視頻微課情境興趣的量表編制

摘 要：本文采用文獻法、訪談法及問卷法，形成視頻微課情境興趣量表；然后對其進行項目分析和探索性因素分析。本研究將探討激發微課激發學生情境興趣的相關因素，為微課情境興趣的測試與分析提供科學的工具。

關鍵詞：視頻微課 情境興趣 量表

一、引言

近年來，視頻微課被應用于多種教育情境中，為信息技術進課堂、教育技術與課程的深度融合以及信息技術環境下教學方式的改變提供抓手，逐步成為教育改革和教育信息化發展的新議題。視頻微課不僅需要傳授知識和技能，也應關注學生情緒感受、情感體驗等非理性思維活動。

二、現狀分析

興趣通常被定義為個體在與某種活動相互作用過程中產生的積極的心理狀態，是個體反復從事某種活動或接觸某一事物的心理傾向。在教學研究中，興趣分為個體興趣和情境興趣。教育研究者認為，教師可以在課程的設計和教學策略的選擇方面利用情境興趣來激發學生的學習動機。目前，關于情境興趣的測量研究多集中在數學、閱讀、寫作、體育、史地、外語等教學領域，因學科不同而表現出較大的差異，沒有共同的標準。近年來，部分學者在其研究中都從不同角度對于微課如何激發學生興趣提供了啟發性建議，但基本是描述性的，缺乏實證研究，也缺乏系統框架，沒有揭示出微課情境興趣的內部構成要素。

三、研究過程和方法

（一）研究設計

通過征詢教育技術專家意見，結合微課的特征，對情境興趣量表在保證科學性與完整性的基礎上進行修訂，生成視頻微課情境興趣量表，并進行項目分析、效度檢驗和信度檢驗。

（二）實驗內容及程序

1.研究工具

研究工具有二：一是不同類型的微課素材。本研究選取了內容特征具有較大差異的兩段視頻作為實驗素材，在主題上盡量選擇通識類課程，避免因選擇專業性過強的微課而導致學生看不懂內容而興趣不高，影響情境興趣的測量結果，視頻長度保持在5分鐘左右。

二是視頻微課情境興趣調查問卷。根據Deci提出的情境興趣影響因素的維度劃分和現有微課評價量表，結合專家訪談，設計視頻微課情境興趣問卷。問卷包括30個短句，問卷采用李克特五點量表形式，分別用1、2、3、4、5表示個體對不同維度的主觀感受（5表示非常符合，1表示非常不符合）。

2.數據收集

本研究以某高校學生為受試對象，經分層抽樣，選取不同專業、年級的學生200名。

實驗在任課教師的協助下完成。隨機安排兩段視頻的播放順序，每段視頻播放結束后，向被試分發視頻微課情境興趣量表，并說明量表填寫的要求和注意事項，留給學生5min的量表填答時間。

問卷施測結束后，對回收數據進行篩選，將存在回答缺失或存在任意填答傾向的問卷視為無效，予以舍棄，視頻1項目測試的有效樣本總數為175人，視頻2項目測試的有效樣本為151人。使用spss軟件進行項目分析、效度檢驗和信度檢驗。

四、研究結果

（一）項目分析

項目區分度是指測驗項目對被試心理品質水平差異的區分或者鑒別能力。具有良好區分度的項目，能將不同水平的被試區分開來。本研究采用極端組作為項目分析的指標，在此基礎上采用同質性檢驗作為個別題項篩選的另一指標。經過項目分析，發現題項（C 15、C26、C28）的CR值未達到顯著水平，題項（C22、C23、C24、C25、C29）的共同性值低于0.20，與共同因素間的關系不密切，因此，將其刪除。

（二）探索性因素分析

因素分析是驗證測驗結構效度的重要手段之一。為了探討微課情境興趣問卷的結構成分，需要對問卷進行探索性因素分析。

1.Kaiser- Meyer- Olkin （ KMO） 和 Bartlett 球體檢驗

被試觀看視頻1與視頻2的采樣足夠性檢驗KMO值分別為.954和.933，均大于0.9，非常適合做因子分析；Bartlett球體檢驗的顯著性概率均為.000，P<0.001（如表 1，表 2），所以相關矩陣不是單位矩陣，適合采用因子分析。

2.主成分分析

對問卷采用主成分分析法提取共同因素，抽取特征值大于1的因子，求出初始因素成份矩陣，再用最大變異法進行因素轉軸求出旋轉成份矩陣，根據因子的碎石圖和解釋方差的百分比，選取出3個因子，分別解釋總方差的66.101%和60.730%（如表 3表 4）。

基金項目：惠州學院2015年校級本科教學工程項目“基于翻轉課堂理念的《現代教育技術》課程教學改革研究”（JG2015009）

提取方法：主成份分析。

提取方法：主成份分析。

根據各因素中項目的含義，對各因素進行命名，3個因子分別為新穎性、愉悅感、探索性（表 5）。

對微課情境興趣預測問卷進行修訂后，形成了由22個項目組成的“微課情境興趣正式問卷”，結構清晰，22個項目較均勻地分布在3個因素上，各項目對應因素的主要負荷均在0.47以上，因素含義明確，表明該問卷具有較好的結構效度。

3.項目與量表的信度分析

由于Cronbach內容一致性系數能夠準確反映測量項目的一致性程度和量表內部結構的良好性，因此，選取視頻1和視頻2的測試數據，計算各維度和總表的Cronbach alpha（α）系數獲得量表的同質性信度（如表 6），結果顯示，各維度和總表的Cronbach alpha系數都達到了0.80以上，說明量表的內部一致性信度甚佳，具有很好的信度。

4.相關與回歸關系分析

相關分析可以發現：各因子間均呈顯著正相關（p<0.001），相關系數介于0.785至0.932之間，均達到顯著水平。

五、結語

本文嘗試將教育和心理研究領域的興趣研究成果應用于教育技術研究領域，探索視頻微課情境興趣的構成維度。根據學者對情境興趣的定義，本研究認為，視頻微課情境興趣是由于視頻微課的某些特征對學習者產生吸引力，進而激發學習者產生一種即時性的、積極的心理狀態。基于 Tobias情境興趣測試的方法，通過選取兩段內容差異較大的視頻微課為實驗素材開展實證研究，形成了視頻微課情境興趣的構成要素框架，包括視頻新穎性、愉悅感、探索性三個維度。因此，微課不僅要實現“工具性”目的，還應倡導以人為本，滿足學生的情感需求。本研究成果有助于視頻微課的評價，并對視頻微課的制作和開發具有理論和實踐價值。

參考文獻

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作者簡介：范瑾（1985-），女，山西呂梁人，講師，碩士，從事教育技術學、教育傳播方面研究。