京津滬中等職業教育效率的比較分析

仲叢友+白帆+宋健

摘要：深度研究各地區中等職業教育投入產出的狀況，能夠揭示影響地區中等職業教育發展規模和質量水平的關鍵因素。通過采用數據包絡分析（DEA），對京津滬中等職業教育生均經費的投入產出狀況進行比較分析，而后對11所中等職業學校的辦學效率進行實證研究。結論表明：建立中職教育生均經費投入產出的測評與監管機制，促進生均經費使用績效的提高；京津滬應通過調整專業布局，加大力度建設緊缺和特色專業，確保本地區中職教育規模效益的穩定與增長；推動教育教學改革，提高社會服務能力和教育質量是京津滬中職學校發展的核心任務。

關鍵詞：中等職業教育；生均經費；數據包絡分析

近年來，我國各地區中等職業教育生均經費的投入呈穩定增長趨勢，但由于各地區社會經濟發展不同.中等職業教育生均經費的投入產出狀況及效率也存在著差異問題。由于各地區的中等職業學校規模和發展情況不同，辦學效率也存在著差距問題，這些問題已然引起政府、社會和學校的高度關注。據此，本文采用數據包絡分析（Data EnvelopmentAnalysis，DEA），一方面對京津滬中職教育生均經費的投入產出狀況及效率進行客觀測評：另一方面對11所中等職業學校的辦學效率進行實證研究。

一、DEA基礎模型

DEA基本原理是對每個決策單元（DecisionMaking Unit，DMU）的相對有效性進行判斷，即對每個DMU投入和產出的現有水平、調整路徑與空間進行綜合測評。DEA基礎模型主要有C2R模型和nc2模型。基于規模收益不變的C2R模型，可以計算得出DMU的綜合效率。基于規模收益可變的BC2模型是，可以計算得出DMU的純技術效率，規模效率則是綜合效率與純技術效率相除的結果。DEA模型導向有兩個路徑：一是利用產出導向模型，對DMU無效性進行測度，其調整路徑為在現有各項投入既定的條件下，通過增加各項產出以實現DMU有效。二是利用投入導向模型，對DMU無效性進行測度，其調整路徑為在現有各項產出既定的條件下，通過減少各項投入以實現DMU有效。

二、中職生均經費投入產出狀況分析

從地區政府對中等職業教育生均經費監管的角度考慮，在生均經費投入既定的條件下，應把優化和增加生均經費的產出作為提高生均經費使用績效的有效路徑，所以，本文選取產出導向C2R和BC2模型，基于產出的視角，對京津滬中職教育生均經費的產出狀況及效率進行測度。我們采用縱向分析方式，分別以京津滬的每年作為一個DMU，對其進行DEA有效性分析。投入指標選取了生均公共財政預算內教育事業費和公用經費。產出指標則選取了在校生人數、教職工數，用來反映教育產出規模。

由于數據的可獲性，選取了京津滬2013-2015年間的面板數據，主要來源于京津滬統計局網站公布的《京津滬國民經濟和社會發展統計公報》和教育部網站公布的《教育統計數據》。

本文均運用DEA-solver pr05.0軟件進行計算分析，得出京津滬中職教育生均經費的產出效率，如表1所示。

由表1分析，京津滬的2013年都是DEA有效（純技術效率值=1、綜合效率值=1和規模效率值=1，且規模收益不變），充分顯示出該年京津滬中職教育生均經費都得到了有效使用，生均經費投入與其產出的效益是同等比例的，并達到了最佳水平。因此，結合當年的京津滬的社會經濟發展狀況，通過適量加大中職教育生均經費投入，還能使產出規模有所增大。津滬的2014年都是DEA無效（純技術效率值、綜合效率值和規模效率值都處在大于0.95和小于1之間，同時純技術效率值都小于規模效率值），表明津滬該年DEA無效主要歸因于生均經費的使用配置不高。因此，在保持當年中等職業教育規模的條件下，可以通過加強生均經費的使用管理，能夠進一步提高生均經費的使用績效。北京的2014年、2015年，津滬的2015年均是非DEA有效（綜合效率值和規模效率值均小于1，同時純技術效率值都高于0.9416，并明顯超過了規模效率值），表明在當年的京津滬中職教育生均經費投入既定的條件下。教育產出還存在著一定程度的不足，致使規模效率比較低效，這是造成DEA無效的主要原因。鑒于當年產出的數量規模還有增擴空間，因此通過適量增加教職工和在校生的人數，可以實現當年的教育規模有效和規模收益最大化。

