基于DEA的陜西省物流業效率研究

馬丁+胡柯+劉健

摘 要：鑒于傳統績效評價方法的局限性，運用DEA模型對2001～2014年陜西省物流效率進行實證研究。結果表明：2001～2014年陜西省整體物流效率較高，但其物流產業效率并非所有年份都達到DEA有效，這說明陜西省物流發展水平還有待進一步提高。因此，陜西省應加強整合已有資源，優化投入產出，利用陜西省的區位優勢，推進物流業的發展。

關鍵詞：數據包絡分析（DEA）；陜西省；物流效率

中圖分類號：F259.27 文獻標識碼：A

Abstract： Given the limitations of traditional evaluation method， this paper using the data envelopment analysis（DEA）method， and took Shaanxi province logistics efficiency for empirical research in 2001 and 2014. The results showed that： Shaanxi province from 2001 to 2014 the overall logistics efficiency is higher， but the efficiency of the logistics industry is not all year to DEA effective， this shows that Shaanxi province logistics development level remains to be further improved. Therefore， Shaanxi province should strengthen the integration of existing resources， optimize the input and output， the use of the geographical advantage of Shaanxi province， to promote the development of logistics industry.

Key words： DEA model； Shaanxi province； logistics efficiency

0 引 言

隨著社會分工的逐步細化，物流業作為一種新興產業成為世界經濟又一新的增長點，在近年來取得了突飛猛進的發展。國際上，物流產業被認為是國民經濟發展的動脈和基礎產業，其發展程度成為衡量一國綜合國力和現代化程度的重要標志之一，被喻為“經濟發展的加速器”，成為在歷經人力及原材料成本領域和勞動生產率領域的改進后的“第三利潤源泉”[1]。績效評價是物流的相關研究中重要內容之一，對于加快我國物流業的發展，推動中國經濟建設、產業結構合理化和提高物流企業的競爭力都具有十分重要的意義。

眾多學者從不同角度對物流績效評價進行研究，劉彩芳（2011）[2]構建了適合港口物流績效評價的新型指標體系，建立了AHP和DEA相結合的兩階段評價模型。趙士鳳、劉寶財、李學工（2013）[3]運用平衡記分卡與AHP法并結合MATLAB 7.0數學軟件，以及模糊數學理論構建全新的績效模糊綜合評價模型。楊德權、裴金英（2012）[4]提出了超效率DEA-IAHP方法對物流企業績效進行評價，彌補了不能對效率均為1的決策單元有效排序的問題；區間層次分析法則更好地體現了決策者偏好。

1 DEA評價方法介紹

1.1 DEA基本理論

DEA方法以相對效率概念為基礎，是一種非參數統計方法主要評價相同類型的多投入、多產出的決策單元是否有效。其基本思路是把每一個被評價單位作為一個決策單元（Decision Making Units，DMU），再由多個DMU構成被評價組，通過綜合分析投入和產出的比率，評價運算的變量是DMU的各個投入和產出指標的權重，確定有效生產前沿面，通過各DMU與有效生產前沿面的距離情況，判斷各DMU是否DEA有效，同時還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因及應改進的方向和程度。

1.2 DEA模型

假設有n個待評價的對象（又稱之為n個決策單元DMU），每個決策單元都有m種類型的投入及s種類型的產出，它們所對應的權重向量分別記為：2 陜西物流效率實證研究

2.1 數據來源

物流產業是一個具有多投入、多產出的系統，運用DEA方法對陜西省物流業效率評價分析，評價結果更加真實可信。在DMU的選取時要注意DEA是比較DMU的相對效率，所以各決策單元之間不能有太大的差異。本文選取2001～2014年陜西省物流產業的投入、產出指標值為樣本數據，所用數據主要來源于2001～2014年的《中國統計年鑒》及《陜西省統計年鑒》[5]。研究分析陜西省物流產業，為陜西省物流業發展管理規劃、調整規模的正確方向、物流設施投資建設提供理論依據。

2.2 指標體系

本文在選取陜西省物流產業效率評價的輸入指標時，從人員、財力和物資三方面進行考慮，分別選取“從業人員數量”、“固定資產投資額”和“等級公路里程”予以構建輸入指標體系。從質量和數量兩方面構建輸出指標體系，考慮到指標之間的非相關性，從數量方面本文選取物流產業“貨運量”和“貨物周轉量”表示各決策單元的運輸能力；從質量方面選取“物流業產值”表示物流業產出[6]，本研究采取的評價指標如表1所示。

2.3 數據的處理結果

本文利用DEAP2.1軟件分別測算陜西省物流產業的技術效率、純技術效率和規模效率。決策單元（DMU）為14個，輸入、輸出指標均為3個。因為受外在環境因素的影響物流行業易產生波動較大，所以采用投入導向DEA評價模型，研究結果見表2。

