小數據也能提供大見解

馬克·馮·里吉門納姆

《企業的大數據戰略》

推薦指數：★★★★

作者：馬克？馮？里吉門納姆

譯者：盛楊燕

出版：浙江人民出版社

作者簡介：

馬克？馮？里吉門納姆

全球頂尖大數據影響力人物之一，一站式大數據商店Datafloq創始人，荷蘭Data Donderdag大數據論壇聯合發起人，在大數據、區塊鏈、物聯網和顛覆性創新方面擁有豐富的經驗。

據測算，我們現在每兩天產生的數據，相當于人類文明伊始至2003年所產生的數據的總和。而且，隨著幾乎所有的一切事物都被數字化，人們預計可用數據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業制定更好的決策，從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多企業還沒有認識到它的好處，即便認識到了，也許還不知道如何利用。

大數據早已開始改變商業乃至社會的運作方式，企業，尤其是中小企業，若要避免被時代甩在后面的命運，就必須跟上構建大數據戰略和關鍵大數據能力的浪潮。

任何數字化的事物皆為數據。越來越多的事物被數字化，并與互聯網產生聯系，這意味著公司正在接收全新領域的數據。物聯網運動表明，任何產品或設備都能與互聯網相連，因此都能提供數據。

當然，數據自身并不具有價值。真正有價值的是在數據基礎上所做的分析，以及數據被轉換成的信息，甚至是知識和智慧。數據的價值在于企業如何利用數據打造一個以信息為中心的企業，并將企業的決策制定立足于數據分析所釋放的基礎知識。

大數據見者有份——你只需拓寬視野去發現在哪里能找到它，以及如何分析和使用它。

常有人說，中小型企業無法加入大數據運動或者不能開發大數據戰略，因為他們擁有的數據太少。然而2012 年，SAP公司的一項研究顯示，接受采訪的中小型企業高管中，76%將大數據看作一個機會。SAP公司負責業務分析、數據庫和技術的執行副總裁史蒂夫· 盧卡斯曾說：“每個公司都應該考慮大數據戰略，無論大小。”即便企業擁有的數據較少，也可以開發大數據路線圖，成為以信息為中心的企業。那么，對于中小型企業，今后的大數據機會是什么，應如何利用自己的“小數據”？

這里所說的“小數據”并不是IBM 定義的小體量、批處理和結構化的數據。相反，小數據可以是任何形式的數據，結構化或非結構化、實時處理或批處理均可。小數據只表示數據量少，即數吉字節或上太字節，而達不到拍字節。

的確，一些中小型企業可能沒有很多數據，但是，即便這樣，它們也有供應商或經銷商。如果這些公司開始合作和分享數據，它們的可用數據量就會成倍增長。我們也看到過這個過程曾發生在大型跨國公司身上，例如，耐克和同行分享它所有供應商的數據，這使得供應鏈中的其他公司可以補充和使用該數據庫，借此做出更聰明的決策。

當中小型企業開始使用數據，并將自己的數據與供應商的數據相結合時，它們就會突然擁有充足的數據，這些數據可以經分析和可視化處理后，用于改進決策。它們也可以將已有的少量數據與公開數據集結合。開放權限的公開數據集現在已越來越多，同時，公共平臺也在不斷增多，這樣，中小型企業就可以從這些平臺上免費下載或花錢購買更多的數據集。將個人數據與公開數據結合起來，一方面能增加分析可用的數據量；另一方面可以獲得全新的結果，比如發現新市場或目標群體。

中小型企業不應該只看到公司已經擁有和收集的數據，而應該樂于接受收集數據的新方式。在這個問題上，創意是關鍵，因為最終只要有傳感器加入進來，任何產品都能轉化為數據。傳感器的成本正日漸降低，在已有產品上安裝傳感器可以傳遞全新的數據集，從而獲得意料之外的見解。

大數據不僅體現在大體量、高速度上，也體現在多樣性上。大數據強大之處就在于能夠將非結構化和結構化的數據集結合，獲得新的見解。非結構化數據有許多來源，包括社交數據、視覺資料、文檔、電子郵件，乃至語音數據。將多個較小的數據集結合與將大型數據集結合相比，它們產生的見解是一樣的。因此，數吉字節產生的見解對中小型企業的作用，與數拍字節或艾字節數據產生的見解對大型跨國公司的作用相當。

Real Business的杰米·特納曾說：“由于資源有限……靈活性和敏捷性對于中小型企業極為重要。”的確，它們必須找到與它們可用資源相配的解決方案。這些企業可以使用由較小的也更為靈活的大數據創業公司創建的基于云端的解決方案，而不必選擇IBM、賽仕或惠普開發的完整大數據解決方案。此外，它們可以使用開源工具自行創建大數據解決方案。盡管后者仍然需要專業人員，但是成本已有下降。開源工具是免費的（當然不提供任何服務），商用硬件也逐漸變得便宜起來。

無疑，大數據適用的不僅僅是大型企業，中小型企業也有很多機會，能從它們已有的數據或新數據集中獲得有價值的見解。實際上，中小型企業確實需要多一點創新來解決大數據難題。它們必須跳出思維定式，發現企業內部和外部的數據機會。不過說到底，如果大型企業想充分利用大數據，這一點同樣適用。

所以，通過將不同數據格式的各個數據集巧妙結合起來，小數據也能成為大數據。例如，將天氣數據與你的餐館銷售數據結合，就會發現下雨對銷售的影響，從而調整你的采購。將你的顧客數據與他們的在線情緒相結合，就能給他們制造驚喜，打造長久的關系。跟蹤你的顧客在店中的行為，將它與銷售數據結合起來，就能調整和改善你的店面布局。或者，將線上銷售數據與線下顧客資料相結合，看看如何為你的小型零售商店優化多渠道途徑。

機會是無盡的，小數據也能提供大見解。

（本文節選自本書正文，有刪改，標題為編者所加）