高職院校智能校園數據中心建設研究

盧紹凌

摘 要：伴隨互聯網的飛速發展及大數據時代的到來，高職院校的信息化建設已由傳統的單一系統操作，逐步向整體虛擬網絡校園演變，智能校園建設可謂勢在必行，與此同時，校園數據中心也凸顯出其在智能校園建設中的重要性，為高職院校的教學與管理奠定了信息基礎，更是學校進入大數據時代的基石。

關鍵詞：智能校園；數據中心；數據共享；大數據分析

1 前言

信息和交互技術的同步發展，孕育著第四次工業革命，預示著工業4.0時代的到來。這意味著會引發一場新的技術和價值鏈組織的革命，會讓各個領域都產生翻天覆地的變化。這些領域中首當其沖的就是教育行業，學校組織將是革命的先鋒部隊。伴隨著互聯網的飛速發展以及大數據時代的到來，高職院校的教育管理也應與時代同步，建立智能校園迫在眉睫。

智能校園建設的核心在以下幾方面：1. 數字大平臺——高職院校大部分已建立了教務管理、學工管理、OA辦公、財務管理、圖書管理、網絡教學等業務系統，但這些系統建設分散，不成體系，應整合集成，使之成為整體統一的大型平臺。2. 網格化——智能校園中的各類系統數據應互相有交集，且可共享、交互。3. 個性定制——針對不同用戶對象的需求，定制不同的數據及推送內容，體現以人為本的思想。學校的教學、管理對信息系統的依賴程度越來越高，同時對系統的安全性要求也越來越強；伴隨諸多業務系統的多年運行，產生了大量的數據，但數據的利用率卻不成正比。另一方面，伴隨高職院校智能校園的建設，無論是信息建設整體規劃方面，還是系統運行維護的角度，數據的收集、整理、存儲、共享的重要性都逐漸被認可，甚至提到一定的高度，因此校園數據中心成為智能校園建設的核心也被大家認同。從某種角度來說，系統的高可用性、數據的實時采集，就是指數據中心的高可用性和實時性。

2 高職院校數據中心建設意義

近些年，各高校都在重點建設智能校園，伴隨大數據時代的來臨，智能校園建設的重點也落腳于數據上，如何準確、高效的使用學校各種數據，為數據中心的建設提出了實際需求。

2.1 整合各業務系統數據，減少冗余數據

學校不同業務部門很多數據是相同的，諸如學生、教師的基本信息，但是由于不同業務系統的數據庫無法共享，因此相同的數據在不同的系統中都需要做記錄，這就造成數據重復記錄，冗余現象嚴重，且硬件資源、運行環境重復建設，維護成本提高，造成資源浪費。數據中心可將公共數據進行記錄，對各業務系統的數據進行整合，為業務系統提供訪問接口，減少維護成本，降低資源浪費。

2.2 建立安全數據交換機制，減少開發工作量

數據中心使用Webservice、Burlap、Xml、javaBean、Servlet、ETL等技術，建立統一的數據標準，利用安全的數據交換機制，減少應用開發人員對不同系統開發的工作量，減少數據維護人員的工作壓力，提高管理便利性及數據安全性，為日后智能校園建設提供數據標準及數據挖掘分析資源。

2.3 實現不同系統數據共享，消除信息孤島

學校業務部門之間都會有數據共享，以往是交換表單后進行合并，建立數據中心可實現業務系統間的數據共享，使信息利用率提高，消除信息只能在本系統使用的弊端，同時增強數據的管理，實施遠程備份，做好數據容災措施，確保數據安全性。

2.4 動態采集過程性數據，實現大數據分析

學校以往的數據采集都是階段性的，大部分為期末或年終進行，且采集上來的數據也并不能實時使用，數據的利用率極低，數據中心的建設為動態采集數據提供了土壤，大量的數據規范管理，可為學校的教學管理提供分析基礎，為學校的發展提供決策支持。

3 高職院校數據中心建設重點

數據中心是智能校園得以正常運轉的核心之一，數據的規劃、準確性、可用性、安全性都對數據中心的建設提出的很高的要求，因此，建設高職院校數據中心，要關注以下幾個方面：

3.1 硬件資源的科學規劃

高職院校的數據主要來源于學校教學與管理，涵蓋學校運作的方方面面，數據是逐年動態增長的。越來越多非結構化數據成倍增長，但共享性較低，并發訪問需求高；而結構化數據增長速度相對穩定，且共享性強，因此，數據中心要進行科學的數據量預測，盡可能使用云和本地多種模式混合存儲，將結構化和非結構化數據分開存儲，便于管理，規劃至少五年的存儲容量，且應保證硬件的可擴展性，方便存儲容量的擴展。

3.2 數據標準的制定

智能校園的建設是逐年完善的過程，因此，學校相關部門應制定與本院校相適應的數據標準，建立學校的元數據庫，以便對已建設系統的數據進行清洗統一，同時為日后增建系統的開發提出準確數據標準要求，便于系統接入及數據管理，為智能校園的擴展性提供了保證。

3.3 數據治理工程

智能校園建設的目的是為師生提供便利的、一站式的服務，這就需要建設校級的統一認證、服務平臺，使各業務系統不再孤軍作戰，而是協作互補，這就需要系統間的數據交換共享，且保持高度的一致性。那么，數據中心能否為各業務系統提供數據共享，數據的質量是關鍵所在，數據的治理就是為保證數據質量而進行的一系列的工作，諸如數據清洗、數據過濾、數據關聯、數據映射、數據轉換等等。準確、高質、完整的數據才是可用的數據，不同類型、不同時間點的數據界限明確，準確實時，才能為數據共享提供切實保障，也為數據分析降低干擾，提高分析準確性。

3.4 數據的安全保障

未來的世界是信息化的世界，數據是重中之重，保障數據的安全是十分緊要的工作。數據安全保障要從硬件、軟件及制度三方面進行投入，硬件可以采用Raid模式，也可采用遠程備份等多種容災方法，軟件方面要加強對數據中心監控及病毒防護，定期進行系統升級，最后需要制定相應的數據中心安全管理制度，保證專人監管，定期更換口令，做好維護日志填寫，定期討論工作重點，完善制度要求，

4 結束語

高職院校的智能校園建設正處于規劃建設階段，同時接軌了大數據時代，因此，校級數據中心的建設是高職院校信息化發展的核心內容，優質的數據中心可以為學校的教學、管理帶來質的變化，本文對數據中心建設的一點研究，希望能為高職院校的信息化建設帶來一些幫助，與大家共同學習進步。

參考文獻

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