值得我們注意的是，京津滬的2013年、2014年和2015年的綜合效率值都是在逐年下降，反映出京津滬中等職業教育規模的增長不僅沒有跟上生均經費投入的增長，反而是在逐年縮減。具體表現為.2013-2015年京津滬生均經費的投入連續三年都是遞增的，在這三年期間，北京各年的教職工數分別為11926人、11674人和11230人，天津各年的教職工數分別為9798人、9506人和9121人，上海各年的教職工數分別為13706人、13389人和13023人，已然形成了京津滬的教職工人數連續三年減少的態勢。與此同時，北京、上海的在校生人數也都是在逐年減少，其中，北京由2013年的164892人減到2015年的96277人。上海由2013年的153298人減到2015年的119701人。天津的在校生人數連續三年保持穩定狀態，規模保持在97443-97682人數之間。

總體來看，上海的綜合效率（平均值=0.939）、規模效率（平均值=0.961）為最高，天津的綜合效率（平均值=0.901）、規模效率（平均值=0.911）次之，北京的綜合效率（平均值=0.836）、規模效率（平均值=0.866）為最低。本研究對收集的數據做進一步分析，從中發現，2013-2015年，天津各年投入的中等職業教育生均經費分別為25699.24元、28671.17元和34363.12元。2013-2015年，上海各年投入中等職業教育的生均經費分別為28615.26元、28820.46元和34257.78元。兩市生均經費的投入量非常接近，但從經費的產出結構和數量規模來看，天津各年的在校生人數、教職工數都低于上海，且差距顯著，僅以2015年為例，兩市之間的差值分別為22019人和3902人。數據充分表明天津中等職業教育還未達到最佳規模水平，尤其是在校生人數、教職工數還有較大的增擴空間。2013-2015年，北京各年投入的中等職業教育的生均經費分別為34744.38元、42238.58元和49379.03元，每年都高于津滬兩市，但是，北京生均經費的使用效率與上海、天津相比，還存在一定的差距.主要表現在北京2014年、2015年的規模效率值均低于上海和天津，充分反映出2014年、2015年北京每年增加投入的中等職業教育生均經費，都沒有獲得預期的最佳產出回報。年間的面板數據，主要來源于京津滬統計局網站公布的《京津滬國民經濟和社會發展統計公報》和教育部網站公布的《教育統計數據》。

本文均運用DEA-solver pr05.0軟件進行計算分析，得出京津滬中職教育生均經費的產出效率，如表1所示。

由表1分析，京津滬的2013年都是DEA有效（純技術效率值=1、綜合效率值=1和規模效率值=1，且規模收益不變），充分顯示出該年京津滬中職教育生均經費都得到了有效使用，生均經費投入與其產出的效益是同等比例的，并達到了最佳水平。因此，結合當年的京津滬的社會經濟發展狀況，通過適量加大中職教育生均經費投入，還能使產出規模有所增大。津滬的2014年都是DEA無效（純技術效率值、綜合效率值和規模效率值都處在大于0.95和小于1之間，同時純技術效率值都小于規模效率值），表明津滬該年DEA無效主要歸因于生均經費的使用配置不高。因此，在保持當年中等職業教育規模的條件下，可以通過加強生均經費的使用管理，能夠進一步提高生均經費的使用績效。北京的2014年、2015年，津滬的2015年均是非DEA有效（綜合效率值和規模效率值均小于1，同時純技術效率值都高于0.9416，并明顯超過了規模效率值），表明在當年的京津滬中職教育生均經費投入既定的條件下，教育產出還存在著一定程度的不足，致使規模效率比較低效，這是造成DEA無效的主要原因。鑒于當年產出的數量規模還有增擴空間，因此通過適量增加教職工和在校生的人數，可以實現當年的教育規模有效和規模收益最大化。

值得我們注意的是，京津滬的2013年、2014年和2015年的綜合效率值都是在逐年下降，反映出京津滬中等職業教育規模的增長不僅沒有跟上生均經費投入的增長，反而是在逐年縮減。具體表現為.2013-2015年京津滬生均經費的投入連續三年都是遞增的，在這三年期間，北京各年的教職工數分別為11926人、11674人和11230人，天津各年的教職工數分別為9798人、9506人和9121人，上海各年的教職工數分別為13706人、13389人和13023人，已然形成了京津滬的教職工人數連續三年減少的態勢。與此同時，北京、上海的在校生人數也都是在逐年減少，其中，北京由2013年的164892人減到2015年的96277人。上海由2013年的153298人減到2015年的119701人。天津的在校生人數連續三年保持穩定狀態，規模保持在97443-97682人數之間。

