曲面，在該研究區內，核密度值越高，斑塊分布的密度則越大； 反之，分布密度越小。其計算公式如下：

(2)

式中，f(x，y)表示點(x，y)的核密度值，單位為個/km2； h表示帶寬或平滑參數； k表示核函數； di表示距離第i個觀測位置之間的距離。

2.4 全局聚類檢驗(Getis-ordGeneralG)

全局聚類檢驗用于對農村居民點規模的全局性空間分布模式，即高值聚集或低值聚集，其表達式為：

(3)

式中，wij為以距離規則定義的空間權重； xi表示i區域的變量值； xj表示j區域的變量值； 對G(d)進行標準化Z(G)=(G-E(G))/(var(G))1/2，其中E(G)表示G(d)的期望值，var(G)表示G(d)的方差，根據Z(G)的值可判斷G(d)是否滿足顯著性水平，存在正的還是負的空間相關性[5]。當G(d)為正時，且Z(G)統計顯著時，表示區域內農村居民點斑塊規模高值簇群； 當G(d)為負時，且Z(G)統計顯著時，表示區域內農村居民點斑塊規模低值簇群。

2.5 空間熱點探測分析(Getis-OrdGi*)

空間熱點探測分析是對某一地區是否存在顯著的高值和低值的檢驗，可以用空間可視化表達來揭示出“熱點區”和“冷點區”。在這里主要對農村居民點的規模分異研究。其計算公式為：

(4)

3 澤普縣農村居民點空間格局演變特征

3.1 用地規模擴展顯著，空間擴展形式多樣

澤普縣農村居民點的規模變化由總體用地規模變化和自身斑塊規模變化組成，以斑塊總面積、斑塊個數、平均斑塊面積和最大斑塊指數對農村居民點的規模特征進行表征。表1為澤普縣2005年和2014年農村居民點景觀格局指數計算結果。在2005～2014年的10年中，澤普縣農村居民點的總體和自身斑塊規模都在不斷增加，最大斑塊指數由2005年的6.84%變化為2014年的7.72%，增加了0.88%，說明了農村居民點斑塊有集中的趨勢，同時農村居民點總面積由2005年的5.628萬km2增加至6.793萬km2，占全縣總面積由5.66%上升至6.89%，人均用地規模由2005年的256.31m2增加為296.34m2。由上述分析可知，澤普縣農村居民點空間面積明顯擴大，土地集約利用程度較低。

圖2表示2005～2014年澤普縣農村居民點景觀格局變化的空間分布情況，圖中藍色部分表示由農村居民點用地轉化為其他土地利用類型，紅色的部分表示由其他土地利用類型轉化為農村居民點，綠色為在2005～2014年期間未發生變化的農村居民點。農村居民點面積下降最為明顯的鄉鎮是波斯喀木鄉、古魯巴格鄉、賽力鄉、依克蘇鄉，主要原因是喀什至和田鐵路的建設征占了一部分農村居民點用地。由土地利用轉移矩陣可以得出，全縣農村居民點增加的土地類型主要來源于耕地和園地。澤普縣農村居民點的擴大主要由以下3種類型組成： (1)成塊增加型，主要分布在澤普鎮和奎依巴格鎮周邊，其主要特點為沿著原有的農村居民點斑塊呈大面積向外擴大； (2)條狀增加型，主要分布在省道、縣道周邊，特點是沿著某一條狀地物擴展； (3)分散增加型，主要分布在奎依巴格鄉、依瑪鄉，其突出特點為增加的斑塊與原有的斑塊并無聯系，塊數較少，面積較小。

表1 2005～2014澤普縣農村居民點規模變化

指標名稱20052014斑塊總面積(km2)56.2867.93斑塊個數(個)36014039平均斑塊面積(萬m2)1.56281.6818最大斑塊指數(%)6.847.72

圖2 2005～2014年澤普縣農村居民點用地變化

3.2 聚落保持聚集分布，密度空間分布局部變化

通過對澤普縣農村居民點的平均最鄰近指數進行計算，研究區2005年與2009年的平均最鄰近指數均小于1，表示澤普縣2005年和2014年農村居民點斑塊呈現聚集分布的特點，雖然在10年間澤普縣經濟、人口發生了巨大的變化，但是其農村居民點聚集特征仍然保持。

