□文│李 駿
21世紀的第二個10年里,互聯網、移動終端逐漸成為新聞傳播的主陣地,小型機、新聞機器人、虛擬現實技術、大數據新聞等最新設備和技術不斷應用到新聞報道中。充分運用新技術,豐富新聞的內容和表現形式,成為新聞創新發展的新趨勢。2009年,“互聯網之父”蒂姆·伯納斯·李爵士就曾經描述過未來新聞事業的發展方向:“新聞的未來是分析數據。”[1]麥肯錫全球研究所2011年5月發布的報告《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》中,率先指出大數據時代已經到來。隨后,數據新聞學作為一門學科分支應運而生,數據新聞以大數據為基礎,聚合文字、圖片、視頻等內容快速發展起來,越來越受到學界和業界的關注和重視。
2012年,處于媒介融合前沿,引領風尚的數據新聞獎也開始進入人們視野,全球編輯網絡(Global Editors Network)在谷歌新聞實驗室(Google News Lab)和奈特基金會(Knight Foundation)的支持下設立數據新聞獎,這是世界上第一個數據新聞領域的獎項,旨在獎勵在此領域取得佳績的媒體和優秀作品。
數據新聞獎創立以來,秉承追求數據新聞影響力和新聞價值的宗旨,制定了一系列評獎標準,通過評選推出許多令人耳目一新的優秀作品,受到了全球各地新聞機構、新聞從業者和研究人員的矚目,每屆都吸引數百家新聞媒體和社會組織參與,逐漸成為引領當代數據新聞事業發展的標桿,引領當代數據新聞事業的發展潮流,對數據新聞發展起到很大示范和激勵作用。數據新聞獎每年評選一次(如表1所示),最初設立6個類別的獎項,2016年增加到12個類別,5年來共有近2000件作品參加過評選,來自五大洲的30多個國家的作品得過提名獎,共有48件最終獲獎,《紐約時報》、美國公眾調查網(ProPublica)、英國廣播公司(BBC)等知名新聞媒體都曾獲過大獎。

表1 數據新聞獎歷年獎項表
通過對近幾年全球數據新聞獎優秀獲獎作品的分析,可以發現它們的一些特征。
數據新聞獎側重于考查數據新聞在調查(Investigation)、 突 發(Breaking news)、 可 視(Visualization)、應用(Applications)等方面的表現,獲獎作品一般都在一個或多個方面上有突出亮點。傳統新聞擅長的專題調查、突發新聞報道,在數據新聞領域得到發展和繼承;可視和應用則是數據新聞的新特性,體現了互聯網時代新聞的多媒體化和便于互動的優勢。
通過收集和挖掘分析新聞、事件的海量數據,透過表象提取新的有意義的關系、趨勢和模式,發掘數據背后更深層次的社會問題,發表公共利益話題的調查報道,揭露政府腐敗、濫用權力和社會不公等事件。這個維度強調新聞選題策劃、數據調查使用方法的優劣等。2016年的獲獎作品是西班牙思飛甌基金(Fundacion Civio)的一項數據新聞,通過調查研究藥物視幻(Medicamentalia)網站,獲得藥品價格、專利、假藥以及強制許可制度等方面的大量數據。對比不同國家的藥品價格,人們對藥品的支付能力來考察全球藥品的使用情況。團隊收集和查詢了45000個領域的藥品價格、14500個領域藥品支付情況的相關數據庫,進行分析研究后,得出結論是現行專利制度的地位不可撼動。Civio基金希望通過數據展現這個事實,引起公眾對于制藥行業現行制度的重視和討論。[2]調查類數據新聞作品,一般來說,制作耗時較長,比如獲得2012年“數據驅動調查”獎的《公交系統補貼調查》(Subsidies for the Bus Transportation System),是阿根廷《民族報》(La Nacion)耗時13個月制作的收集了6年來1300家公司的285000份數據,對公共補貼做了非常深入和詳盡的分析研究后制作而成的。只有先進的數據處理技術,才可能對如此海量的數據進行收集和處理,這對傳統的新聞調查而言,是望塵莫及的。
無論新聞評價體系怎么變化,時效性永遠是新聞的基本屬性。2015年后,增設突發事件中的新聞數據使用的獎項,評選在突發事件發生后,能夠快速、準確地收集突發事件背景、進展、后果等大量數據和信息,馬上進行解讀、加工、整理后,在第一時間發布的數據新聞,使用了最新的數據技術展示出來,使用新的表現方式來講故事,比如使用時間線基于時間維度來展現新聞細節,尤其是對于有多個時間節點的突發事件,讓觀眾完全融入突發事件中。為人們帶來極具沖擊力的視聽報道。半島電視臺美國頻道制作的《脫軌美鐵列車:死亡曲線上的飛馳》(Derailed Amtrak train sped into deadly crash curve),[3]展示了2015年5月12日在美國費城發生的一起5人死亡和超過200人受傷的火車脫軌事故。13日早晨,半島電視臺美國頻道發布報道指出,脫軌前火車行駛速度為每小時106英里,超過限速兩倍多。他們憑借一年前設計和使用的追蹤美鐵列車行駛軌跡地圖,每5分鐘收集一次運行數據,運用復雜的地理空間分析技術和算法,在短時間里得出準確結論,最后以柱狀圖反映出彎道上列車的行駛速度。