3 陜西省物流產業效率分析

3.1 技術效率分析

不同年份陜西省的技術效率值反映出該年份陜西省物流產業在其當前技術水平下的實際產出占全部省份中最大產出效率的比例。當技術效率值等于1時，則陜西省該年份技術效率達到最佳，資源達到最佳組合，資源得到最優配置且產出達到最大。當技術效率小于1時，說明技術效率為無效，產出還未達到當前技術水平下的最大水平，有待進一步改進提升[7]。2001年、2002年、2004年、2008年、2012年和2014年陜西省物流產業的總技術效率達到1，說明這幾年陜西省的投入產出已經達到最佳比例，不存在投入冗余，產出達到當前生產技術下的最大值。其余年份陜西省物流產業的總技術效率小于1，說明技術效率無效，其投入產出未達到最佳比例。存在投入冗余或者產出不足現象，如：等級公路里程、物流業從業人員等投入冗余，或者貨物周轉量、貨運量、物流產業產值產出不足。

3.2 純技術效率分析

純技術效率是在不考慮規模效應的影響下，投入因素對總技術效率的影響。純技術效率等于1，說明在不考慮規模大小的影響下，投入因素已達到最大利用程度，無需進行改進。純技術效率小于1，說明在不考慮規模大小的影響下，投入因素的利用程度有待改善，需要改進生產技術，引進先進人才，提高從業者素質，加強管理，從而使得投入要素得到有效利用[8]。分析可得，陜西省物流產業純技術效率走勢與其技術效率的走勢基本一致，2006年和2007年陜西省物流產業純技術效率值小于0.9，說明產出不足，應該減少投入，加強管理，提高效率，增加產出。2003年、2009年和2010年陜西省物流產業純技術效率值大于0.9，說明規?；竞线m，需要略加調整。表2中其余年份陜西省物流產業純技術效率值等于1，說明該年份陜西省的物流規模合適，物流產業發展較快及其資源能夠充分合理的利用。

3.3 規模效率分析

規模效率值指的是投入產出的資源配置與產業規模大小是否匹配，資源的投入與產出比是否達到最佳。規模效率值等于1時，即規模有效，同時以最低的生產投入成本獲取最大利潤。規模效率值小于1時，規模效率無效。如果規模報酬遞增，需要加大投入，擴大生產規模。如果規模報酬遞減，則無需增加投入，需要加強管理投入資源。分析結果為，2010年陜西省的規模效率小于0.9，說明投入的資源沒有得到充分利用，存在投入冗余或者產出不足的情況，需要對投入、產出多個指標進行調整，需要采取措施，引進人才，引進先進設備，提高生產技術，加強管理。2005年、2006年、2007年、2009年、2011年和2013年的規模效率均值大于0.9，說明投入產出比例稍有不妥，只需要對投入要素稍加調整，就可以達到規模效率有效。

3.4 投入無效分析

上述研究結果可推斷，陜西省物流業發展存在一定的低效率和資源浪費。為了找出陜西省物流產業投入無效的具體原因，需要進一步分析。S1代表投入要素中沒有發揮效用的數量，在產出不變的情況下應減少其相應的投入量，S2代表產出要素中不足的數量，在相同投入下，還有相應的產出值未有效發揮出來。

通過表3的計算結果可以推斷：陜西省物流產業效率并未全部達到DEA有效，從投入冗余來看，2007年、2009年和2010年等級公路里程未能發揮出相應的效用，雖然陜西省在提高等級公路質量方面取得了好的成果，但是在道路規劃方面，在有效為物流業的發展方面，并未達到應有的效果，應該做好調研規劃工作，使得公路建設真正能促進物流業的發展。從業人員數量安排較合理，只有2003年投入冗余。2006年和2010年陜西省“物流產業固定資產投資額”存在投入冗余，應該正確判斷投資規模，合理利用資金，不能盲目投入，應該加強技術創新，加強基礎設施建設，推廣現代化物流。從產出不足來看，2003年、2006年、2007年、2009年和2010年貨運量、貨物周轉量和物流業產值存在著一定的產出不足，還有較大的提升空間。例如2003年、2009年和2010年主要加大物流貨運量、提升物流業產值， 2006年和2007年還需要提高物流周轉量。

4 幾點建議

綜合上述統計數據和計算結果來看，陜西省物流產業發展比較均衡，物流產業規模和效率相對較高。結合分析結果為陜西省物流業發展提出三點建議：第一，加強整合已有資源，優化投入產出；第二，提高技術效率，完善物流標準化建設；第三，充分利用區位優勢改善物流業政策環境和經濟環境。

參考文獻：

[1] 畢新華，顧穗珊. 現代物流管理[M]. 北京：科學出版社，2004.

[2] 劉彩芳. 基于DEA-AHP的港口物流績效評價研究[J]. 研究與探討，2011（12）：53-55.

[3] 趙士鳳，劉寶財，李學工. 基于平衡記分卡和AHP—模糊綜合評價在物流績效中應用[J]. 曲阜師范大學學報，2013，39（2）：51-55.

[4] 楊德權，裴金英. 基于超效率DEA—IAHP的物流企業績效評價[J]. 運籌與管理，2012，21（1）：189-194.

[5] 陜西統計局. 陜西統計年鑒[M]. 北京：中國統計出版社，2010：56-68.

[6] 王琴梅，譚翠娥. 對西安市物流效率及其影響因素的實證研究[J]. 軟科學，2013（5）：70-74.

[7] 王柏誼，楊帆. 基于DEA的吉林省物流產業效率研究[J]. 北華大學學報，2016，17（2）：112-116.

[8] 高慕瑾. 基于DEA的陜西省物流業效率研究[D]. 楊凌：西北農林科技大學（碩士學位論文），2012.