表2 澤普縣農村居民點ANN分析

年份ANNZP20050.632219-43.63550.00000020140.608955-51.65250.000000

表3 2005、2014年澤普縣農村居民大形態特征變化

利用ArcGIS10.2軟件的核密度分析功能分別導出了2005年和2014年農村居民點斑塊分布密度圖，在核密度分析中，一個最為重要的參數為搜索半徑，由于澤普縣縣域面積較小，交通網絡較為密集，經過多次試驗和咨詢相關專家最終確定搜索半徑為3.5km時，澤普縣農村居民點核密度圖能都達到最佳反映。從圖中可以得知澤普縣農村居民點核密度值呈上升的狀態， 2005年核密度值為7.0550個/km2， 2014年核密度值為9.3652個/km2，說明了澤普縣農村居民點斑塊在單位面積內個數增加； 從空間分布來看， 2005年和2014年的核密度分布圖具有很多的相似之處，呈現內部區域密集分布，而鄉鎮周邊呈零星分布； 2014年農村居民點和密度分布圖呈現了多核破碎化趨勢，主要體現為澤普鎮周邊的波斯卡木鄉、賽力鄉和石油基地奎依巴格鎮農村居民點擴展迅速， 2005年核分布地區主要分布在澤普鎮周邊，但是由于近些年澤普縣工業園區的興起和喀什至和田鐵路的修建， 2014年的核點主要分布地區增加了奎依巴格鄉、依瑪鄉等鄉鎮。

3.3 斑塊形態趨于規則，聚集方向持續發展

農村居民點斑塊的形態特征可以用居民點類型整體形態和單個斑塊形態來表示[20-21]，在fragststs4.0軟件的支持下，對其平均斑塊形狀指數、平均板塊分為度、斑塊面積標準差和聚集度4個指標的計算分析來表征其形態特征。斑塊面積標準差和聚集度兩個景觀指標是對整個農村居民點斑塊特征的表示，平均斑塊形狀指數和平均斑塊分維度是對斑塊的自身形態特征進行表述。由表3可以看出：其平均板塊指數由2005年的1.1365變化為2014年的1.0531，表明其農村居民點斑塊形狀呈現趨于規則的趨勢。平均斑塊分維度由2005年的1.0922下降為2014年的1.0836，平均斑塊分維度指標在[1， 2]之間， 1代表最簡單的正方形或圓形，平均斑塊分維度越大，其形態特征變化越明顯， 2014年的平均斑塊分維度有所下降，表示社會、政策、人口對其影響力越來越大，現在農村居民點的建設都有規劃，使其形態呈規則趨勢發展。斑塊面積標準差由2005年的15.236 5萬m2上升為2014年的21.384 5萬m2，斑塊面積標準差主要反映了斑塊面積分布的平均程度，也說明了澤普縣2014年農村居民點斑塊面積差異增加，這主要是由于澤普縣農村居民點成塊增加的面積較大，在原有的基礎上大面積擴大，導致斑塊面積標準差大幅度增加。聚集度由2005年的52.33%上升到2014年的63.71%，聚集度表示斑塊之間的聚集程度，也說明了澤普縣農村居民點整體朝著聚集發展的趨勢。

圖3 2005～2014年澤普縣農村居民點Kernel密度分布

圖4 2005～2014年澤普縣農村居民點規模“熱點”分布

3.4 斑塊規模分異明顯，但基本格局不變

通過對澤普縣農村居民點斑塊進行全局空間聚類檢驗分析得到了研究區農村居民點全局集聚特征，在2005年和2014年其Z得分分別為-4.15(p=0.000000)和-3.37(p=0.01471)，說明了在2005年和2014年兩個時期內，他們的農村居民點都是整體的低值聚集的特征。