強調形式創新,旨在評選出表現形式最新穎、展示形式最豐富多彩、讓人過目難忘的作品。作品可獨立地使用一種可視化報道方式,也可以結合其他報道形式。動態信息圖每張圖都有大量數據作支撐,顯示的內容隨數據變化而變化,是數據新聞敘述復雜故事的常用工具之一,結合更多交互、動態圖表、地圖、時間軸、層級圖和視頻等,將數據還原成故事和人物。數據新聞可視化不同于傳統媒體的圖片新聞,通過簡潔的圖表界面分析解讀、提示要點、揭示關系,吸引公眾參與,作品往往從一個嶄新的角度展示出一些只有可視化才能呈現出的層次和深度。美國的網站鳴養新聞網(BuzzFeed News),從航班追蹤網站Flightradar24.com中,獲取2015年8~12月期間,200架聯邦飛機的定位數據,采用地圖展示變化的時間序列,制作了一幅關于飛機行動規模和范圍的圖景《天空中的密探》(Spies in the Skies)(如圖1所示),巧妙使用動畫顯示飛機動態,當鼠標指向圖中某個位置時,馬上可以展現出這個位置累積的飛行路線、航班動態,作品清晰直觀,生動有趣,讓讀者一目了然,揭示出一個在政府監視下的美國。[4]

圖1 《天空中的密探》作品截圖
該獎項強調用戶參與和互動,獎勵給能為用戶提供便利交互接口,吸引用戶參與互動,又能對特定主題提供深入解釋的作品。美國網站五·三十·八(FiveThirtyEight)制作的《是什么影響著選舉?》(What Would it Take to Turn Red States Blue?)(如圖2所示),[5]用于探索選民群體特征與投票模式,通過讓用戶參與和操作,研究一些選舉結果出現的可能性,比如如何讓選舉結果發生轉變,甚至可以設計一些理想化的景象:如果民眾投票率是100%,選舉結果會怎樣?如果受過大學教育的白人都不投票,選舉結果會怎樣?作品通過一系列散點圖和圖表,加上選舉地圖來展現這些內容。

圖2 《是什么影響著選舉?》作品截圖
BBC也很擅長應用性數據新聞的制作,比如BBC先后兩次獲得最佳新聞應用獎,分別是2013年的《社會階級計算器》(Great British Class Calculator)和2015年的《你最適合哪種運動?》(Which sport are you made for?)。讀者通過數據新聞還可以得到一些與自身相關的數據信息。2015年的《你最適合哪種運動?》是通過一個互動的過程幫助讀者了解運動的科學,以拉夫堡大學運動學專家的一項計算模型為基礎,進行運動專題的設計,設定問題選項供讀者選擇,并簡潔巧妙地在選項邊上顯示與選項程度相匹配的形象化標識。可以幫助讀者對選擇的指標進行分析,為讀者選擇最合適和最不適合的運動項目,并對測試結果進行科學解釋,有相當高的科學性和權威性。
今后什么樣的數據新聞會贏得數據新聞獎的青睞呢?
新聞事件發展時間跨度大、延展范圍廣的,內容與數據高度相關,可以通過圖表直觀展現其發展脈絡,使用多媒體技術立體呈現其影響維度。這類數據新聞需要建立豐富的數據源,廣泛收集樣本,通過對大量數據進行分析、數據挖掘,尋找新聞事實的邏輯關系和真相。數據新聞講究新聞的精確性,不宜使用典型報道形式,要避免以偏概全。數據新聞還通過將數據圖形化,展示出視覺元素間的結構和層次,展示出一些原來被忽視,甚至沒有發現的特征,進一步發現數據更深層次的價值,開發一些新的新聞業務。菲利普·科特勒在《營銷管理》一書中提出“利基”概念:尋找和開發一些沒有被現有服務覆蓋的小眾市場。史安斌進一步提出這個概念在新聞界的運用,即通過對數據進行選擇和挖掘后,對受眾需求進行細分化,提供各種定制化信息,滿足不同層面的新聞資訊,借助于新媒體平臺和技術,以直觀、易用的形式向公眾提供服務。[6]
數據新聞報道作品也不能只停留在以數據獲取與整理階段,片面追求數據可視化的形式漂亮,還要掌握深入分析數據的能力,善于做出獨到的分析。在大數據的環境里,數據公開的數量不斷增加,數據來源主體更多,數據新聞是在大量資料累積的基礎上進行采編,數據新聞的制作人從“新聞人”轉變成“數據人”,因此,要從數據的海洋中發現新聞,過濾掉那些受污染的數據后,得到準確的數據資料,然后對某類事件聚集的大量數據進行聚合、加工、梳理,充分展示數據的客觀性、精確性等優勢,用數據說話,并通過多媒體直觀、形象地展示出來。
