探究大數據時代下企業管理模式創新

王紅 中國人民大學

探究大數據時代下企業管理模式創新

王紅 中國人民大學

基于大數據時代背景，管理模式創新是提升企業管理工作質量的關鍵點，以當前企業管理工作開展情況為基礎，結合近年來企業管理工作經驗，對大數據時代下企業管理模式創新進行研究，以期起到推動企業管理工作健康發展的效果。

大數據 企業 管理模式 創新途徑 背景

隨著大數據時代的到來，互聯網、云計算逐漸走進人們的視野。信息資源數量的激增、云端資源的爆炸性增長為企業管理造成了巨大的影響。企業方面必須要及時革新管理模式，深度挖掘數據信息的經濟價值，注重數據處理人員的技能培訓，從而不斷提升管理工作效率與質量。

一、大數據時代概述

（一）概念

本文提出的大數據，起源于西方國家，美國麥肯錫公司首次對大數據進行定義。數據，已經進入到社會生活中多個方面，信息資源作為關鍵要素，成為生產生活中不可缺少的內容。通過解讀《大數據時代》得知，大數據并不單指隨機調查法，而是將所有數據資源進行合理處理。隨著人們對數字資源挖掘與應用程度的不斷深化，將迎來全新一波經濟增長與消費盈余的狂潮[1]。當前，大數據已經在多個經濟領域甚至是軍事、金融行業中大展身手，既能夠幫助企業處理許多原本不能處理的數據，又能夠幫助企業實現經濟最大化目標。

（二）主要特征

1.數據量大

不可計數的數據信息從多個源頭借助傳播渠道周期性產生，數據信息的量化級別已經從原本的Uh發展至當今的EB，甚至有些已經接近ZB。從現有文獻資料中顯示，2012年人類工作生活中產生的數據量為200PB，平均一天全球范圍就有超過5億張圖片在上傳，此種數據量是我們不可想象的。若是將此種數據信息儲存起來，將可以圍繞月球10圈。經過全球著名的數據公司經科學預算后得出，2020年全球范圍內產生的數據規模將是現今數據信息數量的44倍[2]。

2.類型繁多

當前，數據包含多種類型具體包括：體制化數據、結構性數據還有一些非結構式的數據信息。非結構數據是指辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、音源、信息、影像等內容。隨著電子交易、互聯網、智能終端的不斷發展，非結構數據數量激增，至今2016年末已經占數據總量的83%以上。

3.生成速度快

隨著信息技術的優化升級，數據資源的獲取、傳播、處理、解析的速度不斷加速，逐漸形成一股不可阻擋的數據流。平均一分鐘，新浪微博的轉載量就高達10萬；社交軟件Instagram或Facebook的瀏覽量超過600萬。由此我們能夠看出數據時代下信息資源的生成速度，這也是大數據區別傳統數據處理的明顯特征。

4.經濟潛力

大數據資源具備巨大的經濟價值，若是能夠對此數據進行深度挖掘并靈活利用，將會促進企業經濟的跨越式發展。隨著大數據時代的到來，急速發展的網絡技術及智能終端產生的數據信息，呈現出爆炸性增長趨勢。通過有效利用此種數據，人們可以依據經濟變化隨意變更股票的拋售決策；針對用戶給出的體驗反饋分析產品的經濟價值；金融機構則可以利用求職崗位需求情況，綜合判斷近段時間市場的人才稀缺情況。由此得知，大數據將成為一種全新的經濟發展手段，其價值在某種程度上等同于石油。

二、大數據時代為企業管理造成的影響

（一）合理整合多樣化數據

基于大數據時代背景，企業既要收集傳統信息渠道能夠獲取的結構化信息，還需要廣泛收集非結構化數據，將隱藏在信息網絡、電子商務、瀏覽網頁中的圖片、音頻、視頻資源等。據現有統計結果顯示，企業當前應用的數據處理方法只適用于結構化數據資源的收集與整理，但是企業中現存的數據信息屬于非結構化數據。對于企業而言非結構化數據的收集是一個較大的挑戰。同時，隨著現代化辦公程度的不斷加深，企業內部非結構化數據將逐漸遞增，對企業內部數據庫的容量與區別能力也提出了更高要求。

（二）在線分析生成性數據

隨著國家間經濟交往的不斷密切，經濟企業迎來了空前的發展機遇。在發展過程中，企業工作人員需要對工作途中產生的數據信息進行實時處理，依據數據的變動情況準確推斷企業發展情況。工作人員在處理數據信息過程中，需要挖掘潛在信息，結合市場經濟變動情況，及時發現數據的異常變動，為企業領導做出準確決策提供強而有力的數據支持。

（三）精準判定數據驅動

從發展情況來看，大數據在很大程度上決定著企業的決策信息。通過全面解讀數據信息，對比過去的信息資源，結合工作經驗合理判斷資金風險，從根本上規避了企業的經濟風險。現階段，絕大多數企業在分析發展情況過程中，只是淺顯的對非結構化數據進行匯總與判斷，在市場競爭中缺乏對經濟發展能力、消費群體需求等內容的正確認知。企業方面若是能夠依據非結構化數據的變動，在全面客觀的解析后做出決定，有助于降低風險的發生概率。因此如何利用大數據資源做出正確決策，也是企業發展經濟過程中面臨的新問題。