對于部分的規模差異運用“熱點”探測工具進行進一步分析，在ArcGIS10.2軟件下對其面積屬性進行分類統計，并且制成“熱點”分布圖直觀的表示農村居民點變化特征。如圖4所示：圖中的每個點代表一個農村居民點，這個點是這個農村居民點的質心，根據其計算得分分為4個區域：高值區、次高值區、低值區和次低值區。紅色區域代表“熱點”區，表示在研究區內農村居民點斑塊在此區域高度集中，主要聚集在澤普鎮周邊和石油基地周邊，新建成的工業園區附近也增加了一些高值區域； 紫色區域代表次高值區，其主要特點表現為板塊相對高度集中，但是連續性較差； 深藍色部分代表“冷點”區，主要有低值區和次低值區兩個分區，分別用深藍色和天藍色表示。分析得出： 2005～2014年間高值區域變化顯著，主要表現在各鄉鎮的鎮中心的斑塊大片向外部擴展，使得高值區面積顯著增加。從地形方面看，高值區增加的部分基本位于澤普縣地勢平坦、坡度較緩的地區； 丘陵及戈壁地區，由于缺少水源和耕地，高值區并沒有向其擴展。2005～2014年間低值區變化不是很明顯，但是由于基礎性交通設施的修建，如澤普縣修建的縣道X224、X226，省道S330的建設以及國家重點建設項目喀什至和田鐵路的建設，所占用的一些農村居民點用地以及公共設施用地，使得2014年熱點圖的低值區有一小部分的變化。對比2005年和2014年的2個年份的核密度圖和熱點探測圖，表明其呈現負相關的關系，即澤普縣農村居民點有低密度大規模和高密度小規模的空間分布特征。

4 農村居民變化的影響因素分析

4.1 地形與自然資源因素

農村居民點的形成和演變離不開各種自然因素的影響，根據澤普縣的實際情況，選取地形因素作為其主導因素。地形的起伏變化不同，不僅影響農村居民點的選址，而且對其擴展也有密不可分的關系。選取高程因子來對研究區的農村居民點的地形因素進行分析，具體討論其對農村居民點擴展的影響，如表4所示：在DEM1 000～1200m之間，其斑塊面積、斑塊個數、斑塊密度有小幅度增加，其主要分布于澤普縣布依魯克塔吉克鄉、縣農場、圖呼其鄉，主要特點是分布于澤普縣周邊，緊鄰莎車縣，地勢較為平坦，但是周邊土層、土質適合種植大棗、蘋果、核桃等林業作物，所以農村居民點密度分布平均。在DEM1 200～1400m之間，可以看出其斑塊面積大幅度增加，聚集度呈聚集趨勢，主要分布在澤普縣的澤普鎮、依瑪鄉、奎依巴格鎮、奎依巴格鄉，其主要特點為分布于澤普縣中部位置，土層較厚、土地質量較好，高標準基本農田的主要聚集區，故其農村居民點呈密集分布趨勢，聚集度較高。在DEM1 400～1600m之間，斑塊面積、斑塊個數、斑塊面積標準差增長較為平緩，主要分布在澤普縣國有林場、縣園藝場等鄉鎮，其主要特點為分布于澤普縣南部的地勢較為陡峭的位置，戈壁地貌成片分布，不適合Ⅰ農田和果樹的種植，所以導致農村居民點增長較為平緩。綜合分析， 2005～2014年增加數量和比例最多的都是Ⅱ級區， Ⅰ級區次之， Ⅲ級區較少。在整個農村居民點演化過程中， Ⅱ級區劇烈變化， Ⅰ、Ⅲ區則較為緩慢。

地形因素是一個相對穩定的因素，也是農村居民點初始選址的形成基礎。關于農村居民點演變，地形對其作用空間尺度較大，時間尺度較長，對農村居民點的分布、大小規模、形態特稱都有巨大的影響力。隨著社會經濟的不斷發展，農村居民點的分布慢慢趨于向低海拔平原地區發展，其也正是農業耕作條件較好的地區，土壤層厚、有機質豐富。澤普縣農村居民點在擴張時還有一個主要特點，占用耕地明顯，如澤普縣2005～2014年間，其增加的農村居民點由43%來自于耕地。

表4 2005～2014年不同高程范圍內農村居民點分布特征

指標名稱級別Ⅰ(1000≤DEM<1200)級別Ⅱ(1200≤DEM<1400)級別Ⅲ(1400≤DEM<1600)200520142005201420052014斑塊面積(km2)15.3618.3536.2843.394.646.19斑塊占景觀的面積(%)0.01550.01860.03670.04390.00470.0063斑塊個數(個)72281527083005171219斑塊密度(個/km2)9.315.896.339.8512.3612.27平均斑塊面積(m2)0.020.020.010.010.030.03平均斑塊形狀指數1.671.531.411.371.211.26斑塊面積標準差(萬m2)20.033432.15204.521362.58870.80031.0026聚集度(%)43.2646.3668.5170.2633.2433.98

