基于RDF三元組的電子商務競爭者數據挖掘

任秀春

（渤海大學 管理學院，遼寧 錦州 121013）

基于RDF三元組的電子商務競爭者數據挖掘

任秀春

（渤海大學 管理學院，遼寧 錦州 121013）

越來越多的消費者通過互聯網從事商務活動，電子商務的數據規模逐漸擴大。互聯網上的商家希望了解競爭對手及其信息，以調整經營策略。提出一種利用RDF三元組的語義特征和結構特征來檢測具有競爭關系的商家，利用淘寶網的商店數據，使用MapReduce作為處理可擴展性的工具。實驗證明了基于RDF的電子商務競爭者數據挖掘的有效性。

電子商務；RDF；數據挖掘；MapReduce

在日常生活中，越來越多的人使用互聯網從事商務活動。由于電子商務數據的飛速擴張，網絡銷售商迫切希望可以找到網絡上競爭者，獲取競爭對手的經營數據，分析商品的交叉信息，以便對經營策略做出調整，從而獲取較大的市場份額。

電子商務的數據有4個主題[1]：商品、銷售商（賣家）、消費者（買家）、交易記錄。在電子商務領域，傳統的數據挖掘方法通常采用邏輯上的方法找出潛在和有用的模式[2]，例如采用ILP模式[3]，聚類分析方法[4-5]，協同過濾算法[6-7]等。對電子商務競爭者進行數據挖掘，有幾種模式產生預先確定的競爭關系，通過邏輯運算將其結合，參照這個結果，可以很容易對新目標檢測到競爭關系[8]。文中采用RDF三元組表示網店里的所有商品特征和屬性。RDF是W3C規范的一部分，最初是作為元數據的數據模型設計的[9]。RDF是用于表示網絡信息的通用語言，RDF三元組可以表示網絡結構、屬性、關系等[10-11]。……