總體來看，上海的綜合效率（平均值=0.939）、規模效率（平均值=0.961）為最高，天津的綜合效率（平均值=0.901）、規模效率（平均值=0.911）次之，北京的綜合效率（平均值=0.836）、規模效率（平均值=0.866）為最低。本研究對收集的數據做進一步分析，從中發現，2013-2015年，天津各年投入的中等職業教育生均經費分別為25699.24元、28671.17元和34363.12元。2013-2015年，上海各年投入中等職業教育的生均經費分別為28615.26元、28820.46元和34257.78元。兩市生均經費的投入量非常接近，但從經費的產出結構和數量規模來看，天津各年的在校生人數、教職工數都低于上海，且差距顯著，僅以2015年為例，兩市之間的差值分別為22019人和3902人。數據充分表明天津中等職業教育還未達到最佳規模水平，尤其是在校生人數、教職工數還有較大的增擴空間。2013-2015年，北京各年投入的中等職業教育的生均經費分別為34744.38元、42238.58元和49379.03元，每年都高于津滬兩市，但是，北京生均經費的使用效率與上海、天津相比，還存在一定的差距.主要表現在北京2014年、2015年的規模效率值均低于上海和天津，充分反映出2014年、2015年北京每年增加投入的中等職業教育生均經費，都沒有獲得預期的最佳產出回報。校。因此，可通過增擴在校生、專任教師等方面的人數規模，以提高數量產出的效率。由表3可知，11所學校的純技術效率值都是1，反映出京津滬中職學校的整體管理水平比較高。

第二階段選擇產出導向C2R和BC2模型，以第一階段的畢業人數、生師比作為投入指標；以就業率、升學率和專業技能合格率作為產出指標，這些指標能夠代表學校教育質量產出的效率并具有可比性。通過計算得出11所中等職業學校教育質量產出的效率，其結果如表4所示。

表4顯示，北京、天津、上海各有1所學校均為DEA有效，且規模收益不變，表明這3所學校教育質量產出的效率都是最佳的。其余8所學校純技術效率都很高，均高于0.9785，但規模效率都是無效，致使這些學校教育質量產出的效率比較低效，說明這些學校的升學率、專業技能合格率仍有上升的潛力.需要全面加強教育教學管理.促進提高教育質量水平。由收集的數據可知，天津D學校、北京I學校的升學率為最高，分別為69.16%、61.75%，與這2所學校相比，其它9所學校的升學率都還有待提高。上海F學校、天津A學校的專業技能合格率為最高，均高于96%，其余9所學校的專業技能合格率還有進一步的提升空間。

四、結論

1.生均經費投入是各地區中職教育體系建設的重要來源和保障。地區政府既要重視中等職業教育生均經費的投入，也要對生均經費的使用績效進行科學測評與監管。避免生均經費被挪用和擠占，確保生均經費使用合理和執行到位；要優化生均經費投向結構，合理配置辦學設施，防止生均經費投入產出的不足或冗余，確保地區中等職業教育規模能夠可持續發展。要建立由政府、第三方等評估主體構成的多元化測評機制，以保證生均經費投入產出測評結果的科學性和有效性，為政府制定地區中職教育生均經費政策提供重要的參考依據。

2.京津滬面對中等職業教育規模縮減的現實問題，需要對接于社會經濟發展的需求，及時調整專業布局，重點加強緊缺和特色專業的建設。同時，政府和公眾輿論要引導社會公眾改變輕視中職教育的觀念，政府也要制定積極的教育政策改變社會公眾接受中職教育意愿較低的現狀，以保障中職教育規模效益的穩定與增長。

3.本文對11所中等職業學校的辦學效率進行了比較客觀的分析，研究結果發現，京津滬少數學校教育質量產出的效率有效，但社會服務和畢業生數量產出的效率不高，相反，大多數學校社會服務和畢業生數量產出的效率有效。但教育質量產出的效率不高。由此可見，京津滬中等職業學校的核心任務就是要進一步加強教育內涵建設，推動教育教學改革，提高社會服務能力和教育質量，實現數量產出與質量產出的協同發展。