4.2 區位與環境因素

經濟社會的快速發展，土地利用變化的主導因素是區位因素，距離城鎮的距離、距離交通要道的距離、距離工業聚集區的距離、距離中心城區的距離都影響著農村居民點的分布和擴展，居民點的分布形態也反作用于交通線路和交通的流量，進而對農村居民點的空間結構有一定的指導作用。城鎮的輻射作用是距離城鎮較近的城鎮具有好的區位優勢。

根據研究區域的實際情況，考慮到澤普縣的交通路網較為集中，故選取800m為半徑建立交通干線的緩沖區，并根據具體的覆蓋情況研究農村居民點的演變規律。選取國道、省道、縣道等對農村居民點影響較大的交通干線(注：選取的交通干線都是2005年以后修建的)。經過分析表明：距離交通干線越遠，農村居民點的總面積和板塊數量越少。交通線的建設能夠快速改變農村居民點的分布格局和形態特征。2005～2014年之間，隨著G315和S215線的貫通，道路兩側的農村居民點增加迅速，形成了明顯的帶狀擴展區，同時也改變了農村居民點的格局分布特征。澤普縣居民點的規模分異中“冷點”的區域面積減少(圖4)，也和G315和S215線的貫通有很大聯系。以1000m為緩沖區半徑來對城鎮對農村居民點的影響進行研究，各緩沖區的農村居民點分布規律各異。但是隨著距離城鎮的距離增大，農村居民點的數量呈遞減趨勢。新增的農村居民點大部分靠近城市，并且呈塊狀分布，面積較大，連片擴展。城鎮發展對農村居民點影響作用也隨距離的增長呈衰減狀態。

區位優勢是一種空間特質，通過建立一定的規則，把不同的地點區別開來，對農村居民點的布局具有強烈的影響力，是當前對農村居民點空間分布影響最大的推動力。區位優勢也具有一定的動態性，當某一種優勢出現后，農村居民點會快速聚集，并且對農村居民點的布局進行改變。區位優勢還會隨距離的增加出現衰弱情況，一般其作用尺度較小。此外，在優勢地區，農村居民點的斑塊形態、分布具有不規則的特征，這也表明在此地區的農村居民點點規劃較差，隨意發展現象嚴重，缺乏科學的管理。

4.3 社會經濟因素

澤普縣的農村居民點的擴張演變與許多社會經濟因素有關，其中最顯著的是人口、經濟、政策對農村居民點演變的影響。人口的增加是對農村居民點影響最大的社會因素，人口數量的增加與農村居民點的演變成正相關關系，也是其演變發展的內生動力。農村居民的建設首先要滿足居民的生存要求，即最基本的居住生活用地，因此，人口數量的大幅度增加是農村居民點擴張演變的主要動力。澤普縣2005年農村人口數量為7.36萬人， 2014年人口10.79萬人，澤普縣農村居民點用地面積的增加和農村人口數量相關關系為顯著地正相關，相關系數為0.653(p=0.01)。此外，農村居民的意識形態也決定著農村居民點的演變方向，如居住的喜好、相關產業、收入、就業等因素直接影響農村居民點的規模與形態。

其次，澤普縣經濟持續快速增長，綜合經濟實力顯著增強。2013年全縣生產總值達37.12億元，是農村居民點演化的主要外部動力，也是國家新一輪規劃提出的新農村建設的經濟保障，為澤普縣農村居民點的擴張提供了現實基礎。2005～2014年，喀什至和田鐵路澤普段的修建和國道315線的暢通，造成了一部分農村居民的遷移，導致部分村鎮農村居民點數量減少以外，農村居民點和鄉鎮企業的產值變化兩者之間的相關系數為0.619(p=0.05)，尤其是奎依巴格鎮，因其旁邊是石油基地和澤普縣工業園區，帶動了澤普縣農產品加工和建筑原材料產業的快速發展，就業人數增加，農村居民點擴展現象明顯。另外，澤普縣在工業化發展進程中，由于其生產性質和環境因素考慮，對農村居民點進行了一些調整、合并、遷移，這也對澤普縣農村居民點分布格局的變化有一定影響作用。

