基于云計算架構的電力數據中心建設

李孝天+梁后健+張敏

【摘要】 電力數據本身較為龐大，在整理和記錄上經常會出現差錯，從電力系統的要求來看，需要盡快的將電力數據進行計算和布置，才能滿足電力系統的要求，云計算是一種資源的虛擬計算方式，能為電力數據提供必要的支持和保障，可以說云計算電力數據中心已經成為電力系統中重要的基礎設施。本文具體闡述了基于從云計算電力數據中心架構的總體分析出發，具體闡述了云計算數據中心的架構過程和關鍵技術，希望本文的研究能對相關工作有所幫助。

【關鍵詞】 云計算 電力數據 中心架構 關鍵技術

前言：云計算能最大程度的進行信息資源的整合和共享，借助云計算架構的電力數據中心建設，能為電力信息的運行和服務提供平臺，也能讓各種電力數據進行最大化的利用，相比之下，云計算架構能支撐整個電力數據中心的建設。電力行業無異于是國民經濟基礎性行業，正是這一背景也讓電力企業在生產的過程中產生了大量的電力數據，電力行業已經進入了大數據時代。

一、云計算電力數據中心架構總體分析

云計算本身的優勢極為突出，能實現信息資源的網絡化和自主化服務，實現對信息資源的動態配置，正是由于這些特點，讓云計算架構在電力數據中心建設中得到了較好的應用。云計算能根據電力數據的具體要求，將其進行不同的資源處理和匹配，也能智能化的進行資源的動態配置。因計算架構能實現對電力數據的存儲、管理和應用過程，是電力數據處理的重要平臺，可以實現電力數據的服務和管理。云計算電力數據中心建設并不是為了滿足某一個業務方向的目標，而是可以讓電力系統的所有業務都能在這一平臺上進行處理，能讓這一平臺更為靈活的進行數據處理。云計算的電力數據中心建設和電力系統的工作要求緊密結合，對電力數據進行合理的分配和處理，也能進一步的提高電力系統的運行速率和穩定性。

二、云計算架構的電力數據中心具體建設

1、云計算電力數據中心的網路架構。云計算電力數據中心的網路架構需要實現從傳統模式的改變，借助網絡的虛擬化讓電力數據的處理過程更為靈活，也更有邏輯性。在網絡管理和轉變上，能將電力系統中應用的網絡類型進一步細化處理，這樣能保證電力數據中心網絡不會受到物理網絡的限制，借助VXLAN、NVGER等方式，可更好的實現網絡類型的轉變，滿足越來越多電力用戶的要求。云計算電力數據中心的網絡架構讓整個程序更加靈活配置，也能實現對網絡記仇的集中控制，通過網絡配置和管理能有效提高運行效率。借助網絡虛擬化能實現網絡架構形式的轉變，在網絡負荷出現變化的時候，云計算電力數據中心可以自動調節網絡配置。

2、云計算電力數據中心的主機架構。云計算電力數據中心的主機架構需要承載更多的業務，保證電力系統的安全穩定，尤其是針對電力系統本身的電力數據庫較大的實際情況，應該充分實現云計算電力數據中心對各個系統的處理，面向更多的用戶，這樣無論是成本運行還是架構方案都需要進一步優化。云計算電力數據中心的主機架構能將傳統的塔式架構方式轉變成為虛擬化的架構形式，更好的整合主機資源，也能更好的實現整個業務系統的優化。

3、云計算電力數據中心的存儲架構。云計算電力數據中心的存儲架構是核心基礎，也是數據訪問的最終載體。隨著各種新技術的興起，能讓云計算電力數據中心的存儲架構不再是原本的主流存儲架構，而是提高了其擴展性。新的存儲架構能為云計算電力數據中心提供全新的服務要求，能夠給系統進行存數數據的處理和訪問，無論是技術方式還是文件分布都能優化其功能。網絡中存在著不同類型的存儲設備，這些軟件聯合起來能形成一個全新的電力數據業務系統，能更好的保證電力數據的安全和穩定，也能更好的節約架構成本。

三、云計算電力數據中心的關鍵技術

電力數據的發展讓電力行業有了全新的系統規劃，也讓電力數據資源能更為系統化的處理，能滿足新時代下對電力數據的處理要求，更好的進行信息系統的轉變，這也是給電力數據中心帶來更好的建設和應用。