（四）數據資源的安全維護

企業工作中會產生海量數據具體包含企業經濟資源與客戶資料，涉及到許多個人隱私信息。在發展過程中，如何全面確保信息資源的安全性、恢復原有數據庫、企業機密文件與數據備份等工作，企業方面需要予以重視。

三、大數據時代下對企業管理模式的創新

（一）從運營與決策入手

基于大數據時代背景，企業要想創新管理模式，除了需要建立數據資源庫之外，還需要建立非結構化數據資源平臺，廣泛收集工作中產生的數據資源、文本信息、網絡數據、數字數據等內容，通過深度解讀非結構化數據，結合企業經濟發展情況，對企業經濟形象、發展能力、市場競爭能力與未來營銷方向進行推測，幫助企業領導者做出最佳的決策。企業方面可以在線監控數據信息，并開通產品在線服務的通道，不斷提升產品服務能力，針對客戶提出的反饋信息，判斷問題的源頭。企業管理模式的創新，既需要關注傳統數據信息的整合，還需要將平時被忽視的非結構化數據視作重點，對企業生產、營銷、售后等環節進行數據收集，從而準確把握企業近段時間的盈利情況。同時，企業方面需要依據經濟情況，制定應急性方案，從根本上打破傳統經濟發展模式的束縛，從而不斷提升經濟收益。

除此之外，企業方面可以利用全新社交渠道將重要的文本資源托放在非結構化數據庫中，重點解析文本信息內容，建立數據信息間的關系。通過分析多種數據信息，精準分析企業的經濟形象與商品服務能力，針對薄弱環節加強數據監控與調整。在實際管理過程中，企業需要廣泛收集網絡信息、媒體資源，并將其與傳統數據進行結合，使客戶能夠充分表達自己的意見，全面維護客戶群。利用微信公眾號、微博對產品進行介紹，對比同類型企業的產品，尋找突破口，制定切實可行的經濟發展，從而不斷提升企業經濟收益。

（二）從數據人才培養入手

企業方面越來越意識到數據技術人員的工作價值，通過全面整合數據資源，科學判斷市場營銷情況，對企業創新發展方向具有重要作用。因此，企業方面需要注重數據分析人才的培養，簡單的說就是首席數據官的培養。通過全面解讀數據，不斷密切企業與客戶群間聯系，挖掘潛在的經濟資源，也是當下首席數據官的主要工作。其將數據看作是無價之寶，借助分析此階段網絡流量、網民的評論、瀏覽量等數據，為企業做出科學決策提供諸多參考。當前，首席數據官既需要具備較強的業務能力，還需要熟悉專業的商業用語。在工作中要站在數據發展的視角分析經濟企業需要應對的經濟挑戰，并為管理者提出一項切實可行的解決方案。在發展過程中企業方面需要注重CDO人才的招聘與培養，對企業經濟發展具有諸多幫助。一般情況下，CDO人才能夠直接參與企業最高決策，根據數據分析的結果戰略性地對企業未來的業務發展和運營提供相應的建議和意見，全面幫助企業管理者。

（三）從樹立服務形象入手

企業方面需要樹立消費者即決策主體的外部形象，將原本單一的領導決策轉向至廣大的客戶群，借助在線投票、社交反饋、電子交易等渠道收集消費者的想法與建議。據現有調查結果顯示，在未來的五年內，企業數據將出現爆炸性增長，其中超過百分之九十的數據是非結構化數據。此數據的出現，導致原本的素材、經濟市場、器械等失去原本的優勢，產業界定將變得越來越模糊。基于此，企業需要將發展目光移至廣大消費群體中，利用大數據來增強決策的科學性與合理性，建立經濟模型，準確判定資金風險，從而實現經濟最大化的發展目標。

（四）從構建生態網絡入手

其一，企業在實際發展過程中，需要依據現有資金鏈，劃分經濟范圍，創建信息化、產業化、數據化平臺；以素材供應商為主，聯系客戶群與合作方，密切多個主體間的聯系，調動工作人員的工作積極性，結合多方提出的述求制定全新的企業管理模式。其二，全局視角整合價值數據，基于經濟產業鏈，為受眾提供更為貼心的產品服務，制定全新的產品營銷模式，利用大數據的數據整合能力，不斷擴展客戶群。需要注意的是，在創新管理模式過程中，不可以忽視產品成本與競爭對象，保證產品服務質量的基礎上，建立資源、服務、發展、經濟為一體的經濟方案。其三，巧妙利用信息網絡，聯系多家合作企業，以網絡生態共存為原則制定全新管理模式。利用實時變動的數據資源，對比競爭企業發展中產生的數據，尋找其中的異同，及時改正存在的問題，作為企業基于經濟形態做出的理性決策，對發展經濟具有諸多幫助。

四、結束語

綜上所述，基于大數據時代背景，企業方面不僅需要掌握數據資源，還需要巧妙利用大數據創新企業管理模式，為企業發展提供諸多的便捷。因此，企業方面需要提高對大數據的重視，客觀解析現存問題，利用數據優勢為企業管理者提供科學建議，從而全面推動企業經濟的又好又快發展。

[1]劉鵬.基于大數據時代下企業管理模式創新研究[J].科技展望,2017,27(18):178.

[2]呂煒.大數據時代下的企業管理模式的創新探析[J].科技展望,2017,27(16):167.

王紅（1991.10-），漢族，江蘇連云港人，中國人民大學，在職研究生，研究方向：企業管理。