學(xué)術(shù)漢語句式及銜接特征淺析

周泉

重慶郵電大學(xué)國際學(xué)院

學(xué)術(shù)漢語句式及銜接特征淺析

周泉

重慶郵電大學(xué)國際學(xué)院

近年來，隨著來華留學(xué)生生源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，留學(xué)生對(duì)運(yùn)用漢語進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的需求日益增多。在科技文獻(xiàn)中，采用英語和漢語的專業(yè)詞匯和術(shù)語的出現(xiàn)、不熟悉漢語文獻(xiàn)與寫作規(guī)則等已成為廣大留學(xué)生在運(yùn)用學(xué)術(shù)漢語進(jìn)行專業(yè)研究時(shí)遇到的主要問題。本文探討了中英文學(xué)術(shù)語句在句式語法和銜接特征方面的特點(diǎn)，以深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow中英文官方文檔為例進(jìn)行了分析和總結(jié)。

基金支持：本文的研究受到重慶郵電大學(xué)國際化教育研究項(xiàng)目（GJJY15-2-07、GJJY16-2-08）的支持。

1.前言

隨著全世界范圍內(nèi)出現(xiàn)的“漢語熱”不斷升溫，來華留學(xué)生規(guī)模穩(wěn)步增長，生源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年共有來自205個(gè)國家和地區(qū)的442,773名各類外國留學(xué)人員在31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的829所高等學(xué)校、科研院所和其他教學(xué)機(jī)構(gòu)中學(xué)習(xí)。其中，接受學(xué)歷教育的外國留學(xué)生總計(jì)209,966人，占來華生總數(shù)的47.42%；碩士和博士研究生共計(jì)63，867人。

英語作為全球通用語言，是大部分來華留學(xué)生掌握的基本溝通手段。隨著越來越多的留學(xué)生來華學(xué)習(xí)的目的已經(jīng)從簡單的語言學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，留學(xué)生在閱讀、習(xí)作漢語學(xué)術(shù)文章時(shí)，習(xí)慣性的在筆記或者頭腦中要將學(xué)術(shù)漢語翻譯成學(xué)術(shù)英語理解。然而，來華留學(xué)生在運(yùn)用中文進(jìn)行學(xué)術(shù)閱讀時(shí)，首先面對(duì)的就是英漢兩種語言在句型、結(jié)構(gòu)、表達(dá)方式和使用習(xí)慣等方面有著顯著的差異。英漢語言二者屬于不同語系，在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的差異尤為顯著，本文從句式和銜接兩個(gè)方面對(duì)學(xué)術(shù)漢語特征進(jìn)行分析。

2.學(xué)術(shù)漢語句式特點(diǎn)分析

2.1 英語形合與漢語意合

英語科技文獻(xiàn)長句較多，句子中各分句之間經(jīng)常采用諸如but,or,and,for等連詞進(jìn)行顯式連接。然而，漢語學(xué)術(shù)寫作中不常用到連接詞，句子中各分句或短語常常使用語義、邏輯關(guān)系等方式進(jìn)行隱式連接。這就是在英漢翻譯中的重要研究內(nèi)容形合（Hy?postasis）與意合（Parataxis）。在習(xí)作、閱讀學(xué)術(shù)漢語文章時(shí)要更多地考慮句子成分及語句間語義關(guān)系的關(guān)聯(lián)表達(dá)，不應(yīng)像初級(jí)漢語學(xué)習(xí)者一樣借助補(bǔ)填連接詞理解語義。學(xué)術(shù)漢語寫作一般采用“拆分”法，用多個(gè)簡單短小的句子完成描述。當(dāng)把學(xué)術(shù)漢語論文翻譯為英文理解時(shí)，一般需要在英語句子的表達(dá)上要更多地考慮句子之間以及語句內(nèi)部成分之間的語法連接，采用“合并”法，通過使用各種連詞、非謂語動(dòng)詞、介詞等語法手段，將若干漢語句子合并成較長的英語復(fù)合句。

中文譯文：比如說，我們的模型可能推測一張包含9的圖片代表數(shù)字9的概率是80%但是判斷它是8的概率是5%（因?yàn)?和9都有上半部分的小圓），然后給予它代表其他數(shù)字的概率更小的值。

英文原文：For example,our model might look at a picture of a nine and be 80%sure it's a nine,but give a 5%chance to it being an eight（because of the top loop）and a bit of probability to all the others because it isn't 100%sure.

