首席數據官的重大使命：構建數據文化

宇文

2016年，由北京大學電子政務研究院等單位聯合發布的《中國大數據企業排行榜》，總結出中國大數據發展的十大趨勢和五大挑戰，其中在十大趨勢中排名第一的就是首席數據官（Chief Data Officer）崛起。據市場調研公司調查，全球財富五百強企業中已經有25%設立了CDO職位，而且正有越來越多企業開始投入到人才物色工作當中。

那在企業中，CDO到底應該承擔哪些職責呢？大家普遍的認識是對數據架構進行設計，分析數據并在企業的業務層面應用數據。但是，最新的調查和訪談發現，首席數據官更多地應該承擔變革引領人的角色，推動企業發生真正的變革，促進企業的文化轉型。

企業CDO的三大職責

實際上，在企業中建立數據分析文化，這是比應用技術還要難的事情。無論是在數據應用相對成熟的金融、零售等行業，還是在經歷數字化轉型或經歷數據帶來的顛覆性發展的企業，都在努力建立一種真正的分析文化。打破部門之間的數據孤島，把數據當成整個公司而不是某個部門的資產，建立公司分析文化，這正是CDO人群崛起的最強烈現實需求。

在Teradata天睿公司國際集團執行副總裁Peter Mikkelsen看來，CDO有三個作用：第一，打破企業內部的孤島，能夠把數據統一起來；第二，要保證這些數據能讓業務使用者真正用起來；第三，要對數據進行治理，把這些數據作為資產管理好。Peter特別強調數據治理，管理數據、業務數據、財務數據、監管數據等數據，都需要做好定義，強調單一的真實性，實現企業內部統一的標準和版本，而這點也能體現出CDO展現出自己數據戰略的能力。

Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）更認為CDO是組織優化的體現。CDO辦公室的出現，對組織而言是人才的調優以及流程的調優，最后帶來的是整個企業文化上的優化。比如說人才方面，不僅僅是數據探索和數據科學家等人才進入CDO的團隊，同時，還要考慮到各個部門，比如傳統上包含業務部門、市場部門、制造部門、IT科技部門。怎么樣讓他們意識到人才培養？怎么樣更多地去利用和使用好這些數據？這方面人才的培育和需求其實是整個企業的各個部門的。

同時，在流程上也要進行相應地優化和調優。比如過去講數據安全，數據安全的政策和流程，每個企業都要進行適當的優化、調優，同時進行良好的支持。要知道，數據是整個企業的，而不是屬于某個部門的，它更加透明化，在數據安全的管控體系之下，在能保障的體系之下，將它透明化給提供給業務用戶，讓他們能夠更理解、更快捷地為企業帶來更好的決策和服務，這其實是一種整個企業文化方面的調優，讓所有的員工知道，“數據是企業的資產”是一個動詞，并不是一個名詞。

CDO如何看待AI時代的到來

目前，在人工智能的實際應用中，發展比較快的一個分支就是機器學習。據Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst）介紹，差不多有95%的機器學習使用的是線性回歸方法，就是利用這樣一種能力實現分析和決策的自動化。

大數據在新興的人工智能和深度學習領域的應用，正在開啟人工智能的新篇章，使得分析技術也向人工智能快速演進，部分企業也正在嘗試綜合使用人工智能、機器學習和業務自動化技術完成華麗轉型。寶立明介紹說，當前我們正處于人工智能復興的時段，人工智能正在成為企業投資的戰略重點之一，而深度學習技術能夠提升解決復雜問題的性能，將更快、更經濟、更準確地洞察。

那在AI時代，CDO到底還有沒有用武之地呢？在2016年，時任百度首席科學家吳恩達發文提出企業領導應抓住人工智能浪潮，并組織領導團隊，為即將來臨的變革提前做好準備。吳恩達表示，如果你的行業掌握了大量數據，你就應該聘請首席AI官或AI副總裁，以消除數據孤島，實現行業的專業化和高效化。

不過，從業內對首席AI官的技能需求來看，企業內部的CDO應該具有率先轉型成為AI官的條件。例如這些任職資質包含：對人工智能和數據基礎有好的技術理解、具備夠跨職能工作的協作力、強大的企業領導者技能以及吸引和留住人才的凝聚力等。