戰(zhàn)略性新興產業(yè)與傳統產業(yè)耦合發(fā)展的實證研究

林章歲+李喜蘭+劉林+林紅陽+易楊+沈豫

摘 要：在金融危機后全球各大產業(yè)發(fā)展緩慢甚至陷入停滯的背景下，探索以戰(zhàn)略性新興產業(yè)與傳統產業(yè)耦合發(fā)展的方式促進產業(yè)發(fā)展。通過構建戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)耦合模型，利用微觀企業(yè)調查數據，實證分析戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)之間的作用機理。研究結果表明，從靜態(tài)角度看，樣本數據來源中的雙產業(yè)屬于中度耦合階段；從動態(tài)和不平衡性的角度來看，仍處于中度失調發(fā)展狀態(tài)。但有證據表明，其耦合發(fā)展狀態(tài)正朝著勉強協調型和中度協調型逐步轉變。最后，給出產業(yè)耦合發(fā)展的相關政策性建議和未來研究的發(fā)展方向。

關鍵詞：戰(zhàn)略性新興產業(yè)；傳統產業(yè)；產業(yè)融合；動態(tài)耦合

中圖分類號：F49 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）17-0049-02

一、問題的提出

金融危機的爆發(fā)，使全球經濟遭遇寒冬，各大產業(yè)遭遇嚴重打擊，有的甚至陷入停滯。

后危機時代，世界經濟格局與模式發(fā)生了重大變化，國際分工體系也面臨著重新調整。尤其是傳統產業(yè)，由于其產業(yè)技術的落后性、產業(yè)市場的局限性以及長期以來累計的問題，使得傳統產業(yè)的危機程度更深，各國經濟也出現了長時間大面積的衰退。為了爭奪世界科技制高點，在新一輪國際分工中占據決定性地位，世界許多國家的政府紛紛對其產業(yè)結構進行戰(zhàn)略性調整，紛紛提出戰(zhàn)略轉型，加強科技創(chuàng)新投資，著手規(guī)劃新興產業(yè)布局，積極培育新能源、新材料、高端裝備制造業(yè)、新一代信息技術等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，積極搶占后危機時代的經濟科技制高點。發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)己成為世界各國避免危機沖擊、促進產業(yè)結構調整與經濟可持續(xù)發(fā)展的共同選擇。在后金融危機時代，國家需要進行產業(yè)轉型升級，一方面解決傳統產業(yè)所帶來的環(huán)境問題，另一方面為我國經濟發(fā)展注入新的生命力。戰(zhàn)略性新興產業(yè)展示了當今科學技術的發(fā)展水平，已經成為我國經濟發(fā)展的內在推動力，產業(yè)結構轉型的新方向。

二、理論分析

本文根據菲德模型（Feeder，1983），結合傳統產業(yè)與戰(zhàn)略性新興產業(yè)所具有的生產要素差異，將經濟部門分為戰(zhàn)略性新興產業(yè)部門和傳統產業(yè)部門，并做出假設：戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)的邊際要素生產率不同，且前者高于后者。由以上條件可以得到一個代表了兩個產業(yè)部門的生產函數：

戰(zhàn)略性新興產業(yè)：H=G（Kn，Ln）；傳統產業(yè)：N=F（Kn，Ln，H）

其中，H是戰(zhàn)略性新興產業(yè)的產值，N則代表了傳統產業(yè)的產值；括號內h是戰(zhàn)略性新興產業(yè)，n是傳統產業(yè)，K是資本投入量，L是勞動投入量。經過分析得出一個產業(yè)產值不僅受到本產業(yè)資本和勞動等因素的影響，還會受到另一產業(yè)產值的影響，兩大產業(yè)之間存在聯系。因此，我們猜測經濟的增長是兩大產業(yè)共同作用的結果。我們用Y表示總產值，L、K不變，故：Y=H+N，K=Kn+Kh，L=Ln+Lh。設δ=戰(zhàn)略性新興產業(yè)邊際要素生產率-傳統產業(yè)邊際要素生產率，即得到：

GK / FK=GL / FL=I+δ

其中，GL表示勞動在戰(zhàn)略性新興產業(yè)的邊際生產率；FL表示勞動在傳統產業(yè)的邊際生產率，GK表示資本在戰(zhàn)略性新興產業(yè)的邊際生產率，FK表示資本在傳統產業(yè)的邊際生產率。