最后，農村居民點的擴張演化和政策因素也有密切的聯系，可以說政策是農村居民點演化的外部環境和核心控制力。政策因素可以直接對農村居民點分布格局進行控制，通過一定的鄉村規劃、產業主導、富民安居等利民惠民政策，對農村居民點進行合理的分配。澤普縣16個鄉鎮都配發了富民安居的名額，通過富民安居房的建設，農村居民在國家大力的資助下搬進了富民安居房，抗震安居房，這些都對農村居民點演變產生了積極地影響。還有，國家主導的新農村建設的土地整理、高標準基本農田建設、農村宅基地的規范化使用，間接地對農村居民點的分布格局產生了影響。

綜上所述，社會經濟力量是通過直接或間接地對農村居民點分布格局產生了影響，社會經濟是一種綜合性因素，具有周期性和動態性的特點，推動農村居民點呈波動趨勢發展，現在主導因素是政策因素，但是通過分析，經濟因素會慢慢替代政策因素成為農村居民點格局變化的最主要推動力。

5 結論與討論

(1)澤普縣的農村居民點的總體用地規模、斑塊數量、人均用地面積都有一定的增加，居民點擴張明顯，導致澤普縣農村居民點集約程度較低。斑塊的形態變得簡單，人為地規劃和調控顯現出了一定的作用。但是從整體來看，農村居民點分布呈兩極分化的趨勢，斑塊擴張趨勢依然勁頭不減。

(2)澤普縣農村居民點的規模分布以及密度分布在空間上呈負相關分布，澤普鎮周邊的城鎮呈小斑塊高度密集分布，澤普縣周邊的位置呈大板塊低密度分布，且小規模斑塊聚集的區域面積明顯較少。

(3)澤普縣農村居民點在2005～2014年整體的空間格局變化不明顯，但是局部集中趨勢明顯，尤其是圍繞在奎依巴格鎮周邊的農村居民點斑塊快速集中擴張，這與其周邊的石油基地以及工業園區帶來大量的勞動力有很大的關系。在現在的層面上，農村居民點的分布與自然條件較為明顯，但是在時間與空間的小層面上，區位條件和社會經濟因素對農村居民點有更大的影響。地形因素、區位因素、社會經濟因素對農村居民點的變化相互影響，在社會經濟的不同發展時段，這些因素具有不同的耦合方式。

(4)GIS以及景觀格局分析的方法相互結合能夠更好地揭示農村居民點的分布變化。

此外，農村居民點變化的影響因子并不一定是農村居民點的增加和減少的驅動因素之和； 當前社會發展條件影響農村居民點變化的劇烈程度，有快速增加也有快速減少，有些因素可能是局部因素。因此，在對農村居民點整體研究時，應將農村居民點變化進行更為細致的分類，進而科學地對農村居民點用地進行指導。

[1] 姜廣輝， 張鳳榮，陳軍偉，等.基于 Logistic 回歸模型的北京山區農村居民點變化的驅動力分析.農業工程學報， 2007, 23(5): 81～87

[2] 張霞， 魏朝富，倪九派，等.重慶市低山丘陵區農村居民點分布格局及其影響因素.中國農業資源與區劃， 2012, 33(3): 45～50

[3] 邵子南， 王懷成，陳江龍，等.中國農村居民點整理研究進展與展望.中國農業資源與區劃， 2013, 34(3): 10～15

[4] Kiss E.Rural restructuring in Hungary in the period of socio-economic transition.GeoJournal， 2000, 51(3): 221～233

[5] Thorsen I，Ub e J.Modeling Residential Location Choice in An Area with Spatial Barriers.Regional Society， 2002, 36(6): 13～64

[6] Sanjay K.Tourism and rural settlement Nepal′s Annapurna region.Annals of Tourism Research， 2007, 34(4): 855～875

[7] S Martins P F D，Pereira T Z D.Cattle-raising and public credit in rural settlements in Eastern Amazon.Ecological Indicators， 2012， 20： 316～323