2.2 英語被動(dòng)句和漢語主動(dòng)句

在學(xué)術(shù)英語中會(huì)頻繁使用被動(dòng)語態(tài)，而在學(xué)術(shù)漢語中常常使用主動(dòng)語態(tài)。在漢語中一般采用“為”、“于”、“被”等詞來表示被動(dòng)語態(tài)，但是在學(xué)術(shù)漢語論文中進(jìn)行理論概念描述、實(shí)驗(yàn)方法陳述、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析時(shí)一般采用主動(dòng)語態(tài)的第一人稱或第三人稱方式論述，如“我們”、“本文”、“該方法”等。這時(shí)應(yīng)考慮上下文聯(lián)系，省略表示行為主體的詞或者詞組。例如，同樣來自Tensorflow的中英文官方文檔，該語句在中文描述時(shí)采用主動(dòng)語態(tài)，以我們?yōu)榈谝蝗朔Q完成描述了這樣一個(gè)方法的使用。在英文原文里，采用this指代詞作為主語，指代前面的一句話，用被動(dòng)語態(tài)完成描述。

中文譯文：首先，我們用tf.matmul（X,W）表示x乘以W，對(duì)應(yīng)之前等式里面的Wx，這里x是一個(gè)2維張量擁有多個(gè)輸入。

英文原文：First,we multiply x by W with the expression tf.mat?mul（x,W）.This is flipped from when we multiplied them in our equa?tion,where we had Wx,as a small trick to deal with x being a 2D ten?sor with multiple inputs.

2.3 學(xué)術(shù)漢語中的無主句

無主句在科技文獻(xiàn)中大量使用，這類句子沒有主語，一般用于描述動(dòng)作、變化等情況。學(xué)術(shù)漢語和學(xué)術(shù)英語可能都會(huì)遇到這種無主句的使用，例如：

中文譯文：著重于建立一個(gè)規(guī)范的網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練并進(jìn)行評(píng)估；為建立更大規(guī)模更加復(fù)雜的模型提供一個(gè)范例。

英文原文：Highlight a canonical organization for network archi?tecture,training and evaluation.Provide a template for constructing larger and more sophisticated models.

3.學(xué)術(shù)漢語銜接特點(diǎn)分析

3.1 詞匯銜接

學(xué)術(shù)漢語一般要求結(jié)構(gòu)清晰、表達(dá)嚴(yán)謹(jǐn)，因此在銜接手段上一般采用以名詞性銜接為主的顯性鏈接手段，而照應(yīng)、省略、疑問、隱喻等銜接手段較少使用。在學(xué)術(shù)漢語論文中的詞匯銜接主要方式包括重復(fù)、近義詞、反義詞、詞匯搭配以及上義詞和下義詞等方式。

（1）重復(fù)：突出語段主題，以重復(fù)出現(xiàn)的方式銜接語段。

示例：……，為了在多個(gè)GPU上共享變量，所有的變量都綁定在CPU上，……

（2）近義詞、反義詞：近義詞是意思相同或相近的詞語；反義詞是意思不同或相反的詞語。

示例：為了確保這些個(gè)人敏感信息不被泄露，大量針對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的工作致力于匿名化可能暴露個(gè)人敏感信息的時(shí)空數(shù)據(jù)。

（3）詞匯搭配：在有些詞語趨向于出現(xiàn)某一話題或語境中，形成搭配，使人們提到某話題或看到其中一個(gè)就會(huì)聯(lián)想到其它的相關(guān)詞語。

示例：……；數(shù)據(jù)種類繁多，包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，又包括文字、圖片、音頻和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比重在快速增長；……

