摘 要:面臨社會經濟白熱化競爭下導致的進步趨勢,企業面臨自身生存問題以及不停變化的發展環境,需要不斷地調適自己獲得適應。互聯網技術帶來大數據時代鋪天蓋地地滲透到各行各業中,對企業的管理工作造成一定阻礙。企業從內部管理方面逐漸求穩、求進步的同時應不斷完善自身管理模式出現的漏洞,深挖內部數據的商業價值,注重人才的儲備。面臨大數據時代企業應從管理方面如何做到創新,值得企業管理者加以重視。
關鍵詞:大數據;企業管理模式;創新
1 大數據時代給予企業管理的壓力
1.1 企業應將多樣化數據進行歸類和總結
大數據時代要求企業保持傳統方式手機數據的手段之外,還應積極探求互聯網、網上社交平臺、電子商務等渠道中進行圖片、視頻類非結構化性質的數據資料。從企業日常管理的有效經驗中發現,很多企業通常能夠運用結構化方式進行數據信息的處理,而非結構化性質的數據則無從入手。然而,處于半結構化以及非結構化類型的數據占據企業管理中的主要部分,因此企業應多方面拓展渠道,運用靈活的方式來對待這部分數據資料的管理。
1.2 企業應保障數據剖析具有時效性
全球經濟整合的大背景下,影響企業發展的外部環境以及內部因素都在發生改變。如此一來,企業面對處理數據的總量提升,在有限的時間內企業需要處理實時數據信息,進而來實效管理的目的,面對企業在市場中的各種運營情況能夠及時找到應對方式。企業在承受日益加大的數據處理工作量的同時,其處理效率高低影響著企業的發展。
1.3 企業以數據為基礎開展決策工作
企業不斷發展的進程也是依托數據進行決策的進程,在這個進程中,應分析到的數據量也將越來越多。從數據分析中能夠發現更多支撐決策的有利條件,為決策的制定給予更多科學保障,從源頭控制內部風險。大多數企業業務發展過程中開展數據分析工作,常常注重數據歸納,并不注重同類企業間數據對比,此種方式并不能從根本上發現企業自身需要改善的方面。大數據時代背景將傳統沿用的決策理念進行顛覆,將實時數據進行認真分析,得以為企業發展提出有效建議。
1.4 企業應保障數據的安全性
企業數據中大量的個人信息在客戶信息和企業信息中體現。大數據時代背景,更應注重在使用信息完善企業管理過程中,對于個人信息以及商業機密信息進行有效保護,做到利用數據進行創新性管理實施的同時保證數據信息不被泄露。
2 大數據時代對于企業管理創新的具體要求
企業應意識到大數據時代的到來,應不斷在管理方式中滲透創新元素,從企業數據管理工作中挖掘新思路、新辦法。可以注重以下幾方面:
2.1 將數據作為決策以及運營的基礎
當前時期,企業傳統收集數據的平臺在保持正常運轉的狀態下,積極探求創新性數據管理平臺創建工作。實際上,企業面對社交網絡中的圖像、微博、視頻等信息開創建設一種新型的非結構化信息為標準的數據平臺。企業數據信息的收集應從搜索范圍、搜索深度上下功夫,運用收集到的數據進行剖析得出企業聲譽度的建立以及營銷方案的設計,全方位推進企業發展。企業管理者面對數據管理工作應從監控方面入手,應注重產品信息展示的時效性,產品服務信息要第一時間被消費者知曉,使得數據管理工作能夠落到實處。企業管理模式中首創精神的體現,應表現為在非結構化數據方面實現和產品、服務的無縫對接,并在服務、銷售過程中重新收集相關數據,及時更新完善數據庫。
根據數據進行決策的制定,具體應在社交網站和微博中發布非結構性數據,通常以文章形式為展現方式,使產品讓消費者得以熟悉,不斷提升企業的名譽度。將數據通過科學性處理,了解企業在社會中的聲譽特點,確定消費者心中對于企業的判別度,以此為基準來推進市場跟蹤和市場分析工作,企業管理模式以此為依據進行適應性改變。
2.2 重視數據管理崗位從業者的專業性培養
大數據時代背景下,將以更高的標準要求企業管理工作。企業管理模式面對不斷的改進,依托高端管理人才在企業管理方面做出的實踐性努力。數據技術崗位從業者在此項工作中尤為重要,其崗位工作決定了數據處理的準確性和科學性。數據處理從業人員,應從基礎知識中熟知市場營銷專業相關內容、信息技術相關內容,還需要能夠獨立處理數據以及信息實踐操作的能力。這種集聚理論性以及實踐性知識為一身的專業從業者,才能適應大數據時代的企業管理工作。從數據中發現企業以及社會的聯動效應,將數據只用作于數據信息的開發環節。企業應成立專門數據處理機構,讓員工意識到數據信息在企業日常工作中的重要性。企業在招聘數據管理崗位從業者時,應注重相關理論知識以及實踐操作能力。企業應對該崗位從業人員進行定期以及不定期知識的更新培訓,幫助其掌握最新數據信息相關理論以及操作經驗。
2.3 企業網絡建立過程中保障科學性
企業網絡是否具有科學性能夠促使數據發揮更大的作用。企業產業鏈中包含的供應商、客戶、內部管理機構、企業合作對象、員工等方面,從關系建立過程中形成具備企業自身特點的數據信息庫,有利于在企業發展中獲取有效信息,能夠推進企業管理工作實現創新。當前企業管理工作應摒棄只注重產品本身(產品營銷、成本因素、產品信息),更多的努力應放在企業服務的提升方面。企業管理模式創新應注重產品自身、服務標準、企業人員信息采取層次化的方式進行加工,使企業信息網絡實現不斷完善。
3 總結
歸納以上,大數據時代背景使得企業不得不面對信息社會的改革。企業應對管理數據結構化以及非結構化方面,在技術上都為管理者帶來一定阻礙。面臨新的外部環境,企業應認清自身發展趨勢深層次剖析,從自身核心競爭力的提升來適應環境的變化,在市場競爭中獲得領先席位。
參考文獻
[1] 劉志高.大數據環境下企業管理模式創新研究[J].宏觀經濟管理,2017(S1).
[2] 黃允健.大數據背景下的企業管理創新[J].商場現代化,2016(29).
作者簡介
田珊(1988-),女,漢族,河南省濟源市人,管理學碩士,評講師,主要研究方向:企業管理專業。