3.1虛擬化技術

虛擬化是云計算的重要基礎保障，也是云計算電力數據中心的重要技術支持，云計算和傳統的計算模式最大的區別就是能利用虛擬化技術整合電力數據資源，增強電力數據中心對電力系統的服務效果，具體來說，虛擬化技術主要包括以下內容：（1）服務器虛擬化。一臺計算機看起來可以代表著多個結構，也能同時運行不同的操作系統，這種服務器的虛擬化需要得到系統的支持，對于整個系統的管理可以進行虛擬監控，這也是對整個電力數據中心的處理，讓整個系統操作更為抽象化。在電力系統中，工作人員可以借助虛擬機進行操作，實現電力數據資源的配置。（2）網絡虛擬化。云計算電力數據中心需要對電力數據進行集中的處理，由于電力用戶對于電力系統的要求較高，這也致使云計算電力數據中心的工作要求不斷的提升。傳統的電力數據中心處理方式都是二層網絡，但是在電力數據的處理上很容易造成資源浪費，造成網絡的堵塞，而且為了實現各個網絡的獨立處理，這也能讓電力數據中心的網絡結構變得復雜。針對這一問題，云計算電力數據中心可以讓網絡和業務相比更加獨立，盡管電力數據數量較多、流量較大，但是借助網絡的虛擬化，可以實現網絡的分層虛擬，也能在不改變原本的布線方式下，實現網絡的虛擬化處理，更好的進行電力數據的處理。（3）存儲虛擬化。電力數據的增加也讓電力數據中心的存儲要求增加，電力數據庫越來越龐大，無論是數據庫的管理還是維護難度都大大增加，甚至會導致對數據庫的管理和維護費用超過了本身對電力系統中設備的成本。云計算電力數據中心可以實現存儲虛擬化，借助一個統一的網絡磁盤，忽視了存儲設備的物理特點，突出其邏輯特點。電力系統用戶在網絡存儲工作中可以設立一個虛擬的存儲池，然后將存儲池劃分出來不同的虛擬空間，在出現新的存儲設備時，并不需要停止電力設備，只需要將新的存儲設備存入到整個虛擬系統中。存儲虛擬化可以讓用戶和存儲設備之間形成管理層，這也是一個有效的管理手段。在存儲虛擬化系統中，對于電力數據的處理也是一項極為關鍵的技術，電力數據信息較多，很容易出現重復，而重復的電力數據會占用大量的虛擬空間，因此需要云計算電力數據中心能實現對重復數據的選擇和處理，實現電力數據的簡化，也不會造成電力數據的缺失。

（4）應用虛擬化。應用虛擬化和其他類型的虛擬化相同，都是將應用程序進行虛擬化處理，更好的進行邏輯分析。電力系統的用戶可以訪問一個虛擬的服務器，然后用戶可以借助計算機將這其應用到服務器，服務器會為這一過程開設一個新的空間進行對話，然后將整個過程傳輸到客戶端處，用戶在客戶端可以有較好的應用體驗，不會感覺到電力數據傳輸的困難和復雜，能感受到對系統的應用和正常的本地應用程序一樣，訪問體驗更加舒適。無論計算機用戶端如何變化，環境的改變都不會改變應用程序的靈活性和安全性，從用戶的角度來看，用戶并不需要在計算機上安裝更多的程序，也不會受到用戶計算機本身硬件設備的限制，在使用上更為舒適，也能讓電力數據的處理和應用更為便捷。

3.2自動化技術

云計算電力數據中心能處理大量的電力數據資源，能對資源進行更為合理化的處理、配置和維護，傳統的電力數據資源操作已不能滿足于新的數據處理需求，可借助云計算電力數據中心的建設來進行電力數據資源更好的處理。自動化技術也是云計算電力數據中心的一個重要的技術基礎，這也是云計算電力數據中心在建設過程中需要掌握的關鍵技術。（1）設備管理自動化。對于電力設備管理可以進行自動化部署，各種系統和軟件等可以實現自動化安裝，云計算電力數據中心的電力數據資源能更為快速的進行處理，不會耽誤正常的用戶服務。對于整個云計算電力數據中心的監控可以在第一時間掌握各種電力設備的運行狀況，在出現問題時能盡快發現，并且進行自動化調整。設備管理的自動化能根據實際情況自動調整軟件的差異，讓整個操作過程更為標準。（2）資源管理自動化。在云計算電力數據中心中電力數據資源的配置可以實現自動化處理，統一調度電力數據資源，也能根據電力系統具體的要求進行調整，通過監控對整個過程進行優化，也能讓電力數據資源的配置更為智能，也可以實現計費等附加功能。（3）應用管理自動化。云計算電力數據中心能對電力數據進行動態處理，以便能更好的適應業務要求，也能從實際的平臺電力數據信息出發，進行自動化的應用管理，減少人工參與，也能避免一些不必要的誤差和負面影響。

四、結語

綜上所述，隨著電力系統的不斷發展，云計算的應用也越來越成熟，傳統的電力數據中心已經不能滿足新時期電力系統的要求，云計算的應用也越來越廣泛，基于云計算架構能更好的完善電力數據中心建設，不斷的提高電力數據中心對電力數據的容納能力。電力數據也能借助云計算更好的實現分類和應用，不斷的滿足新的電力系統的需求。

參 考 文 獻

[1]王德文. 基于云計算的電力數據中心基礎架構及其關鍵技術[J]. 電力系統自動化，2012，11：67-71+107.

[2]呂燕，劉椿楓，肖政，李澤鈞. 云計算在電力信息化建設中的研究與應用[J]. 電力信息化，2012，07：80-83.

[3]閆龍川，陳亮，趙子巖. 支撐電力大數據的云計算數據中心體系架構研究[J]. 供用電，2014，08：37-40.

[4]顧建國. 基于云計算的電力數據中心架構[J]. 數字技術與應用，2014，11：85.

[5]楊寧，羅華永，李興，尚楓，陳濤，王國霞. 電力云資源池基礎架構的設計和實施[J]. 電信科學，2017，03：142-147.