3.2 語法銜接

學(xué)術(shù)漢語論文的閱讀對(duì)象主要為科研人員，他們閱讀學(xué)術(shù)文章不是源于興趣或“可讀可不讀”的心態(tài)，科研人員的關(guān)注點(diǎn)在于文章的科學(xué)與專業(yè)性，表達(dá)是否嚴(yán)密、準(zhǔn)確。學(xué)術(shù)漢語一般要求結(jié)構(gòu)清晰、表達(dá)嚴(yán)謹(jǐn)，因此在銜接手段上一般采用以名詞性銜接為主的顯性鏈接手段，而照應(yīng)、省略、疑問、隱喻等銜接手段較少使用。

（1）人稱照應(yīng)：ICT領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文的研究對(duì)象多是各種無生命的現(xiàn)象、規(guī)律、公式定理等，主要使用其自然屬性；盡量客觀的語氣是保證學(xué)術(shù)論文的權(quán)威性和科學(xué)性的重要方式，盡量避免涉及主觀意識(shí)。

示例：tf.argmax是一個(gè)非常有用的函數(shù),它能給出某個(gè)tensor對(duì)象在某一維上的其數(shù)據(jù)最大值所在的索引值。

（2）指示照應(yīng)：利用指示詞，如“這”、“那”、“這些”、“那些”等來對(duì)上下文進(jìn)行予以銜接。可以減少原詞重復(fù)，增加用詞的豐富性，但是運(yùn)用中應(yīng)特別注意指代不清的問題。

示例：為了在Python中進(jìn)行高效的數(shù)值計(jì)算,我們通常會(huì)使用像NumPy一類的庫,將一些諸如矩陣乘法的耗時(shí)操作在Python環(huán)境的外部來計(jì)算,這些計(jì)算通常會(huì)通過其它語言并用更為高效的代碼來實(shí)現(xiàn)。

（3）連接：連接詞鏈接是結(jié)余語法銜接與詞匯銜接之間的一種銜接手段，主要用于表明語篇中句與句、句群之間和語段之間的語義關(guān)系，包括：①連詞或副詞，如“并且”、“或者”、“因?yàn)椤薄ⅰ八浴钡龋虎诙陶Z，如“事實(shí)上”、“一方面”、“另一方面”等；③短句，如“綜上所述”、“研究發(fā)現(xiàn)”、“如圖X所示可以看出”等。

示例：通常圖像或音頻系統(tǒng)處理的是由圖片中所有單個(gè)原始像素點(diǎn)強(qiáng)度值或者音頻中功率譜密度的強(qiáng)度值，把它們編碼成豐富、高緯度的向量數(shù)據(jù)集。

事實(shí)上，在Python API中，它們就是隊(duì)列對(duì)象的方法（例如q. enqueue（…））。

結(jié)語

在來華留學(xué)生漢語水平不斷提高、學(xué)歷需求不斷提升、專業(yè)技能學(xué)習(xí)目的不斷明確的情況下，研究學(xué)術(shù)漢語的句式及銜接特點(diǎn)對(duì)學(xué)術(shù)漢語科研及教學(xué)具有重要的意義。本文從形/意合、被/主動(dòng)等方面總結(jié)了學(xué)術(shù)漢語的句式特點(diǎn)；從詞匯、語法銜接方面總結(jié)了學(xué)術(shù)漢語的銜接特點(diǎn)，并分別附以示例語句分析，對(duì)學(xué)術(shù)漢語的科研及教學(xué)有一定的積極作用和實(shí)踐意義。

[1]2016年度我國來華留學(xué)生情況統(tǒng)計(jì),2017年3月1日,教育部.

[2]劉永安.英漢語科技文獻(xiàn)句子特點(diǎn)對(duì)比及其翻譯,海外英語, 2016（10）:89-90.

[3]紀(jì)蓉琴.中英思維模式差異對(duì)英漢學(xué)術(shù)論文寫作的影響，華東交通大學(xué)學(xué)報(bào),2006,23（6）:134-137.

[4]周泉，張旭.ICT專業(yè)留學(xué)生學(xué)術(shù)漢語寫作淺析，現(xiàn)代職業(yè)教育，2016，52：28-29.

周泉，女，重慶郵電大學(xué)國際學(xué)院，教師，主要研究方向?yàn)轫n漢對(duì)比研究、對(duì)外漢語教育。