大數據的力量

陳秀娟

一幅智慧貨運交通的新藍圖正徐徐展開。

5月18日，首屆“中國貨運數據應用創業創新大賽”在北京千方科技大廈正式啟動。

據此次大賽承辦方的中交興路董事長夏曙東介紹，基于探索貨運車輛動靜態數據的創新應用、促進“無車承運人”發展，輔助政府部門監管決策、貫徹落實“大眾創業，萬眾創新”戰略方針的現實需要，決定舉辦首屆“中國貨運數據應用創業創新大賽”，此次大賽將面向全國征集貨運數據創業創新應用方案。這意味著，本次大賽為行業提供了一個數據開放與共享的平臺。

那么，當下的貨運行業處于一個什么樣的發展現狀？數據開放，對于貨運行業來說有著怎樣的現實意義？

行業痛點凸顯

目前，隨著交通運輸業的發展，貨運行業正保持較快的速度增長。數據顯示，4月份，全社會完成營業性貨運量39.4億噸，同比增長9.6%，增速較一季度加快0.2個百分點。其中，公路貨運量增長9.3%，水路貨運量增長8.7%；快遞業務量完成29.8億件，同比增長25.7%。1-4月份，全社會累計完成營業性貨運量135.6億噸，同比增長9.4%，其中公路貨運量增長9.0%、水路貨運量增長8.0%；快遞業務量累計完成105.7億件，同比增長29.8%。

這是一個非常值得期待的未來，但是也不能忽視其快速發展中存在的一些痛點。

與普通汽車相比、貨車上路所面對的限制與服務需求更為復雜多樣。一般來說，相較于持本上路的普通汽車，貨運司機想要上崗需要面對更長時間的適應期。對于新司機而言，貨運交通環境需要花費至少三個月到半年的熟悉與適應期，而老司機則在肩負貨運任務之外，還得擔當新人的引路者、幫助新司機盡快上手，對于貨運司機來說，“最優化的路線是哪條？最近的補給站在哪里？是否有新增的路況安全問題？”......這些問題都是貨運司機們每天都會面臨并急需解決的難題。

司機們面臨的這些問題只是整個貨運行業痛點中的一個代表而已，整個行業的問題遠遠不止這些。

在中交興路副總裁、中交興路車聯網副總經理郭大智看來，對于貨運行業來說，目前最大的痛點在于整個行業存在著“多、小、亂、散”的問題，貨車大部分聚集在個體司機手里，監管部門并不能對重型載貨汽車和半掛牽引車進行自動監管。

數據開放助力行業變革

對于這些痛點，郭大智認為，在未來，大數據能夠改變這個行業。“現在已經處在一個信息時代，貨運的本質是不會變的，可以通過數據解決目前行業存在效率低下、小散亂的問題。這個行業比較大，我們需要解決的問題也很多。但是首先，我們要把我們的數據開放給社會，只有大家一起來努力，才能推動這個行業的健康發展。”郭大智說道。

貨運行業一直是傳統行業的代表，缺少創新和變革。而本次大賽旨在發動全社會的力量創業創新，將貨運數據轉化成應用與服務，加快互聯網新興技術及行業應用升級，為行業管理提供分析決策支撐，實現數據價值最大化，為行業降本增效提供強力引擎。

簡言之，借助大數據的力量，用智慧的手段直擊現階段交通運輸行業的痛點、難點。

“數據共享才有大數據。”中國交通通信信息中心工程中心主任劉建告訴記者，他寄望未來有更多這類的比賽舉辦，只有通過這樣的形式才能發掘出更多關注智慧出行的有理想的團隊，讓智慧交通的運用越來越廣。

據郭大智介紹，“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”首次以賽事的形式將貨運大數據向社會開放。“‘全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺是我們跟交通部一起來合作的平臺，它有兩個職責：一個職責是監管，另一個是服務。這個平臺上的數據越多，可挖掘的東西就越多，我們是希望以數據開放的形式來幫助行業進一步發展。”郭大智解釋道。

數據的開放又是如何助力行業的發展？針對記者的提問，郭大智舉例說道：“比如如果想知道從A點到B點貨車經常走那條路？這條路的里程是多少？時速是多少？車輛數是多少？整個路程當中的停留點有哪些？在我們的大數據平臺都是可以看到的，通過這些大數據的開放，我們能直觀的看到司機從A點到B點，或者一個運輸企業從A點到B點過程中他們選擇路線、費用、時長，這些數據就可以幫助有需要的人們做出合理的決策，以此提高道路貨運車輛的行車安全。”

郭大智告訴記者，“全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺”自2013年1月1日上線以來，接收車輛上傳的定位數據達17877億條，應用自動化的科技手段為道路貨運車輛提供安全監控提示超過30億次，平臺對超速糾正率為96%左右，而對疲勞駕駛糾正率也達到41%左右，大大提高了道路貨運車輛的行車安全。截至2017年5月中旬，該平臺已完成接入車輛數達440萬以上，累計接收軌跡點數據超過1.8萬億條，已下發車機提示31億條，是全球最大的商用車車聯網平臺。

可以說，該平臺實現了數據的集中化、實效化、扁平化、互聯網化。這意味著道路貨運車輛安全工作正從靜態數據管理向動態數據管理的工作方式轉變。

劉建還指出，在“互聯網+”、“大數據+”的背景下，貨運大數據將全面試點開放，以滿足行業提升效率及創業創新需求，尤其是為物流運輸、保險金融、互聯網+物流等行業提供了重要的資源。

不難預測，貨運平臺數據的開放將會為貨運相關的保險、金融、物流等領域提供一次打破常規、顛覆傳統業務模式的機會。