[8] Paquette S，Domon G.Changing ruralities，changing landscapes：Exploring social recomposition using a multi-scale pproach.Journal of Rural Studies， 2003, 19(4): 425～444

[9] Carrión-Flores C，Irwin E G.Determinants of residential land-use conversion and sprawl at the rural-urban fringe.American Journal of Agricultural Economics， 2004, 86(4): 889～904

[10]Sevenant M，Antrop M.Settlement models，land use and visibility in rural landscapes：Two case studies in Greece.Landscape and Urban Planning， 2007, 80(4): 362～374

[11]Bański J，Weso owska M.Transformations in housing construction in rural areas of Poland′s Lublin region-Influenceon the spatial settlement structure and landscape aesthetics.Landscape and Urban Planning， 2010, 94(2): 116～126

[12]Urban D L，O′ Neill R V，Shugart H H.Landscape Ecology.Bioscience， 1987, 37(2): 119～127

[13]朱彬， 馬曉冬.蘇北地區鄉村聚落的格局特征與類型劃分.人文地理， 2011, 26(4): 66～72

[14]馬曉冬， 李全林，沈一.江蘇省鄉村聚落的形態分異及地域類型.地理學報， 2012, 67(4): 516～525

[15]韓非， 蔡建明.我國半城市化地區鄉村聚落的形態演變與重建.地理研究， 2011, 30(7): 1271～1284

[16]龍花樓， 李裕瑞，劉彥隨.中國空心化村莊演化特征及其動力機制.地理學報， 2009, 64(10): 1203～1213

[17]劉彥隨， 劉玉.中國農村空心化問題研究的進展與展望.地理研究， 2010, 29(1): 35～42

[18]楊慶媛， 張占錄.大城市郊區農村居民點整理的目標和模式研究.中國軟科學, 2003，(6)： 115～119

[19]王婷， 周國華，楊延.衡陽南岳區農村居民點用地合理布局分析.地理科學進展， 2008, 27(6): 26～29

[20]余勁， 孫春陽.中國農村居民點土地整理研究評述.中國土地科學， 2008, 22(5): 69～71

[21]田光進， 劉紀遠，莊大方.近10 年來中國農村居民點用地時空特征.地理學報， 2003, 58(5): 651～658

SPATIO-TEMPORAL EVOLUTION OF RURAL SETTLEMENT IN ZEPU*

Li Xiang1, Zhang Yutao1※,Wang Huijie2,Narengerile2,Hang Yanliang1, Lu Jianjiang1

(1.Key Institute of Forest Ecology, Xinjiang Academy of Forestry, Urumqi 830063, China;2.General Mongolian Autonomous Prefecture of the Environmental Protection Agency, Mongolia AutonomousPrefecture of Bayinguoleng 841000, China)

The objective is toreveal the main driver force for the change of the rural residential areas, so as to provide policy guidance and scientific layout adjustment for space layout management in Zepu county. GIS technology and landscape index method were used in this paper. The results showed that under the background of social and economic rapid development, therural settlement was greatly expandedwith low degree of intensive; the patch shape index ofrural residential areas tended to be regulated, the effect of artificial management and rural location planning was obvious. The distribution of landscape pattern showedlow density oflarge patchesand high densityof small patches; But the spatial pattern changed a little in recent 10 years for the whole county, and concentrated to the regions where the elevation was suitable and the economic development was high-speed. It concluded that the landscape pattern changein rural residential areawas closely related to natural condition, especially the social economic factors and geographical conditions.

rural settlement; landscape index; influence factor; Zepu county

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170417

2016-08-19

李翔(1983—)，男，新疆烏魯木齊人，本科、助理研究員。研究方向：生態地理。※通訊作者：張毓濤(1968—)，男，新疆烏魯木齊人，本科，研究員。研究方向：森林生態研究。Email：ZYT218@163.com

*資助項目：新疆維吾爾自治區林業科技專項“新疆天山森林生態系統國家點位觀測研究”(2016-LYpt-dw-113)

C912.82; F301

A

1005-9121[2017]04108-09

致謝：感謝喀什地區國土局、喀什地區規劃研究院、澤普縣人民政府、澤普縣國土局、澤普縣交通局、澤普縣統計局為該研究提供的數據支持。