如果δ<0，則戰(zhàn)略性新興產業(yè)的邊際要素生產率低于傳統產業(yè)；如果新興技術產業(yè)不會影響傳統產業(yè)，那么新興技術產業(yè)則不發(fā)揮間接作用，即價格不變。如果δ=0，則說明兩部門合理分配資源，在資源合理分配的情況下，總產出也最終達到最優(yōu)。如果δ>0，則說明新興技術產業(yè)中的L和K的邊際要素生產率要高于傳統產業(yè)。這是符合一般情況的，因為新興技術企業(yè)競爭更加激烈，因此使企業(yè)加快了技術創(chuàng)新，對人才要求更高。同時，由于技術和市場的不穩(wěn)定性，新興技術企業(yè)面臨的經營風險也高于傳統產業(yè)企業(yè)，因此企業(yè)也需要更多資金開拓市場。令TMPKh為投資的邊際生產率，則：

三、實證分析

（一）數據選擇

對于戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)的劃分，本文僅考慮第二產業(yè)中規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)。數據來源于2014年安徽全省工業(yè)企業(yè)的微觀調查數據。樣本企業(yè)總數為11 544家，其中大型企業(yè)212家，中型企業(yè)1 086家，小型企業(yè)10 003家，微型企業(yè)243家。調查指標除了企業(yè)基本財務指標，本文加入電力消耗量和綜合能源消費量，用來反映企業(yè)在能源方面的消耗。

（二）雙產業(yè)劃分

本文通過建立Weaver-Thomas模型，并利用R軟件編程求解，最終得到13個戰(zhàn)略性新興產業(yè)。本文所選出的戰(zhàn)略性新興產業(yè)基本歸屬于國家提出的七大戰(zhàn)略性新興產業(yè)的范疇，但仍有部分未列入其中，這是由于基于微觀企業(yè)數據的計算結果反映的是區(qū)域產業(yè)情況，與國家提出的整體范疇不相矛盾。

（三）耦合效果評價

本文首先對戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)的17個指標進行賦權，并選取多項式函數作為核函數，將核主成分模型計算出的產業(yè)排序結果代入多維偏好線性規(guī)劃模型中，最終得到5個一級指標以及17個二級指標的權重，見表1。對于模型中序參量上下界αij、βij、ηij和γij的確定，本文依據安徽省某年最大值和最小值，結合區(qū)域基準年期值規(guī)劃時期值、對比標準值或理想值來確定。同時，結合指標權重計算得出各一級作業(yè)指標層貢獻度，得到2009—2013年總作業(yè)層貢獻值，并由此得出戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)耦合關聯度，見表2。

從雙產業(yè)的耦合評價結果來看，整體上，在本文的研究時期內，戰(zhàn)略性新興產業(yè)呈上升的發(fā)展態(tài)勢，除2010年顯著增長外，平均趨勢較為平緩，最大增長幅度達20.95%。而傳統產業(yè)5年時期并沒有明顯的加速或減緩增長，一直處于上下波動狀態(tài)。此結果表明，至2013年，安徽省戰(zhàn)略性新興產業(yè)雖保持發(fā)展但仍未超過傳統產業(yè)穩(wěn)固的發(fā)展地位。其次，從發(fā)展水平上還可以看出，二者的趨同性逐步增加，這從一個方面也表明了戰(zhàn)略性新興產業(yè)與傳統產業(yè)耦合基礎的形成。再次，從產業(yè)耦合關聯度上來看，安徽省戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)2009—2013年的平均耦合程度為0.484，二者屬于中低度耦合程度，處于產業(yè)耦合磨合期。

四、結論

本文借助菲德模型對產業(yè)貢獻度進行分析，在此基礎上，通過安徽省2009—2013年產業(yè)16 375個工業(yè)企業(yè)的微觀調查數據，實證分析戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)之間的作用機理，以及雙產業(yè)耦合的演進過程。本文得出以下實證結論：從靜態(tài)角度看，安徽省戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)仍處于產業(yè)耦合的磨合時期，且屬于中低度耦合程度，耦合趨勢顯示雙產業(yè)有朝中度耦合方向轉變的極大可能；從動態(tài)和不平衡角度看，戰(zhàn)略性新興產業(yè)和傳統產業(yè)的持續(xù)發(fā)展程度被劃歸到中度失調發(fā)展型，產業(yè)耦合發(fā)展的任務仍然艱巨。

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