對那些紛繁復雜的數據內容,通過視覺元素進行處理,將其變成簡潔明了、讓用戶對核心和重點一目了然的新聞,比如那些與地理分布和流向等邏輯關系有關的事件。以往新聞主要以文字表達為主,配合使用一些圖表,文章中如果出現大量的數據或長篇的論述,往往會讓讀者望而卻步。數據新聞中采用多種數據呈現方式,大量使用圖表作為主要的信息載體,清晰明了地傳遞信息。善于用圖表和動畫講故事,形象化地呈現,直觀展示,表現力強,讀者能夠輕松愉快地閱讀,對數據的理解變得簡單方便,閱讀速度也提高了。很多數據新聞通過網頁發布,可以使用大量多媒體軟件,比如靜態圖片、動態圖像、各種各樣形象化的數據圖表以及包含數據信息的互動地圖等。數據新聞寫作,把可視化載體與新聞寫作、新聞攝影、攝像和的報道方式相結合,創新了新聞的敘事模式和手段,通過數據取舍、呈現方式來安排敘事的邏輯順序,展示的新聞事實。數據新聞還經常使用一些地理位置信息軟件,其中包含非常豐富的地域數據信息。數據新聞交互性強,可以和讀者發生直接聯系和互動,讀者閱讀時可以通過點擊、拖拽一些圖片和表格等素材,讀到素材中包含的大量具體詳實的細節信息。有的數據新聞還不斷收集讀者的訪問和操作信息,存儲讀者的閱讀習慣,為讀者提供個性化的呈現方式。
數據新聞創作者需要具有廣闊的視野,全面的能力。理想的數據新聞制作人,要既懂新聞、又懂設計、懂編程,但這樣全能型的人才數量極少。因此要注重新聞創作團隊的建設,吸納多個學科領域的人員,包括有豐富新聞采編經驗的編輯、懂讀者需求和個性的設計師、還需要有能夠寫代碼的程序員、會統計分析挖掘數據的專業數據分析師。如果一些團隊人手不夠,資源不足,采編數據新聞就跟不上新聞熱點的更新速度,也很難避免內容出錯。傳統的新聞創作流程中,采編人員、版面設計和印刷是線性關系,采編人員出稿件,設計師配圖和排版,印刷廠印制,順序從上到下,不能變化。數據新聞的生產流程復雜很多,新聞創作是多個流程穿插協作,采編人員提供新聞素材和制作思路,程序員收集處理數據,采編人員根據數據進行整理編輯,設計人員根據數據設計圖表和動畫,程序員可能根據數據分析情況,提出修改新聞制作的思路,采編人員和設計師可能不斷要求程序員補充數據,數據收集與分析、版面設計、新聞編寫隨時互動、調整,共同完成新聞寫作。制做團隊除了具備優秀的新聞寫作、圖像處理、音視頻制作能力,還要掌握計算機數據抓取、搜集、處理技能,一定的藝術鑒賞力,并懂得一些社科研究方法。數據新聞寫作,把可視化載體與新聞寫作、新聞攝影、攝像和報道方式相結合,創新了新聞的敘事模式和手段,通過數據取舍、呈現方式來安排敘事的邏輯順序,展示新聞事實。
數據新聞獎橫空出世,給新聞傳播業帶來新的生機,為傳媒業注入活力,成為數據新聞發展的標桿。近年來,各國政府重視和推動各種公共管理信息的公開化與透明化,各種行業、熱點事件相關的資訊和數據來源不斷增加,公共管理數據獲取途徑越來越便捷,為數據新聞的發展提供了良好契機。我國的數據新聞相對于英美等國而言起步較晚,目前也已經取得很大發展,中國財新網在2016年的數據新聞獎評選中實現突破,入圍年度最佳數據新聞網站。而一些老牌的傳統媒體也應該將數據新聞盡早納入戰略發展規劃,探索發展轉型新思路。
注釋:
[1]蔣瞰.新聞的未來是分析數據[J].新聞實踐,2013(9)
[2]Journalistic investigation on the gap in global access to health[EB/OL].http://medicamentalia.org/
[3]Derailed Amtrak train sped into deadly crash curve[EB/OL].http://america.aljazeera.com/multimedia/2015/5/mapderailed-amtrak-sped-through-northeast-corridor.html
[4]Spies in the skies[EB/OL].https://www.buzzfeed.com/peteraldhous/spies-in-the-skies?utm_term=.igqaxKlxA6#.nlNVN8pmp
[5]What would it take to turn blue states blue?[EB/OL].http://projects.fivethirtyeight.com/2016-swing-the-election/
[6]史安斌,廖鰈爾.“數據新聞學”的發展路徑與前景[J].新聞與寫作,2014(2)