當AI開始自學

人工智能早已經扎堆在我們的那個幾英寸的手機里了：無論是你用語音調戲Siri還是“小冰”又或者是用手機地圖避開擁堵規劃行車路線，無論你是在看推送過來的新聞，還是給自拍照做個美顏，手指簡單的幾個操作，后面都在牽扯著大量的數據，調動著人工智能為你服務。

這樣日常的對人工智能的“無意識”使用，與很多人提起“人工智能”就會習慣性擔心自己會被它取代的憂慮，形成了一種“只見樹木、不見森林”的有趣對比。

從上世紀1950年代計算機誕生以來，“人工智能”的熱度起起落落，直到大數據和機器深度學習的興起，才讓今天第三次“人工智能”浪潮有了點科幻小說里描述的雛形。推動人工智能向前走的科學家們是一群天才，或許了解了他們的經歷，才能懂得他們的初衷——讓人類能力得到解放，去從事更有價值的工作造福于同類和社會。

我們今天對人工智能的抵觸情緒本質上與當年以馬車夫為代表的一個產業群體抵制蒸汽機沒有什么不同。事實上，技術的迭代雖然打破了很多人的飯碗，但也創造了更多的飯碗。

在商業力量的推動之下，人工智能與人類協同合作的日子就要到來。美國白宮所發表的研究報告《準備迎接人工智能未來》（PREPARING FOR THE FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE）已經指出，“隨著人工智能系統的不斷發展，人機協同工作將成為未來社會重要的發展趨勢。”

但這并不代表人會被物化成機器的附庸，李開復博士在他的新書《人工智能》里寫道：“人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成;反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識，基于人自身的情感與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值、最值得培養學習的技能。”

今天的人工智能離科幻小說里那個改變人類命運的“奇點”依舊很遠。當李清照說“雁字回時，月滿西樓”的時候，她不僅僅是在描摹風景，更是在寄寓相思;當杜甫寫下“同學少年多不賤，五陵衣馬自輕肥”的時候，他不僅是在感嘆人生際遇，更是在闡發憂國之情。這些由個體命運際遇觸發帶來的的情感，卻可以讓一個整體捕捉到并理解、感同身受，這是沒有情感的人工智能永遠所不能達到的。

布萊茲·帕斯卡說：人不過是一根葦草，但他是一根能思想的葦草。即便是在更“強大”人工智能面前，有感情、有思想的人生并不會因此黯然失色。